In this task, you will be given a movie review and a question about the reviewer's sentiment toward one aspect of the movie in Persian. You have to infer the answer to the question from the review and classify it. Classify the reviewer's sentiment into: "no sentiment expressed", "negative", "neutral", "positive", and "mixed". The mixed category indicates reviews where none of the sentiments are dominant (mix of positive and negative, or borderline cases); hence it is hard to detect the primary sentiment. Also, assign neutral label to reviews that express no clear sentiment toward an entity or any aspect of it. The "no sentiment expressed" label should be assigned to the reviews where the given aspect didn't discuss in the text.

Input: Consider Input: فیلمی که توی سینمای ایران بتونه 90 دقیقه با خودش همراهت کنه   آه و ناله نکنه ولی همچین قرص و محکم ببرتت تا ته بدبختی  ادا در نیاره  فوق العاده نباشه ولی همه چیزش اندازه باشه  سلبریتی تزئینی هم نداشته باشه  به نظر من که فیلم خوب و ارزشمندیه ...   پسندیدم<sep>Question: نظر شما در مورد داستان، فیلمنامه، دیالوگ ها و موضوع فیلم  حمال طلا چیست؟

Output: no sentiment expressed


Input: Consider Input: با سلام و احترام  یک فیلم بد به شدت سانسور شده و بی محتوا<sep>Question: نظر شما به صورت کلی در مورد فیلم  گشت ۲ چیست؟

Output: negative


Input: Consider Input: فیلمی پر کشش و دوست داشتنی   اما تلخ و آموزنده...   بازی آقای معادی اصلا در اندازه فیلم نبود و خانم جاوهریان هم گاهی به انچه باید می بود، نمی رسید.   بهترین بازیگر این فیلم، همان کودک جانسپرده بود که کاملا همراه بودو به خوبی خوابید...<sep>Question: نظر شما در مورد شخصیت پردازی، بازیگردانی و بازی بازیگران فیلم  ملبورن چیست؟


Output: mixed


