In this task, you are given a set of paper reviews in English and Spanish language. Based on given reviews, your job is to generate decision, i.e., "accept" or "reject" for the given paper. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Example input: Review_1: En esta investigación se trata un tema que cada vez es más importante en ámbitos académicos y empresariales. Por otra parte, se utilizan métodos de análisis de datos complejos y muy adecuados a los objetivos de la investigación y los autores los que sirven de referencia básica para la investigación son muy adecuados.  En la medida en que el objeto material de la investigación es el individuo, entiendo que, cuando se describe la muestra, es conveniente, no sólo describir el perfil de la empresa, sino el perfil del individuo entrevistado (edad, sexo, puesto que ocupa, etc.). •	El apartado conclusiones merece, a mi juicio, una mayor atención, que incluya no sólo los resultados de la investigación, sino una discusión más amplia. •	Las limitaciones de la investigación hacen referencia al tamaño de la muestra y al tipo de muestreo empleado, pero no hacen referencia a la dimensión del modelo. En este sentido, sería conveniente plantear, como línea de investigación futura, la ampliación del modelo con nuevas variables e indicadores •	las referencias bibliográficas son anteriores al año 2009. Sugiero consultar las siguientes o	The effect of organizational support on ERP implementation DonHee Lee,  Sang M. Lee, David L. Olson, Soong Hwan Chung.  Industrial Management + Data Systems.  Wembley:2010.  Vol. 110,  Iss. 2,  p. 269-283 o	Predicting the behavioral intention to use enterprise resource planning systems :An exploratory extension of the technology acceptance model Fethi Calisir,  Cigdem Altin Gumussoy,  Armagan Bayram.  Management Research News.  Patrington:2009.  Vol. 32,  Iss. 7,  p. 597-613 o	Organizational adoption of information technologies: Case of enterprise resource planning systems Onur Kerimoglu,  Nuri Basoglu,  Tugrul Daim.  Journal of High Technology Management Research.  Greenwich:2008.  Vol. 19,  Iss. 1,  p. 21 Review_2: Abstract: Needs to have a definition of ERP - can't assume the reader knows what this means.  Intro: Avoid 1 sentence paragraphs (page 1) The introduction is rather long - it seems to actually be two different sections: an introduction (1st four paragraphs) and 1+ page of background and hypothesis. Overall - at 1.5 pages the intro is rather long for a paper that is 4 pages total.  Methodology: I think there are a lot of assumptions in regards to what ERP are and how they work.  While the paper is a statistical study, it would have benefited with a context of an actual example.  The samples are from small to medium size companies (how many?) with 49 use case (how do these relate?).  Results: Discussion is too limited - it assumes that a reader is very familiar with the area, and that may not be the case.
Example output: accept
Example explanation: Reviews seem positive towards paper, hence, the generated label is 'accept'.
Q: Review_1: Este trabajo propone un nuevo enfoque basado en [25] para apoyar la recomendación de los RS mediante la evolución de los pesos de las características de los usuarios a través de dos enfoques de utilización de algoritmos genéticos. El trabajo parece técnicamente correcto y la propuesta presenta resultados robustos de acuerdo a lo presentado en el documento.  El documento posee una serie de errores al parecer tipográficos que inducen a confusión, donde se cambian los nombres de variables, abreviaciones o formato de presentación de variables  subíndices, etc. Por ejemplo: ecuación 2, función w, abreviación CF, figura 3, figura 6. El enfoque aparentemente utiliza solo una parte de la BD por motivos de eficiencia, sería bueno utilizar alguna técnica de indexado para apoyar este proceso. Review_2: This paper aims to show new deployment alternative for recommender systems. To this end, the authors use two variations CHC genetic algorithm.  - It's a good job. - It is clear and very detailed.  - There are inconsistencies in the notation should be improved. The formula (7) has a notation different from the rest of the equations. - On the same point, the figure (3) refers to "perfil", "pesos", "euclidiana" and "vecindad"; these words aren't related with the text. - I think that the results shown in graphs would be more useful if they are shown in tables. Review_3: The paper is well structured. It follows a logical sequence of sections.  The paper does not fix to the Infonor conference template.  The english grammar is poor. It makes the paper difficult to read and follow. Either:  a) rewrite the paper in spanish, or b) make the paper reviewed by a professional traslator  Most of the references are not recent (2005-2010). No new work since 2003? Some references do not indicate year.  Problems with equations, fonts, etc.  Figures 5-17 are not referenced/discussed/explained. It may be better to present these figures as a table.  Both, result analysis and conclusions, declare that GA CHC is better than Pearson´s correlation Algorithm. However, this analysis and conclusion is not supported for a wide variety of situations and conditions. Therefore, a true validation work is missing. 
A:
accept