You are given a paper review either in Spanish or English language. Based on the given review, evaluate the paper by classifying it to one of the five classes: (1) very negative, (2) negative, (3) neutral, (4) positive, and (5) very positive. Note that URLs in the text have been replaced with [Link].

Input: Consider Input: El artículo realiza un estudio bibliográfico interesante sobre la tecnología IA aplicada en el campo de la fertirrigación y dosificación de nutrientes para cultivos sin suelo. No establece ni describe el diseño de una solución sobre un caso de estudio, y sólo se queda en el estudio preliminar. Por lo que el título “Diseño y Construcción de un Sistema Automático….”  No corresponde, y tendría que orientarse a lo que describe, es decir algo así como: “Análisis y estudio de los sistemas automáticos…”  Es un artículo tipo survey interesante pero se contradice con el título y la introducción, las conclusiones también no son acorde a este tipo de trabajos, debieran ser más ad-hoc con variables comparativas.

Output: positive


Input: Consider Input: La verificación de la arquitectura de un producto software puede ser una gran contribución a la calidad del mismo, por lo cual, cualquier herramienta que facilite esta labor es un aporte a la ingeniería de software. Presentan evidencias de una revisión previa de métodos y herramientas alternativas o complementarias a la propuesta. Las descripciones presentadas se acompañan de ejemplos aclaratorios.  No queda claro el rol e interacción del experto del dominio. En las secciones iniciales dice que la herramienta realiza análisis estático y dinámico, sin embargo al final del artículo, en la identificación de posibles mejoras de SAVE se propone incluir el análisis dinámico, lo que se contradice con la afirmación inicial. La descripción del funcionamiento de la herramienta no está lo suficientemente claro. La calidad de la figuras no es adecuada, por el tamaño y resolución de las mismas no es posible apreciar bien los detalles. La redacción de artículo puede ser mejorada. Hay varias frases en donde faltan conectores, por ejemplo "En el presente apartado, veremos S.A.V.E. logra recuperar las dependencias existentes en el código fuente...." Muchos errores en la acentuación de las palabras.

Output: positive


Input: Consider Input: El artículo presenta un plan de investigación que propone combinar los constructos teóricos de competencias para la gestión de tecnología (con el modelo BTM) y la precepción de éxito profesional (con un modelo propuesto que combina varios factores de diversas fuentes).  La capacidad de gestión de TI es un elemento clave para los profesionales del área y no solo sus competencias tecnológicas. Parece relevante estudiar como impactan estas competencias en el éxito profesional, o, al menos, en la precepción subjetiva de dicho éxito.  El estudio contiene referencias a fuentes relevantes, aunque se sugiere reducir el número y priorizar para el caso de los artículos en revistas o congresos.  Si bien el tema es relevantes existen algunos riesgos en la definición de los constructos que no son analizados. ¿Cuáles son los límites entre la percepción de éxito profesional y personal? ¿Se puede hacer un estudio de la percepción del éxito profesional solo considerando el modelo BTM y dejando fuera las competencias tecnológicas? ¿El estudio aplica a todos los profesionales de TI o solo a los que gestionan proyectos tecnológicos como CIOs?  La principal debilidad de la investigación es que se identifica como un método experimental, cuando en realidad la encuesta no tiene el grado de control sobre el objeto de estudio para clasificarse de esta manera. También se habla de estudio de causalidad, pero la encuesta solo permitiría un estudio de co-relación.  Sobre la encuesta se explica cuáles son los factores evaluados y la escala Lickert. Sin embargo, faltan ejemplos de preguntas concretas y explicar como van a ser respondidas por los sujetos. Por ejemplo: ¿Es viable que una persona evalúe su compromiso o liderazgo? Aunque se esté evaluando la relación en términos generales y no propios, convendría realizar primero una validación del modelo y luego de la propia encuesta con un grupo de expertos o gestores de profesionales de TI.


Output: negative


