какие есть аналоги?
В настоящее время существует несколько аналогов YOLOv8, которые также обеспечивают высокую точность и скорость обнаружения объектов:

YOLOv5: это алгоритм обнаружения объектов, разработанный компанией Ultralytics, предшественник YOLOv8. YOLOv5 достигает высокой точности и скорости обнаружения объектов и является отличным выбором для задач обнаружения объектов в реальном времени.

EfficientDet: это алгоритм обнаружения объектов, разработанный компанией Google. EfficientDet использует эффективную архитектуру сети и предоставляет высокую точность обнаружения объектов при низкой вычислительной стоимости.

RetinaNet: это алгоритм обнаружения объектов, разработанный компанией Facebook AI Research. RetinaNet использует фокусировку на примерах (Focal Loss) для борьбы с проблемой несбалансированных классов объектов и показывает высокую точность обнаружения объектов на наборах данных с большим количеством классов.

SSD: это алгоритм обнаружения объектов, разработанный компанией Google. SSD использует сверточную нейронную сеть и предоставляет быстрый и точный метод обнаружения объектов в реальном времени.

Faster R-CNN: это алгоритм обнаружения объектов, разработанный компанией Microsoft Research. Faster R-CNN использует региональные сверточные нейронные сети для поиска объектов и показывает высокую точность обнаружения объектов при использовании глубоких нейронных сетей.
Посоветуй нейросетевые решения которые подойдут для нахождения противников на скриншотах из трехмерной RPG. Имей ввиду, что предложенный вариант должен иметь достаточно демократичные системные требования и подходить для обучения на малом обьеме данных - порядка 10-15 скринов на объект. Ultralytics YOLOv8 не подойдёт?