--- dataset_info: - config_name: 10% features: - name: url dtype: string - name: content dtype: string - name: llm_score dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 188525951293 num_examples: 24243597 download_size: 99765645496 dataset_size: 188525951293 - config_name: 30% features: - name: url dtype: string - name: content dtype: string - name: llm_score dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 482600436370 num_examples: 74170574 download_size: 261467160643 dataset_size: 482600436370 - config_name: 50% features: - name: url dtype: string - name: content dtype: string - name: llm_score dtype: float64 splits: - name: train num_bytes: 582252214559 num_examples: 119362782 download_size: 319357584394 dataset_size: 582252214559 configs: - config_name: 10% data_files: - split: train path: 10%/train-* - config_name: 30% data_files: - split: train path: 30%/train-* default: true - config_name: 50% data_files: - split: train path: 50%/train-* --- # ABEJA-CC-JA-edu ## Summary このデータセットは[株式会社ABEJA](https://www.abejainc.com/)が公開する[ABEJA-CC-JA](https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-cc-ja-202409)に対し、 [tokyotech-llm/edu-classifier](https://huggingface.co/tokyotech-llm/edu-classifier)でフィルタリングしたものとなります。 ## 10% LLM-based classifierで上位10%のスコアの文章です。閾値には`>= 1.9`を使用しました。 ## 30% LLM-based classifierで上位30%のスコアの文章です。閾値には`>= 1.02`を使用しました。 ## 50% LLM-based classifierで上位50%のスコアの文章です。閾値には`>= 0.98`を使用しました。