완전 자율 주행에 대한 Tesla의 접근 방식은 다른 회사와 어떻게 다른가요?
완전한 자율성을 달성하기위한 Tesla의 접근 방식은 다른 회사와 다릅니다.[302] 웨이모, 크루즈 및 기타 회사는 자율 주행 차량에 매우 상세한 (센티미터 규모) 3 차원지도, 라이더, 카메라, 레이더 및 초음파 센서에 의존하는 반면, 테슬라의 접근 방식은 레이더 및 초음파 센서뿐만 아니라 거친 입자의 2 차원지도와 카메라 (라이더 없음)를 사용하는 것입니다.[302][303] 테슬라는 자사의 접근 방식이 훨씬 더 어렵지만 궁극적으로 차량이 지오펜싱 문제 없이 자율 주행할 수 있기 때문에 더 유용할 것이라고 주장합니다.[304] 테슬라의 자율 주행 소프트웨어는 2021년 1월 현재 테슬라 차량이 주행한 200억 마일 이상에서 학습되었습니다.[305] 테슬라는 또한 2019년 3월부터 차량에 설치된 자율 주행 컴퓨터 칩을 설계했습니다.[306]
경쟁사들은 매우 상세한(센티미터 단위) 3차원 지도, 라이더, 카메라에 의존하는 반면, Tesla는 레이더와 초음파 센서뿐만 아니라 거친 2차원 지도와 카메라(라이더 없음)를 사용합니다.
How is Tesla's approach to full autonomy is different from the other companies?
Tesla's approach to achieve full autonomy is different from that of other companies. Whereas Waymo, Cruise, and other companies are relying on highly detailed (centimeter-scale) three-dimensional maps, lidar, and cameras, as well as radar and ultrasonic sensors in their autonomous vehicles, Tesla's approach is to use coarse-grained two-dimensional maps and cameras (no lidar) as well as radar and ultrasonic sensors. Tesla claims that although its approach is much more difficult, it will ultimately be more useful, because its vehicles will be able to self-drive without geofencing concerns. Tesla's self-driving software has been trained on over 20 billion miles driven by Tesla vehicles as of January 2021. Tesla also designed a self-driving computer chip that has been installed in its cars since March 2019.
Tesla uses e coarse-grained two-dimensional maps and cameras (no lidar) as well as radar and ultrasonic sensors whereas its competitors rely on highly detailed  (centimeter-scale) three-dimensional maps, lidar, and cameras