데이터 과학 부트캠프에 참여해야 할지 온라인 강좌를 수강해야 할지 혼란스럽습니다. 다음은 몇 가지 이유입니다. 어떤 선택을 해야 하는지에 따라 구분할 수 있나요?

마음에 들지 않으면 쉽게 그만둘 수 있음
실습 학습
그룹 토론
여러 코스를 수강할 수 있는 옵션
멘토에 대한 액세스
여러 주제에 대한 자세한 심층 분석
적은 시간 투자
네트워킹 기회
재정적 실현 가능성
데이터 과학 부트캠프에 찬성합니다:
여러 주제에 대한 자세한 심층 분석
멘토에 대한 액세스
네트워킹 기회
실습 학습
그룹 토론

온라인 강좌를 선호합니다:
재정적으로 실현 가능
마음에 들지 않으면 쉽게 그만둘 수 있음
시간 투자 감소
여러 강좌를 수강할 수 있는 옵션
I'm confused if I should join a data science bootcamp or do an online course. The following are some reasons. Can you segregate based on the choice I have to make?

easier to drop out if you dont like it
hands on learning
group discussions
option to do multiple courses
access to mentors
detailed deep dive into multiple topics
lesser time investment
networking opportunities
financially feasible
In favour of data science bootcamp:
detailed deep dive into multiple topics
access to mentors
networking opportunities
hands on learning
group discussions

In favour of online course:
financially feasible
easier to drop out if you dont like it
lesser time investment
option to do multiple courses