데이터 수명 주기의 여러 단계를 알려주세요.
1. 데이터 수집: 이 단계에서는 생산자로부터 데이터를 수집하여 추후 처리를 위해 수집합니다.
2. 데이터 처리: 데이터가 대부분 원시 형식으로 수집되고 수집되면 다양한 처리 단계를 거칩니다. 이는 데이터 파이프라인의 핵심 책임 중 하나입니다. 이 단계는 다시 하위 단계로 나눌 수 있습니다.
3. 데이터 저장: 수집 및 처리된 모든 데이터는 다양한 형식으로 저장됩니다. 특정 요구사항에 따라 하나 이상의 도구 또는 패러다임이 사용될 수 있습니다.
4. 데이터 분석 또는 시각화: 이 단계에서는 처리된 데이터를 분석하여 의미 있는 인사이트를 도출하며, 대부분 시각적인 형태로 제공됩니다.
Tell me different stages in data lifecycle.
1. Data Ingestion: In this stage, data from producers is ingested and collected for later processing.
2. Data Processing: Once the data is ingested and collected, mostly in raw format, it goes through various processing steps. It is one of the core responsibilities of data pipelines. This stage can further divide into sub-stages.
3. Data Storage: All the collected and processing is stored in various formats. Based on specific needs, there can be one or more tools or paradigm employed.
4. Data Analysis or Visualisation: In this layer, processed data is analysed to derive meaningful insights and mostly present in some visual form.