비교 유전체학이란 무엇인가요?
비교 게놈 분석의 핵심은 서로 다른 유기체에서 유전자 간의 대응 관계(정위 분석) 또는 기타 게놈 특징을 확립하는 것입니다. 이러한 게놈 간 지도를 통해 두 게놈의 분화에 책임이 있는 진화 과정을 추적할 수 있습니다. 다양한 조직 수준에서 작용하는 수많은 진화적 사건이 게놈 진화를 형성합니다. 가장 낮은 수준에서는 점 돌연변이가 개별 뉴클레오티드에 영향을 미칩니다. 더 높은 수준에서는 큰 염색체 세그먼트가 복제, 측면 이동, 반전, 전위, 삭제 및 삽입을 겪습니다. 궁극적으로 전체 게놈은 잡종화, 배수체화 및 내생합성 과정에 관여하여 종종 빠른 종족 분화로 이어집니다. 게놈 진화의 복잡성은 수학적 모델 및 알고리즘 개발자에게 많은 흥미로운 과제를 제기하며, 이들은 파시모니 모델 기반 문제에 대한 정확한, 휴리스틱, 고정 매개변수 및 근사 알고리즘부터 확률 모델 기반 문제의 베이지안 분석을 위한 마르코프 체인 몬테카를로 알고리즘에 이르기까지 다양한 알고리즘, 통계 및 수학적 기법을 활용합니다.

이러한 연구 중 상당수는 서열 상동성 탐지를 기반으로 하여 단백질 계열에 서열을 할당합니다.
What is comparative genomics?
The core of comparative genome analysis is the establishment of the correspondence between genes (orthology analysis) or other genomic features in different organisms. It is these intergenomic maps that make it possible to trace the evolutionary processes responsible for the divergence of two genomes. A multitude of evolutionary events acting at various organizational levels shape genome evolution. At the lowest level, point mutations affect individual nucleotides. At a higher level, large chromosomal segments undergo duplication, lateral transfer, inversion, transposition, deletion and insertion. Ultimately, whole genomes are involved in processes of hybridization, polyploidization and endosymbiosis, often leading to rapid speciation. The complexity of genome evolution poses many exciting challenges to developers of mathematical models and algorithms, who have recourse to a spectrum of algorithmic, statistical and mathematical techniques, ranging from exact, heuristics, fixed parameter and approximation algorithms for problems based on parsimony models to Markov chain Monte Carlo algorithms for Bayesian analysis of problems based on probabilistic models.

Many of these studies are based on the detection of sequence homology to assign sequences to protein families.