레이크하우스에 데이터를 저장하는 데 가장 적합한 형식은 무엇인가요?
레이크하우스에 데이터를 저장할 때 각 형식마다 장단점이 있습니다. 가장 많이 사용되는 세 가지 형식은 델타 레이크, 아이스버그, hudi입니다. 이 세 가지 형식 중 델타 레이크는 가장 널리 사용되는 레이크하우스 스토리지 형식입니다. 점점 더 많은 회사에서 레이크하우스를 구축함에 따라 아이스버그와 hudi도 점점 더 많이 채택되고 있습니다. 델타 레이크는 대부분의 레이크하우스 기능을 지원하지만, 읽기 병합이 중요한 기능이라면 Hudi가 적합할 수 있고, 파티션 진화가 중요한 기능이라면 Iceberg가 가장 적합한 옵션일 수 있습니다.
What is the best format for storing data in a lakehouse?
Different formats have their pros and cons in the context of storing data in a lakehouse. The three most popular formats are delta lake, iceberg and hudi. Among these three, delta lake is most widely used lakehouse storage format. Iceberg and hudi are also gaining acceptance as more and more companies are building their lakehouses. While delta lake covers most lakehouse features, if merge-on-read is an important feature for you then Hudi might be the way to go, and if partition evolution is an important feature for you then Iceberg might be the best option for you.