데이터&AI 전략을 정의하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?
비즈니스 및 디지털 전략을 데이터 및 AI 비전과 전략으로 전환하여 현재 비즈니스를 최적화하는 가장 큰 기회 영역과 AI 및 데이터를 활용한 새로운 혁신 비즈니스를 강조합니다.

데이터와 AI를 활용하고자 하는 비즈니스 프로세스(제품 개발, 생산, 영업 및 마케팅, 공급망, 가격 책정, HR, 재무 등)를 파악합니다.

데이터 및 AI 역량의 현재 상태를 파악합니다.

데이터 및 AI 기능이 배포된 후 비즈니스 프로세스의 목표 상태를 설명합니다.

데이터 기반의 새로운 비즈니스 및 제품 아이디어를 정의합니다.

투자를 포함한 실행 로드맵을 정의합니다.

프로덕션 준비를 목표로 AI 플레이북을 만들어 첫 번째 데이터 및 AI 사용 사례를 실행합니다.

운영 자동화 및 확장
What is the best way to define a data&AI strategy?
Translate your business and digital strategy into your data and AI vision and strategy highlighting the biggest opportunity areas optimizing your current business as well as new innovative businesses utilizing AI and data.

Identify the business processes (product development, production, sales & marketing, supply chain, pricing, HR, finance, etc.) where you want to use data and AI.

Understand the current state of your data and AI capabilities.

Describe the target state for your business processes once data and AI capabilities have been deployed.

Define new data-driven business and product ideas.

Define your execution roadmap, including investments.

Execute the first data and AI use cases by creating your AI playbook, aiming at production readiness.

Automate and scale up operations