통계에서 p-값이란 무엇인가요?
통계학에서 p값은 가설의 유의성을 테스트하는 데 사용됩니다. 이는 결과가 우연에 의해서만 얻어졌을 확률을 나타냅니다. p값이 작으면 관찰된 결과가 우연히 발생했을 가능성이 매우 낮다는 것을 나타냅니다.
그러나 p-값이 0.05 미만인 대안 가설을 추가 증거 없이 받아들여야 하는지는 논란의 여지가 있습니다. 따라서 결과의 통계적 유의성을 적절히 정량화하려면 측정의 품질, 외부 증거, 데이터 분석의 기반이 되는 가정의 타당성 등 맥락적 요인도 고려해야 합니다.
What is a p-value in statistics?
In statistics, a p-value is used to test the significance of the hypothesis. It indicates the probability that the results were obtained by chance alone. A small p-value indicates that it is very unlikely that the observed result came about by chance. 
However, whether an alternative hypothesis with a p-value of less than 0.05 should be accepted without providing further evidence is controversial. Therefore, to properly quantify the statistical significance of results, contextual factors must also be considered, such as the quality of the measurements, the external evidence, and the validity of the assumptions underlying the data analysis.