최적화 문제란 무엇인가요?
수학 및 컴퓨터 과학에서 최적화 문제는 일반적으로 실현 가능한 모든 솔루션 중에서 최적의 솔루션을 찾는 탐색 문제입니다. 최적화 문제는 변수의 유형에 따라 연속형 또는 불연속형으로 분류할 수 있습니다. 불연속형 최적화 문제에서 변수는 불연속적이고 셀 수 있습니다. 반면 연속형 변수에는 무한히 셀 수 없는 값(예: 비어 있지 않은 실수 범위의 변수)이 포함됩니다.

목적 함수의 수에 따라 최적화 문제는 단일 목적 또는 다중 목적으로 분류됩니다. 단일 목적 최적화 문제에는 최적화할 목적 함수가 하나만 포함됩니다. 반면 다중 목표 최적화 문제는 두 개 이상의 목표를 동시에 고려하므로 목표 간의 상호 작용을 고려해야 합니다.
What is an optimisation problem?
In mathematics and computer science, an optimisation problem is typically a search problem in which the best solution is to locate among all feasible solutions. An optimisation problem can be categorised as continuous or discrete depending on the type of their variables. In a discrete optimisation problem, variables are discrete and countable. In contrast, continuous variables include infinitely uncountable values, for example, a variable over a non-empty range of real numbers. 

According to the number of objective functions, an optimisation problem is classified as single or multi-objective. A single-objective optimisation problem only involves one objective function to optimise. On the other hand, a multi-objective one considers two or more objectives simultaneously, which means the interaction between objectives has to be considered.