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인공 지능(AI)은 인간이나 다른 동물의 지능과는 달리 기계가 보여주는 지능입니다. 음성 인식, 컴퓨터 비전, (자연어) 언어 간 번역, 기타 입력 매핑 등의 작업을 예로 들 수 있습니다.

AI 애플리케이션에는 고급 웹 검색 엔진(예: Google 검색), 추천 시스템(YouTube, Amazon, Netflix에서 사용), 사람의 말 이해(예: Siri 및 Alexa), 자율 주행 자동차(예: Waymo), 생성 또는 창작 도구(ChatGPT 및 AI 아트), 자동화된 의사 결정, 전략적 게임 시스템(체스 및 바둑 등)에서 최고 수준의 경쟁이 포함됩니다[1].

기계의 능력이 점점 더 향상됨에 따라 '지능'이 필요한 것으로 간주되는 작업은 종종 AI의 정의에서 제외되는데, 이러한 현상을 AI 효과라고 합니다. 예를 들어, 광학 문자 인식은 일상적인 기술이 되어[2] AI로 간주되는 것에서 제외되는 경우가 많습니다[3].

인공 지능은 1956년에 학문 분야로 설립되었으며, 그 이후 몇 년 동안 낙관론의 물결,[4][5] 실망과 자금의 손실("AI 겨울"로 알려진),[6][7] 새로운 접근 방식, 성공, 새로운 자금이 이어졌습니다.[5][8] AI 연구는 뇌 시뮬레이션, 인간의 문제 해결 모델링, 형식 논리, 대규모 지식 데이터베이스, 동물 행동 모방 등 다양한 접근 방식을 시도하고 폐기해왔습니다. 21세기 초반에는 고도로 수학적이고 통계적인 머신 러닝이 이 분야를 지배해 왔으며, 이 기술은 산업계와 학계 전반에 걸쳐 많은 까다로운 문제를 해결하는 데 도움을 주면서 큰 성공을 거두었습니다.[8][9]

AI 연구의 다양한 하위 분야는 특정 목표와 특정 도구의 사용을 중심으로 이루어집니다. AI 연구의 전통적인 목표에는 추론, 지식 표현, 계획, 학습, 자연어 처리, 지각, 물체를 움직이고 조작하는 능력 등이 포함됩니다.[10] 일반 지능(임의의 문제를 해결하는 능력)은 이 분야의 장기적인 목표 중 하나입니다.[11] 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 연구자들은 검색 및 수학적 최적화, 형식 논리, 인공 신경망, 통계, 확률, 경제학에 기반한 방법 등 광범위한 문제 해결 기술을 채택하고 통합해 왔습니다. 또한 AI는 컴퓨터 과학, 심리학, 언어학, 철학 및 기타 여러 분야의 지식을 활용합니다.

이 분야는 인간의 지능을 "기계가 시뮬레이션할 수 있을 정도로 정확하게 기술할 수 있다"는 가정에 기초하여 설립되었습니다.[비] 이로 인해 인간과 같은 지능을 부여받은 인공 존재를 만드는 것의 마음과 윤리적 결과에 대한 철학적 논쟁이 제기되었으며, 이러한 문제는 고대부터 신화, 소설, 철학에서 탐구해 왔습니다.[12] 이후 컴퓨터 과학자와 철학자들은 인공지능의 이성적 능력이 유익한 목표를 향하지 않으면 인류에게 실존적 위험이 될 수 있다고 제안했습니다.[c] 인공지능이라는 용어는 인공지능의 진정한 기술 능력을 과대포장한다는 비판을 받기도 했습니다.[13][14][15]
인공지능(AI)은 종의 지능이 아닌 기계가 보여주는 지능으로, 고급 웹 검색 엔진, 추천 시스템, 사람의 말 이해, 자율주행 자동차, 생성 또는 창작 도구와 같은 일부 애플리케이션에 사용되고 있지만 모든 동전에 두 얼굴이 있듯이 인공지능은 인간과 같은 지능을 부여받은 인공 존재를 만드는 데 따른 윤리적 결과도 제기되고 있습니다.
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Artificial intelligence (AI) is intelligence demonstrated by machines, as opposed to intelligence of humans and other animals. Example tasks in which this is done include speech recognition, computer vision, translation between (natural) languages, as well as other mappings of inputs.

AI applications include advanced web search engines (e.g., Google Search), recommendation systems (used by YouTube, Amazon, and Netflix), understanding human speech (such as Siri and Alexa), self-driving cars (e.g., Waymo), generative or creative tools (ChatGPT and AI art), automated decision-making, and competing at the highest level in strategic game systems (such as chess and Go).

As machines become increasingly capable, tasks considered to require "intelligence" are often removed from the definition of AI, a phenomenon known as the AI effect. For instance, optical character recognition is frequently excluded from things considered to be AI, having become a routine technology.

Artificial intelligence was founded as an academic discipline in 1956, and in the years since it has experienced several waves of optimism, followed by disappointment and the loss of funding (known as an "AI winter"), followed by new approaches, success, and renewed funding. AI research has tried and discarded many different approaches, including simulating the brain, modeling human problem solving, formal logic, large databases of knowledge, and imitating animal behavior. In the first decades of the 21st century, highly mathematical and statistical machine learning has dominated the field, and this technique has proved highly successful, helping to solve many challenging problems throughout industry and academia.

The various sub-fields of AI research are centered around particular goals and the use of particular tools. The traditional goals of AI research include reasoning, knowledge representation, planning, learning, natural language processing, perception, and the ability to move and manipulate objects. General intelligence (the ability to solve an arbitrary problem) is among the field's long-term goals. To solve these problems, AI researchers have adapted and integrated a wide range of problem-solving techniques, including search and mathematical optimization, formal logic, artificial neural networks, and methods based on statistics, probability, and economics. AI also draws upon computer science, psychology, linguistics, philosophy, and many other fields.

The field was founded on the assumption that human intelligence "can be so precisely described that a machine can be made to simulate it". This raised philosophical arguments about the mind and the ethical consequences of creating artificial beings endowed with human-like intelligence; these issues have previously been explored by myth, fiction, and philosophy since antiquity. Computer scientists and philosophers have since suggested that AI may become an existential risk to humanity if its rational capacities are not steered towards beneficial goals. The term artificial intelligence has also been criticized for overhyping AI's true technological capabilities.
Artificial intelligence (AI) is intelligence demonstrated by machines rather than Intelligence of species and this AI is being used in some application like  advanced web search engines, recommendation systems, understanding human speech, self-driving car, generative or creative tools but like every coin has two face AI also raise ethical consequences of creating artificial beings endowed with human-like intelligence