확률의 주요 용어는 무엇인가요?
확률론은 확률과 관련된 수학의 한 분야입니다. 확률에 대한 해석은 여러 가지가 있지만, 확률 이론은 일련의 공리를 통해 개념을 표현함으로써 엄밀한 수학적 방식으로 개념을 다룹니다. 일반적으로 이러한 공리는 확률 공간의 관점에서 확률을 공식화하며, 확률 측정값이라고 하는 0과 1 사이의 값을 취하는 측정값을 표본 공간이라고 하는 결과 집합에 할당합니다. 표본 공간의 지정된 하위 집합을 이벤트라고 합니다. 확률 이론의 핵심 주제에는 불연속 및 연속 확률 변수, 확률 분포, 확률 과정(비결정적이거나 불확실한 과정 또는 측정된 양을 수학적 추상화하여 단일 발생이거나 시간이 지남에 따라 무작위 방식으로 진화할 수 있는 수학적 추상화를 제공함)이 포함됩니다. 무작위 이벤트를 완벽하게 예측하는 것은 불가능하지만, 그 행동에 대해서는 많은 것을 알 수 있습니다. 이러한 행동을 설명하는 확률 이론의 두 가지 주요 결과는 큰 수의 법칙과 중심 극한 정리입니다.
확률
무작위 변수
불연속 랜덤 변수
연속 랜덤 변수
확률 분포
큰 수의 법칙
중심 극한 정리
What are the key terms in probability
Probability theory is the branch of mathematics concerned with probability. Although there are several different probability interpretations, probability theory treats the concept in a rigorous mathematical manner by expressing it through a set of axioms. Typically these axioms formalise probability in terms of a probability space, which assigns a measure taking values between 0 and 1, termed the probability measure, to a set of outcomes called the sample space. Any specified subset of the sample space is called an event. Central subjects in probability theory include discrete and continuous random variables, probability distributions, and stochastic processes (which provide mathematical abstractions of non-deterministic or uncertain processes or measured quantities that may either be single occurrences or evolve over time in a random fashion). Although it is not possible to perfectly predict random events, much can be said about their behavior. Two major results in probability theory describing such behaviour are the law of large numbers and the central limit theorem.
Probability
Random variable
Discrete random variable
Continuous random variable
Probability distributions 
Law of large numbers 
Central Limit theorem