Github Copilot은 어떤 기능을 제공하나요?
자연어로 프로그래밍 문제를 제공하면 코덱스는 솔루션 코드를 생성할 수 있습니다. 또한 입력 코드를 영어로 설명하고 프로그래밍 언어 간의 코드를 번역할 수 있습니다.

웹사이트에 따르면 GitHub Copilot에는 코드 주석을 실행 가능한 코드로 변환하고 코드 덩어리, 반복되는 코드 섹션, 전체 메서드 및/또는 함수에 대한 자동 완성 등 프로그래머를 위한 보조 기능이 포함되어 있습니다. GitHub에 따르면 Copilot의 자동 완성 기능은 약 절반 정도만 정확하며, 예를 들어 일부 Python 함수 헤더 코드의 경우 Copilot은 첫 번째 시도에서 43%, 10회 시도 후 57%의 확률로 나머지 함수 본문 코드를 올바르게 자동 완성했습니다.

GitHub는 Copilot의 기능을 통해 프로그래머가 익숙하지 않은 코딩 프레임워크와 언어를 탐색할 수 있어 사용자가 문서를 읽는 시간을 줄일 수 있다고 설명합니다.
GitHub Copilot에는 코드 주석을 실행 가능한 코드로 변환하고 코드 덩어리, 반복적인 코드 섹션, 전체 메서드 및/또는 함수에 대한 자동 완성 등 프로그래머를 위한 보조 기능이 포함되어 있습니다.
What are the features offered by Github Copilot?
When provided with a programming problem in natural language, Codex is capable of generating solution code. It is also able to describe input code in English and translate code between programming languages.

According to its website, GitHub Copilot includes assistive features for programmers, such as the conversion of code comments to runnable code and autocomplete for chunks of code, repetitive sections of code, and entire methods and/or functions. GitHub reports that Copilot’s autocomplete feature is accurate roughly half of the time; with some Python function header code, for example, Copilot correctly autocompleted the rest of the function body code 43% of the time on the first try and 57% of the time after ten attempts.

GitHub states that Copilot’s features allow programmers to navigate unfamiliar coding frameworks and languages by reducing the amount of time users spend reading documentation.
GitHub Copilot includes assistive features for programmers, such as the conversion of code comments to runnable code and autocomplete for chunks of code, repetitive sections of code, and entire methods and/or functions.