Spark는 Apache Hadoop과 어떤 관련이 있나요?
Spark는 Hadoop 데이터와 호환되는 빠르고 일반적인 처리 엔진입니다. YARN 또는 Spark의 독립형 모드를 통해 Hadoop 클러스터에서 실행할 수 있으며, HDFS, HBase, Cassandra, Hive 및 모든 Hadoop InputFormat의 데이터를 처리할 수 있습니다. 일괄 처리(MapReduce와 유사)와 스트리밍, 대화형 쿼리, 머신 러닝과 같은 새로운 워크로드를 모두 수행하도록 설계되었습니다.
How does Spark relate to Apache Hadoop?
Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.