웹에서 데이터를 스크랩하는 것이 정당화될 수 있는 상황을 설명하세요. 구체적인 예를 들어 이 상황을 설명하세요.
저는 모든 B2B 디지털 파트너십(앱 간의 데이터 연결)을 추적하는 비즈니스를 구상했습니다. B2B 파트너십 데이터는 광고로 쉽게 수익을 창출할 수 있으며 블로그, 대화형 차트 등과 같은 콘텐츠 생성 활동을 위한 데이터 소스가 될 수 있습니다. B2B 파트너십 데이터의 예로는 앱 스토어 또는 디지털 마켓플레이스가 있습니다. (예시 - https://ecosystem.hubspot.com/marketplace/apps/).

HubSpot 에코시스템은 600개 이상의 회사와 B2B 파트너십을 맺고 있습니다. B2B 파트너십 데이터를 추적하는 풍부한 데이터 세트는 수천 개의 회사의 앱 스토어 또는 마켓플레이스를 추적해야 합니다. 예를 들어, 회사의 마켓플레이스 데이터 커넥터에는 HubSpot 에코시스템, Salesforce 앱 익스체인지, Google Cloud 마켓플레이스, Azure 및 Dropbox 커넥터가 포함됩니다. 모든 회사의 B2B 데이터 커넥터는 회사 웹 사이트에서 스크랩해야 하며 API 또는 기타 방법을 통해 사용할 수 없습니다.
Describe a situation in which scraping data from the web may be justified. Illustrate this situation with a specific example.
I envisioned a business that tracks all the B2B digital partnerships (data connectors between apps). The B2B partnership data can be easily monetized with ads and can be a data source for content-generation activities like blogs, interactive charts, etc. An example of B2B partnership data is an app store or digital marketplace. (Example - https://ecosystem.hubspot.com/marketplace/apps/). 

HubSpot ecosystem has B2B partnerships with 600+ companies. A rich data set that tracks B2B partnership data must track thousands of companies' App Store or marketplace. For example, the company's marketplace data connectors include the HubSpot ecosystem, Salesforce app exchange, Google Cloud marketplace, Azure, and Dropbox connectors. The B2B data connectors for all the companies must be scrapped from the company's website and are not available via API or other methods.