<s>Human: 本文介绍了一种基于深度卷积神经网络的语言模型，该模型基于统计语言建模的思想对中文进行建模，并在文本分类等任务中取得了良好的表现。该模型采用了层次结构的CNN架构，将卷积运算和池化运算分成两个阶段，在不同的感受野内提取不同层次的语义信息。通过使用大规模的中文语料库进行预训练，以及fine-tuning等技术，该模型可以快速适应不同的自然语言处理任务。
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
</s><s>Assistant: 本文介绍了一种基于深度卷积神经网络的语言模型，适用于中文建模和文本分类等任务。该模型采用了层次结构的CNN架构，通过卷积运算和池化运算分不同感受野提取不同层次的语义信息。通过使用大规模的中文语料库进行预训练，并结合fine-tuning等技术，该模型可以适用于不同的自然语言处理任务。
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