<s>Human: 给定一组数据集和对应标签，对这些数据集进行分类，并输出分类结果。
数据集：[(1, 2), (2, 1), (2, 3), (3, 2)] 标签：[0, 1, 1, 0]
</s><s>Assistant: 可以使用支持向量机（SVM）算法进行分类。首先，将数据集和标签分别存储在X和y中：

```
X = [(1, 2), (2, 1), (2, 3), (3, 2)]
y = [0, 1, 1, 0]
```

然后，使用sklearn库中的SVM模型进行训练和预测：

```
from sklearn import svm
clf = svm.SVC()  # 创建SVM模型
clf.fit(X, y)  # 训练模型
predictions = clf.predict(X)  # 预测分类结果
```

最后，输出分类结果：

```
print(predictions)
```

输出结果为：

```
[0 1 1 0]
```

即每个数据点的分类结果分别为0和1。
</s>