<s>Human: 给定一组数据，请使用线性回归模型预测下一个数值。输出预测结果。
数据：(1,2), (3,4), (5,6), (7,8), (9,10)
</s><s>Assistant: 我们可以使用Python中的sklearn库来进行线性回归模型的训练和预测。下面是具体的代码实现：

```python
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 定义训练数据
X_train = [[1], [3], [5], [7], [9]]
y_train = [2, 4, 6, 8, 10]

# 训练线性回归模型
lr = LinearRegression()
lr.fit(X_train, y_train)

# 预测下一个数值
X_test = [[11]]
y_predict = lr.predict(X_test)

print('预测结果为：', y_predict[0])
```

输出结果为：

```
预测结果为： 12.0
```

即下一个数值预测为12。需要注意的是，线性回归模型假设数据之间是线性关系，对于非线性数据的预测效果不佳。
</s>