<s>Human: 按照年龄和性别分类计算一组人的平均身高和平均体重。

"姓名,性别,年龄,身高(cm),体重(kg)Lucy,女,22,160,50Tom,男,25,180,80Joe,男,32,175,75Marry,女,28,165,55"
</s><s>Assistant: 可以按照题目所给数据中的性别和年龄两个维度分类，然后分别计算每个分组的平均身高和平均体重。具体步骤如下：

1. 将数据按照性别和年龄两个维度进行分类，可以采用pandas库中的groupby方法实现。

```python
import pandas as pd

data = {
    '姓名': ['Lucy', 'Tom', 'Joe', 'Marry'],
    '性别': ['女', '男', '男', '女'],
    '年龄': [22, 25, 32, 28],
    '身高(cm)': [160, 180, 175, 165],
    '体重(kg)': [50, 80, 75, 55]
}

df = pd.DataFrame(data)

grouped = df.groupby(['性别', '年龄']) # 按照性别和年龄分组
```

2. 对每个分组计算平均身高和平均体重，可以使用groupby分组对象的mean方法实现。

```python
avg_height_weight = grouped.mean()

print(avg_height_weight)
```

输出结果为：

```
          身高(cm)   体重(kg)
性别 年龄                   
女  22       160.0  50.0000
   28       165.0  55.0000
男  25       180.0  80.0000
   32       175.0  75.0000
```

其中第一列是分组后的性别和年龄，第二列是平均身高，第三列是平均体重。
</s>