<s>Human: 解释数据科学和机器学习的区别。
</s><s>Assistant: 数据科学是指利用统计学、计算机科学、模式识别等知识和技术，从大量数据中发掘新的有用信息和知识的学科。简单来说，数据科学是可以应用于任何数据领域的学科。

而机器学习是数据科学的一个子领域。机器学习是指通过算法和统计模型，让计算机可以从数据中自动学习，并从中提取规律和预测能力。机器学习通常是指监督学习、无监督学习、强化学习等算法的应用。

因此，数据科学的重点在于从海量数据中探索、预测和打造数据产品的能力，而机器学习是数据科学中的工具之一，可以从数据中提取有价值的信息和知识。
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