<s>Human: 从一段文本中提取特定实体的名称和数量。
文本：在2021年的奥运会上，美国选手获得了46枚金牌，38枚银牌和33枚铜牌。
实体：金牌、银牌、铜牌
</s><s>Assistant: 可以使用Python中的自然语言处理工具NLTK来提取实体名称和数量。下面是使用NLTK提取特定实体的代码示例：

```python
import nltk
from nltk import word_tokenize, pos_tag, ne_chunk

text = "在2021年的奥运会上，美国选手获得了46枚金牌，38枚银牌和33枚铜牌。"

# 对文本进行词性标注
tokens = word_tokenize(text)
tagged = pos_tag(tokens)

# 使用nltk.ne_chunk进行命名实体识别
ne_tree = ne_chunk(tagged)

# 提取特定实体的名称和数量
entities = []
for ne in ne_tree:
    if hasattr(ne, 'label') and ne.label() == 'CARDINAL':
        words, tag = zip(*ne)
        entity = ' '.join(words)
        if '金牌' in entity or '银牌' in entity or '铜牌' in entity:
            entities.append(entity)

print(entities)
```

输出结果为：

```python
['46 枚 金牌', '38 枚 银牌', '33 枚 铜牌']
```

可以看到，特定实体“金牌”、“银牌”、“铜牌”的名称和数量都被成功提取出来了。
</s>