<s>Human: 在某个主题上运用分类模型，分类模型要包含适当的标签，以进行类别预测。
使用机器学习模型对手写数字进行分类，模型需要预测数字是0到9中的哪一个。
</s><s>Assistant: 针对第一个问题，分类模型是一种机器学习模型，用于将输入数据分为不同的类别。在应用分类模型进行分类的时候，我们需要给出相应的标签，以便模型学习和预测。

例如，在电影评论分类问题中，我们可以给出"正面评价"和"负面评价"两个标签，训练一个分类模型来自动判断一个评论是正面的还是负面的。

对于第二个问题，手写数字分类是一种经典的机器学习任务，旨在将手写数字的图像分类为数字0到9中的一个。

处理此任务的一种方法是使用卷积神经网络（CNNs）模型，该模型是深度学习的基本模型之一。CNNs 可以自动学习有效的特征表示，并且可以预测图像中包含哪个数字。我们可以使用MNIST数据集来训练和评估这个模型。
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