<s>Human: 重写下面这段文本：这是一篇叫做《语言模型预训练技术的发展与进展》的中文文章：

随着近几年来深度学习技术的快速发展，语言处理领域也涌现了一系列基于深度学习技术的创新成果。其中，语言模型的预训练技术被认为是自然语言处理领域中最具有前景和应用价值的技术之一。本文将重点介绍语言模型预训练技术的发展与进展，包括从传统的基于统计语言模型的预训练方法、到利用深度神经网络进行预训练的先后出现，再到BERT、AtomGPT等预训练语言模型的问世，讨论各种方法的优缺点，并评述当前研究中存在的挑战和未来发展方向。
</s><s>Assistant: 这篇文章名为《预训练语言模型技术的发展和进展》，讲述了近年来深度学习技术的发展推动了语言处理领域中一系列基于深度学习技术的创新成果，其中，预训练语言模型技术被认为是自然语言处理领域中最具有前景和应用价值的技术之一。本文重点介绍了预训练语言模型技术的发展和进展，涉及了传统基于统计语言模型的预训练方法到深度神经网络预训练的应用，以及BERT、AtomGPT等预训练语言模型的问世。文章还探讨了各种方法的优缺点，并评述了当前研究所面临的挑战和未来发展方向。
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