<s>Human: 根据一组输入，判断其中的文字是否与其他文字相关。
输入1：莎士比亚作为最伟大的戏剧家之一，他的作品至今仍然广受欢迎。
输入2：莎士比亚是17世纪欧洲的一位著名戏剧家，其作品反映了当时社会的面貌。
</s><s>Assistant: 可以考虑使用文本相似度算法，对输入的两段文本进行比较，评估它们之间的相似度。 常见的文本相似度算法包括余弦相似度、编辑距离、Jaccard相似度等。

以余弦相似度为例，它可以度量两个向量之间的夹角余弦值，其值范围在-1和1之间。余弦相似度越接近1，表示两段文本越相似；越接近-1，表示两段文本越不相似。可以将每一段文本视为一个向量，将这两个向量代入余弦相似度的公式中计算得到相似度的分数。

在这个问题中，输入1和输入2所描述的信息虽然有所不同，但都与莎士比亚的作品和地位有关，因此我们可以认为这两段文本是相关的。根据余弦相似度算法的计算结果，估计这两段文本的相似度得分应该较高。
</s>