<s>Human: 给定两个字符串，计算它们之间的编辑距离，并输出两个字符串之间的最小操作数。
字符串1：“kitten”字符串2: “sitting”
</s><s>Assistant: 这里介绍一个使用动态规划算法求解两个字符串编辑距离的方法。

步骤：

1. 初始化一个二维数组dp，大小为(len1+1)×(len2+1)，其中dp[i][j]表示从字符串1的前i个字符转换到字符串2的前j个字符所需的最小操作数。注意，dp[0][0]表示两个空字符串间的编辑距离为0。

2. 对于任意i∈[0,len1]，dp[i][0]=i，表示将字符串1前i个字符全部删除需要的最小操作数为i。

3. 对于任意j∈[0,len2]，dp[0][j]=j，表示将空字符串转换为字符串2的前j个字符需要的最小操作数为j。

4. 从dp[1][1]开始循环，计算dp[i][j]：

    a. 如果第i个字符等于第j个字符，则dp[i][j]=dp[i-1][j-1]。

    b. 否则，可以有三种操作方式：

        i. 替换操作：将第i个字符替换为第j个字符，所需的操作数为dp[i-1][j-1]+1。

        ii. 插入操作：将第j个字符插入到字符串1的第i个位置，所需的操作数为dp[i][j-1]+1。

        iii. 删除操作：将字符串1的第i个字符删除，所需的操作数为dp[i-1][j]+1。

    这三种操作中，选取操作数最小的一种，即dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1]+1,dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j]+1)。

5. 循环结束后，dp[len1][len2]即为字符串1转换为字符串2所需的最小操作数。

以下是Python代码实现：
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