<s>Human: 预训练模型是近年来自然语言处理领域取得的重大突破，它的主要思想是先利用大规模文本数据训练出通用的语言知识，然后再在各种下游任务上进行微调来获取具体应用场景的语言能力。预训练模型的兴起不仅极大地提升了自然语言处理任务的表现，还使得构建智能对话系统、机器翻译、文本分类等应用成为可能。

参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49667469
基于以上这段文本，重新叙述一遍。
</s><s>Assistant: 近年来，自然语言处理领域的预训练模型成为了一项重大突破。该模型的基本思想是先利用大规模的文本数据进行通用语言知识的训练，然后再在具体应用场景下的下游任务上进行微调。预训练模型的发展提高了自然语言处理的表现，可以用于智能对话系统、机器翻译、文本分类等各种应用。
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