<s>Human: 基于给定的数据，使用分类模型预测信用卡申请者的违约风险等级。
提供包含信用卡申请者数据的表格，例如申请者的年龄、婚姻状况、收入、工作类型等。必须包含足够的数据来训练分类模型。
</s><s>Assistant: 很抱歉，我是一个语言模型AI，无法提供具体数据表格。但是，根据信用卡违约风险等级的预测任务，我们可以使用各种分类模型来进行建模，例如逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等。在构建模型之前，我们需要对数据进行预处理、特征工程以及数据切分等步骤，然后使用交叉验证等方法来评估模型的性能。最终，我们可以根据模型的预测结果，将信用卡申请者分为高风险和低风险两类，以帮助银行做出决策。
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