<s>Human: 给定一个电子邮件数据集，将每封电子邮件分类为垃圾邮件或非垃圾邮件。
</s><s>Assistant: 可以使用机器学习算法来对电子邮件进行分类。常用的算法有决策树、朴素贝叶斯等。首先需要对数据集进行预处理，如去除停用词、分词等。然后将数据集分成训练集和测试集，使用训练集来训练模型，然后用测试集来评估分类效果。根据评估结果可以调整模型参数或算法选择，最终得到一个较好的分类模型。分类模型可以用来自动分类新的电子邮件。
</s>