<s>Human: 根据给定的研究论文摘要，提供一个内容摘要以及研究的重要性和可能的应用。
-研究论文的标题和摘要
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</s><s>Assistant: 标题：“深度学习在口头癌诊断中的应用：一项初步研究”
摘要：本研究旨在探索深度学习模型在口头癌诊断中的应用。研究采用了一组85个口头癌病例和50个正常人的数据进行训练和测试，使用了一个基于卷积神经网络的深度学习模型。实验结果表明，该模型的准确率为87.06%。因此，我们认为深度学习模型可以成为一种有效的口头癌诊断工具。

内容摘要：这篇研究论文研究了深度学习模型在口头癌诊断中的应用，使用了一个基于卷积神经网络的深度学习模型。训练集和测试集包括85个口头癌病例和50个正常人的数据。结果表明，该模型的准确率为87.06%。因此，研究表明深度学习模型可以成为一种有效的口头癌诊断工具。

研究的重要性和可能的应用：研究结果表明，深度学习模型可以成为一种有效的口头癌诊断工具。这对医生和病人都具有重要意义，可以帮助诊断更准确、更快速地给出建议和治疗方案。此外，该模型可以为口腔癌证断提供一个增加依据，使得口腔癌的诊断更加科学化精准化。
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