<s>Human: 实现一个自动文本摘要工具，输入一篇长文章，自动生成200字的摘要，主要内容要点不得遗漏。
在这篇文章中，作者详细讲述了计算机视觉在智能交通系统中的应用，包括车辆识别、交通流量检测等方面。
</s><s>Assistant: 要实现自动文本摘要工具，常见的方法是使用文本摘要算法，其中比较常用的算法有基于图论的TextRank算法和基于深度学习的Seq2Seq模型。在这里我将介绍一种基于TextRank算法的文本摘要方法。

首先，我们需要对输入的长文章进行分句和分词。接着，根据句子之间的相似度建立图。节点是文章中的句子，边则是句子之间的相似度，相似度可以使用余弦相似度等算法计算。然后使用TextRank算法对图进行计算，得到每个节点的权重值。这些权重值可以表示句子的重要程度。

最后，我们可以根据权重值从大到小选出最重要的几个句子，对它们进行合并，得到文章的摘要。在这个具体例子中，我们需要从一个智能交通系统应用的长文章中提取主要内容点，因此，在选择最重要的几个句子时，应该优先考虑车辆识别和交通流量检测方面的内容。

总体来说，实现一个自动文本摘要的工具可以为人们快速获取信息提供方便。同时，我们还可以根据实际应用需要进行优化和改进，例如基于用户个性化需求进行定制化的文本摘要。
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