<s>Human: 对论文进行自动摘要。
一篇名为"深度神经网络的理论与应用"的论文。
</s><s>Assistant: 本文讨论了深度神经网络的理论与应用。首先介绍了神经网络的历史及其发展，接着详细阐述了深度神经网络的原理和结构，包括深度信念网络、卷积神经网络和循环神经网络等。随后探讨了深度学习的一些优点和挑战，例如数据集规模、训练时间和算法复杂度等问题，并介绍了一些常用的深度学习框架和工具。最后，我们总结了深度神经网络应用的一些经典案例，例如图像分类、自然语言处理和语音识别等领域。该论文为深度神经网络的研究和应用提供了重要的参考和指导。
</s>