Université Paris-Saclay, CentraleSupélec, Mathématiques et Informatique pour la Complexité et les Systèmes, 91190, Gif-sur-Yvette, France; Université Paris-Saclay, INRAE, MaIAGE, 78350, Jouy-en-Josas, France; Univ. Lille, CNRS, UMR 8524 - Laboratoire Paul Painlevé, F-59000 Lille, France; Université de technologie de Compiègne, CNRS, Heudiasyc, Compiègne, France
Charlotte Baey, Maud Delattre, Estelle Kuhn, Jean-Benoist Leger, Sarah Lemler
Efficient preconditioned stochastic gradient descent for estimation in latent variable models