Простых чисел - нет. Над оцениванием уровня достигнутой обученности бьются полмира...
Вот например, в журнале Емельянова Искусственный интеллект и принятие решений в номерах 1-2 2012 года есть такая статья:
Н.В. Смирнова, А.Ю. Шварц
Мотивационно-волевой компонент модели обучаемого в следящих интеллектуальных системах.
Там кое-что написано, и в первой части дан хоть какой-то обзор западных систем.
Например, показатель самостоятельности там мерят как отношение количества обращений к помощи к общему количеству действий студента. Да еще и уровень помощи учитывают.
Лучше зрить за временем: отношение времени чтения помощи к общему времени решения.

Количество нажатых клавиш имеют смысл только в том случае, если собирается статистика.
Тогда на основании анализа временного ряда можно сделать вывод о прогрессе.
Причем - важное уточнение - статистика должна собираться на множестве однотипных задач.
Или, по крайней мере, однотипное контрольное задание в начале и в конце периода обучения.

Можно по коду вычислять. Например, есть метрики Холстеда.
Но, опять же, как минимум два однотипных контрольных задания.
И тогда по отклонению реальных метрик от идеальных для данного задания можно судить...

Можно по времени.
ИМХО - это лучше, чем клавиши.
Задается нормативное время решения задачи и отслеживается, кто насколько отстал.

Проблема в том, что если измерять по некоторой шкале,
то это может быть либо шкала интервалов(ни начала отсчета, ни единицы измерений нет),
либо  шкала отношений (начало отсчета есть, а единицы измерения нет).
О "градусах" знаний не получается договориться...))
Поэтому можно применить и классификацию.
Опять же проблема в наборе показателей, по которым классифицировать.

Мы почему взялись за свою среду-то...
Именно потому, что можем тогда все действия студня отслеживать.
И действия сделали не мелкие (набор одной клавиши), а крупные (вставка целиком оператора).
Поэтому мы сейчас будем навешивать все возможные оценки по всем возможным показателям.
Да еще по разным моделям оценивания: по шкале, нечеткие оценки, классификация (которую, между прочим, тоже разными методами можно делать, например метод к-средних, или нейронная сеть или наивный байес).