Приходилось иметь дело и с GNU Octave, и с MATLAB. В основном для реализации разных численных методов и задач нелинейной оптимизации. Язык GNU Octave регулярно использую в преподавании регрессионного анализа. Ради интереса (чтобы оценить, насколько Оберон пригоден для замены GNU Octave) реализовал в нём метод Левенберга-Марквардта, робастную регрессию и квантили распределения Стьюдента. Пришёл к выводу, что по сравнению с GNU Octave ему не хватает ряда серьёзных вещей:

1) Стандартизации языка: есть и Blackbox, и Oxford Oberon Compiler (пользовался в основном ним), и FreeOberon, и много чего ещё. При этом в разных вариантах Оберона (Oberon, Oberon-2, Oberon-07) сильно различается поддержка таких вещей, как динамические массивы. Также бывает разнобой с именами функций в математической библиотеке. А они очень нужны. Бывает даже разный размер типа REAL, что важно для численных методов. В этом плане GNU Octave и MATLAB куда более единообразны. О C и нечего говорить, там почти всё стандартизовано, но "тащить" его в преподавание математики непрограммистам лучше не надо.
2) Готовых библиотек численных методов. Если не прав - поправьте меня. А то сейчас для того, чтобы описать точки полиномом, нужно сначала реализовать как минимум метод Гаусса или разложение Халецкого. Это особенно удивило, т.к. язык вроде бы позиционируется как хороший для образования и науки.
3) Кросс-платформенных библиотек визуализации научной графики: сейчас студенты могут использовать и Mac OS, и GNU/Linux.

С П.2 захотелось даже попробовать помочь лично и написать таки квантили распределений, МНК и метод наименьших модулей для Оберона. Сам язык показался неплохим из-за компактности, очень строгого подхода к типизации и модулей. Т.е. впечатление лаконичности, отсутствия "монструозности", хотя и с многословностью.

В GNU Octave ещё удобна интерпретируемость, возможность перегружать операторы и лаконично объявлять матрицы, но это уже не так критично. Особенно с учётом того, что компиляторы Оберона очень быстрые, что позволит обойтись без интерпретации.

P.S. Есть ли где-то подборка литературы, модулей и пособий для использовании Оберонов именно для численных методов и матстатистики?