select t1.tiêu_đề , t3.tên sách from phim as t1 join công_ty văn_hoá as t2 on t1.id phim = t2.id phim join câu_lạc_bộ sách as t3 on t3.id câu_lạc_bộ sách = t2.id câu_lạc_bộ sách where t2.tổ_chức hợp_thành = "China"
select t1.tiêu_đề , t3.tên sách from phim as t1 join công_ty văn_hoá as t2 on t1.id phim = t2.id phim join câu_lạc_bộ sách as t3 on t3.id câu_lạc_bộ sách = t2.id câu_lạc_bộ sách where t2.tổ_chức hợp_thành = "China"
select t1 . tiêu_đề , t3 . tên sách from phim as t1 join công_ty văn_hoá as t2 on t1 . id phim = t2 . id phim join câu_lạc_bộ sách as t3 on t3 . id câu_lạc_bộ sách = t2 . id câu_lạc_bộ sách where t2 . tổ_chức hợp_thành = value
Cho biết tiêu_đề của các bộ phim và tiêu_đề của các cuốn sách tương_ứng với các công_ty được thành_lập tại Trung_Quốc .
Cho biết tiêu_đề của các bộ phim và tiêu_đề của các cuốn sách tương_ứng với các công_ty được thành_lập tại Trung_Quốc .
{'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 8, False], None], [0, 19, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 16, False], None], '"China"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 9, False], None]], [0, [0, [0, 4, False], None]]]], 'orderBy': []}