select count ( * ) from sinh viên where giới tính = "M" and id sinh viên in ( select id sinh viên from bị dị ứng hay không as t1 join loại dị ứng as t2 on t1.dị ứng = t2.tên dị ứng where t2.loại dị ứng = "food" )
select count ( * ) from sinh viên where giới tính = "M" and id sinh viên in ( select id sinh viên from bị dị ứng hay không as t1 join loại dị ứng as t2 on t1.dị ứng = t2.tên dị ứng where t2.loại dị ứng = "food" )
select count ( * ) from sinh viên where giới tính = value and id sinh viên in ( select id sinh viên from bị dị ứng hay không as t1 join loại dị ứng as t2 on t1 . dị ứng = t2 . tên dị ứng where t2 . loại dị ứng = value )
Tìm số lượng các sinh viên nam ( giới tính là ' M ' ) bị mắc một số loại dị ứng với thực phẩm .
Tìm số lượng các sinh viên nam ( giới tính là ' M ' ) bị mắc một số loại dị ứng với thực phẩm .
{'except': None, 'from': {'conds': [], 'table_units': [['table_unit', 2]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 9, False], None], '"M"', None], 'and', [False, 8, [0, [0, 5, False], None], {'except': None, 'from': {'conds': [[False, 2, [0, [0, 4, False], None], [0, 1, False], None]], 'table_units': [['table_unit', 1], ['table_unit', 0]]}, 'groupBy': [], 'where': [[False, 2, [0, [0, 2, False], None], '"food"', None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[0, [0, [0, 3, False], None]]]], 'orderBy': []}, None]], 'limit': None, 'union': None, 'intersect': None, 'having': [], 'select': [False, [[3, [0, [0, 0, False], None]]]], 'orderBy': []}