在本节中,您将找到帮助您实现特定目标的实用指南。 查看这些指南,了解如何使用 huggingface_hub 解决实际问题:
如何在 Hub 上创建仓库?如何配置它?如何与之交互?
如何从 Hub 下载文件?如何下载仓库?
如何上传文件或文件夹?如何对 Hub 上的现有仓库进行更改?
如何高效地搜索超过 200k+ 个公共模型、数据集和Space?
如何通过一个模仿 Python 文件接口的便捷接口与 Hub 交互?
如何使用加速推理 API 进行预测?
如何与社区(讨论和拉取请求)互动?
如何以编程方式构建集合?
缓存系统如何工作?如何从中受益?
如何创建和分享模型卡片?
如何管理您的Space的硬件和配置?
将库集成到 Hub 中意味着什么?如何实现?
如何创建一个接收 Webhooks 的服务器并将其部署为一个Space?