Pytorch
TensorFlow
微调,检查!
这是非常令人高兴的!在前两章中,你了解了模型和 Tokenizer,现在你知道如何针对你自己的数据对它们进行微调。回顾一下,在本章中,你:
了解了
Hub
中的数据集
学习了如何加载和预处理数据集,包括使用动态填充和数据整理器
实现你自己的模型微调和评估
实现了一个较为底层的训练循环
使用 🤗 Accelerate 轻松调整你的训练循环,使其适用于多个 GPU 或 TPU
<
>
Update
on GitHub