章末小测验
让我们测试一下你在这章学到了什么!
1.以下哪些任务可以看作为 token 分类问题?
2. token 分类的预处理部分与其他预处理流程有什么不同?
3.在 token 分类问题中,当我们分词并想要子词分词时,会出现什么问题?
4.“领域适应”是什么意思?
5.掩码语言建模问题中的标签是什么?
6.哪些任务可以被看作是序列到序列的问题?
7.对于序列到序列的问题,预处理数据的正确方法是什么?
8.为什么需要有一个特定的 Trainer 子类来解决序列到序列问题?
10.你应该在什么时候预先训练一个新的模型?
11.为什么在大量的文本上预先训练一个语言模型是很容易的呢?
12.问答任务预处理数据时,主要的挑战是什么?
13.问答任务中的后处理通常是怎样进行的?
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