祝贺!

您的不懈努力让您抵达了这里,我们想祝贺您完成了这个音频课程!

回顾整个课程,您获得了音频数据的基础理解,探索了一些新概念,并掌握了与音频 Transformers 相关的实用技能。

从通过 pipeline 处理音频数据和预训练 checkpoints 的基础知识,到构建真实世界的音频应用程序,您学会了如何构建不仅能理解声音,还能创造声音的系统。

由于这一领域充满活力、不断发展更新,因此我们鼓励您保持好奇心,不断探索更新的模型、最新的研究进展和应用。在开发您自己的新颖音频应用程序时,请确保始终牢记道德准则,并仔细考虑您的应用对个人和整个社会的潜在影响。

感谢您参加本次音频课程,希望您能像我们当时乐此不疲地制作课程时一样,充分享受这一学习经历。欢迎您在课程的 GitHub 仓库中提供反馈和贡献。

如果您顺利完成了实践作业,并想要了解如何获得课程完成证书,请查看下一页

最后,您可以在 X 上关注我们的音频课程团队并和我们保持联系:

保持好奇心,训练 Transformers ! :)

< > Update on GitHub