安装

在你正在使用的任意深度学习框架中安装 🤗 Diffusers 。

🤗 Diffusers已在Python 3.8+、PyTorch 1.7.0+和Flax上进行了测试。按照下面的安装说明，针对你正在使用的深度学习框架进行安装：

• PyTorch installation instructions.
• Flax installation instructions.

使用pip安装

你需要在虚拟环境中安装 🤗 Diffusers 。

如果你对 Python 虚拟环境不熟悉，可以看看这个教程.

在虚拟环境中，你可以轻松管理不同的项目，避免依赖项之间的兼容性问题。

首先，在你的项目目录下创建一个虚拟环境：

python -m venv .env

激活虚拟环境：

source .env/bin/activate

现在，你就可以安装 🤗 Diffusers了！使用下边这个命令：

PyTorch

pip install diffusers["torch"]

Flax

pip install diffusers["flax"]

从源代码安装

在从源代码安装 diffusers 之前，确保你已经安装了 torch 和 accelerate。

torch的安装教程可以看 torch 文档.

安装 accelerate

pip install accelerate

从源码安装 🤗 Diffusers 需要使用以下命令:

pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers

这个命令安装的是最新的 main版本，而不是最近的stable版。 main是一直和最新进展保持一致的。比如，上次发布的正式版中有bug，在main中可以看到这个bug被修复了，但是新的正式版此时尚未推出。 但是这也意味着 main版本不保证是稳定的。

我们努力保持main版本正常运行，大多数问题都能在几个小时或一天之内解决

如果你遇到了问题，可以提 Issue，这样我们就能更快修复问题了。

可修改安装

如果你想做以下两件事，那你可能需要一个可修改代码的安装方式：

• 使用 main版本的源代码。
• 为 🤗 Diffusers 贡献，需要测试代码中的变化。

使用以下命令克隆并安装 🤗 Diffusers:

git clone https://github.com/huggingface/diffusers.git
cd diffusers

PyTorch

pip install -e ".[torch]"

Flax

pip install -e ".[flax]"

这些命令将连接到你克隆的版本库和你的 Python 库路径。 现在，不只是在通常的库路径，Python 还会在你克隆的文件夹内寻找包。 例如，如果你的 Python 包通常安装在 ~/anaconda3/envs/main/lib/python3.8/Site-packages/，Python 也会搜索你克隆到的文件夹。~/diffusers/。

现在你可以用下面的命令轻松地将你克隆的 🤗 Diffusers 库更新到最新版本。

cd ~/diffusers/
git pull

你的Python环境将在下次运行时找到main版本的 🤗 Diffusers。

注意 Telemetry 日志

我们的库会在使用from_pretrained()请求期间收集 telemetry 信息。这些数据包括Diffusers和PyTorch/Flax的版本，请求的模型或管道类，以及预训练检查点的路径（如果它被托管在Hub上的话）。 这些使用数据有助于我们调试问题并确定新功能的开发优先级。 Telemetry 数据仅在从 HuggingFace Hub 中加载模型和管道时发送，而不会在本地使用期间收集。

我们知道，并不是每个人都想分享这些的信息，我们尊重您的隐私， 因此您可以通过在终端中设置 DISABLE_TELEMETRY 环境变量从而禁用 Telemetry 数据收集：

Linux/MacOS :

export DISABLE_TELEMETRY=YES

Windows :

set DISABLE_TELEMETRY=YES