편향적인 데이터와 이를 통해 학습한 인공지능 알고리즘이 만들어내는 부정적인 결과인 차별, 편견, 배제, 불공정성 등을 효과적으로 통제하는 방안을 모색하는 사회적 논의와 법적 대응책이 필요하다.
There is a need for social discussion and legal countermeasures to find ways to control the negative consequences of partial data effectively, and artificial intelligence algorithms learned from it, such as discrimination, prejudice, exclusion, and inequity.