확률 컴퓨팅은 에러 내성(error-tolerant)이 존재하고 저비용이라는 장점이 있음에도 불구하고 정확도가 낮고, 계산 시간이 긴 이유로 딥 러닝(Deep learning)에 적용 시, 그 장점이 크지 않았다.
Although probabilistic computing has the advantages of error-tolerant and low cost, its advantages are not great when applied to deep learning because of its low accuracy and long computation time.