상기 Sconv는 3X3 크기의 컨볼루션 필터 마스크를 이용하여 입력된 이미지에서 특징을 추출하고, 추출된 이미지는 피쳐맵으로 출력하며, S-컨볼루션 레이어는 1개 이상이고 피쳐맵의 수는 1024개인 것이 바람직하다.
The Sconv extracts features from the input image using a 3X3 convolutional filter mask, and outputs the extracted image as a feature map, wherein the S-convolution layer is one or more, and the number of feature maps is 1024.