알고리즘 내부의 연산에 의해 속성값들이 분해되고 재결합되는 과정을 반복하기 때문에 실험 결과에서 이상이 발생할 경우, 어느 속성에서 문제점이 발견되었는지 직관적으로 판단하는 것이 어렵다.
Since the process of decomposing and recombining attribute values ​​by the operation of the algorithm is repeated, it is difficult to intuitively determine which attribute the problem is found in when an error occurs in the experimental result.