텍스트-음성 합성 장치가 학습식에 정규화를 수행하여 기계학습을 하는 경우, 임베딩 벡터는 희소 벡터(sparse vector)로 학습될 수 있다.
When the text-to-speech synthesis device performs machine learning by performing normalization on a learning expression, the embedding vector may be learned as a sparse vector.