중심 극한 정리에 따르면 샘플 크기가 증가함에 따라 생성된 샘플은 제로 평균 및 단위(a unit) 분산을 갖는 가우시안 분포에 근사한다.
According to the central limit theorem, as the sample size increases, the resulting sample approximates a Gaussian distribution with zero mean and a unit variance.