이때 α는 학습 과정에 따라 계속 값을 키워 그 값이 1이 되면 그 이전 새로운 은닉 계층에 대한 적응이 끝나게 된다.
At this point, α continues to increase values according to the learning process and when that value reaches 1, the adaptation to the previous new hidden layer ends.