서브모델이 더 적은 데이터 점들을 갖고 있긴 하지만, 예측은 더 정확하고, 1을 향하는 이동에 의한 증거로서, 이는 더 큰 정확도를 의미한다.
Although the submodel has fewer data points, the prediction is more accurate, as evidenced by a shift towards one, which means greater accuracy.