코어스 레이블이 많을 때, 시맨틱 객체의 형태에 더 중점을 두고 세그먼테이션 신경망에 대한 학습이 이루어질 수 있기 때문이다.
When there are many coarse labels, the learning of the segmentation neural network may be made with more emphasis on the shape of the semantic object.