편향을 제거하여 원본 데이터를 이용한 경사값과 근접한 수치가 도출되도록 함으로써 모델의 학습을 더 정확하게 수행할 수 있다.
By removing the bias so that a numerical value close to the slope value using the original data is derived, the model may be trained more accurately.