부트스트랩 리샘플링 방법에 의해서 수집된 데이터가 랜덤하게 분류되므로, 실험을 수행할 때마다 입력선택의 결과가 서로 다르다.
Since the collected data is randomly classified by the bootstrap resampling method, the result of input selection is different each time an experiment is performed.