네거티브 샘플의 개수가 포지티브 샘플의 개수보다 많은 것은 뉴럴 네트워크가 학습하는데 사용되는 데이터의 불균형(imbalance)을 야기할 수 있다.
If the number of negative samples is greater than the number of positive samples, it may cause an imbalance of data used for training the neural network.