계층적 접근법을 사용하여, 우리는 성별, 연령, SES, 당뇨병 유형, BMI와 같은 잠재적으로 교란될 수 있는 변수에 대한 선형 회귀 모델을 조정했다.
Using a hierarchical approach, we adjusted our linear regression models for the following potentially confounding variables: sex, age, SES, type of diabetes, and BMI.