이에 반해 유연 판별 분석(FDA)은 인공 신경망보다 정확도는 낮지만, 상대적으로 균형적인 예측 성능을 보였다.
In contrast, the flexible discrimination analysis (FDA) was less accurate than artificial neural networks, but showed relatively balanced prediction performance.