오토인코더에 의한 특징 추출 및 신경망에 의한 가변 공간의 잠재 공간으로의 매핑 실패는 대리 모델의 성능을 저하시킨다.
The failure of feature extraction by the autoencoder and mapping of the variable space into the latent space by neural network degrades the performance of the surrogate model.