실제 값이 참이나 모형의 예측은 반대인 경우 FN에 해당하며 실제 값이 거짓이나 모형의 예측은 참인 경우 FP에 해당한다.
If the actual value is true, but the model's prediction is the opposite, then it is FN, and if the actual value is false, but the model's prediction is true, it is FP.