제한된 양의 표지 있는 데이터는 자연스럽게 약한 분류자로 이어지지만, 약한 분류자들의 앙상블은 임의의 단일 구성요소 분류자의 성능을 능가하는 경향이 있다.
A limited amount of labeled data naturally leads to weak classifiers, but ensembles of weak classifiers tend to outperform any single-component classifier.