이와 같은 워드 임베딩 모델을 이용하면, 미리 정해진 단어군들에 대응되는 벡터들이 단어-벡터 데이터베이스에 미리 마련될 수 있다.
If such a word embedding model is used, vectors corresponding to predetermined word groups may be prepared in advance in the word-vector database.