소프트 마진은 미리 정해진 범위 내 오차를 허용하는 범위 내에서 초평면을 구하므로 낮은 차원에서도 분류가 용이하다.
Since the soft margin obtains the hyperplane within a range that allows an error within a predetermined range, it is easy to classify even in a low dimension.