아키텍처 변이 기반의 비지도 학습을 실시함으로써 학습 가속화 및 신경망 모델 구조 최적화를 가능하게 한다.
By implementing unsupervised learning based on architectural variation, it enables learning acceleration and optimization of neural network model structures.