수많은 반복(iteration)들에 걸쳐 입력 및 출력 데이터들 사이의 차이가 정량화되어 신경망을 알고리즘적으로(algorithmically) 조정 및 개선하는 데 사용된다.
The differences between the input and output data over numerous iterations are quantified and used to algorithmically tune and refine the neural network.