이들 레이어는 각각 512개, 256개, 128개의 노드로 구성되어 있으며, 앞의 학습과정을 통하여 선택된 특징을 바탕으로 결절과 비결절을 분류한다.
These layers consist of 512, 256, and 128 nodes, respectively, and classify nodules and non-nodules based on the features selected through the previous learning process.