Kaspersky Fraud Prevention Cloud, makine öğrenimi ve büyük veri analiziyle dolandırıcılık önlüyor
Kaspersky Lab, hızla büyüyen çevrimiçi hizmetler sebebiyle dolandırıcılık riskiyle karşı karşıya olan kuruluşlar için Kaspersky Fraud Prevention Cloud adlı bir çözüm sunuyor. Yakın zamanda kullanıma sunulan yeni ürün, Kaspersky Fraud Prevention platformu dahilinde uç nokta ve mobil cihaz güvenliğine yönelik bulunan dolandırıcılık önleme çözümlerine ek olarak, bankalara, finansal kurumlara, sadakat programı sağlayıcılarına ve devlet kurumlarına dolandırıcılara karşı koruma sağlamak üzere tasarlanmış bir dizi bulut tabanlı teknoloji sunuyor. Bunlar arasında, küresel bir cihaz itibarı veri tabanı, cihaz ve çevre analizi, davranış analizi ve biyometrinin yanı sıra, istemcisiz zararlı yazılım tespiti teknolojileri yer alıyor.
Online ve mobil bankacılığın yükselişiyle birlikte, dolandırıcılık ve kara para aklama ile mücadele etmenin yanı sıra kullanıcıları korumanın da önemi giderek arttı. Örneğin, B2B International ve Kaspersky Lab’ın finansal kuruluşların karşılaştığı riskler üzerine yürüttüğü bir ankete göre, son bir yıl içerisinde her dört banka müşterisinden biri dolandırıcılık kurbanı oldu. Kaspersky Lab'ın yeni dolandırıcılık önleme çözümü, hem kuruluşlar hem de kullanıcılar için çok kanallı koruma sağlarken, dolandırıcılıktan kaynaklanan kayıpların azalmasına ve dolandırıcılık önleme giderlerinin de daha iyi kontrol edilebilmesine yardımcı oluyor.
Çözüm, şüpheli faaliyetlerin görünürlüğünün ve tespitinin kullanıcı deneyimini olumsuz etkilemeyecek şekilde iyileştirilmesini sağlayan gelişmiş teknolojiler içeriyor. Davranışsal analiz ve biyometri, kullanıcı tarafından herhangi bir ek eylem veya prosedür gerektirmeden bir kişinin gerçek olup olmadığının tespit edilmesine yardımcı oluyor. Davranışlar, bilgisayarlarda fare hareketleri, tıklamalar, kaydırmalar, ve tuş vuruşları ile mobil cihazlarda ivmeölçer/jiroskop konumu ve el hareketleri (dokunma, ekran kaydırma gibi hareketler) aracılığıyla analiz ediliyor.
Kaspersky Fraud Prevention Cloud kullanıcı davranışı, cihaz, ortam ve oturum bilgilerini anonim ve kişiliksizleştirilmiş büyük veriler halinde bulutta toplayıp analiz ederek, adli uzmanların ve otomatik çevrimdışı analizlerin kullanımına hazır hale getiriyor. Bu yeni bilgiler, bir kuruluşun bünyesinde kullandığı Kurumsal Dolandırıcılık Yönetimi sistemini besleyerek, henüz bir işlem gerçekleşmeden dahi, proaktif ve gerçek zamanlı olarak dolandırıcılık tespitini mümkün kılıyor. Bu yaklaşım, Kaspersky Lab'ın büyük veri ve tehdit araştırma analizleri ile makine öğrenimi algoritmalarını harmanlayarak şirketin en iyi güvenlik ekiplerinin uzmanlığıyla bir araya getiren Humachine istihbaratına dayanıyor.
Risk Tabanlı Doğrulama (RBA), kullanıcı bir dijital kanala oturum açmadan önce riskleri değerlendirerek, devam edip edilmeyeceği, ek doğrulama bilgisi talep edilip edilmeyeceği veya doğrulama yapılana kadar erişimin engellenip engellenmeyeceği konusunda dahili arka uç sistemlerine bilgi veriyor. Bu özellik, kimlik doğrulama aşamalarının sayısını azaltarak 'meşru kullanıcılar' için kullanılabilirliği artırırken, 'onaylanmamış kullanıcıların ise herhangi bir dolandırıcılık eylemi gerçekleştiremeden tespit edilmesini sağlıyor.
Sürekli Oturum Anormalliği Tespiti de, bir hesabın ele geçirilmesi, yeni hesap dolandırıcılığı, para aklama, bir takım otomatize araçların kullanımı gibi oturum esnasında ortaya çıkabilecek herhangi şüpheli işlemleri algılayarak, dolandırıcılık tespitinin en üst düzeye çıkmasına yardımcı oluyor. Kaspersky Fraud Prevention Cloud, bu şekilde yalnızca oturum açma işlemi sırasında değil, tüm oturum boyunca makine öğrenme teknolojilerinin yardımıyla çeşitli davranış kalıplarının istatistiksel modellerini oluşturuyor.
Kaspersky Fraud Prevention Cloud’un bir parçası olan istemcisiz zararlı yazılım algılama, doğrudan ve proaktif tespit tekniklerini birleştiriyor. İlki, bir müşterinin cihazının belirli bir kuruluşun dijital hizmetlerine doğrudan saldırmak için kullanılıp kullanılmadığını belirlerken; ikincisi, söz konusu kuruluşu doğrudan etkilemeyen ancak gelecekte bu amaca yönelik olarak uyarlanabilecek kötü amaçlı yazılımların tespit edilmesine yardımcı oluyor. Bu, bir şirketin riskleri ve bir saldırı gerçekleştiğinde ise oluşabilecek zararı en aza indirgemesine yardımcı oluyor.
Kaspersky Lab Dolandırıcılığı Önleme Birimi Başkanı Alexander Ermakovich, “Dolandırıcılık Önleme ekibimiz dahilinde, dolandırıcılık risklerini azaltmak, adli inceleme süreçlerini yürütmek ve dolandırıcılık önleme maliyetlerini kontrol altında tutmak için müşterilerimize destek sağlayan özel bir grup uzmana yani Dolandırıcılık Araştırması ve Analizi Grubu’na sahibiz. Uzmanlığımıza dayanarak, oldukça karmaşık dolandırıcılık saldırıları için danışmanlık ve olaya müdahale hizmetleri sunuyoruz. Bu uzmanlık bulut çözümümüzü besleyerek iyileştiriyor ve geliştiriyor; böylece müşterilerimizin sürekli olarak değişen tehditler ve dolandırıcılık taktikleri ile mücadeleye hazır olmasını sağlıyor” diyor.
Türkiye’nin yüzde 42’sinin dijital ortamdaki bilgileri herkese açık! Sosyal medyanın hayatımıza hızla girmesiyle tüm dünyada olduğu gibi, Türkiye’deki kullanıcılar da sıklıkla kişisel bilgilerini çevrimiçi mecralarda paylaşıyor. Kullanıcıların kişisel verilerini ...
Paris Saldırısından Sonra Kriptolu Mesaj Uygulamaları Yeniden Tartışma Konusu Olabilir Paris’teki saldırıların ardından uzun zamandır tartışılan teknoloji şirketlerinin kriptolu konuşmaları gizleme konusu tekrar alevlenebilir.Araştırmacılar ve siber uzmanlar terrorist grupların kriptolu mesajlaşma ...
Dijital Devlete Platin Desteği Yılbaşında en güvenli alışveriş günü: Gri Cumartesi SAP Türkiye’den Yazılım Geliştiren Şirketlere Davet! Yazılım Dünyasında Perspektifler BAistanbul’da Birleşecek Finansal hizmetler veren kurumların altyapılarını modernize etmesi kritik Kaspersky Lab’den, BT Uzmanlarına Yeni Online Siber Güvenlik Eğitimi Lenovo yapay zeka yatırımlarını hızlandırıyor Aydınlatmada yapay zekâ dönemi Yeni yürürlüğe giren, “Kişisel Verilerin Korunması Kanunu” kapsamında, 7 Nisan 2018 tarihi çok önemli... Forcepoint Kullanıcı ve Varlık Davranışlarını Analiz Eden Çözümü Geliştirdi
CyberMag Kasım 2017 Sayısı
Ocak 1970Ağustos 2015Eylül 2015Ekim 2015Kasım 2015Aralık 2015Ocak 2016Şubat 2016Mart 2016Nisan 2016Mayıs 2016Haziran 2016Temmuz 2016Ağustos 2016Eylül 2016Ekim 2016Kasım 2016Aralık 2016Ocak 2017Şubat 2017Mart 2017Nisan 2017Mayıs 2017Haziran 2017Temmuz 2017Ağustos 2017Eylül 2017Ekim 2017Kasım 2017