Canlı Ürün İnovasyonu, Bölüm 2: IoT, Büyük Veriler ve Akıllı Bağlantılı Ürünler
Ana sayfa » Büyük Veriler » Canlı Ürün İnovasyonu, Bölüm 2: IoT, Büyük Veriler ve Akıllı Bağlantılı Ürünler
Bu serinin birinci bölümünde, bellek içi bilgi işlemin canlı ürün yeniliğini nasıl etkilediğine baktık. Bölüm 2’de, İnternet’in Şeylerin (IoT) ve Büyük Verilerin akıllı bağlı ürünler üzerindeki etkisini araştırıyoruz. Bölüm 3’te, konuyla süreç endüstrisi perspektifinden yaklaşacağız.
Canlı mühendislik mi? Canlı ürün yeniliği? Canlı AR-GE mi?
Bazı insanlara, bu kavramlar inanılmaz geliyor. Günler veya haftalar boyunca yaşam döngüleriyle bireyselleştirilmiş ürün lansmanları hakkında konuştuğunuzda, havacılık ve savunma (A & D) gibi endüstrideki insanlar sormaya başlarlar.
Ancak bugün, sadece tüketici odaklı değil çoğu sektörün zamanında bilgilenmesi ve hızlı bir şekilde yanıt verme yeteneği olması gerekir. A & D üreticileri bile, doğru miktarda yapmak zorlaşan ya da sorunlarla yüz yüze gelebilecek tasarımlarla devam etmeden önce değişikliklerin etkisini anlamak istiyorlar.
NESNELERİN İNTERNETİ – Internet Of Things (IoT)?
Internet Of Things (IoT) teknolojileri üreticilere bu anlayışlar vermeyi taahhüt eder. Ancak IoT çevresinde hâlâ çok fazla karışıklık var. Bazı insanlar bunun bağlı aletlerle ilgili olduğunu düşünüyor; Diğerleri bunun sadece yeniden markalandırılmış bir “mağaza zemini en üst katına” ait olduğunu düşünüyor.
IOT hakkında düşünmek için en iyi yol veri bakış açısıdır: Bağlı olan “şey” ten veri almak istiyoruz. Eğer üreticiysen, o şey bir üründür. Eğer ürünü satın alıp bir son müşteriye satarsanız, bu bir varlıktır. Eğer son müşterisensen, o şey bir filodur. Her bir paydaş farklı nedenlerle farklı hacimlerde farklı veriler istiyor.
İnternetin IoT’den çok daha uzun bir süredir var olduğunu hatırlamak da önemlidir.
IoT olmayan büyük miktarda veri faydalı bilgiler sunabilir. Satış noktası verileri, haber yayınları ve sosyal kanallardan pazar bilgisi, hepsi de çok değerlidir. Ve “akıllı” şehirlerde altyapının şu an ne kadar bağlı olduğunu düşünün. Dolayısıyla, ürünlere, varlıklara ve filolara ek olarak, insanlar, pazarlar ve altyapı da vardır. Büyük Veriler heryerdedir ve ne sürdüğünüzü ne zaman etkileyecektir.
YENİ VERİLER, YENİ İŞLEMLER
21. yüzyıldaki verilerin 18. yüzyılda petrol benzeri olduğu söyleniyor: muazzam, değerli, henüz kullanılmayan bir varlık. Ancak veri yeni petrol ise, o zaman yeni bir rafineriye ihtiyacımız var mı? Cevap Evet.
İş verilerinin üstünde, artık şirket duvarlarımızın dışında bir çok bilgi kaynağı var. Bu verilerin sahipliği ve bu verilere erişmesi daha karmaşık hale geliyor. Örneğin, müşteri sitelerindeki ekipmanlarla ilgili verileri toplayan üreticiler, bu verileri müşterilere bir eklenti hizmeti olarak satmak isteyebilir. Ancak bu müşteriler büyük olasılıkla birden fazla üreticinin ekipmanını kullanıyor ve bilgi için kendi benzersiz kullanımlarına sahip olacak.
Dolayısıyla, yeni bilgi rafinerisinin her yerden bilgi toplaması ve onu son kullanıcı için anlam taşıyan bir şeye dönüştürmesi gerekiyor. Gürültüyü ortadan kaldırmak ve içgörü ve zeka eklemek için veri bilimi ve makine öğreniminden yararlanılması gerekiyor. Altı kaynaktan (ürün, varlık, filo, kişi, pazar, altyapı) bilgi toplamak için açık bir platform olması gerekiyor.
Veri rafinerisi, iş süreçlerinizle aynı platformda çalışsaydı, iş hedeflerinize ulaşabilmek için buna tepki verebilir, yanıt verebilir ve hareket edebilir miydiniz harika olmaz mıydı?
DİJİTAL ÜRÜN YENİLİK PLATFORMU
Akıllı bağlı bir ürün kavramıyla başlarsanız, veri rafinerisi – dijital ürün yenilik platformu – beş gereksinime sahiptir:
Sistem tasarımı – Üreticiler sistem yaklaşımında disiplinler arasında tasarım yapmaya ihtiyaç duyuyorlar. Fiziksel, işlevsel ve mantıksal yapıları kapsayan modelleme yetenekleri ile mekanik, mekatronik, elektrik, elektronik ve yazılımların hepsinin desteklenmesi gerekiyor.
Gereksinim bağlantılı platform tasarımı – Tasarımcılar, sensörlerin ve zekanın işlevsel gereksinimlere uyacak şekilde nerede ve nasıl yerleştirileceğini düşünmelidirler. Bu, makineler arası etkileşimlerin öngörülemeyen yöntemlerini kapsamak için ileriye dönük düşünülmelidir. Performansa dayalı sözleşmeler dünyasında yenilik fırsatları büyüdükçe tasarım değişikliklerinin etkisini en aza indirgemek önemlidir.
Ani etki ve içgörü ortamı – Platform, tasarım konseptinden varlık performansına kadar yaşam döngüsü boyunca tamamen izlenebilir gereksinimleri desteklemelidir.
Ürün temelli kurumsal süreçler – Platform, elektrikli CAD, elektronik CAD, 3D ve yazılım işlevleri aracılığıyla, model tabanlı ürün verilerini görme özeliğine sahip olan insanlara paylaşmalıdır. Bu yeni değil, fakat farklı olan, platform sistemler arasındaki karmaşık bütünleştirmeleri bekleyemiyor. İsteğe bağlı 3B baskı ile mümkün kılınan yazılımla etkinleştirilmiş yenilik veya sanal envanter hakkında düşünün. Üretim neredeyse gerçek zaman, bu nedenle tasarım da olmalıdır.
Ürün ve şey ağı – Karmaşık, alanlar arası tasarım süreci giderek artan sayıda ortak içerir. Bu, bir ürün ağının, işlevler arasında ve şirket duvarlarının dışında güvenli bir şekilde işbirliği yapabilmesine olanak tanımasını gerektirir. Her ortak kendi ürün verisi için portalına sahip olmak yerine ürün ailesi dijital ikizleri saklayacak ve varlık zekasının anında paylaşılmasına izin verecektir.
Ağ dijital ürün yenilik platformuna bağlıysa, ürün ömrünü hem dahili hem de harici olarak kontrol edebilir ve ürünü doğrudan servis ve bakım alanına götürürsünüz. Ardından, ne güncelleyeceğini ve ne zaman ne zaman olacağını bildirmek için, varlık bilgilerinden doğrudan alan bilgilerine ulaşabilirsiniz. Üzerinden hava yazılım uyumluluğu kontrolleri ve güncellemeleri ekleyin ve ayrı üreticiler gerçek bir canlı mühendislik ortamı elde edebilirler.
Rüya gibi mi ses çıkarıyorsun? Düşündüğünden daha erken geliyor.
16 – 18 Mayıs 2017 tarihleri ​​arasında Orlando, Florida’da SAPPHIRE NOW 2017’ye gelin ve 16 Mayıs 2017 Salı günü saat 14: 00-1: 40 saatleri arasında “SAP Leonardo ile Bağlı Ürünlere Yönelik Operasyonlara Katılımı Arttırın” oturumunu inceleyin. Business Application BA324’te veya Ar-Ge oturumlarımıza göz atın.
@SCMatSAP ve #SAPPHIRENOW’daki sohbeti takip edin.
Haftanın Klavuzu: Google Analytics Hızlı Başlangıç
Sosyal Medya Hızlı Başlangıç ​​Kılavuzu
TAGS: Büyük Veriler