Tahminler | Tahmini davranışa dayalı akıllı kullanıcı segmentasyonu
kullanıcı gruplarına dayalı
öngörülen davranış hakkında
Uygulamanızı Google'ın makine öğrenmesiyle büyütün
Firebase Tahminleri, tahmini davranışa dayalı kullanıcı segmentleri oluşturmak için Google'ın makine öğreniminin gücünü uygulama analizi verilerinize uygular. Uygulama ekibinizdeki herhangi bir kişinin ML uzmanlığına sahip olmasını gerektirmeden Öngörüler size, kullanıcıların hangi segmentlerinin çalkalanacağı veya harcama yapacağı (veya başka bir dönüşüm etkinliği tamamlayacağı) hakkında fikir verebilir, böylece bilinçli ürün kararları verebilirsiniz.
Gelirinizi ve elde tutmayı artırmak için uygulama deneyiminizi kişiselleştirin
Tahminler, Remote Config ile entegre edilmiştir, böylece farklı segmentlerdeki kullanıcılar için uygulama deneyiminizi özelleştirebilir ve değiştirebilirsiniz. Örneğin, alternatif bir para kazanma stratejisi olarak uygulama içi satın alma olasılığı düşük olan kullanıcılara reklam gösterebilirsiniz.
Bir Uzak Yapılandırma tanımlarken, Tahminleri kitleler, kullanıcı özellikleri, cihaz dili, işletim sistemi türü, uygulama sürümü ve ülke gibi diğer hedefleme seçenekleriyle birleştirebilirsiniz.
Daha karmaşık mesajlaşma kampanyaları yayınlayın
Tahminler, doğrudan Firebase konsolundan bildirimler ve Uygulama İçi Mesajlaşma ile hedefleme için kullanılabilecek kullanıcı grupları oluşturur. Bu şekilde, kullanıcılara yayışmadan önce etkileşimde bulunabilir, uygulama içi satın alma işlemleri gerçekleştirebilecek kullanıcıları sürükleyebilir ve çok daha fazlasını yapabilirsiniz.
Tahminlerinizi BigQuery'ye aktarın
Tahmin verileri, daha derin analiz veya üçüncü taraf hizmetlerde kullanılmak üzere BigQuery'ye aktarılabilir.
Tahmin girdileri ve performans bilgileri
Her bir tahmini segmenti oluşturmak için ML modelinin dikkate aldığı faktörleri (etkinlikler, cihaz, kullanıcı verileri vb.) Görebilirsiniz. Ayrıca, her tahminin ne kadar doğru olduğunu anlamanıza yardımcı olan performans metriklerini de görebilirsiniz. Bu bilgilerle, risk tolerans ayarlarınızı daha iyi kalibre edebilirsiniz.