matrix – A. Sinan A.
Yapay Zeka Gerçekten Zeki Olabilir mi?
Bu sefer ilginç bir felsefe-bilim çakışması ile ilgili düşünürken kendimi bulduğum konuya değinmek istedim. Evet, sorumuz şu:
Yapay Zeka Gerçekten Karar Alabilir mi?
Felsefik olarak, kendini bilen ve amacını sorgulayacak kadar derin bilince sahip olan varlık insandır, insandan kasıt ruhtur, ruh ise insanın kendini bildiği bilinç hali gibi yüzeysel ifade edilebilir.
Peki kendini bilen bir varlık, yine kendini bilecek başka bir varlık üretebilir mi?
Kendini çözememiş bir varlık, kendini kopyalayabilir mi?
Kendini keşfetmeyi bitirememiş, geçmişini dahi keşfedememiş bir varlık, geleceğe dönüp kendini veya daha gelişmişini üretme iddiasında bulunabilir mi?
Bu sorunun cevabını ele almak için yapay zekanın ne olduğunu kökten bilmek gerektiği için özet geçelim.
Yapay Zeka Tanımı: Bir bilgisayarın daha akılcı şekilde 0 ve 1 arası karar vermesini sağlayan yazılımdır. Kime göre daha akılcı? sorusu sorulmalıdır.
Bulanık Mantık Tanımı: Bir bilgisayarın birden fazla data girdisi tipi ile yaklaşık değer hesaplama yöntemine dayanan karar verme yazılımıdır. Yaklaşık değerin uzaklığı sorulmalıdır.
Zeka ve mantık aynı şeyler midir?
Hayır. Zeka, işlem yeteneğini ve çeşitli verileri deneme yanılma ile arşivlemeyi kapsar. Mantık, seçenekler arasından en uygun olanının seçilmesini, veri havuzuna yeni türler ekleme kararı vermesini kapsar.
Yapay zeka örnekleri ve doğru sorular
Yapay zeka için doğru soru tipi örnekleri:
Görüntüde (kamera/fotoğraf) en yoğun renk hangisi? Cevap: Görüntü işlenir, tanımlanmış renkler arasından seçim yapabilir. Yeni bir renk tanımlayıp, isim koyup, bu yeni bir renktir adıda şudur diyemez.
Görüntüde (kamera/fotoğraf) insan varmı? Cevap: Görüntü işlenir, tanımlanmış insan geometrileri arasından görüntü ile eşleşen varmı onu kontrol edebilir. Hiç tanımlanmamış yeni bir insan geometrisi (3d, kontrast veya kontür olabilir) keşfedip, bu bir insan geometrisi ama hiç tanımlanmadı diyerek kendi arşivine ekleyemez. Bunu yapması için mantık gereklidir ki benzerlikleri anlasın. Buna altta değineceğim.
Yapay zeka örnekleri:
Facebook Pixel: Ziyaretçilerin bilgisayarındaki internet geçmişlerini takip ederek facebook firmasının tanımladığı sonuç senaryolarına göre reklam gösteren kapsamlı bir yapay zeka yazılımıdır.
Sanal Hekim: Ziyaretçilerin belirtilerinden yola çıkarak önceden tanımlanmış hastalıklar arasından Evet/Hayır oranlarına göre en çok Evet cevabı çıkan hastalığı sunan yapay zeka yazılımıdır.
Bulanık mantık örnekleri ve doğru sorular
Bulanık zeka için doğru soru tipi örnekleri:
Görüntüde kırmızıya en yakın alanlar nerelerdir? Cevap: Görüntü işlenir, kırmızı olarak tanımlı renk uzayında kırmızı renge matematiksel olarak yakın olan alanları başka bir algoritma ile seçerek gösterir. Burada kilit nokta, kırmızı (#ff0000) alanları göster demedik, kırmızıya yakın alanları göster dedik. Burada karar vermesi gerekti. Karar verme mekanizması da ayrı bir yapay zekadır. İç içe çalışırlar. İç içe örnekleri en altta vereceğim.
Görüntüde kaç insan var? Cevap: Görüntü işlenir, tanımlı insan geometrileri zaten algılanacağından örnek bir rakam ortaya çıkar, buna ek insan geometrisine BENZEYEN (yani bizim belirlediğimiz oranda eşleşme sağlanan) diğer tanımlanamamış geometriler de hesaba katılır ve sonuç elde edilir. Burada yine “insana benzeyen diğer objeler” kısmında ne kadar benzemesi gerektiği gibi konular veya ağırlıklı benzeyen yönlerin karara etkisini yapay zeka ile sağlamalıyız.
Bulanık zeka örnekleri:
Çamaşır makinası çamaşıra göre otomatik karar veriyorsa > bulanık mantık
Bilgisayarın fan hızları ön tanımlı değilde anlık olarak karar ile otomatik ayarlanıyorsa > bulanık mantık
Şimdi sorunun cevabına gelelim.
Bir makinaya öğrenmeyi öğretmek mümkünse bile zekilik mümkün değildir. Öğrenmeyi öğrenmek kavramı dahi bilgi türlerine göre değişmekle beraber, insanın içinde yaradılıştan bulunan keşfetmek, denemek, ölüm korkusu, öğrenme şeklinin farklılıkları, düşünce tiplerinin çeşitliliği gibi binlerce sebepten ötürü mümkün değildir. Daha okula giden öğrenciye öğrenmeyi öğretememiş bir uygarlık düşünün, makineların bizden tek farklı “hayır bugün ders çalışmayacağım” dememeleridir. Bu sebeple zeki olmaları değil, azimli olmaları onları bize sadece yaklaştırır.
Matrix filminde tüm serinin özeti şeklinde bir cümleyle özetlemek gerekirse: İnsan ırkının devamı için insan ırkının eziyet çekmesi ve baskı altında yaşamayı bilmesi gerekiyor. Peki bu baskı veya otokontrol olmazsa ne oluyor? İnsanların bir kısmı rekabet duygusu ile diğerlerini katlediyor, dünyayı ve doğayı söndürüyor, sonuçta insanlık ırkı tükeniyor. Yani matrix filminin anlattığı özet konu, yapay zeka makinaların insan ırkını ve kendilerini korumanın yolu olarak bir matrix geliştirmiş olmasıdır.
Peki bu haliyle bile tehlikeli bir şey mi?
Evet, öğrettiklerimiz ve tanımlı şekilde kolay lokma verdiğimiz bize dair bilgiler bilgisayarları bir süre sonra bize karşı tehlikeli hale getirebilir. Öğretmene göre şekil alan bir tehlike bu aslında.
Yapay zeka insanın tanımladığı kurallar çerçevesinde karar vermeyi sağlar. Bulanık mantık insanın ileriye dair öngördüğü şeyler arasından iyi veya kötü bir karar verebilir. Bir makine asla insan gibi düşünemez. Zekası melezlenemez. Zeka melezliği, genetik çeşitlilik, doğal seçilim kanunları, yaşanmış deneyimler, öğretiler ve öğretileri yıkma güdüleri arasında gelişen bir kavramdır. Ruh hastalıkları ile Akıl hastalıklarının aynı şekilde ele alınışından yola çıkarsak Akıl = Ruh denebilir. Yani işin özü ruha dayanır.
İnsan ırkı olarak, kolu kopana yedek kol takar hale geldik ve şimdi sıra ruh yapmakta demiyorlar da “bilgisayarlar akıllanıyor” diyorlar.
Matrix filminde yıllardır konuşulan şu sahne “Kırmızı veya Mavi hap” bize bir makinenin “Karar verememe anını” simgeliyor. Karar verememe diyorum çünkü filimde başrol oyuncusu Kırmızı seçtiği için matrixten çıktı. Mavi seçseydi başka bir seçilmiş kişi ile kırmızıyı seçene kadar denemeye devam edecekti. Makine kırmızı hapın seçilmesi ile senaryoyu devam ettirmeye programlanmıştı.
Biz yapay zeka kavramının önünün çok açık olduğunu ve düşmanlarımızı kendi silahıyla vurmak için geliştirmemiz gerektiğini bilelim, Ruh kavramı çerçevesine giren bir bilinçli bilgisayar hayalini bırakalım, işimizi görecek şekilde programlama yeteneklerimizi geliştirelim yeterde artar. Allah bereket versin bunu anladıysak.
Yapay zekanın kendi kendine senaryosuz karar alamayacağının ispatı ve felsefik yaklaşımı:
Bilgisayara renk nedir ve kaç renk vardır öğrettik
Bilgisayara SİYAH ‘ın kötü, BEYAZ ‘ın iyi olduğunu tanımladık
Beyaza ne kadar yakınsa o kadar iyi, siyaha ne kadar yakınsa o kadar kötü olduğunu mantıken öğrettik
Bilgisayara görebilsin diye kamera taktık
Bilgisayara görmenin ne olduğunu tanımlayıp renkler ile görmeyi öğrettik
Bize rengini söyledi ve karar verdi
Bu KÖTÜDÜR, dedi ve öldürdü
Programı yazan kişi, açık griyi siyaha yakınlık kapsamında tuttuğu için.
Şimdi bilgisayara soralım bilinci varsa.
Bu AÇIK GRİ şeyi niye öldürdün? Cevap programcı siyaha yakınlık derecesini beyaza çok yakın tuttuğu için veya tanımlamadığı için olabilir.
Bir sonraki öldüreceğin renk hangisi? Cevap yok, tanımlanmadı.
Veya rastgele renk seçmesi için fonksiyon var: Rand() belki mantıksız rastgele cevap verdirilebilir, ötesi yok.
24 Eylül 2018 /tarafından sinanaskin
http://sinanaskin.com/wp-content/uploads/red-or-blue-sharpen.jpg 512 512 sinanaskin http://sinanaskin.com/wp-content/uploads/sa-max-logo2.fw_-1-300x82.png sinanaskin2018-09-24 02:56:202018-09-24 03:57:03Yapay Zeka Gerçekten Zeki Olabilir mi?
alkolsüz mekan alçak basınç bulanık mantık drone gözcü haritacık haritalama hava fotoğrafçılığı iha insansız akıl insansız hava aracı makina öğrenmesi matrix muteahhitbul müteahhit bul regülatör ruh sanal hekim sanalhekim sanalhekim.com siha yapay zeka yüksek basınç
Uçuş ve Haritalama