Algoritmalar Bizim Kaderimiz Olabilir mi?
Dünya nüfusunun yarısından fazlası İnternet kullanıyor ve akıllı telefonlarımız sayesinde nereye gidersek gidelim şu an bu bağlantıyı bizimle paylaşıyoruz. Bu 'her zaman açık' bağlantı bize sosyal medya, video ve müzik içeriği streaming, oyun, alışveriş ...
Hatta kalma gibi çok çeşitli dijital hizmetlere erişmenizi sağlar. Ancak bu çeşitli uygulamalar ve programlar sadece veri bağlantısına bağımlı değildir; Ayrıca 'algoritmaları' kullanırlar. Bu kod bloklarının hayatımıza olan etkisi, son yıllarda katlanarak, hayatımızın en önemli yönlerini şekillendirdiği ölçüde katlanarak büyümüştür: arkadaş olduğumuz kişi, ne kadar kazandık, ekonomik durum Ülkelerin ... hatta kimin evlendiğidir. Sonuç olarak, algoritmalar zaten etkiliyorinsanlığın gelecekteki tüm gen havuzu . Öyleyse neden böyle kritik kararları makinelere devrediyoruz?
Ne yazık ki, Endüstri Devrimi'nin 250 yıl önce yaptığı gibi, bu teknolojilerin iş kaybına neden olacağı kaçınılmazdır. İnsanoğlu bu geçişten sağ kurtuldu ve kendimizi silmek için AI kullanmamak şartıyla bu devrimden sağ kalacağımız olası her ihtimal de var. Çoğu zaman hayatta olan türlerin en güçlü değil, en zeki değil, ama en uyumlu olanın değiştiği söylenir.
İşe bu günden başlamak gerekir
Makine öğrenme sistemleri algoritmalarını mükemmelleştirdikçe ve yenilerini yazdıklarında, muhtemelen geç girenlerin hitap etmesi zor olacak bir rekabet avantajı yaratacaktır. Sonuç olarak, eğrinin arkasında kalmamak için yakında başlamak zorunludur. Bu, kendi algoritmalarınızı şimdi yazmaya başlamanız gerektiği anlamına gelmiyor, ancak bugün algoritmik pazarlama planlamayabaşlamanız gerektiği anlamına geliyor
Birçok pazarlamacı, algoritmaları anlaşılmaz "kara kutular" olarak düşünür, ancak aslında insan tüketicilerinin mantıksız davranışlarından daha öngörülebilir konumdadır. Algoritmaları sadece bir "izleyici" olarak kullanın ve korkularınızın birçoğu tükenecektir. Elbette bunun için yeni becerileri kullanmanız gerekebilir, ancak iyi haber şu ki algoritmalar konusunda uzman olmak zorunda değilsiniz; sadece bu uzmanları nasıl tanımlayacağınızı ve onları ekibinize katılmaya ikna etmeniz gerektiğini bilmeniz gerekir.
Nerede bulunduğumuzu bilmek
Google, Amazon ve Facebook gibi 'İnternet devleri' tarafından korkutmak kolay, ancak bu işletmeler hala pazarladığı veya sattığı ürün ve hizmetlerin çoğunu üretmek için diğer kuruluşlara güveniyor. Sonuç olarak onları, tehdit değil, ortak olarak düşünebiliriz. Bu şirketler ile birlikte nasıl çalışabilir ve her yöne değer katan daha iyi değer önermelerine ilham vermek için anlayışlarını nasıl kullanabilirsiniz?
Sonsuzluktan önce empati
Sistemlerinin tartışılması sıklıkla makinelerin insanlarla nasıl ilişkili olacağı üzerine yoğunlaşmaktadır, ancak birbirleriyle ilişkileri eşit derecede önemlidir. Empatetik sistemlerin hepsinin aynı organizasyon tarafından üretileceği veya aynı kişi tarafından kodlanacağı ihtimali düşüktür. Sonuç olarak, bugün farklı insan kültürleri arasındaki çatışmalarda gördüğümüz gibi, bu sistemlerin umduğumuz gibi "uyumlu" olma riski söz konusudur. ABD Savunma Bakanlığı'nın " AI savaşı kaçınılmaz " olduğu yönündeki tahmini gerçekse, bu çatışmada empati sistemlerinin rolü nedir? Bu senaryoda insan unsurunu faktörleştirmek zor olsa da, muhtemelen gerçekten zekice, empatik bir sistemin benzer bir sonuca varacağı muhtemeldir. Joshua , klasik 80'li filmdeki AI sistemi, WarGames : savaşta en iyi hareket hiç başlamak değil. Gerçekten, popüler kültüre tasvir edilen 'kaçınılmaz AI kıyametinin' aksine, empatik AI insan hiç elde etmediği bir sonuç doğurabilir: dünya barışı. Yani, dünyanın sonu kaçındıktan sonra, gün işine geri dönmenin vakti gelmiş olacak. Ancak, pazarlamacılar bu kadar güçlü algoritmalar tarafından desteklenen bir dünyada nasıl hayatta kalabilirler?
Empati, çoğumuz karakteristik olarak insan olarak düşünülebilecek bir özelliktir ve bizi, diğer birçok hayvandan ayıran bir araçtır, yalnız makineler. Bununla birlikte, araştırmalar , çocukların sadece dört yaşından itibaren gerçek empati göstermeye başladığını göstermektedir; bu da, empatinin önemli bir bileşeninin öğrenildiğini göstermektedir. Ve öğrenilen her şey şifrelenebilir . Yapay empati, bilimkurgudan alınan başka bir kavram gibi görünebilir, ancak 'empatik' makineler zaten var.
Örneğin, SoftBank'ın Biber - zaten piyasada bulunan bir cihaz - " ortalama yürümeye başlayan çocuktan daha fazla duygusal zeka " sergiliyor ."Bununla birlikte, empati için kodlama, istihbarat için kodlamadan daha karmaşıktır çünkü esasen empati daha bireysel ve kültürel olarak özneltir. Sonuç olarak, 'evrensel' sistemlerin empati gelişiminde zorluklarla dolup taşacak ve empati sistemlerinin yaygınlaşmasından önce birkaç yıl olacak gibi görünüyor. Ancak, akıllı telefonlarımız duygusal durumumuzu şimdiden keşfedebildiğinde, bu gelecek düşündüğümüz kadar uzak olmayabilir.
Dünyanın en iyi zihinlerinin bazıları AI'nın hızla ilerlemesiyle ilgili endişelerini dile getirdi Elion Musk , " yapay zekanın en büyük varoluş tehdidimiz olduğuna " inanırken, Stephen Hawking de benzer endişeleri paylaşıyor : " AI yaratma başarısı, insanlık tarihi. Ne yazık ki, risklerden kaçınmayı öğrenmedikçe son da olabilir."Bununla birlikte, AI'nın insanlığa bilimkurgu filmlerinde sıkça rastlanan şekilde tehdit oluşturmadığını vurgulamak önemlidir. İnsanlar ve makineler aynı arkadaşlar için rekabet etmiyor ve enerjiyi de dikkate alsak bile doğrudan önemli kaynaklar için rekabet edeceğimiz ihtimal yok. İnsanlarla AI sistemlerinin doğrudan enerjiyle yarıştıkları sahneye çıksaydık AI sistemlerinin optimum çözümü Dünya'yı terk edip insanları geride bırakacağı hızlı bir şekilde fark ederdi.
Yirmi yıl kadar önce, az insan, hayatımızda gerçekten 'akıllı' sistemler gördüğüne inanıyordu. Google'ın o zaman inanç, geçen yıl olsa da tersine döndü AlphaGoalgoritması mağlup 18 kez go dünya şampiyonu Lee Sedol. AI sadece insanları masa başında yenmek değil.
Makine öğrenimi, algoritmaların insan istihbaratının mevcut sınırlarının ötesinde ilerlemesine izin verdi ve bu sistemler artık sürücüsüz arabaları programlamak ve hatta kanseri teşhis etmek konusunda bize göre daha iyi performans gösteriyor . Böyle bir ilerlemeyle, hayatımızdaki en kritik şeylerin tümünü yönetmek için algoritmalara güvenebileceğimiz bir geleceği hayal etmek kolaydır.
Google da bilgi çok fazla
Bu geniş ürün ve platform portföyü, Google'ın bizim hakkımızda bilmediği neredeyse hiçbir şey olmadığı anlamına gelir; Gelecekte ne yapacağımızı bile bilir. Ancak akıllı telefonlarımız tarafından toplanan verilere derinlemesine inceleyip, algoritmaların gerçek kapsamının etkisi şöyle belirginleşti: " Telefonunuzu kullanmadığınızda bile hareket sensörü, ne kadar hızlı hareket edersiniz ve nereye kadar yolculuk ettiğinizi yakalar. duygusal durumunuza dair bilgiler verebilir. "[ Kaynak ] Dünyadaki milyarlarca insanın davranışını izleyen bu platformlar ve cihazlar ile gerçek zorluk, tüm bu verileri mantıklı kılıyor. Bunun için de algoritmalara yöneliyoruz.
Amazon, sitelerinde milyonlarca ziyaretçinin ve milyarlarca etkileşimin bir araya geldiği 20 yılı aşkın müşteri verilerine erişebilir. Bu arada, Facebook'un veri seti daha zengin. Şirketin geçtiğimiz on yıl boyunca kendi platformlarında topladığı bilgilere ek olarak, insanların "beğen" düğmesini içeren herhangi bir üçüncü taraf web sitesi veya uygulamasındaki etkinliklerini izleyebiliyor. Ancak Facebook'un veri kümesi bile Google'la karşılaştırıldığında ince görünüyor. Google, hayatımızın neredeyse her alanında zaten mevcut. Sorularımızı yanıtlamaktan bizi eğlendirmek, çalışmalarımızda desteklemek ve hatta gerçek dünyada gezinmemize yardımcı olmak için Google her yere gidiyoruz.
Yeni karar alma makineleri
Bununla birlikte, bağlı teknik ve algoritmalara olan bu artan bağımlılık, beyinlerin çalışma biçimini değiştiriyor ve karar verme biçimlerini kökten değiştiriyor. Sonuç olarak, algoritmalar yakında tüketicilerin birincil keşif kaynağı olarak kitle medyası reklamcılığının yerini alacak ve karar verme mekanizmamızın da baskın etkisi olacak. Gelecekte, dünyadaki her markanın hayatta kalması ve başarısı , makinelere ne kadar iyi pazar edebileceğine bağlı olacaktır . Ve - insanların alışkanlık biçimini değiştiren temel değişikliklerle - geleceğin düşündüğümüzden daha yakın olması.
Yaşamlarımız gittikçe koşuşturulduğu ve karmaşıklaştıkça, algoritmalar daha etkin ve etkili seçimler yapmamıza yardımcı oluyor. İster çok fazla seçenek anlamaya çalışıyor olun, karmaşıklıkla boğuşmuş hissediyorsunuz, cevap hakkında yeterince önem vermiyorsunuz ya da sadece fikirlerden kaçmışsınız, her zaman yardımcı olabilecek bir algoritma var.