DOKUZ EYLÜL ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ MÜDÜRLÜĞÜ DERS/MODÜL/BLOK TANITIM FORMU. Dersin Orjinal Adı: Pattern Recognition - PDF
1 Dersi Veren Birim: Fen Bilimleri Enstitüsü Dersin Türkçe Adı: Örüntü Tanıma Dersin Orjinal Adı: Pattern Recognition Dersin Düzeyi:(Ön lisans, Lisans, Yüksek Lisans, Doktora) Lisansüstü Dersin Kodu: CSE 5086 Dersin Öğretim Dili: İngilizce Formun Düzenleme / Yenilenme Tarihi: /0/0 Haftalık Ders Saati: Ders Koordinatörü (Ders girşinden sorumlu olan kişi): ÖĞRETİM GÖREVLİSİ ÖZLEM ÖZTÜRK Teori Uygulama Laboratuvar Dersin Ulusal Kredisi: 0 0 Dersin AKTS Kredisi: Tel: 0 45 Faks: Erişim:
2 Dersi Alan Birimler Birim Adı Bilgisayar Müh. Doktora Bilgisayar Müh. Yüksek Lisans Bilgisayar Müh.Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö) Bilgisayar Müh. Tezsiz Yüksek Lisans Türü Tel: 0 45 Faks: Erişim:
3 Dersin Öğretim Üyesi / Üyeleri Dersin Amacı: Bu dersin amacı sınıflandırma problemlerinin çözümünde kullanılan istatistiksel örüntü tanıma tekniklerini anlatmaktır. Çeşitli tip ve ölçekteki çok boyutlu verilerin analiziyle birlikte projeksiyon, boyut indirgeme, kümeleme ve sınıflandırma algoritmaları gibi teknikler anlatılacaktır Dersin Öğrenme Çıktıları : 4 5 Temel örüntü tanıma teorilerini anlayabilme Belli örüntü tanıma tekniklerinin tasarımını ve gerçeklemesini yapabilme İlgili uygulamada örüntü tanıma tekniklerini uygulayabilme Sınıflandırma problemlerini istatistiksel olarak analiz edebilme ve sınıflayıcı performansını kestirebilme Sınıflandırma sistemlerinin otomatik eğitimi için gereken metodları anlayabilme ve analiz edebilme Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri: Sunumlar, dönem projesi, makale araştırması ve sınavlar Değerlendirme Yöntemleri: Adı Kodu Hesaplama Formülü Project Midterm Final BNS PJ MD FN BNS PJ * 00 + MD * 00 + FN * 040 Değerlendirme Yöntemlerine İlişkin Açıklamalar: Değerlendirme Kriteri Öğrenme Çıktıları (ÖÇ),,, 4, ve 5 yazılı sınavlarla değerlendirilecektir. ÖÇ,, ve 5 ayrıca projeler ile değerlendirilir Ders İçin Önerilen Kaynaklar Ana kaynak: Duda R O, Hart P E and Stork D G, (00) Pattern Classification, nd Edition, Wiley Tel: 0 45 Faks: Erişim:
4 Derse İlişkin Politika ve Kurallar Ders Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri Dr. Özlem ÖZTÜRK Dokuz Eylul University Department of Computer Engineering Tinaztepe Campus 560 BUCA/IZMIR Tel: +90 () Ders Öğretim Üyesi Görüşme Günleri ve Saatleri Monday :00? 5:00 Dersin İçeriği Hafta Konular Açıklama Giriş, Bayes Karar Teorisi Diskriminanta Dayalı Sınıflayıcılar Parametre Kestirimi En Büyük Benzerlik Parametre Kestirimi Beklenti Maksimizasyonu, Boyut Problemi Bileşen Analizi ve Diskriminantlar Temel Bileşen Analiziyle Yüz Tanıma, ARASINAV Parametrik Olmayan Yöntemler En Yakın K Komşuluk Doğrusal Diskriminant Fonksiyonlar Yardımcı Vektör Makinaları Sinir Ağları, Öznitelik Seçimi Denetimsiz Öğrenim Öğrenci Sunumları Tel: 0 45 Faks: Erişim:
5 AKTS Tablosu: Derse İlişkin Etkinlikler Sayısı Süresi Top.İşyükü Ders İçi Etkinlikler Ders Anlatımı 4 4 Sınavlar Vize Sınavı Final Sınavı Ders Dışı Etkinlikler Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 4 8 Vize Sınavına Hazırlık 5 5 Final Sınavına Hazırlık 5 5 Sunum Hazırlama 0 0 Kitap Okuma 0 0 Tasarım Projesi 0 0 Toplam İşyükü Dersin AKTS Kredisi 64 Tel: 0 45 Faks: Erişim: