Yapay Zeka bir son mu başlangıç mı? « ebilişim
Bugün 26 Mart 2019 - 15:41
Teknoloji ve Eğitim /
23 Mart 2019 10 0
Yapay zekâ, Vikipedi tanımıyla “Bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrolündeki bir robotun çeşitli faaliyetleri zeki canlılara benzer şekilde yerine getirme kabiliyeti”olarak verilmektedir. Bunu biraz daha gerçekçi ortaya koymak istersek; yapay zekâ, bütünüyle insana özgü davranışları yerine getiren (hissetme, davranışları öngörme, karar verme) bir robot olarak adlandırılmaktadır. İnsanlar tarafından zaten daha çok bilinen yapay zekâ yazılımları, algoritmaları değil robotlardır. İlk olarak Arnold Schwarzenegger’ın başrolünde olduğu Terminatör filminden bu yana robotlar, insanların aklında kötü olarak da olsa yer etmiştir. Günümüzde ise yapay zekâya sahip robot “Sophia” en popüler yapay zekâ robotu olarak magazinde adından çok söz ettirmektedir. Fakat bu kısımda insanlar tarafından çok kullanılan ya da bir kısım insanın eğlendiğini zannettiği yapay zekâ yazılımı olarak da Iphone’larda bulunan “Siri” uygulamasını da yazmadan geçemeyeceğim. Ayrıca kendisini de çok severim ve bunu da belirtmek isterim.
Konumuza devam edelim. Peki, yapay zekâ öğrenmesi dediğimizde; yapay zekâ, en zeki canlı olan insan gibi mi öğreniyor? Bu konuda, yapay zekâyı, makine öğrenmesi (Machine learning), derin öğrenme (Deep learning) gibi kavramlar ile ele almaktadırlar. Makine öğrenmesine örnek olarak, geçen ay Edirne’de bir seminer veren “50 soruda yapay zekâ” kitabının yazarı Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof.Dr. Cem Say hocanın anlatımından esinlenmek isterim. Ünlü satranç ustası Garry Kasparov ilk yapay zekâ bilgisayarı IBM’in geliştirdiği Deep Blue ile satranç oynadığında yapay zekâyı yenmişti. Sonrasında bilim adamları makine öğrenmesi ile yapay zekâya farklı oyun olasılıklarının yüklemesini yaptılar. Bunun sonucunda makine öğrendi ve 1950’lerden 1990’lara kadar insanın, bilgisayarlara hükümdarlığı bitmiş oldu. Çünkü Deep Blue dünyaca ünlü satranç ustasını diğer oyunda yendi. Bu makine öğrenmesine bir örnektir. Çünkü yapay zekâ hamleye göre yüklenmiş oyunları seçiyor ve ona göre yüklenen stratejiler ile kendi hamlesini yapıyordu. Uzun zamanlardan beri kullanılan makine öğrenmesine bu açıdan derin öğrenmeye göre daha ilkel ve ilk yapay zekâ öğrenmesi diyebiliriz. Derin öğrenmedeişler biraz daha karışık ve algoritmik. Derin öğrenmeye örnek olarak ise son zamanlarda neredeyse 100 dilden fazla dilde çeviri yapan Google’ın ürünlerinden olan Google Translate’in algoritmasının kendi kendine öğrenmesini, öğrendiği bilgileri geliştirip, sunmasını gösterebiliriz. Google Translate’i eskiden beri kullananlar dediğimi onaylayacaktır. Çünkü akademik camiada bile bir makalenin, bildirinin özetini yazamayan öğretim elemanları vardı ve bir sürü çeviri ücretleri ile yazılarını çeviriye gönderiyorlardı. Şimdi ise neredeyse doğruya yakın bir şekilde Google Translate verdiğiniz metni düzgün bir şekilde çevirebiliyor. Orta düzeyde bir İngilizce ile yapı ve kelimeler arasında ufak dokunuşlarla metin hazır diyebiliriz.
Doç.Dr. Deniz Mertkan GEZGİNDiğer Yazıları
Sanal Uyuşturucu ve Toplum Üzerine Etkileri