Veri Biliminde Bilim Ustası (MSDS), Makati, Filipinler Cumhuriyeti 2020
Veri Biliminde Bilim Ustası (MSDS)
Asian Institute of Management (AIM), yönetim eğitiminde Asyalı bir öncü ve uluslararası bir mezuniyet okulu olup, karar ve eylemlerinin sosyal ve finansal etkilerine saygılı, iş ve toplumsal yönetime özgün bir Asya yaklaşımını teşvik etme ve destekleme vizyonuna sahiptir.
AIM, Güneydoğu Asya'da, dünyanın en yüksek standartlarına sahip olduğu kabul edilen, ABD merkezli Derneğe Bağlı İş Okulları (AACSB) akreditasyonunu almak için ilk okuldur.
AIM'in Asya'daki işletmelerde ve toplumlarda anlamlı ve sürdürülebilir büyüme sağlayabilen yöneticileri, girişimcileri ve liderleri geliştirme vizyonu doğrultusunda, Aboitiz Yenilik, Teknoloji ve Girişimcilik veya SİTE okulunun geleceği beslemek için Asya'da bir merkez olması öngörülmektedir. belirsizlik konusunda rahat, süratle değişen bir ortamda sorunları çözmede kendinden emin ve yetkin olan hazır liderler.
Yenilikçiler, veri bilimcileri, teknoloji uzmanları ve girişimcileri bir araya getirerek SITE, etki yaratma, yenilikçiliği güçlendirme ve Asya bağlamında değer yaratma konusunda bir katalizör olarak konumlandırılmıştır. Okulun üç programı vardır: MS Veri Bilimi, MS Yenilik ve İş Dünyası ve Girişimcilik Yüksek Lisans. Onlar bilerek bağlantılıdır, çünkü teknoloji, inovasyon ve girişimcilik ruhu arasındaki bağlantı, bu dijitalleşme çağında ya da “Endüstri 4.0” olarak adlandırılan dönemde büyümek için şarttır.
Öğrencilerin gerçek dünya sorunları ile başa çıkmasını gerektiren, 2 seçmeli ve 1 kapsüton projesi ile, 10 çekirdekli veri bilimi modülleri ve 15 işletme ve ya yönetim modülleri içeren dört dönem, 14 aylık tam zamanlı bir program.
Müfredat akademik açıdan zordur ve ileri analitik alanında kullanılan teknikler, modeller ve teknolojiler üzerinde yoğunlaşmaktadır. MSDS mezunları, doğru soruları formüle edebilecek ve çok çeşitli konuları ele almak için doğru, yenilikçi ve veri odaklı yaklaşımları belirleyebilecekler.
AIM'in Veri Biliminde Bilim Ustası (MSDS), Filipinler'deki ilk yüksek lisans veri bilimi lisans programıdır. Bu 14 aylık yoğun kurs, dünya çapında en hızlı büyüyen, en çok aranan uzmanlık alanlarında uzmanlar üretmek için tasarlanmıştır.
AIM MSDS müfredatı, veri madenciliği ve keşiften makine öğrenmeye, derin öğrenmeye ve büyük veri analitiğine kadar alandaki en son trendleri ve en iyi uygulamaları yansıtır.
Üstelik, öğrenme, veri bilimcileri benzersiz eyleme dönüştürülebilir içgörüler sağlayamadığında, doğrudan işletmenin belirli bir acı noktasını ele alacaktır.
AIM'de, veri bilimcileri iş ve yönetim konularına aşina olan alan uzmanları ile yakın bir şekilde çalışır. Bu nedenle öğrenciler, doğru soruları nasıl formüle edeceklerini ve çok çeşitli iş ve araştırma problemlerini ele almak için doğru veri kümelerini nasıl tanımlayacaklarını öğreneceklerdir.
Daha da önemlisi, iş ve endüstri üzerindeki etkilerini en üst düzeye çıkarmak için sonuçları ve veriye dayalı analizleri doğru bir şekilde nasıl iletecekleri öğretilecek.
Tüm MSDS öğrencileri AIM'de bulunan birinci sınıf bir bilgisayar tesisine erişebilecekler. Bu tesis, Enstitünün Analitik, Bilgisayar ve Karmaşık Sistemler (ACCeSs) laboratuarı, AIM'in çeşitli hükümet ve endüstri projeleri ile birlikte, Data Science ve Karmaşık Sistem Bilimi'nin sınırlarını zorlamak için dünya çapında bir araştırmanın bir parçasıdır.
14 aylık yoğun, tam zamanlı bir lisans programı.
Veri bilimcileri için ve MNC'lere, endüstrilere, KOBİ'lere ve hükümetlere ilgili ve zamanında veri odaklı eyleme dair görüşler sunmak isteyen veri bilimcileri için.
Öğrenciler ileri analitik alanındaki en son teknolojilere, modellere ve teknolojilere maruz kalacaklar.
Program, işletme üzerindeki etkiyi en üst düzeye çıkarmak için veri odaklı bakış açıları sunarken uygun iletişim becerileri geliştirir.
Bitirme dersi, öğrencilerin (AIM'in lider danışmanları tarafından yakından yönlendirilen) gerçek dünyadaki veri odaklı problemlerle çalışmalarını ve programdan işe hazır bir portföyle mezun olmalarını sağlar.
MSDS programı 14 ay boyunca dört dönemden oluşmaktadır.
Veri Bilimine Yönelik Programlama
Veri Bilimine Giriş ve Veri Gizliliğinin Temelleri
Veri Görselleştirme ve Öyküleme
Uygulamalı Bilişim İstatistikleri
Veri Madenciliği ve Çatırtı
Dijital Pazarlama ve Analitik I
İşletmeler için Ekonomi
Büyük Veri - Portföy Projesi ile Lab
Veri Bilimi Seçmeli
Dijital Pazarlama ve Analitik II
Kurs ne tür bir zaman taahhüdü gerektirir?
Öğrenciler sınıf içerisinde her sınıfa 3-6 saat geçireceklerdir. MSDS programı dört terime ayrılmıştır.
Dönem 1: Mart-Nisan 2019
Dönem 2: Mayıs-Ağustos 2019
Dönem 3: Eylül-Aralık 2019
Dönem 4: Ocak-Nisan 2020
29,500 ABD doları
Ders başlamadan önce tüm öğrenim ücretini ödemek zorunda mıyım?
Öğrenim, her dönem için bir ya tam ya da dört taksitte ödenebilir. Ancak, öğrenciler toplam ücretten düşülecek bir kabul mektubunun alınmasından itibaren bir ay içinde bir rezervasyon ücreti ödemelidir. Ayrıntılar için, 63 2 892.4011 ext. 3004 veya e-posta msds@aim.edu.
Veri Biliminde Yüksek Lisans Derecesi almaya hak kazandım mı?
MSDS programına katılacak nitelikler
Lisansüstü Yönetim Kabul Testi (GMAT), Lisansüstü Kayıt Sınavları (GRE) genel testi veya AIM Veri Bilimi yeterlilik sınavı.
Minimum ders gereksinimleri ve / veya iş deneyimi ile lisans derecesi.
Yazılı ve sözlü İngilizce yeterlilik.
Yeni mezunlar için asgari ders şartları
Gelişmiş nicel ve matematiksel zorluk gerektiren herhangi bir konu
İş deneyimi olanlar için asgari şartlar (aşağıdakilerden herhangi birinde en az iki yıl)
Teknik çalışma deneyimi, tercihen veri analizi ve / veya veri mühendisliğinde.
SAS, Matlab / Octave, Python, C / C, R, BI araçları ve / veya diğer veri bilimi / analitik araçlarıyla iş deneyimi.
MSDS programına hazırlanmak için bir şey yapmam gerekiyor mu?
İlk dönem boyunca, öğrenciler programlama ve matematiğe doğru atlayacaktır.
Veri Bilimi için Matematik dersi için, öğrencilerin Temel Matematik ve Doğrusal Cebir derslerini gözden geçirmeleri önemle tavsiye edilir. Öğrencilerin, vektörler ve mekânlar, matris dönüşümleri, türev giriş, temel farklılaşma, ürün, bölüm ve zincir kuralları ve türev uygulamaları konularındaki Khan Academy web sitesini ziyaret ederek daha fazla hazırlanmalarını tavsiye ettik.
Veri Bilimi Programlaması için, bilgilerini yenilemeye ihtiyaç duyan öğrencileri ya da ücretsiz dersler için Codeacademy web sitesini ziyaret etmek için herhangi bir programlama altyapısı olmayan öğrencileri teşvik ediyoruz.
Ne tez üretmek gerekiyor?
MSDS capstone projesi, yerel endüstri veya devlet kurumlarından gerçek dünya sorunları tarafından yönlendirilecek. Yüksek kaliteli çalışmanın endüstri veya devlet “müşterilerine” teslim edilmesini sağlamak için, Veri Bilimi çekirdek fakültesi, bu veriye dayalı sorunların çözümü yoluyla öğrencileri yakından bilgilendirecektir.
Çıktılar teknik raporlardan konuşlandırılabilir interaktif uygulamalara veya yazılıma kadar değişebilir.
Kapsül projesinin yanı sıra, öğrenciler programın sonunda potansiyel işverenleri gösterebilecekleri, GitHub'da yayınlanmış iş portföylerine sahip olacaklar.
MSDS programına başvurmak için nelere ihtiyacım var?
Online başvuru formunu doldurun.
Veri Bilimi, GMAT veya GRE Resmi Puan Raporu için AIM Kabul Testi.
Akademik Kayıtların Transkripti.
Profesyonel öneri (serbest meslek sahibi iseniz, bunun yerine İşletme Belgesi).
Herhangi bir devlet tarafından verilen kimlik.
Nitelikli başvuru sahipleri, karşılıklı olarak uygun bir tarihte fakülte ile görüşme için davet edilecektir.
Veri Bilimi (MSDS) programında Yüksek Lisans of Science, 14 aylık, tam zamanlı bir derstir. Kantitatif ve analitik olarak dünyanın önde gelen veri bilimcileri arasında yer alacak öğrenciler ve profesyoneller için tasarlanmıştır.
Programın sonunda, öğrencilerin:
Doğru Sorularla Gelin: Veriye dayalı problemlerin nasıl çözüleceğini ve modellerin nasıl oluşturulacağını öğrenin; Aynı derecede önemli: alan ve alan uzmanlarıyla çalışarak doğru soruları belirlemenize yardımcı olur.
Etkili bir şekilde İletişim Kurun: Verilere dayalı sonuçları ve stratejileri, müşterilerin karar vermede onlara yardımcı olacak şekilde kolayca kavrayabileceği bir şekilde sunun ve açıklayın.
İş Değeri Oluşturun: Karmaşık modellerin oluşturulmasına çok odaklanmak yerine iş değerini tanımlamak için gerekli olan güce sahip olun.
Hemen Uygulamayı Uygulayın: Program sırasında geliştirilen tüm becerileri sergilemek için işe hazır portföylerle mezun olun.