Büyük Veri Analizi Seyahat Sektörünü Nasıl Şekillendiriyor? — Exastax
Teknoloji bir canavar yarattı. Müşteriler artık arama bile yapmak zorunda kalmadan, kendilerine özel kişiselleştirilmiş hizmet veya ürünlerin sunulmasını bekliyor- tabii bir de çok hızlı erişebilecekleri şekilde. Bunun sonucu olarak, markaların proaktif bir şekilde müşterilerine tercihleriyle alakalı bildirimler gönderdiği ve harekete geçirmek için teşvik ettiği bir dönemdeyiz. Bu durum seyahat sektörü için de geçerli. Bu sebeple, seyahat sektörü, müşterileri memnun edebilmek için Büyük Veri Analizinin sihrine hiç şüphesiz en çok ihtiyaç duyan sektörlerden birisi olarak karşımıza çıkıyor.
Büyük Veri analizi, çoğu şirket için oldukça zorlu bir süreç olmasına rağmen seyahat sektörünün evrimini yöneten ana faktörlerden birisi. Seyahat sektörü çok büyük miktarda veriyle çevrelenmiş durumda. Dolayısıyla şimdiye kadar farklı kaynaklardan ve eylemlerden elde edilerek üretilen verilerin (rezervasyonlar, güzergahlar, konaklama, sorgulamalar, ulaşım, fiyat, iptaller, müşteri geri bildirimi, coğrafi konum vb.) akıllıca işlenmesi gerekiyor. Artık seyahat şirketleri; Büyük Veriden yararlanarak günün sonunda müşterilerine karlı hizmet ve ürünlerle sonuçlanan daha iyi hedeflenmiş kampanyalar sunabilmek için Büyük Veri Analizlerinden yararlanıyor.
Seyahat sektöründeki iş verimliliğini Büyük Veri Analizleriyle arttırmanın başlıca yollarını sizler için inceledik;
Müşteri İçgörüsüyle Efektif Strateji Oluşturma
Şirketlerin, iş stratejilerini oluşturabilmeleri için ilk önce müşterilerinin tercihlerini kavraması gerekiyor. Büyük Veri Analizleri, seyahat şirketlerinin doğru stratejiyi tasarlayabilmeleri için; müşterilerin izledikleri paternleri, davranışlarını ve çeşitli kaynaklardan toplanmış geri bildirimlerini detaylı bir şekilde analiz etmelerini sağlıyor. Tüm bu değerli veriyi izlemek, incelemek ve anlamak şirketlerin gelecekte müşterilerine hangi teklif ve hizmetleri sunması gerektiğinin belirlemesine yardımcı oluyor.
Kişiselleştirme, belki de büyük veri analizlerinin seyahat şirketlerine sağlayacağı en büyük fırsat. Kullanıcı davranışları, tercihleri, önceki etkileşimleri ve sosyal medya platformlarından elde edilen büyük miktardaki kişisel veri yardımıyla; şirketler bu büyük veriyi müşteriye özel ve müşteri ihtiyaçları çevresine odaklanan hizmetlere dönüştürebiliyor. Örneğin; bir müşteri paterni incelenerek, o müşterinin bütçe aralığı içinde evcil hayvanları kabul eden bir otel arayışında olduğu öngörülüp, müşteriye bu derece spesifik öneriler sunulabiliyor.
Hiç şüphesiz, müşterilere eşsiz ve kişiselleştirilmiş bir hizmetle yaklaşmak; satışları artırmaktan sosyal medyada gittikçe yükselen marka algısına kadar her yönden ve doğrudan olumlu bir etki sağlayarak daha sadık müşteri kazancı sağlıyor.
Seyahat şirketleri Büyük Veri analizi yardımıyla hizmet ve ürünlerini rakiplerinden farklılaştırdığında, kalabalığın içinden sıyrılmış oluyor. Örneğin; bir otel, aktarmalı uçuşunu kaçıran bir müşterisine otomatik olarak o gün geçerli olan oda seçenekleri sunmak için büyük veriden faydalanabiliyor. Global bir Dağıtım Sistemi (GDS) olan Amadeus – ‘Ekstrem Arama’ ve ‘Öne Çıkan Sonuçlar’ gibi özellikleriyle, yolcuların “İspanya’ya en ucuz uçak biletleri hangi günler?” ya da “400$’a herhangi bir yere gidebilir miyim?” gibi spesifik sorular sorduğunda detaylı bir sorgulama gerektirmeksizin aradığı özel sonuçlara ulaşmasını sağlıyor.
Farklılaşmadaki bu gibi ayrıntılar, müşterilerin deneyimini keyifli bir hale getiriyor ve şirketlerin rekabet sorunlarını aşmasına olanak tanıyor.
Fiyatlandırma Stratejisini Geliştirme
Fiyat, yolcuların seyahatlerini planlama sırasında karar alma aşamasına etki eden en önemli faktörlerden biri. Büyük veri analizleri, rakip şirketlerin fiyat tekliflerini izleyebiliyor, endeksleyebiliyor ve analiz edebiliyor; trendleri çok sayıda kaynaktan net bir şekilde elde edebiliyor. Bu gerçek zamanlı analizlerle yapılan akıllı otomasyon, şirketlerin tutarlı bir fiyatlandırma stratejisi geliştirmelerine yardımcı oluyor ve daha iyi bir müşteri deneyimi için fiyatlandırmadaki değişiklikleri takip ediyor.
Dinamik analizler ayrıca tutarlı bir fiyatlandırma bilgisi sunmak için de kullanılabiliyor. KAYAK, web sitesindeki verilerin hava yolu şirketlerininkiyle uyumlu olması, ve çeşitli veri kaynaklarıyla senkron sorunu yaşamamak için hava yolculuklarında analitik modeller kullanıyor. Ayrıca KAYAK, yakın zamanda Büyük Veri tahminleri ile, belirli bir uçuşun fiyatının önümüzdeki yedi gün içinde yükselip düşmeyeceğini öngören uçuş fiyat tahmini hizmetini de başlattı.
Yolculardan elde edilen büyük miktarda verinin analiz edilmesi, seyahat hizmeti sağlayanlara pazarlama çalışmalarını optimize edebilecekleri değerli içgörüler kazandırıyor. Firmalar, konum bazlı gerçek zamanlı teklifler de dahil olmak üzere hedefli teklifler sunabiliyorlar ve bu çok özel pazarlama faaliyetlerinden en iyi sonuçları alabiliyorlar. Büyük veri analizleri ayrıca dijital pazarlamacıların yatırım karlılığının (return on investment-ROI) kişiselleştirilmiş pazarlama mesajlarıyla en yüksek değere ulaşmasını destekliyor ve doğru pazarlama stratejileri tasarlama fırsatı sunuyor.
Tüm bunlar bize büyük veri analizlerinin seyahat sektörünü yeniden şekillendirdiğini ve daha da dönüştürme potansiyeline sahip olduğunu gösteriyor. Büyük veri analizleri büyük ölçüde müşterilere fayda sağlıyormuş gibi görünse de, diğer yandan seyahat sektörüne de hizmetlerini iyileştirerek satışlarını arttırma şansını veriyor. Büyük veri analizlerinin seyahat sektöründeki potansiyelini fark eden şirketler; pazardaki eğilimleri tanımlama, hedeflenmiş hizmetler sunma, müşteri sadakatini artırma ve şirketlerini rakiplerinin önüne geçirecek fırsatları öngörme bakımından sektörde her zaman bir adım önde olacaklar.
Etiketler: Büyük Veri, büyük veri analizi, seyahat sektörü, veri analitiği, veri analizi