Ana Sayfa Etkinlikler Yapay Sinir Ağları: Tek Sinir Hücresinden Derin Öğrenmeye
Derste ilk olarak gözetimli/gözetimsiz ögrenme, sınıflandırma, regresyon, hata fonksiyonu, lineer ve lineer olmayan modeller, model parametrelerinin optimizasyonu gibi genel kavramlara giriş yapılacaktır.
Ardından tek sinir hücresi, çok seviyeli YSA, eğitim, aşırı öğrenme ve önleme, sınıflandırma, regresyon, boyut küçültme için YSA anlatılacaktır.
Ek bilgiler ve öngörüler ile örneklerin etiketlenmesi, zaman serisi verisi ve resim verisi için YSA kullanımı örneklerle gösterilecektir. Derin öğrenme ağlarına giriş yapılacaktır.
İstanbul Teknik Üniversitesi, Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi’nde profesör olan Zehra Çataltepe aynı zamanda banka, sigorta kuruluşları ve telekominikasyon alanlarında akan veriden devamlı olarak öğrenen yapay öğrenme uygulamaları geliştiren tazi.io şirketinin eş-kurucusudur.
Data Istanbul Youtube adresinden canlı olarak izleyebilirsiniz. Ayrıca sorularınızı YouTube canlı yayınında bulunan Live Chat üzerinden ya da Ryver #general kanalımız üzerinden sorabilirsiniz.
Not: Eğitim programında bizi mesaj limiti gibi konular yüzünden yarı yolda bırakmaması adına anlık sohbet/paylaşım platformumuzu Slack.com ‘den Ryver.com ‘a kaydırdık. DataIstanbul Slack takımında bulunan herkesi Ryver’a davet ettik. Eğitim programına katılacak herkesi Ryver’a bekliyoruz. Kayıt bağlantısı alttadır.
19:15-19:30 arası networking için ayrılmış olup, oturum 19:30’da başlayacaktır.
Evliya Çelebi Mahallesi, Meşrutiyet Cd 90 34430
Önceki İçerikYapay Sinir Ağlarının Çalışma Prensibi
Sonraki İçerikTürkiye Yapay Zekâ İnisiyatifi – TRAI