Derin Öğrenme Yöntemleri ve Uygulamaları Hakkında Bir İnceleme - Yapay Zeka ve Muhteşem Beyin
Yapay Zeka ve Muhteşem Beyin
Yapay Zeka, Derin Öğrenme, Makine Öğrenmesi, Muhteşem Beyin, Beyin Rahatsızlıkları
Yapay Zeka Dersleri
Kasım 4, 2018 Kasım 8, 2018
Derin Öğrenme Yöntemleri ve Uygulamaları Hakkında Bir İnceleme
0 yorum Abdulkadir ŞEKER, Banu DİRİ, derin öğrenme, Hasan Hüseyin BALIK, Makine Öğrenmesi
Makine öğrenmesi alanında yapay sinir ağları birçok problemin çözümünde sıklıkla kullanılmıştır. Ancak “Yapay Zeka Kış Uykusu” olarak da adlandırılan dönemde başta donanımsal kısıtlamalar ve diğer problemler sebebiyle bu alandaki çalışmalar durma noktasına gelmiştir.
2000’lerin başında tekrar gözde bir alan olmaya başlayan yapay sinir ağları, GPU gelişmeleriyle birlikte sığ ağlardan derin ağlara geçiş yapmıştır. Bu yaklaşım görüntü işlemeden, doğal dil işlemeye, medikal uygulamalardan aktivite tanımaya kadar oldukça geniş bir yelpazede başarıyla kullanılmaya başlanmıştır. Bu çalışmada, derin öğrenmenin tarihçesi, kullanılan yöntemler ve uygulama alanlarına göre ayrılmış çalışmalar anlatılmıştır.
Ayrıca son yıllarda kullanılan kütüphaneler ve derin öğrenme üzerine yoğunlaşan çalışma grupları hakkında da bilgiler verilmiştir. Bu çalışmanın amacı, hem araştırmacılara derin öğrenme konusundaki gelişmeleri anlatmak, hem de derin öğrenme ile çalışılacak muhtemel konuları vermektir.
Doğal dil işleme, makine öğrenmesi alanlarında derin öğrenme yaklaşımları sayesinde 2000’li yıllarda büyük sekteye uğrayan yapay zekaya dayalı yöntemleri tekrar ön plana çıkarmıştır. Yapay sinir ağlarındaki (YSA) gizli katman ve düğüm sayılarının artırılmasına karşın donanımsal gelişmelerin yetersiz kalması sebebiyle yapay zeka yöntemleri 2000’li yılların başında artık kullanılmamaktaydı. Ancak GPU ve diğer donanımsal gelişmeler sayesinde çok sayıda gizli katmandan oluşan yapay sinir ağları hesaplama maliyetleri düştüğünden, tekrar kullanılmaya başlanmıştır.
Derin öğrenme yaklaşımı çoklu soyutlama yapısı ile verinin temsillerini öğrenmek için bir araya getirilmiş çoklu işleme katmanlarında oluşur. Makine öğrenmesi yaklaşımlarının kalitesi doğru özelliklerin seçimine bağlıdır. Bu özellikleri ortaya çıkarmak için çeşitli önişlemler, boyut indirgeme, özellik seçme vb. işlemler yapılmaktadır. Bu aşamadaki maliyeti azaltmak için özelliklere olan bağımlılıktan kurtulmak gerekmektedir. Sınıflandırıcılar ve diğer tahmin sistemlerini tasarlarken, yapay zeka ile veriden faydalı bilgiyi (özellik) çıkarmak daha kolay ve az maliyetli olacaktır. Bu bağlamda derin öğrenme konusu temsili öğrenme ile çok sıkı ilişkilidir. Derin öğrenme algoritmaları özellikle 2005 yıllarından sonra birçok farklı alana uygulanmıştır. Bu çalışmalar ayrıntılarıyla sonraki bölümlerde anlatılacaktır.
Abdulkadir ŞEKER, Banu DİRİ ve Hasan Hüseyin BALIK
MAKALENİN TAMAMINA ULAŞMAK İÇİN TIKLAYINIZ.
Yaşam Hakkı – Duvar
Nesnelerin İnterneti ve Yapay Zeka
Kodlama, Yapay Zeka ve Geleceğin Meslekleri
Şubat 21, 2018 0
Yapay Sinir Ağları ve Öğrenen Makineler, Daha Güvenli Bir Geleceğin Anahtarı Olabilir mi?
Derin Öğrenme ve Yapay Zeka
Ocak 30, 2018 0
Sosyal Medyada ArtificialBrain
Ayın Kitabı / BAŞLANGIÇ- Dan Brown
Ocak 26, 2018 14
TEPKİ (Otizm Kısa Filmi)
Eylül 8, 2017 13
Yapay Zeka Tüm Dersler (01-13): Şadi Evren Şeker
Ekim 2, 2018 12
Alzheimer’dan Korunmak İçin Örgü Örmeyi Öğrenin!
Eylül 15, 2018 12
Dünyanın İlk İnsansı Robotu Sophia 19 Nisan’da Türkiye’de
Ocak 26, 2018 11
Bilgisayar ile Görüntü İşleme Nedir?
Eylül 10, 2017 9
Yapay Zekâ ile Düşünen Makineler
Ekim 23, 2018 8
Türk Halkının Yapay Zeka ile İmtihanı
Mayıs 18, 2016 7
Dünyada İlk Defa Robot Yapan Cizre’li Bir Alim: Ebu’l-İzz El-Cezeri – 1.Bölüm
Ağustos 7, 2017 7
II. Abdülhamid Japonya’ya 1889’da robot hediye etmiş!
Ocak 13, 2017 6
Ayın Kitabı / 50 Soruda Yapay Zeka – Cem Say
Ekim 30, 2018 0
Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Cem Say, bu kitapta yapay zekâ kavramını her yönüyle ve herkesin ilgisini çekebilecek biçimde anlatıyor.
“İnsanın düşünme yöntemlerini analiz ederek bunların benzeri yapay yönergeleri geliştirmeye çalışmak” olarak tanımlanan Yapay Zekanın, ilerde öğrenebilen ve gelecekte insan zekasından bağımsız gelişebilecek bir
Bulanık Mantık Dersleri
Şubat 5, 2018 0
Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing)
Makine Öğrenmesi (Yapay Zeka): Mehmet Burak Sayıcı
Eylül 28, 2017 1
Yapay Zeka 13: Doğal Dil İşleme, Metin Madenciliği ve Hesaplamalı Dil Bilim
Mayıs 5, 2017 0
Tüm hakları saklıdır © 2018 Yapay Zeka ve Muhteşem Beyin. Tema: ThemeGrill tarafından ColorNews. Altyapı WordPress.