Veri platformumuzla merakınızı destekleyin
Dünyanın lider çevrimiçi anket yazılımıyla anket oluşturun ve gönderin
TÜM ÜRÜNLERİ GÖRÜNTÜLEYİNENTEGRASYON VE EKLENTİ EKLEYİN
Müşterilerden Güç Alan Verilerle işinizi büyütün
İhtiyacınız olan ilhamı ve uzman bilgilerini bulun
Anketlere yönelik kullanım rehberleri ve eğitimler
Profesyonel KayıtÜcretsiz bir anket gönderin
Anket sonuçlarınız araştırma yaptığınız popülasyon ile tam olarak eşleşir mi? Muhtemelen hayır.
Ama yine de hata payı hesaplayıcıyı kullanarak bu eşleşmeye ne kadar yaklaştığınızı görebilirsiniz. Bu kullanışlı araç, hata payını bulmanıza yardımcı olur ve anket yaptığınız kişi sayısının topladığınız verilerin doğruluğuna güvenebilmeniz için yeterli olup olmadığını gösterir.
Hata payınızı hesaplayın
Anketinize katılanların sayısı.
Hata payı, adından da anlaşılacağı gibi bir anketten elde edilen asıl sonuçların üstünde ve altında kalan değer aralığıdır. Örneğin, %5 hata payıyla %60 oranında “evet” yanıtının verilmiş olması, genel popülasyonun %55 ila %65'inin “evet” yanıtı verdiği anlamına gelir.
Hata payı nasıl hesaplanır?
n = örnek boyutu • σ = popülasyon standart sapması • z = z değeri
Popülasyon standart sapması değerini (σ) ve örnek boyutunu (n) alın.
Örnek boyutunun kare kökünün alın ve popülasyon standart sapmasını buna bölün
Sonucu, aşağıdaki tabloya göre istenen güven aralığındaki z değeri katsayısıyla çarpın:
İstenen güven aralığı z değeri
Şimdi, hata payı formülünü bir örnekle açıklayalım.
Yeni ürününüzün adı için A ve B seçenekleri arasında karar vermeniz gerektiğini ve hedef pazarınızdaki müşteri sayısının 400.000 olduğunu kabul edelim. Bu sayı genel popülasyonunuzu gösterir.
Bu potansiyel müşterilerin 600'üne anket yapmaya karar verdiniz. Bu müşteriler de örnek boyutunuzu gösterir.
Örnek boyutunuzu hesaplamak isterseniz, örnek boyut hesaplayıcımıza göz atın.
Sonuçlar elinize ulaştığında, yanıtlayanların %60'ının A seçeneğini tercih ettiğini görüyorsunuz. Bu noktada, hata payı hesaplayıcısına güven seviyesi değerini girmeniz gerekir.
Bu örnekteki rakamları yukarıdaki hata payı hesaplayıcısına girin. Hesaplayıcı, size %4 hata payı verecektir.
Yanıtlayanlarınızın %60'ının A seçeneğini tercih ettiğini unutmayın. Bu hata payı, genel popülasyonun %56 ila %64'ünün (hedef kitleniz) ürününüz için A seçeneğini tercih etme olasılığının %95 olduğu anlamına gelir.
Örnek boyutu, hata payını nasıl etkiler?
Bu da, anketinizi daha fazla kişiye göndermeniz gerektiği anlamına gelir.
İstatistiksel anlamlılığı hesaplamanız mı gerekiyor? A/B testi hesaplayıcımızagöz atın.
Genel popülasyonunuzu hesaplayın
Genel popülasyon, anketinizde incelemek istediğiniz tüm kişileri, yukarıdaki örneğe göre 400.000 potansiyel müşteriyi ifade eder
Hedeflediğiniz doğruluk seviyesini belirleyin
Örnek boyutunuzu belirleyin
Yanıt oranını hesaplayınBu değer, anketinizi alıp soruları yanıtlayan kişilerin yüzdesidir. Elinizdeki bilgilere dayanarak bir tahminde bulunun. Rastgele bir popülasyonda örnekleme yapıyorsanız, ölçülü bir tahminle anketinizi %10 ila %15 oranında kişinin yanıtlayacağını düşünebilirsiniz. Genel oranınızın ne olduğunu kontrol etmek için geçmiş anketlere göz atın.
Anket göndereceğiniz toplam kişi sayısını bulun4. Adımda bulduğunuz yüzdeye göre, yeterli sayıda tamamlanmış yanıt elde etmek için anketinizi kaç kişiye göndermeniz gerektiğini artık biliyorsunuz. Görmüş olduğunuz gibi, hata payınızı (ayrıca örnek boyutu ve güven seviyesi gibi ilgili kavramları) bilmek, anket tasarımının dengelenmesinde çok önemli bir yer teşkil eder. Bu değeri hesaplayarak, daha emin bir şekilde ilerleyebilirsiniz
Hedef kitlenizi seçin