Adidas, Denizlerdeki Plastik Atıklardan Ayakkabı Üretiyor
Serdar Altan / 25 Nisan 2017
Adidas, denizlerdeki ve okyanuslardaki kirliliği sona erdirmek için çalışmalar yapan “Parley for the Oceans” isimli organizasyon ile yaptığı iki yıllık anlaşmanın bir parçası olarak denizden çıkarılan plastik çöplerden üretilen üç yeni sneaker modelini duyurdu.
UltraBoost, UltraBoost X ve UltraBoost Uncaged isimli bu yeni sneaker modellerinin her bir çifti, ortalama olarak 11 adet plastik şişe kullanılarak üretildi. Ayrıca bu yeni sneaker modelleri, okyanusun rengini yansıtması açısından mavi renge sahip. Bu üç farklı modelin de ana kısmı, bağcıkları, topuk kaplaması başta olmak üzere dış kısmı %95 oranında geri dönüştürülmüş plastik kullanılarak üretildi.
Adidas, okyanustan çıkarılan plastikleri ayakkabı üretiminde kullanarak Parley for the Oceans’ın A.I.R (Avoiding virgin plastic / Daha önce geri dönüştürülmemiş plastiği önleme, Intercepting plastic waste / Plastik atığı önleme, Redesigning new alternatives / Yeni alternatifleri yeniden tasarlama) stratejisini uygulama koymuş oldu.
Adidas ve Parley for the Oceans’ın plastik geri dönüşümü konusundaki bu uygulama, sadece ayakkabılarla sınırlı değil. Şirket, plastik iplikleri kullanarak spor kıyafetleri ve dört büyük futbol liginin takımları için formalar üretiyor.
Bu yazımızda sizleri henüz tanışma fırsatı bulamadıysanız dünyanın en önemli teknoloji merkezi Silikon Vadisi’den yani startup ekosisteminin kalbinden çıkan inovatif hizmetiyle dikkat çeken Miles ile tanıştırmak istiyoruz. Miles, yürüyüş yaparak, […]
adidas Adidas Sneaker Adidas UltraBoost parley for the oceans
Bir grup Güney Koreli tasarımcı, otoyollardaki trafik sıkışıklığından etkilenmeden kaza yerlerine kolaylıkla varabilen fütüristik bir ambulans tasarladı.
"Refüj ambulansı" adı verilen bu özel ambulans, otoyoldaki refüj üzerinde ilerliyor ve dar tasarımından dolayı, otoyol üzerinde hemen hemen hiç yer kaplamadığı için trafik sıkışıklığından etkilenmiyor.
İlgili Yazı: İnsanlar Neden Ambulans Yerine Uber'i Tercih Ediyor?
Özellikle İstanbul gibi nüfusun yoğun olduğu büyük şehirlerde, trafiğin yoğun olduğu saatlerde, otoyolda gerçekleşen bir kazaya acil müdahale ekiplerinin kısa süre içinde ulaşması neredeyse imkansızdır. Her ne kadar bu gibi durumlar için otoyollarda emniyet şeritleri bulunsa da, zaman zaman bilinçsiz ve sorumsuz kişiler tarafından normal bir şerit gibi kullanıldığı için tam anlamıyla verimli bir çözüm değildir.
Design Boom'un paylaştığı habere göre, "refüj ambulansı" ismi verilen bu fütüristik araç, işte tam da bu soruna yenilikçi bir çözüm getiriyor. Bu aracın isminin refüj ambulansı olmasının sebebi ise aynı tek ray üzerinde ilerleyen bir demir yolu aracı gibi refüjün üzerinde ilerlemesidir. Refüj üzerine yerleştirilen bu özel ambulans, trafik sıkışıklığından etkilenmeden kaza yerine kadar sorunsuz bir şekilde gider. Bu aracın en avantajlı yönlerinden biri de dar tasarımından dolayı, otoyol üzerinde hemen hemen hiç yer kaplamamasıdır.
Refüj ambulansı, otoyolda her iki yönde de yardım sağlamak için her iki tarafta sürgülü kapılara sahiptir. Aynı zamanda bu araçta, hem sürücü hem de asistan için koltukların yanı sıra, yaralının yatırılacağı sedye için bir alan da bulunmaktadır. Bu yenilikçi ambulans tasarımı, Güney Koreli tasarımcılar Hong Seonghwan, Lee Hyungtaek, Lee Taekkyung ve Song Yoojin tarafından meydana getirildi.
Ne yazık ki, bu yenilikçi ambulans, şimdilik sadece bir fikirden ibaret. Ancak dünya nüfusunun ve dolayısıyla da büyük şehirlerdeki insan yoğunluğunun hızla arttığını göz önünde bulunduracak olursak, geleceğin şehirlerinde bu tarz yenilikçi çözümlerin çok fazla hayat kurtaracağına hiç şüphe yok.
Kimi tüketicilerin bilet ayırtmadan önce yaklaşık 38 farklı siteyi ziyaret ettiği günümüzde, seyahat eden insanların çoğu için ilk adım çevrimiçi aramalardan oluşuyor. Seyahat sektöründe başarının yolu ise yapay zekâ ve derin öğrenme ile birlikte, kişiselleştirilmiş yeniden hedeflemeden yararlanarak hatasız şekilde hedefe yönlendirilmiş içerik sunmaktan geçiyor. Seyahat rezervasyonu yapmak isteyen bir müşteri, bir günde yüzlerce seyahat sayfası ziyaret ediyor. Son satın alma işlemi yapılmadan önce bu arama haftalar sürüyor. Bu da etrafta dijital pazarlamacıların anlamlı hale getirmeleri gereken, tonlarca verinin uçuştuğu anlamına geliyor. Seyahat tutkunları arama motorları, rezervasyon uygulamaları, çevrimiçi seyahat acenteleri ve indirim siteleri aracılığıyla daha iyi tekliflerin arayışı içerisinde oldukları için seyahat sektöründe dijital temas noktalarının sayısı da hızla artıyor. Eğlence amaçlı seyahat edenlerin yüzde 39'u ve iş amaçlı seyahat edenlerin yüzde 45'i uçak bileti bulmak için kullandıkları site sayısının gereğinden fazla olduğunu düşünüyor. Buna ek olarak, eğlence amaçlı seyahat edenlerin yüzde 43'ü ve iş amaçlı seyahat edenlerin yüzde 51'i uçak bileti bulmak için daha az zaman harcamak istiyor. RTB House Bölge Yöneticisi Ömer Aras, “Uçak bileti, otel ve kiralık araç şirketleri marka farkındalığı sağlayarak ve tam olarak doğru zamanda, kişiselleştirilmiş teklifler sunarak bu aşırı yükü hafifletebilir. İşte bu, yapay zekâ ve derin öğrenmenin, seyahat sektöründe dijital pazarlamacılar için oyunu değiştirebileceği bir an” dedi. Aras sözlerini şu şekilde tamamladı: “Seyahat müşterilerini hedef almak için kullanılabilen çok miktarda bilgi ve veri olduğu için seyahat sektörü diğer sektörlerden farklıdır. Bu verileri elde etmek kolaydır; asıl zorluk bu verileri analiz etmek ve bunlardan doğru sonuçları elde etmektir. Ve derin öğrenmenin gerçek potansiyeli buradadır. Algoritmalar ne kadar çok veriyi analiz ederse o kadar iyi sonuçlar getirir. Seyahat sektörü verileri toplama ve bunları doğru analiz etme, seyahat eden kişinin satın alma yolculuğunun eksiksiz bir haritasından daha önce hiç olmadığı kadar yararlanma şansını değerlendirmelidir.”
Derin Öğrenme Teknolojisiyle Reklamcılık
Derin öğrenme, verileri işlemede ve karar alım düzenlerini oluşturmada insan beyninin işleyişini oldukça başarılı bir şekilde taklit eden yenilikçi bir yapay zekâ dalıdır. Beynimizdeki biyolojik nöronlardan ilham alan derin öğrenme, müşterinin satın alma potansiyeline dair daha güvenilir, daha zengin ve makine tarafından daha kolay yorumlanabilir kullanıcı tanımlamaları elde etmeyi, insan müdahalesini içeren herhangi bir uzmanlık gerekmeden mümkün kıldı. Derin öğrenme teknolojisi, reklamcılık sektörünü, kullanıcının benzersiz alışkanlıkları ve istekleri ile ilgili tahminlerle destekleyebilir. Sadece satın almamız daha muhtemel ürünleri değil, aynı zamanda görmediğimiz veya aklımızdan bile geçmemiş olan ama belirli bir müşterinin bunları isteme olasılığı yüksek olan ürünleri de içeren, tam hedefe yönelik reklamlar sunarak günlük kullanıcı deneyimimizi kolaylaştırır. Kendilerine promosyonlu bir teklif sunulduğunda, insanların yüzde 30'unun herhangi bir yere gitmeyi planlamasalar dahi seyahate çıktıkları ve yüzde 25'inin de başlangıçta planlamadıkları yeni bir yere gitmeyi düşündüğü gerçeğini göz önünde bulundursanız uğruna mücadele edilecek çok şey olduğu anlaşılır. PWC'ye göre, seyahat verileri taşıyıcıları konaklama, kiralık araç, eğlence ve kişiselleştirilmiş seyahat rotaları da dahil olmak üzere yan gelirlere odaklanmak zorundadır. Bu nedenle, havayolu şirketlerinin dijital pazarlama kapasiteleri geliştirmesi ve seyahat eden kişinin ayrıntılı bir profilini oluşturmak için müşteriler hakkında olabildiğince çok veri toplamaya ve bu verileri bireysel bir teklife dönüştürmeye odaklanması gerekecektir. Derin öğrenme teknolojisiyle geliştirilmiş pazarlama çözümleri ile ilgili daha fazla bilgi için www.rtbhouse.com adresini kullanabilirsiniz.
3B Yazıcıyla Yapılmış Evler İlk Kez Birilerine Yuva Olacak
Bu zamana kadar üç boyutlu yazıcı kullanılarak inşa edilen evler, sadece yakın geleceğe yönelik bir konsept çalışması niteliğindeydi, ancak bu yıl içerisinde bu durum değişecek gibi görünüyor. Hollanda merkezli inşaat […]
Çılgın Gıdalar: Gelecekte Ne Yiyeceğiz?
Dünyada hızla artan nüfus yoğunluğuna karşılık azalan doğal kaynaklara alternatifler geliştirilmeye başlandı. Geleceğin dünyasında geleneksel beslenme alışkanlıklarımızda devrim yapacak yüksek protein içeren böcekler, farklı meyve ve sebzelerin sentezlendiği genetiği değiştirilmiş […]