Entity Search ve İçerik Optimizasyonunda Yeni Yaklaşımlar - Peakment Digital
Örneğin; “Dünyanın 7 harikası” şeklinde bir arama yaptığımızda, arama sonuçlarında Future Snippet SERP özelliği kullanılarak bize 7 Dünya Harikası sunulmaktadır.
Yine, “En İyi Yeşilçam Filmleri” şeklinde arama yaptığımızda, arama sonuçlarında En İyi Yeşilçam Filmlerinin lista halinde kutucuklarla yanyana listelendiğini görürüz.
Dijital Pazarlamacılara göre Entity ise;
Ürettiğimiz içeriği makinelerin dili dolaylı ya da doğrudan anlamasını kolaylaştıran anlamsal, birbirine ilişkilerle bağlı temsili varlıklardır.
Çoğu insan Entity’nin insan, yer veya nesne gibi somut varlıklar olduğunu düşünür lakin entity aynı zamanda fikir, renk, tarih, sayı, zaman gibi soyut kavramlar da olabilir.
Entityler, SEO dünyasında çok önemli kavramlardır.
Arama motorları var olduğundan beri süregelen içerik kraldır söyleminin yerini bağlam kraldır alıyor.
Bir konuyu bütünüyle ele almak ve bu konuda daha fazla trafiği edinmek için ilişkili tüm entityleri birarada kullanarak hem arama motorlarının konuyu daha verimli anlamasını sağlamak hem de hedef kitlenizin içeriğinizi okuyup istediğini alarak sitenizden memnun ayrılmasını sağlayabilirsiniz. Entityleri kullanıp bağlamı güçlendirmek de bu noktada hayati önem arz ediyor.
Arama Motorları Entityleri Nasıl Kullanıyor?
Bugün hem en büyük rakibimiz hem de en büyük gelir kaynağımız arama motorları olduğuna göre gelin birlikte arama motorlarının Entitlere nasıl baktığını inceleyelim:
Arama Sonuç Sayfalarını kullanıcılar için en verimli hale getirmek için Entitylerin kullanıldığı Local Arama sonuçları, Rich Snippet, Hızlı ve Kısa Cevaplar, Kişisel Arama Sonuçları, Hava Durumu, Saat Kaç gibi sonuçlar, Yorumlar, SERPte biten sonuçlar, Link Building gibi SERP özelliklerdir.
Sosyal medya ve iletişim araçlarında metin işleme ve dili anlama noktasında algoritmalar oldukça gelişmiş durumda. Emojiler bu algoritmik gelişmenin birer ürünü ve text-based bir içeriğe ihtiyaç duymadan hedef kitleye istediğiniz mesajı vermenizi sağlar.
Emojiler gibi Duygularımızı iletişim bağlamında ifade ederken yine algoritmalar ve bu algoritmaları işleyen araçlar duygu işleme ve işaretleme dilini kullanarak senkron ya da asenkron içeriği anlamlandırmaya yarar. Sosyal medya ve iletişim araçları ile birlikte arama motorları da içerikleri insanların moduna ve duygu durumlarına göre içeriği işleme notasında gelişme kaydetmiştir.
İçeriklerinizi oluştururken ve optimize ederken insanların problem yaşadığı sorunlarına çözüm üretmeyi ve duygu durumlarını hesaba katarak bir kurguya gitmeniz gerekiyor. Okuyucularınız ne hissediyor, bir şeyleri mi kutluyor, bir şeyler mi izliyor, dinliyor, yiyor, içiyor, etkinliğe mi katılıyor, seyahat mi ediyor gibi soyut entity içeren sorulara ayrıntılı cevap niteliğinde içeriklerle karşılık vermelisiniz.
Entity Ne İşe Yarar?
Öncelikle, belirtmekte fayda görüyorum;
Entity bir sıralama faktörü değildir.
Fakat günün sonunda amacımız derdimizi arama motorlarına anlatabilmek. Dolayısıyla, Entity Search optimizasyonu ile arama motorlarına ve hedef kitlenize içeriğinizi problemsiz, eksiksiz ve geniş perspektifle sunmuş olursunuz.
Hakkında içerik yazmadığınız konuları keşfetmenizi sağlar.
Hakkında içerik yazdığınız ve içerikte yer vermediğiniz içeriği keşfetmenizi sağlar.
Yazmadığınız bir konuda mutlaka yazıp yazmamanız gerektiğini vurgular.
Arama motorlarının içeriğinizi daha iyi anlamasını sağlar.
İçeriğinizin bağlamını güçlendirmenizi sağlar.
Yalnızca, söz konusu sayfanın içeriğinde değil, diğer sayfalardaki ilgili içeriklere de link vererek kurguyu güçlendirmenizi sağlar.
Her sayfanızın kullanıcı niyetine daha verimli hitab etmesini sağlar.
Daha kaliteli içerikler üretmenizi sağlar.
Sesli Aramalar için ilgili içerikleri üretmenizi sağlar.
Google ve Entity Search Yaklaşımı
Knowledge Graph ve Hummingbird algoritması ile birlikte ilgili sorgular, semantik ve entity search ile ilgili bir dizi patent aldı ve algoritma güncellemesi yayınladı.
Süreci biraz daha ileriye götürerek string değerleri matematik dilinde ifade edilmeye çalışıldı ve her string değerdeki entityleri analiz edip ayrıştırabilmek için bir ID atandı. Word2Vec adında bir model geliştirilerek entityler arasındaki ilişkiyi anlamlandırabiliyor ve soyut kavramlar ile ilgili matematiksel hesaplamaları da kolaylıkla yapılabilir hale geldi.
Örneğin; Ali, Ayşe’yi seviyor cümlesini analiz edecek olursak, hangi Ali, hangi Ayşe’yi seviyor?
Bunun formülize edilmiş karşılığı şudur:
Ali, Ayşe ve Sevgi üçgeninde birer küme oluşturulur ve her Ali ve Ayşe’ye birer ID atanır. Bu 3 kümenin kesişim kümesi ile Ali ve Ayşe’nin birbirlerine olan sevgisi ifade edilebilir.
Entity Yapısını Analiz Edecek Olursak;
Kenan can swim cümlesinde,
Kenan -> Entity (isim)
Can -> predicate (yani, bağlaç/belirteç)
Swim -> Entity (fiil)
Entity’ler Nasıl İncelenir?
Entityleri incelemek için birkaç çözüm olmakla birlikte genellikle NLP dediğimiz Doğal Dil İşleme API ve araçlarıyla kolaylıkla yapılabilir. Lakin bu API ve araçların Türkçe desteği olmadığı için Türkçe dilde bir metni inceleme fırsatımız pek bulunmuyor. Kendim Python kullanarak her bir entitye ait sentiment hesaplaması ile bulabiliyorum.
Aşağıda NLP araçları ile Entity inceleme konusunda size yardımcı olacak birkaç araç paylaşıyorum:
IBM firmasının Whatson adında bir Doğal Dil İşleme uygulaması var ve ingilizce bir metni analiz ettiğinizde size entityler ile ilgili detaylı sonuçlar veriyor.
https://natural-language-understanding-demo.ng.bluemix.net/ adresini ziyaret ederek siz de dilediğiniz metni analiz edebilirsiniz. Lakin İngilizce :))
Fikir ve Duygular,
somut veya soyut bir kavram
Google, Natural Language API adında bir Doğal Dil İşleme API var ve ingilizce bir metni analiz ettiğinizde size entityler ile ilgili detaylı sonuçlar veriyor.
https://cloud.google.com/natural-language/ adresini ziyaret ederek siz de dilediğiniz metni analiz edebilirsiniz. Lakin İngilizce :))
Entitleri incelemenin ve aslında anlamanın önemli yollarından biri de wikipedia’da (maalesef TR’de hala yasak) bir konuda herhangi bir sayfayı analiz etmek. Genellikle, bu sayfadan diğer birçok sayfaya ilgili linkler çıkar ve bu linkler çoğunlukla entityler anchor metin gösterilerek point edilir.
Entityleri incelemenin ve araştırmanın bir diğer yolu da Google görseller aramaları kullanmaktır. Örneğin; bir araba parçası aradığınızda, bu araba parçasına ait modeller, bu parçayı tamamlayan ve parçanın bağlantılı olduğu diğer parçalar yani arabayı tamamlayan diğer parçalar etiket şeklinde belirir. Bu etiketleri kullanarak daha fazla entity arama sonucuna ulaşabilirsiniz.
Pinterest da entityleri incelemenin ve konunuzla ilgili entityleri bulmanın önemli yollarından biridir. Örneğin; Apple iPhone araması yaptınız Pinterest’ta. arama sonuçlarının hemen üstünde farklı renklerde daha fazla entity ve sonuçlara ulaşabileceğiniz etiketler listelenir. Örneğin; IOS, iPhone Wallpaper, iPhone Case, 8 Plus, Accessories vb.
Entity Örnekleri Ver Bize Dediğinizi Duyar Gibiyim 🙂
İnsan entitylerden oluşur. Bir insanı tanımlarken anatomisinden, fiziksel özelliklerinden, soyut kavramlardan yani zekasından, sevimli sevimsiz olmasından, gülüşünden, konuşmasından vs. bahsedersiniz. Hah! İşte bu tür soyut ve somut tüm özellikleri insanı oluşturan entitylerdir. Örneğin; ses, göz rengi, gülüşü, mimikleri, organları, davranışları vs.
Arabalar entitylerden oluşur. Bir arabayı tanımlarken aracın anatomisinden yani parçalarından bahsedersiniz. Arabayı tanımlayan tüm nitel nicel özellikler birer entitydir. Arabanın, motor sesi, direksiyonu, tekerlekleri, vitesi ve vites sayısı, yakıtı, far ışıkları vs. hepsi birer entitydir.
İstanbul da entitylerden oluşur. Yani, siz İstanbul’u bilmeyen birine İstanbul’u anlatırken akılda kalıcı ve İstanbul’u temsil eden varlıklardan entitylerden bahsedersiniz. Kız Kulesi, Süleymaniye Camisi, Galata Kulesi, Ayasofya, Sultanahmet, Kapalı Çarşı gibi İstanbul’u İstanbul yapan varlıklardan bahsedersiniz. Aynı zamanda, Kadıköy, Beykoz, Sarıyer, Beşiktaş, Şişli, Bağcılar gibi ilçeler de İstanbul’u İstanbul yapan varlıklardır, entitylerdir.
Ben ETS’de SEO süreçlerini yönetiyorken TR’de Turizm Devi olarak ETS’nin tüm turizmcilere, seyahat severlere faydalı içerikler sunması gerektiğine inandım. Bu inançla ve ekibimle birlikte Gezilecek Yerler kategorisinde harikulade içerikler ürettik.
https://www.etstur.com/letsgo/konular/gezilecek-yerler/ adresinden daha fazlasını analiz edebilirsiniz lakin ben tek bir içerikten örnek vererek entity searchün ne kadar önemli olduğundan bahsetmek istiyorum.
https://www.etstur.com/letsgo/istanbul-gezilecek-yerler/ URL adresinde bir içerik ürettik ve İstanbulu anlatacak ve yerli-yabancı her turistin İstanbul’da gezebileceği yerleri anlatmak istedik. Lakin Entity Search ile çalışmamızı daha da genişlettik ve İstanbul ilçelerini de tablo halinde içeriğe ekledik. Bağlamı böylelikle daha da genişlettik ve içeriği entityler ile zenginleştirdik.
Bir yemek düşünün, aslında entitylerden oluşur. Entiyleri en iyi anlatacak ve anlamanızı sağlayacak örneklerden biri de herhangi bir yemektir. Bir yemeği yemek yapan entityler (varlıklar, parçalar) malzemeleridir, söz konusu yemeğin kaç derecede pişeceği ısı, süre de birer entitydir. Yemeğin tadı, size verdiği haz, tattırdığı lezzeti de birer entitydir. Entity konusunu anlatırken en çok zevk aldığım kısımlardan biri de yemek üzerinden örneklerle anlatmak 🙂 yemek yemeyi seven biri olarak…
Örneğin; İrmik Helvası tatlısını inceleyelim. İrmik Helvası tarifi içeriğinde geçen resimli anlatım, videolar, irmik unu, şekeri, tuzu gibi malzemeleri, kaç kişilik olduğu, ne kadar sürede, kaç derecede piştiği, daha lezzetli ve tadım keyfi için püf noktaları, pişirme adımları, bu içeriğe yapılan yorumlar birer entitydir.
İçerik oluşturmak dijital pazarlama evreninde mutlaka sürdürülebilirliği ve varlığı önem arz eden bir konudur. Yalnızca içeriğin kendisine odaklanmak yerine, içeriğin bağlamına, içeriğin hedef kitlenize fayda sağlamasına, problem yaşadığı sorunlara çözümler üretmesine odaklanmalısınız.
Dillere pelesenk olmuş anahtar kelime araştırması ile yetinmeyin. Bir konuyu tamamlayan parçalara, varlıklara yani entitylere odaklanın.
İçeriğin kapsamını entityler yardımıyla genişletip söz konusu konuda daha fazla soruya cevap vermeye çalışın. Daha fazla ilgili sorguda trafik çekmeye efor sarf edin. Arama motorlarının sitenizi ve içeriklerini en verimli şekilde anlamasını ve hedef kitlenizi sitenize içeriğiniz sayesinde yönlendirmesini sağlayacak optimizasyonlara yer vermelisiniz.
Her zaman içerik üretme ve pazarlama stratejinize entityleri dahil edin. Daha fazla potansiyeli görmenizi ve içeriklerinizi mükemmel birer trafik kaynağı haline getirin. Böylelikle, elde ettiğiniz trafiği satışa çevirebilirsiniz.
Umarım faydalı olmuştur. Okuduğunuz için teşekkür ederim 🙂