bilişim ltd İş Zekâsı Sistemi - PDF
Download "bilişim ltd İş Zekâsı Sistemi"
1 BI İş Zekâsı Sistemi
2 Bilişim Ltd te kurulan Bilişim Ltd, Türkiye nin üstün başarıyla sonuçlanmış önemli projelerine imza atan öncü bir yazılımevi ve danışmanlık kurumu dur. Önemli kuruluşların bilgi işlem projelerinde yönetim bilişim sistemleri, kurumsal kaynak planlama, bankacılık, bakanlıklar, kamu yönetimi, işletme yönetimi, endüstriyel üretim yönetimi, okul yönetimi, hastane yönetimi gibi alanlarda sistem çözümleme/tasarım ve uygulama yazılımı geliştirme uzmanlığını 200'ü aşkın projede başarıyla geliştirmiştir. Bilişim Ltd'in kurucusu ve Genel Müdürü Prof. Dr. Aydın Köksal, bilgisayar, donanım, yazılım, bilgi işlem, bilişim vb dolayında Türkçe bilişim teriminin üretilmesinden, bilgisayar (bilimleri) mühendisliği öğretiminin doktora ve lisans düzeyinde başlatılmasına değin, bilişim mesleğinin gelişmesinde her aşamada öncülük etmiştir.
3 İş Zekâsı Nedir? Gelişkin bilişim sistemleri arasında yer alan İş Zekâsı sistemi, bir kurumun günlük işlemleriyle ilgili verilerini bütünleştiren, bu verilere erişimi sağlayan, veriler üzerinde çözümlemeler yapan uygulama ve teknolojilerin bütünüdür. Doğru bilgiyi, doğru zamanda doğru kişiye sunabildiği için karar alma sürecini büyük ölçüde destekler. İş Zekâsı sistemleri, veriyi değerli ve nitelikli bilgiye dönüştürür. Yöneticiler, kurum hakkında değişik bakış açılarıyla görüş oluşturmak, ölçüm yapabilmek, sezgiye dayalı değil, doğru bilgiye dayalı, hızlı karar alabilmek için bu bilgiye gereksinim duyarlar.
4 İş Zekâsı Neden Gereklidir? Hızlı karar alabilmek Değişik bakış açılarıyla büyük resmi görebilmek Kurumsal veriyi gerektiği anda dinamik ve etkileşimli biçimde çözümleyebilmek Bütünleşik kurumsal bilgiye sahip olabilmek
5 İş Zekâsı Uygulaması SUNUM KATMANI OLAP Araçları, Gösterge Panoları, Raporlar, Etkileşimli, Çevrimiçi Sorgular Çözümleme VERİ AMBARI Veri ambarı, veri marketleri (data marts), Metadata Havuzu, OLAP küpleri ÇALIŞMA ALANI Veri yükleme Veri saklama, temizleme, ayıklama, dönüştürme, özetleme, birleştirme işlemleri VERİ KAYNAKLARI Çevrimiçi Veri Tabanları (OLTP), Yarı yapısal veriler (Excel tabloları) Veri çekme
6 BI Bilişim İş Zekâsı Sistemi Geleneksel iş zekâsı sistemlerinden farklı bir biçimde yenilikçi bir anlayış ve çevik mimari çözümler içermektedir.
7 BI Çözümü Görsel Sorgu Aracı (Gerçek zamanlı çözümleme) Veri Madenciliği Veri Analizi Çok Boyutlu Analiz Aracı Veri Ambarı /Veri Marketi Üst Veri ÜST VERİ HAVUZU Havuzu Konu Alanı Tanımlama Sihirbazı İşletimsel (OLTP) Veri Veri Kaynakları Kişisel yarı yapısal veri Bilişim Çözümleri ERP, HR, Bordro...
8 Bilişim İş Zekası Sistemi Yenilikçi Yanları Kullanım kolaylığı Platform bağımsız, web tabanlı yazılım mimarisi Gerçek zamanlı veriye dayalı Görsel Sorgu Aracı ile Çok Boyutlu Çözümleme Aracı birarada Konu Alanı Tanımlama (Veri Çekme-Dönüştürme- Yükleme, ETL) Sihirbazı ile teknik bilgi gerekmeden veri dönüşümü ve OLAP küpleri tanımlama Ürünle birlikte verilen hazır Üst Veri Havuzu ve Hazır Analizler (Bilişim Ltd. ürünleri için) bilişim ltd
9 Üst Veri Havuzu Oluştuma Aracı İş terimleriyle oluşturulabilen veri sözlüğü Rollere göre farklı terimler Hesaplama ve gözatma alanları tanımlama
10 Görsel Sorgu Aracı SQL bilgisi gerektirmeyen kolay kullanım Oracle, Sybase, DB2, MS SQL Server, MySQL desteği Birden fazla veritabanı tablosunu tek sorguda birleştirme Excel çalışma sayfalarından sorgu çekme Sorgu sonuçlarının web servisi olarak sunulabilmesi Sorgu sonuçlarını Excel ortamına aktarma Sanal Görüntü (Virtual View) oluşturma ve oluşturulan görüntüleri sınırsız iç içe kullanma Liste Yardımı (Gözatma alanları için) Tablo, sütun ve satır seviyesinde yetkilendirme
11 Görsel Sorgu Aracı Gelişmiş sorgu özelliği ile anlık gruplar ve hiyerarşiler yaratma Dinamik Yükleme ile büyük veri kümeleri üzerinde etkin performans Sorgu kaydetme ve dizin oluşturma Sogu paylaşma özelliği (salt okunur ya da değiştirilebilir seçenekleri ile) Sorgu zamanlama özelliği ile kaydedilmiş sorguların istenilen zaman dilimlerinde otomatik çalıştırılması SQL bilgisi gerektirmeyen fonksiyon düzenleyici ile sorgu fonksiyonlarının düzenlenmesi Fonksiyonların iç içe kullanılabilmesi Mantıksal fonksiyon desteği (CASE, COALESCE)
12 Kullanım Kolaylığı ve Görsel Sorgu Aracı Farklı veri kaynakları kolayca bütünleştirilir. Otomatik biçimde algılanan veritabanı ilişkileri SQL bilgisi gerekmez.
13 Fonksiyon Editörü Bir çok hazır fonksiyon desteği (tarih, aritmetik, alfasayısal, mantıksal vb.)
14 Fonksiyon Editörü bilişim ltd Fonksiyonların iç içe kullanılması ile oluşturulan yeni fonksiyonlar, sistem ya da oturum bazlı değişkenlerin fonksiyon içinde kullanılması
15 Veri Kalitesi Kontrol Aracı Kural Tabanlı Tanımlama Ön tanımlı kontrol desenleri (T.C. Kimlik No, e-posta v.b.) Tekillik, boş kayıt ve veri uzunluğu kontrolü Formül bazlı esnek kontrol (Regular expressions) Özel Kural Kontrolü (Fonksiyon editörü yardımıyla tanımlanan SQL kuralları)
16 Kural Tabanlı Veri Kalitesi Kural tabanlı işletim, Hazır veri desenleri (E-posta, T.C. Kimlik numarası v.b.), Formülle alan denetimi, tekillik, boş kayıt ve veri uzunluğu denetimi
17 Konu Alanı Tanımlama Sihirbazı Teknik bilgi gerektirmeyen 5 adımda veri ambarı tasarımı Veri çekme öncesi kalite kurallarının uygulanabilmesi Esnek hiyerarşi tanımlama Seçilen kriter ve ölçümlere göre sorgu performansını artıran alan dönüşümleri Sanal görüntülerin kullanılabilesi Tablo ilişkilerini, gözatma alanlarını, formülleri dikkate alarak ilerleyen akıllı algoritma
18 Konu Alanı Tanımlama Sihirbazı
19 Konu Alanı Tanımlama Sihirbazı
20 Konu Alanı Tanımlama Sihirbazı
21 Konu Alanı Tanımlama Sihirbazı
22 Çalışma Sayfası (Dashboard) Özelleştirilebilir sayfa düzeni Esnek pivot tablo oluşturma Çok çeşitli esnek grafik tanımlama Tablo ve grafiklerde özetten detaya inebilme(drill down) ve detaydan özete çıkabilme (roll up) desteği Üye seviyesinde filtreleme Etkileşimli pencere desteği Bir çok özel fonksiyonu da bulunan,çok boyutlu sorgulama için fonksiyon editörü (top sum, top count, running total v.b.)
23 Çok Boyutlu Çalışma Alanı Ayrıntıya inme ve ayrıntıdan özete çıkma desteği, Çalışma Sayfasındaki grafik, tablo gibi öğelerin birbirleriyle etkileşimli olması
24 Çok Boyutlu Çalışma Alanı Tablo, pivot tablo desteği Çeşitli grafik gösterimler ile verinin anlaşılır hale getirilmesi (Sütun, pasta, halka,çubuk, çizgi alan,radar v.b.)
25 Genel Özellikler LDAP desteği Tablo ve veri kaynağı bazında üst veri eşitleme Bellek içi veri nesnelerinin yönetimi Zamanlanmış işlerin üst seviye yönetimi Gelişmiş günce (log) yönetimi Fonksiyon bazlı yetkilendirme IP ve istemci adına göre fonksiyon yetkilendirme
26 Diğer Ürünlerimiz ve Bilişim İş Zekası bilişimerp ve/ya da bilişimhr sistemlerini kullanmakta olan müşteriler, bilişim İş Zekâsı sistemini devreye aldıklarında, önceki sistem yatırımlarını da koruyarak verilerini, karar alma süreçlerini destekleyen değerli bir varlığa dönüştürürler.
27 Diğer Ürünlerimiz ve Bilişim İş Zekası bilişimbi, bilişimerp Kurumsal Kaynak Planlama Sistemi ni ve bilişimhr İnsan Kaynakları Yönetim Sistemi ni kullanan Müşterilerimiz e bu ürünlerin veri modellerinden hareketle kısa süreli bir eğitimle iş zekası uygulamasına geçişi sağlayacak önceden yapılandırılmış hazır içerik (İng. Preconfigured content) sunar. İş Zekasına yönelik bu hazır içerik, - bilişimerp ya da bilişimhr için Üst Veri Havuzu, - bilişimerp ya da bilişimhr için Veri Ambarı, - bilişimerp ya da bilişimhr verilerine ilişkin sık kullanılan çözümlemelerden oluşur.
28 TEŞEKKÜR EDERİZ!
İK Yöneticilerinin Vazgeçemeyeceği 7 Analiz Uygulaması
Giriş İnsan Kaynakları verilerinin doğru değerlendirme ölçütleriyle analiz edilmesi, insan kaynaklarının daha verimli kullanılmasını sağladığı gibi, kurumun başarısında insan kaynaklarının oynadığı önemli
Microsoft Access ve Veritabanı. İstanbul Üniversitesi
Microsoft Access ve Veritabanı Veritabanı 1. Nitelik: kişi, isim, yerveyabilgiileilgiliaçıklama 2. Kayıt: tanımileilgilibilgiler, sayımı? tarihmi? karaktermi? 3. Anahtar: özelliğindeğeriveyaaçıklaması
Veri Ambarları. Erdem Alparslan
Veri Ambarları Erdem Alparslan İçerik Veri Ambarı nedir? Data Mart OLTP ve Veri Ambarı arasındaki farklar Veri Ambarının Yararları Veri Ambarı Mimarileri Ana Kavramlar Araçlar ve Teknolojiler Veri Ambarı
Standartların bir adım ötesinde 3 2 Logo Mind İle hızlı entegrasyon, anlık raporlama ve analiz! Logo tarafından alanında öncü bir teknolojik altyapıyla sunulan Logo Mind, standartları bir adım öteye taşıyarak
KAMUDA KARAR DESTEK SİSTEMLERİNİN KULLANIMI VE BİR MODEL ÖNERİSİ
KAMUDA KARAR DESTEK SİSTEMLERİNİN KULLANIMI VE BİR MODEL ÖNERİSİ Yrd.Doç. Dr. Altan ÖZKİL Atılım Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü aozkil@atilim.edu.tr 15 Mayıs 2010, Antalya 13-16/05/ 2010 Kamu