Büyük Ölçekli AI Sistemleri – GTM Teknoloji
Supermicro, Büyük Ölçekli Dağıtılmış AI Sistemleri Sunmak için Intel ile İşbirliği Yapıyor
Doğrulanmış Çözüm, Bir Doğrusal Ölçekleme Verimliliğine Sahip Bir AI Kümesinde 1000 Intel Nervana NNP-T ASIC’yi Ölçeklendirebilir
Denver Colo., 18 Kasım 2019 – Kurumsal bilgi işlem, depolama, ağ çözümleri ve yeşil bilgi işlem teknolojisinde küresel bir lider olan Supermicro Computer, Inc. (SMCI) , Intel ile doğrulanmış AI çözümlerinde Intel ile işbirliği yapıyor. Intel’in NNP-T sistemi, derin öğrenme eğitim modellerinin artan bilgi işlem ihtiyaçlarını destekleyen, amaca yönelik oluşturulmuş bir AI eğitim ASIC’dir.
Supermicro Başkanı ve CEO’su Charles Liang, “Supermicro, Nervana NNP-T platformu için Intel ile işbirliği yapmaktan heyecan duyuyor” dedi. “Bilgisayar, iletişim ve bellek arasında bir dengeye sahip olan Supermicro sistemlerindeki onaylanmış NNP-T ASIC’ler, şasi içi ve şasiler arası bağlantılar yoluyla neredeyse doğrusal ölçeklendirme verimliliğine sahip büyük AI modellerini eğitebilir.”
Intel Nervana NNP-T bellek kısıtlamalarını çözer ve günümüzün çözümlerinden daha kolay raflı sistemlerde ölçeklendirmek için tasarlanmıştır. Doğrulama sürecinin bir parçası olarak, Supermicro 8 NNP-T işlemciyi, çift 2.Nesil Intel® Xeon® Ölçeklenebilir işlemcileri, hem PCIe kartı hem de OAM form faktörlerini destekleyen düğüm başına 6 TB’a kadar DDR4 bellek entegre etti. Supermicro NNP-T sistemlerinin 2020 yılı ortalarında piyasaya sürülmesi bekleniyor.
Yapay Zeka Ürünleri kurumsal başkan yardımcısı ve genel müdürü Naveen Rao Group, Intel Corp“Supermicro Derin Öğrenme (DL) çözümümüzü doğruladı ve kart ve sunucu tasarımı, ara bağlantı ve raf dahil Nervana NNP-T sistem mimarisini kanıtlamamıza yardımcı oluyor” diyor .
Karmaşık derin öğrenme modelleri için yüksek bilgi işlem kullanımı ve yüksek verimli bellek mimarisi ile Supermicro NNP-T AI Sistemi, iki önemli gerçek dünya düşüncesini doğrulamak için tasarlanmıştır: Her zaman karmaşık AI modellerini eğitmek ve belirli bir süre içinde yapmak için zamanı hızlandırmak enerji bütçesi. Sistem, görüntüler ve konuşma ile daha hızlı AI modeli eğitimi, daha verimli gaz ve petrol arama, daha doğru tıbbi görüntü analizi ve daha hızlı otonom sürüş modeli üretimi sağlar.
Shawn Strande, “Bilim ve mühendislik uygulamaları için yenilikçi hesaplama ve veri analizi yeteneklerinin daha fazla araştırılması ve keşfi için NNP-T sistem mimarisini kullanarak Intel ve Supermicro ile işbirliği yapıyoruz,” diyor.
Daha fazlası için bizimle iletişime geçin>