Araç Telematikleriyle Tahmine Dayalı Öngörüler | Microsoft Azure
Modern araçlar, saniyede milyonlarca olayı takip edip izlemelerine olanak tanıyan birçok sensöre sahip. Yapılan tahminlere göre bu arabaların birçoğu 2020 yılına gelindiğinde İnternet’e bağlı olacak.
Bu çözüm, araba bayileri, otomobil üreticileri ve sigorta şirketlerinin araç durumu ve sürüş alışkanlıkları ile ilgili tahmine dayalı öngörüler elde etmek için Cortana Intelligence ve Azure’dan nasıl yararlanabileceğini göstermektedir. Canlı akış verilerini küresel ölçekte yakalayıp gerçek zamanlı olarak analiz ederek olası sorunları giderin ve yeni fırsatlar keşfedin.
Bu akıllı araçların ürettiği çok miktarda veriden yararlanarak sınıfının en iyisi güvenlik ile güvenilirlik özellikleri ve sürüş deneyimi sunabilirsiniz.
Event Hubs, tanılama olaylarını alıp Stream Analytics’e ve bir Azure ML Web Hizmeti’ne geçirir.
Stream Analytics, Event Hubs’dan gelen giriş akışını alır, tahmin yapması için bir Azure ML Web Hizmeti çağırır, akışı Azure Depolama ve Power BI’a gönderir.
Machine Learning, bulutta tahmine dayalı analiz çözümlerini kolayca tasarlamanıza, test etmenize, çalıştırmanıza ve yönetmenize yardımcı olmanın yanı sıra Stream Analytics ve Azure Data Factory tarafından çağrılabilen web hizmetleri dağıtmanıza olanak tanır.
Azure Depolama, Stream Analytics’ten gelen tanılama olayları akış verilerini depolar.
Azure Data Factory, HDInsight ile Hive sorguları çalıştırıp verileri işleyerek Azure SQL Veritabanı’na yükler.
HDInsight hakkında daha fazla bilgi
Data Factory, HDInsight ile verileri işleyerek Azure SQL Veritabanı’na yükler.
Veriler SQL Veritabanı’nda depolanır, Data Factory ve HDInsight tarafından işlenir. Power BI ise bunlara erişerek telemetri verilerini analiz eder.
Bu çözüm, telemetri verilerini analiz etmek için Power BI kullanır ancak diğerleri Power BI Embedded kullanır.