Kullanıcı Verilerinden Faydalanan Reklamverenler İçin Büyük Veri Terminolojisi - ReklamStore Blog
Tüketici gruplarını hedefleyerek dijital reklam çalışmaları yapmaya ön ayak olan büyük veri dünyasına daha da hakim olabilmek için ise temel kavramları bilmekte büyük fayda var. İşte önümüzdeki yılların en önemli dijital reklam trendleri arasındaki yerini koruyacak gibi görünen büyük veri hakkında bilinmesi gereken başlıca terimler…
Veri yığınlarının araştırılma, bir araya getirilme, kümelendirilme ve sunulması süreci olarak tanımlanabilen aggregation, parça ve büyün ilişkisi kurmayı sağlar.
Bir veri kümesinin analiz edildiği yazılım üzerinde yer alan matematiksel formüller, algoritmayı oluşturur. Algoritmalar, belirlenen bir noktaya ulaşmak amacıyla tasarlanan yolları ifade eder. Her programlama dilinde algoritma yazılabilir ve uygulanabilir.
Veri tabanında bilgileri yer alan kullanıcılar arasındaki bağlantıların kopması, bilgilerinin kayıtlara geçmesini önleme ve verilerin kaynaklarına ulaşılmasını engelleme işlemine anonimleştirme adı verilir.
Kullanıcıların bilgisayarlar ve diğer cihazlar üzerinden istedikleri zaman ulaşabilecekleri ve paylaşılan verileri kullanabilecekleri bir ortam sağlayan internet tabanlı ve dağıtılmış bir bilgi sistemidir.
Büyük Veri Bilimci
Büyük verileri anlamlandırmayı sağlayacak algoritmaları geliştirebilen kişilere büyük veri bilimci adı verilir. Veri analisti olarak da anılan bu kişiler, büyük ve karmaşık veri kümelerinden anlamlı bilgiler ortaya çıkarabilirler.
Birçok farklı türde veri işleme platformunda çalışabilen bir uygulama geliştirme çatısıdır. Geliştiricilerin çeşitli programlama dillerinde veri analitiği ve veri yönetimi uygulamaları geliştirebilmelerine imkan tanıyan cascading, karmaşık veri işlemlerini daha yüksek seviyede soyutlamayı sağlar.
Çapraz Kanallı Analitik
Cross channel analytics olarak da bilinen bu kavram; farklı kanallar üzerindeki satışlar ve ortalama sipariş değeri gibi verilere ulaşabilmek için yapılan analitikleri ifade eder.
İnsanların davranışları ve alışkanlıkları hakkındaki verilerin incelenip anlamlandırılarak gelecek davranışları hakkında tahminlerde bulunabilmek için yapılan analitik türüdür.
Milisaniyeler içinde oluşturulan, işlenen, depolanan, analiz edilen ve görselleştirilen veriler, gerçek zamanlı veri olarak adlandırılır.
Anlamlandırma veya bilgileri daha etkili bir biçimde iletme amacıyla tasarlanan verilerin görselleştirilmesi işlemidir.
Konum Bazlı Analitik
Konum bazlı analitik, coğrafi verilerin veri kümeleri ile ilişkilendirilmesine olanak sağlar.
Verinin ne hakkında olduğu ile ilgili bilgi veren verilere metaveri adı verilir. Üst veri olarak da bilinen bu kavram, bir kaynağın ögelerini tanımlayan bilgiler olarak da açıklanabilir.
Kullanıcıların web üzerindeki aktivitelerinin tıkladıkları sayfalar aracılığıyla analiz edilmesine tıklama analizi denir.
Makineler ve yazılımların çevreyi algılayabilmesini, elde ettikleri veriler yoluyla öğrenme yetisi gerçekleştirmelerini ve karar verme mekanizması geliştirebilmelerini mümkün kılan teknolojiye yapay zeka (artifical intelligence) denir.
Henüz tanımlanmış bir yapıya sahip olmayan verilerdir. Yapılandırılmamış veriler, veri tabanlarında belirtilen klasik formatlara sokulmamışlardır.
Önceden belirlenmiş bir yapı ile organize edilen verilerdir.
Tüm bu bilgiler ile yola çıkarak etkili ve yatırım geri dönüşü yüksek tanıtım çalışmalarına imza atabilmek mümkün. Ancak elbette sürekli olarak kendini yenileyen dijital reklam dünyasında yeni eğilimleri takip edebilmek de son derece önemli. Eğer siz de dijital reklam çalışmalarınız ile rekabette ön plana çıkmak istiyorsanız hemen ReklamStore hesabınızı oluşturun ve en son dijital reklam teknolojileri ile hedef kitlenize kısa sürede ulaşın.