evrimin sonu - #52695149 - ekşi sözlük
çok para kazanan pideci vs az para kazanan cerrah 153
norm ender 529
olgun kadınlardan hoşlanan genç erkekler 28
yurtdışı telefon kayıt harcının 1500 tl olması 909
sagopa kajmer ve ceza dışındaki rapçiler 81
geceye bir underrated film tavsiyesi bırak 16
arda turan'ın fenerbahçe'ye transfer olması 118
evrimin sonu hakkında doğru ya da yanlış herhangi bir tahminde bulunmadan önce evrimsel biyolojiyi ve onun kökeni abiyogenez teorisini örneklerle birlikte birazcık tanıyalım;
en basit tek hücreli canlımızın(burada bildiğimiz hücreden çok daha basit hatta neredeyse cansız bir varlıktan bahsedilmektedir, kendisi sadece rasgele oluşmuş kimyasal bileşik ile suyun karışımıdır, ayrıntılı açıklama abiyogenez teoreminde yapılacaktır.) tek özelliği vardır, kendisini oluşturan molekülleri dışarıdan içine difüze edebilmek. hücremizin kendini oluşturan molekülleri dışarıdan yeterince aldıktan sonra adeta bir su balonuna dönüşmüştür, küçük bir alanda çok fazla molekülü hapsettiğinden dolayı aşırı kararsız bir yapıya dönüşmüştür, kararlı olmak için hacmini azaltmalıdır fakat tek özelliği dışarıdan içeri madde difüze edebilmek olduğundan dışarı madde verememektedir.
olayı canlı canlı görmek için: https://youtu.be/dyswrhmqdx4?t=565
şuan artık 2 hücremiz var, bu 2 hücremizin tek yaptığı dışarıdan gelen molekülleri içeri difüze edebilmek ve yeterince difüze edip kararsız yapıya ulaşınca bölünmek, bu şekilde artık 100 hücremiz var fakat hücrelerimizin hareket kabiliyeti çok sınırlıydı, yalnızca aşırı kararsızken yapısının içinde çok fazla elektron ve proton bulunduğundan dış ortamdaki element ve bileşiklerle oluşan elektromanyetik çekimin izin verdiği kadar hareket edebiliyorlardı.
hücremizi kararsız yapan ve dışarıdan difüze edilen bileşiklerin hücre içine girdikten sonraki dağılımı tamamen rastgele idi fakat bu rastgelelik hücrenin hareket kabiliyetini baya etkiliyordu, bildiğimiz gibi elektromanyetik çekim kuvveti uzaklık arttıkca azalır, uzaklık azaldıkca artar, bu yüzden hücre içindeki rasgele dağılmış bileşikleri, şans eseri hücrenin dış sınırına yakın olanlar daha yüksek bir hareket kabiliyetine kavuşmuşken hücrenin merkezine doğru duranlar daha düşük hareket kabiliyetine sahip oldu, zamanla populasyonda en yüksek hareket kabiliyetine sahip hücre bileşiklere daha çabuk ulaşarak daha hızlı kararsız yapıya geldi ve bölünerek daha hızlı coğaldı populasyonun en baskın bireyi oldu. bileşiklere bir süre sonra ulaşamayan hücreler, asmosfer oluşmadığı için yüksek radyasyona maruz kaldı ve moleküllerini yenileyemediği için bir süre sonra kararsız radikaller hücreyi aşırı kararsız bir yapıya getirerek moleküler yapıyı tamamen bozdu. bu hücreler yok oldu.
bu sürecin 1000lerce yıl devam etmesi sonucunda artık kendince hızlı hareket edebilen hücrelerimiz var oldu. diğer bileşiklere ulaşamayan ise öldü (ne kadar yaşamadıklarını varsaysak da yok oldular).
hızlı hareket etmeyi hücrenin dış kısmına yakın molekül birikmesine bağlamıştık fakat hücrenin dış kısmına yakın biriken moleküller hücreye madde giriş çıkışını zorlaştırmaktadır, bu yüzden dış kısma yakın biriken molekülleri en kararlı şekilde düzenlemektir sıradaki görevimiz, gelişigüzel dizilen moleküller içinde hücreden madde giriş çıkışına en çok izin veren tip zamanla populasyonda hayatta kalmış ve baskın birey olmuştur. bu şekilde dışa yakın moleküllerin diziliminin düzenlenmesiyle nesiller içinde hücre zarı da oluştu.
neyse bu şekilde sabaha kadar devam edebiliriz 4.4 milyar yıllık sürecin en basit halinin nasıl işlediğini kısaca anlatmaya çalıştım fakat henüz bitmedi sıradaki bölümümüz
buradan sonra abiyogenez teorisi birçok dala ayrılmakta çünkü canlılığın nasıl oluşmuş olabileceği, evrim gibi kısa vadede gözlemlenebilir bir olay olmaktan çok daha ötedir. fakat kısaca bu dallara bakmamız gerekirse en önemli 3ü şunlardır;
1-"önce genler" modelleri: rna dünya hipotezi:
kendiliğinden oluşmuş, kısa ve tek özelliği kendini kopyalayan bir molekül olan bir rna sarmalının canlılığı başlattığı modeldir.
2-"önce metabolizma" modelleri: demir-kükürt kuramı ve diğerleri:
kendiliğinden oluşmuş rna sarmalını reddeder, kendini kopyalayabilen bi rna sarmalının olması için önce dış ortamdan izole bir metabolizma gerektiğini savunur.
bu ise basitce anlatmak gerkirse rna'dan ve metabolizmadan bağımsız olarak hücrenin sahile çarpan dalgaların oluşturduğu kabarcıklardan oluştuğunu savunur.
neyse konumuzun başında belirttiğimiz evrimsel biyoloji ve abiyogenez teoremleriyle bir nebze olsun haşır neşir olduk. şimdi gelelim evrimin sonu hakkındaki olasılıklara.
hayatta kalmaya içgüdüsü (ki kendisi tamamen hayatta kalamayı umursamayan türlerin zamanla ölmesi sonucu bizim gibi hayatta kalmayı obsesyon haline getiren türlerin hayatta kalması yüzünden ortaya çıkmış bir içgüdüdür), kıtlık ve kuraklık sebebiyle homo sapiens afrikadan çıktığında hayatta kalmak için yeni yollar geliştirmek zorunda kaldı. kas gelişimi için zaman yoktu çünkü yüzbinlerce yıl ağactan ağaca zıplayan bir tür aynı süre zarfında 0dan 100 km/sa hıza 3.1 saniyede çıkabilen çita gibi türlerle mücadele etmesi için hızlı ve pratik çözümler gerekliydi. homo sapiens ne mi yaptı; tuzak kurdu ve saklandı.
alan turingin 1950lerde ortaya attığı bir makine düşünebilir mi sorusu en azından yaşadığımız yüzyıldan bu yana ortaya atılmış en parlak fikir olduğu gibi, türümüzün evrimini en derinden etkileyen fikirdir de.
sıradaki bölüm ise yapay zeka:
insan şuan ki hesap kapasitesi yüzünden yaptığı hesapların çoğunu bilgisayarlara bıraktı, peki gelecekte düşünme kapasitesi yüzünden düşünmeyi de bilgisayara bırakması olası mı? fazlasıyla olası. düşünmek, kompleks hesabı paralel veya bazı durumlarda sıralı olarak yapıp karar vermektir ve bunu makinelerin yapması hiç de olasılık dışında değildir kaldı ki yapılmakta da.
yapay zeka algoritmalarına az çok şu entry'mde değinmiştim: #52024007
peki bu algoritmalar içleri doldurulmadan ne işe yararlar? işe yaramazlar, şuan için sadece bir arının beyin yapısına eşdeğer neural network ağı simule etmekten öteye gidemiyoruz, bunu tek başına simule etmek de bize olsa olsa google robotics köpekleri gibi köpeklere yürümeyi öğretmeyi sağlıyor.
peki neden bundan öteye gidemiyoruz? çünkü neural ağlara bir şeyi öğretmek için ödül ceza sisteminin çok benzeri bir sistem kullanılır, arı o hareketleri yapmazsa aç kalır, aç kalmamak için çalışır iş birliği yapar, bizim de neural networkü simüle ettiğimiz robota yürüme esnasında her yere düşmesinde o hareketi tekrarlamaması için ceza puanı eklenir. fakat bu algoritmalar şimdilik sadece robotlara yürümeyi, ses tanımayı öğretmek için kullanılabilir durumda buraya kadarki kısmı bile yeterince zor olmasına rağmen bundan sonraki kısımda işimiz daha da zorlaşıyor.
28.06.2015 01:14 ~ 01.12.2015 19:59 sonsuzdan gelen q yuku