Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zekanın Kullanımı - İşCep - Medium
Sürekli gelişmekte olan yeni teknolojinin en büyük etkilerinden biri — ve belki de hayatlarımızı en fazla değiştirecek olanı — sağlık hizmetlerinde hissedilecek. Hastalık teşhisi eskiye oranla çok daha hızlı ve etkili olacak, belki de aldığımız ilaçlar çok daha kişiselleştirilecek. Giyilebilir teknoloji sıradan bir hal alırken, tek bir semptom ile dahi hasta olduğumuzu anlayacağız. Bu arada, klinik denemeler de çok daha hızlı ve daha doğru hale geldikçe yeni ilaç pazarı da bir o kadar hız kazanacak. Yapay zeka sağlık hizmetlerinde hali hazırda kullanılıyor zaten ama bir de gelin tıbbi geleceğimize bir bakış atalım…
Yapay zeka artık cilt kanserini uzmanlardan daha doğru bir oranla teşhis edebiliyor. Annals of Oncology’de yayınlanan yakın tarihli bir çalışmaya göre, bir yapay zeka, cilt kanserini 58 cilt uzmanından daha doğru bir şekilde teşhis edebildi. Yapay zeka önce cilt kanseri görüntüleri ve ilgili teşhisler kullanılarak makine öğrenimi sayesinde eğitildi. Bunun sonunda insan doktorlar yüzde 87 oranında bir doğru teşhis oranı tuttururken, yapay zeka yüzde 95'lik bir doğruluk oranına ulaştı. Yapay zeka teknolojisi, semptomlar değerlendirilirken yanlış pozitiflerin sayısını azaltabilir ve bu da daha az insanın gereksiz tedavi alacağı anlamına gelir. Ayrıca, yapılan bu doğru teşhisler, operasyona ihtiyaç duyan hastaların bekleme sürelerinin de azaltılmasına yardımcı olabilir.
Gözler ruhun aynasıdır derler ama gözler aynı zamanda sağlığımızın da bir aynasıdır. Yaşanılan göz sorunlarında yapılabilen erken bir tespit, görme kaybı olasılığını önemli ölçüde azaltabilir. Günümüzde birçok program, gözlerimizle ilgili toplanmış olan mevcut tıbbi bilgileri yapay zeka araçları aracılığıyla nasıl bir araya getirip yeni şeyler öğrenilebileceğini araştırıyor. Bunlardan Google DeepMind, görme kaybına neden olan iki ana durumu (diyabetik retinopati ve yaşa bağlı maküler dejenerasyon) teşhis etmek için Londra’daki Moorfields Göz Hastanesi ile işbirliği yaptı. Sadece bu iki göz hastalığı bile İngiltere’de 625.000'den fazla insanı etkilerken, dünya çapında ise toplamda 100 milyondan fazla insanı etkilemektedir. Binlerce göz taraması kullanılarak eğitilen algoritmalar, daha sonra potansiyel sorunları tespit etmek için çalışmaya başladılar ve doktorların yapabileceğinden çok daha kısa bir sürede ve daha büyük bir kesinlikle doğru tavsiyeyi önermelerini sağladılar. Google DeepMind, klinik denemelerin tamamlanmasını takiben sisteme genel kullanım için onay verilirse, yılda 300.000 İngiliz hastaya yardım edilebileceğini söylüyor.