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统计量
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统计量 或 抽样统计量 是样本测量的一种属性（例如，计算样本算术平均值）。 它计算的通过对数据集进行某种函数（统计算法）的运算后得到的值。_NEWLINE_统计学定义一个统计量为一个总体参数的点估计量。统计量的函数本身可以用于计算全体数据，而统计量则将抽取的样本作用于这一函数。_NEWLINE_统计量不同于统计参数。统计参数通常由于数量过大而不便于统计计算。而统计量仅仅统计抽出来的样本。统计量可以用于对统计参数进行估计。
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可观察性
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统计量是一个可观察的随机变量，这是它于统计参数的直接区别 ，统计参数包含一个不可观察的随机变量从而可以描述统计总体。 统计参数必须要在整体数据都可被观察的时候才能计算，例如，一个完美的人口普查。
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便捷性
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统计量也常通过随机采样来考察一个或多个统计变量的概率分布。举例来说，一个统计参数用于计算北美所有25 岁的男性人口的平均身高。作为采样，我们随机地选择了100 名符合条件的人测量了身高；这 100 人的平均身高是比较容易被统计出来的，而全部符合条件的人的平均身高是很难统计的，除非把每个人都拿来测量一遍身高。当然，如果普查了所有人，那么计算得到的数据则是统计参数，而非统计量。
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统计特性
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统计量的一些重要的统计特性包括完整性、 一致性、 自洽性， 无倾向性、最小均方差估计、低方差、鲁棒性和计算的方便性。