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網站分析
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网站分析技术
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目前有两种主要收集网站分析资料的技术手段。第一种方法，即所谓'日志档分析──意即读入服务器纪录其所有交易的日志档进行处理。第二种方法，加网页标签──利用插入JavaScript于每一页来告知第三方的服务器某页被网页浏览器所读取。
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网站服务器日志档分析
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市面上各家网页服务器自发展初随时都会纪录其所有的交易于一个日志档里头。这种特性不久就被网管意识到可以透过软件读取它，以提供网页流行度的相关资料；从而造成网站日志分析软件的兴起。_NEWLINE_90年代早期，网站统计资料仅是简单的客户端对网站服务器请求(或者访问) 的记数值。一开始这是挺合理的方法，因为每个网站通常只有单一个HTML 档案。然而，随着图形进入HTML 标准，以及网站扩增至多重HTML 档案，这种记数变得没什么帮助。最早真正的商用日志分析器于1994年由IPRO 发行。_NEWLINE_90年代中期，两种计量单位被引入以更准确的估计人类于网站服务器上的活动总数。它们是网页点阅数(Page Views) 以及访问量 (Visits，或者工作阶段(Session))。一次的网页点阅数定义为客户端对服务器提出某单一网页读取请求，恰好为对某一图形请求的相反；而一次的访问量则定义为来自于某一唯一已识别的客户端对服务器一连串请求直到闲置一段时间──通常为30分钟──为止。网页点阅数与访问量仍旧在报告上十分常见，不过现今它们被当作是过于简单的量度。_NEWLINE_90年代末期，随着网络蜘蛛与机器人问世，伴随着大型企业以及互联网服务提供商使用代理服务器与动态指定IP地址，鉴别某网站单一访客变得更困难。对此，日志分析器以指定Cookie作为追踪访问量的对策，并忽略已知的蜘蛛机器人的读取请求。_NEWLINE_网页快取的广泛使用也造成日志分析上的问题。如果某人再度造访某页，第二次的读取请求通常由网页浏览器快取达成，因此网站服务器端不会接受到此请求。这意味着该访问者浏览过该站的“足迹”丢失。快取与否可于设定网站服务器时克服，不过这可能导致降低该网站的效能。
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加网页标签
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由于对日志档案分析于快取存在下准确性的关注，以及渴望能实现把网站分析当作是种外包的服务，导致第二种资料收集方法：加网页标签，或称网虫(Web bug) 的出现。_NEWLINE_90年代中期，网页计数器已经普及──这些计数器以包含在网页中的图像出现，显示多少次该图像被读取过。而图像内容就是显示大约该页被拜访次数的数目。90年代晚期，这种做法延伸至包括一个微小不可见图像，而非可见的。并且，透过JavaScript，图像请求的某些关于网页和访客的讯息被传递到第三方服务器方。这些资料随后被网站分析公司处理并产生详细的统计资料。_NEWLINE_网站分析服务也代管指定cookie到使用者的过程。这种方式可以鉴别各个唯一访客初次以及随后的拜访。_NEWLINE_随着Ajax为主解决方案普及，一种利用不可见图像的替代方案实现了从读取页面“回电”服务器的机制。在这个情况下，当某网页被网页浏览器读取，该页某部分Ajax 代码将致电回服务器并递送有关用户端的资讯，随后被送到网站分析公司做汇整。这在某些方面还是有漏洞，因为某些浏览器限定哪种XmlHttpRequest物件可与服务器联系。
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网站日志分析与加网页标签的比较
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网站日志分析与加网页标签两者都已经很成熟可供有意公司进行网站分析。在许多情况下，同一家网站分析公司甚至同时提供这两种方法。那问题便回到公司该选用哪种方法。两种方法各有优缺：
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两者混用
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许多公司目前出品的软件搜集资料同时透过日志档与加网页标签。透过混用方式，它们的看准该方法会产生比二者其一更准确的统计资料。第一个混用解决方案是由Rufus Evison 于 1998 年提出，并随后随着成品上市他成立公司专门处里日渐准确的混用法。
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其他方法
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其他资料收集方法多多少少有人试，不过达不到广泛的利用。这些包括整合网站分析程式进网络服务器，以及透过嗅探介于网页服务器与外在世界间的网络流搜集资料。封包嗅探用于许多最大型的电子商务站点，因为它不需改变网站或者服务器，并且日常营运无法与之妥协。它亦提供较好的即时或者日志档格式资料，并且容易喂资料给资料仓储与将资料加入客户关系管理系统与企业资料里。_NEWLINE_加网页标签也有另一种方法。除了从使用者方取得资讯，当她或他开启网页时，亦可能让脚本于服务器端工作：服务器端先接收使用者资讯后才递送网页资料。
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新访客+ 重复访客并不等于全部访客
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另一个网站分析常见的迷思是新访客与重复访客加总应该是访客总数。再一次说，在小规模如果访客们都个别阅览情况下事情就变得清楚明了，不过这仍旧造成对分析软件不工作的大量抱怨，因为使用者并不了解变量系统。_NEWLINE_这里的罪犯是新访客。当你从时间前进的角度考虑一个网站，实际上并没有新访客这种东西。如果某访客于某日第一次拜访，随后于同一天回到该网站，这些人实际上于该日同时是新访客和重复访客。所以如果我们都把他们看作是个个体，那该归新访客重复访客的哪一类？答案是两者都是。故变量系统定义在此有瑕疵。_NEWLINE_一个新访客并不是一个个体；它只是网站计量的一个事实而已。为了这个理由，最容易的方法是概念化这问题同一方面为首次访问(或者首次区间)。这解决了定义冲突与了解混淆。不会有人把首次访问数量加到重复访客数量以得到访客总数。这变量系统将会有相同数目的新访客，不过还是不要加进这个辞会更清楚。_NEWLINE_回到我们之前的问题，有许多我们选择个体的首次访问，亦有来自相同个体的重复访问。首次访问量与重复访问量将会相加成该日的总共访问量。
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Cookie的问题
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在历史上，加网页标签分析解决方案供应商已经使用了第三方的Cookie，就是 Cookie 是由供应商网域送出而非点阅网站本身的网域。第三方的cookie 可以处理越过公司内部多重无关网域的访客，因为 cookie 总是由供应商服务器处理。_NEWLINE_然而，第三方cookie 在原理上允许穿过不同公司网站追踪个别使用者，这让分析供应商能从某些客户合法授权保留资料的网站活动萃取个人资讯，以帮助该用户认为他是匿名浏览的其他网站做活动分析。虽然网站分析公司否认干这档事，其他公司像做网站广告条幅公司已经这样做了。对cookie隐私的关注因此导致显著的少数派使用者屏闭或者删除第三方的cookie。在2005年，许多报告指出约28% 的互联网使用者屏闭第三方cookie ；并且 22% 删除 cookie 每月至少一次。_NEWLINE_大部分加网页标签解决方案供应商现在转移至提供至少使用第一方cookie (cookie由被访问网站子网域指定) 的选择方案。_NEWLINE_另一个问题是cookie 删除。当网站分析依靠cookie 来鉴别唯一访客，统计资料便依靠持续存在的cookie 作为容纳唯一使用者辨识码的载体。当使用者删除cookie 时，他们通常同时删除第一方与第三方的cookie。如果这件事在与网站互动的时期发生，使用者将在他们下次互动点被视为首次访客。没有持续存在与唯一的访客识别码，转换率、点击流分析、以及其他随时间依靠唯一访客活动的变量系统，不可能正确。_NEWLINE_Cookie 常用是因为IP 位址对使用者而言并不一定是唯一的，并且它可能与很大的一群机器或者代理服务器分享。其他识别唯一使用者的方法技术上具有挑战性，并且可追踪的观众有限，或者可视为不可靠的。Cookie 会被选上是因为，排除使用某些科技如间谍软件之外，它有着门槛最低的共通来源。