b'\n_START_ARTICLE_\nMetoda ponovnega vzor\xc4\x8denja\n_START_PARAGRAPH_\nMetoda ponovnega vzor\xc4\x8denja (angle\xc5\xa1ko bootstraping) je statisti\xc4\x8dna metoda, pri kateri statisti\xc4\x8dni izra\xc4\x8duni temeljijo na podlagi razli\xc4\x8dnih vzorcev, ki so naklju\xc4\x8dno izbrani iz danih dodatkov s ponovnim vzor\xc4\x8denjem. Tako dobimo razli\xc4\x8dne ocene statisti\xc4\x8dnih parametrov in iz njih lahko ocenimo parameter in interval zaupanja v oceno._NEWLINE_Metodo se uporablja zlasti kadar ni znana teoreti\xc4\x8dna porazdelitev podatkov.  _NEWLINE_Prvi jo je leta 1979 opisal Bradley Efron v \xc4\x8dlanku Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife.\n_START_SECTION_\nPostopek\n_START_PARAGRAPH_\nPri bootstrapu po navadi empiri\xc4\x8dna porazdelitvena funkcija  na vzorcu  nadomesti teoreti\xc4\x8dno porazdelitveno funkcijo  dane naklju\xc4\x8dne spremenljivke._NEWLINE_V najprerpostej\xc5\xa1em primeru se ustvari B bootstrap-vzorcev , tako da se vsaki\xc4\x8d (pri generiranju vsakega bootstrap vzorca) iz danega vzorca n-krat izbere vrednosti s ponavlajnjem (ista podatkovna to\xc4\x8dka je lahko izbrana ve\xc4\x8dkrat). To ustreza ponovljenem vle\xc4\x8denju naklju\xc4\x8dnih \xc5\xa1tevil iz empiri\xc4\x8dne porazporeditvene funkcije . _NEWLINE_Za vsak bootstrap-vzorec se izra\xc4\x8duna vrednost  za statisti\xc4\x8dni parameter T, katerega oceno se i\xc5\xa1\xc4\x8de. Porazporeditev parametra  se na koncu aproksimira skozi empiri\xc4\x8dno porazdelitev B ocen za ._NEWLINE_V zapletenej\xc5\xa1ih modelih se namesto zgolj ponavljajo\xc4\x8dega vle\xc4\x8denja iz \xc5\xbee obstoje\xc4\x8dih podatkov, lahko na podlagi ocen parametrov neznane porazdelitve tudi generira "la\xc5\xbene" podatke tako da tej ustrezajo porazdelitvi kateri ustrezajo ocene parametrov. Zlasti kadar statisti\xc4\x8dnih preizkusov ni mogo\xc4\x8de izvesti, ker na primer natan\xc4\x8dna porazdelitev parametra ni znana ali pa je vzorec premajhen za izpolnjevanje konvergen\xc4\x8dnih kriterijev, se tako lahko oceni kvantile in p-vrednosti.'