b'\n_START_ARTICLE_\nBiologia sist\xc3\xaamica\n_START_PARAGRAPH_\nBiologia sist\xc3\xa9mica  ou Biologia Sist\xc3\xaamica , ou mesmo biologia de sistemas, \xc3\xa9 a averigua\xc3\xa7\xc3\xa3o do interc\xc3\xa2mbio entre os "componentes" (elementos, entidades) de um Sistema Biol\xc3\xb3gico, e como essas influ\xc3\xaancias m\xc3\xbatuas conduzem \xc3\xa0 manifesta\xc3\xa7\xc3\xa3o de fun\xc3\xa7\xc3\xb5es (capacidades) e comportamentos do sistema em tese, tituladas de Propriedades Emergentes, do ingl\xc3\xaas emergent properties. _NEWLINE_Como exemplo de estudos em biologia sist\xc3\xaamica tem-se o ritmo card\xc3\xadaco, ver por exemplo (, ). Como explica . O ritmo card\xc3\xadaco nasce da influ\xc3\xaancia m\xc3\xbatua entre prote\xc3\xadnas; em geral, intera\xc3\xa7\xc3\xa3o entre prote\xc3\xadnas e como isso cria propriedade nos sistemas biol\xc3\xb3gicos \xc3\xa9 estudado pela Prote\xc3\xb4mica. Quando a ideia de que o ritmo card\xc3\xadaco era controlado por intera\xc3\xa7\xc3\xa3o entre prote\xc3\xadnas  foi apresentada pela primeira vez, muita avers\xc3\xa3o foi criada; oscila\xc3\xa7\xc3\xa3o nasce sem a demanda f\xc3\xadsica de um eixo rotat\xc3\xb3rio, exclusivamente intera\xc3\xa7\xc3\xa3o. Esse tipo de propriedade tem sido estudado pela biologia sist\xc3\xaamica valendo-se de sistemas din\xc3\xa2micos. _NEWLINE_Como forma de instruir-se de muitas das particularidades da biologia sist\xc3\xaamica, ver v\xc3\xaddeo   publicado na l\xc3\xadngua inglesa, mas com textos em portugu\xc3\xaas. Nesse v\xc3\xaddeo se espera de entender de forma bem clara as mudan\xc3\xa7as de paradigma, cada vez mais bi\xc3\xb3logos precisar\xc3\xa3o trabalhar em sinergia com f\xc3\xadsicos, matem\xc3\xa1ticos, engenheiros e vise-versa  na busca de criar teorias mais completas no que tange explica\xc3\xa7\xc3\xb5es cient\xc3\xadficas._NEWLINE_A biologia sist\xc3\xaamica faz pleno uso de matem\xc3\xa1tica e computa\xc3\xa7\xc3\xa3o. Como destaca Pires: "O emprego de modelos matem\xc3\xa1ticos come\xc3\xa7ou basicamente no come\xc3\xa7o do s\xc3\xa9culo passado, mas ganhou impulso com a cria\xc3\xa7\xc3\xa3o e dissemina\xc3\xa7\xc3\xa3o dos computadores. A biologia sist\xc3\xaamica \xc3\xa9 um dos filhos dessa mudan\xc3\xa7a."\n_START_SECTION_\nO que \xc3\xa9 Biologia Sist\xc3\xaamica?\n_START_PARAGRAPH_\nDe acordo com : "A Biologia Sist\xc3\xaamica \xc3\xa9 o ramo da ci\xc3\xaancia que busca entender os organismos biol\xc3\xb3gicos em todos os seus n\xc3\xadveis, desde a caracteriza\xc3\xa7\xc3\xa3o de suas partes constituintes (genes, RNAs, prote\xc3\xadnas, metab\xc3\xb3litos), a elucida\xc3\xa7\xc3\xa3o das interconex\xc3\xb5es entre os distintos membros dessas redes de intera\xc3\xa7\xc3\xb5es, at\xc3\xa9 a compreens\xc3\xa3o do organismo como um todo." (*) Esta defini\xc3\xa7\xc3\xa3o enquadra alguns estudos da bioinform\xc3\xa1tica dentro do ramo da biologia sist\xc3\xaamica, ou mesmo da biologia molecular. Talvez uma tentativa de aplicar esta defini\xc3\xa7\xc3\xa3o pode ser encontrado em, no qual se procura modelar a din\xc3\xa2mica do corpo vitral usando informa\xc3\xa7\xc3\xb5es que potencialmente pertencem ao gen\xc3\xb3tipo, ou seja, uma abordagem bottom-up em vez de top-down. Abordagens para modelar podem ser divididas em bottom-up e top-down. No caso da abordagem bottom-up, usamos a abordagem reducionista e estudamos os componentes b\xc3\xa1sicos e integramos estes para encontrarmos padr\xc3\xb5es e fun\xc3\xa7\xc3\xb5es. Na abordagem  top-down, come\xc3\xa7amos de um sistema intacto e o decompomos em partes e intera\xc3\xa7\xc3\xb5es. Problemas ocorrem quanto estas abordagens falham, n\xc3\xa3o conhecemos os componentes e intera\xc3\xa7\xc3\xb5es de forma integral. De acordo com, neste caso devemos aplicar o que se chama de middle-way-out, "caminho do meio"._NEWLINE__NEWLINE_Na verdade como muitos destacam, um defini\xc3\xa7\xc3\xa3o direta e simples n\xc3\xa3o \xc3\xa9 poss\xc3\xadvel, principalmente devido ao fato de que o campo tem mudado com a evolu\xc3\xa7\xc3\xa3o de paradigmas, o que \xc3\xa9 claro s\xc3\xa3o as raizes desta que s\xc3\xa3o, usando como refer\xc3\xaancia : biologia matem\xc3\xa1tica (mathematical biology), biologia molecular (Molecular Biology), matem\xc3\xa1tica, f\xc3\xadsica, ci\xc3\xaancia da computa\xc3\xa7\xc3\xa3o, engenharia, e outras; ver esquema ao lado.  _NEWLINE_Como destaca, biologia sist\xc3\xaamica busca alcan\xc3\xa7ar certa similaridade ao pensamento da f\xc3\xadsica, pensamento dedutivo, a biologia tradicional foi marcada por experimentos sem generaliza\xc3\xa7\xc3\xa3o; como exemplo alternativo, mas bastante pr\xc3\xb3ximo ver estudos em farmacocin\xc3\xa9tica (pharmacokinetics) e farmacodin\xc3\xa2mica (pharmacodinamics)._NEWLINE_Exemplos de componentes que "interagem dinamicamente", intera\xc3\xa7\xc3\xa3o necessariamente envolve din\xc3\xa2mica, incluem: genes, enzimas e metab\xc3\xb3litos numa via metab\xc3\xb3lica, ou  mesmo receptores na superf\xc3\xadcie celular. Pode ser \xc3\xbatil a ilustra\xc3\xa7\xc3\xa3o de conceber a biologia sist\xc3\xaamica como a aplica\xc3\xa7\xc3\xa3o da teoria de sistemas \xc3\xa0 biologia, algo que se deve manter aten\xc3\xa7\xc3\xa3o uma vez que biologia sist\xc3\xaamica possuem "movimentos" pr\xc3\xb3prios. O conceito que certamente serviu como carro-chefe da biologia sist\xc3\xaamica foi o conceito de circuito gen\xc3\xa9tico._NEWLINE_Ainda, esta seria uma analogia natural com outros termos j\xc3\xa1 incorporados na nossa l\xc3\xadngua como: princ\xc3\xadpios e conceitos sist\xc3\xaamicos, pensamento sist\xc3\xaamico, redes sist\xc3\xaamicas, lingu\xc3\xadstica sist\xc3\xaamica, etc. Entretanto, em outras l\xc3\xadnguas escolheu-se uma tradu\xc3\xa7\xc3\xa3o "ao p\xc3\xa9 da letra" do ingl\xc3\xaas, como para o franc\xc3\xaas em Biologie des syst\xc3\xa8mes, espanhol Biolog\xc3\xada de sistemas ou o italiano em Biologia dei sistemi . Cabe ainda a comunidade cient\xc3\xadfica falante do Portugu\xc3\xaas dar a palavra final neste assunto uma vez que, como \xc3\xa1rea nova em Portugal e no Brasil, ainda n\xc3\xa3o existe uma cultura estabelecida._NEWLINE_A abordagem da biologia sist\xc3\xaamica \xc3\xa9 caracterizada pelo uso, em altern\xc3\xa2ncia c\xc3\xadclica, de: teoria, modelagem computacional/matem\xc3\xa1tica e experimentos para descrever quantitativamente c\xc3\xa9lulas e processos celulares.\n_START_SECTION_\nObjetivos da Biologia Sist\xc3\xaamica\n_START_PARAGRAPH_\nUma vez que o objetivo \xc3\xa9 modelar todas as intera\xc3\xa7\xc3\xb5es de um sistema, as t\xc3\xa9cnicas experimentais que melhor se ajustam ao seu paradigma s\xc3\xa3o as "t\xc3\xa9cnicas modernas de larga-escala" (tradu\xc3\xa7\xc3\xa3o tentativa para high-throughput), tamb\xc3\xa9m conhecidas como as t\xc3\xa9cnicas da fam\xc3\xadlia "\xc3\xb4ma" (numa tradu\xc3\xa7\xc3\xa3o tentativa para omics do ingl\xc3\xaas) (como genomics, em portugu\xc3\xaas gen\xc3\xb4mica, transcriptomics ou transcrit\xc3\xb4mica, proteomics ou prote\xc3\xb4mica, metabolomics ou metabol\xc3\xb4mica, e assim por diante). Ver esquema abaixo.\n_START_SECTION_\nBiologia Sist\xc3\xaamica Computacional\n_START_PARAGRAPH_\nBiologia sist\xc3\xaamica computacional, termo proposto por Kitano em 2002, \xc3\xa9 um campo que objetiva entender sistemas no "n\xc3\xadvel de sistemas" atrav\xc3\xa9s de an\xc3\xa1lises de dados biol\xc3\xb3gicos usando t\xc3\xa9cnicas computacionais. Apesar da defini\xc3\xa7\xc3\xa3o, de 2006, hoje aparentemente n\xc3\xa3o existem diferen\xc3\xa7as entre biologia sist\xc3\xaamica computacional e biologia sist\xc3\xaamica; pode-se afirmar que quase cem por cento dos problemas tratados por biologia sist\xc3\xaamica exigem uso de computadores. Talvez uma diferen\xc3\xa7a que possa ter permanecido seja aquela destacada em, no qual a preocupa\xc3\xa7\xc3\xa3o \xc3\xa9 em gerar suporte computacional para o crescimento da biologia sist\xc3\xaamica.\n_START_SECTION_\nMedicina P4\n_START_PARAGRAPH_\nO surgimento da biologia sist\xc3\xaamica est\xc3\xa1 trazendo a tona  novos desafios na busca de colocar a ci\xc3\xaancia e tecnologia um passo a frente. atrav\xc3\xa9s de definindo caminhos de estudos de sistemas biol\xc3\xb3gicos no n\xc3\xadvel global, integrando dados de grande escala e diferente em origem, lidando com a infraestrutura necess\xc3\xa1ria para fazer biologia sist\xc3\xaamica acontecer, s\xc3\xa3o somente um dos extraordin\xc3\xa1rios movimentos da disciplina em crescimento. Medicina de forma adicional \xc3\xa9 um campo em crescimento, tratando pontos que revolucionaram as \xc3\xa1reas m\xc3\xa9dicas, transformando medicina de reativa para preventiva. Essas mudan\xc3\xa7as ser\xc3\xa3o catalisadas por um pensamento sist\xc3\xaamico no tratamento de doen\xc3\xa7as que ir\xc3\xa3o instigar o surgimento da medicina personalizada. Hoje temos o que alguns chamam de P4 Medicine, algo que surgiu do crescimento da biologia sist\xc3\xaamica nos \xc3\xbaltimos anos,'