b'\n_START_ARTICLE_\nDistribui\xc3\xa7\xc3\xa3o de Poisson\n_START_SECTION_\nProcesso de Poisson\n_START_PARAGRAPH_\nA distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o de Poisson aparece em v\xc3\xa1rios problemas f\xc3\xadsicos, com a seguinte formula\xc3\xa7\xc3\xa3o: considerando uma data inicial (t = 0), seja N(t) o n\xc3\xbamero de eventos que ocorrem at\xc3\xa9 uma certa data t. Por exemplo, N(t) pode ser um modelo para o n\xc3\xbamero de impactos de aster\xc3\xb3ides maiores que um certo tamanho desde uma certa data de refer\xc3\xaancia._NEWLINE_Uma aproxima\xc3\xa7\xc3\xa3o que pode ser considerada \xc3\xa9 que a probabilidade de acontecer um evento em qualquer intervalo n\xc3\xa3o depende (no sentido de independ\xc3\xaancia estat\xc3\xadstica) da probabilidade de acontecer em qualquer outro intervalo disjunto._NEWLINE_Neste caso, a solu\xc3\xa7\xc3\xa3o para o problema \xc3\xa9 o processo estoc\xc3\xa1stico chamado de Processo de Poisson, para o qual vale:_NEWLINE_em que \xce\xbb \xc3\xa9 uma constante (de unidade inversa da unidade do tempo)._NEWLINE_Ou seja, o n\xc3\xbamero de eventos at\xc3\xa9 uma \xc3\xa9poca qualquer t \xc3\xa9 uma distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o de Poisson com par\xc3\xa2metro \xce\xbb t.\n_START_SECTION_\nVari\xc3\xa2ncia\n_START_PARAGRAPH_\nA vari\xc3\xa2ncia de uma distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o de Poisson \xc3\xa9 igual a \xce\xbb.'