b'\n_START_ARTICLE_\nAmostra (estat\xc3\xadstica)\n_START_SECTION_\nTipos de amostra\n_START_PARAGRAPH_\nUma amostra completa \xc3\xa9 um conjunto de objetos de uma popula\xc3\xa7\xc3\xa3o de origem que inclui todos os objetos que satisfazem um conjunto de crit\xc3\xa9rios de sele\xc3\xa7\xc3\xa3o bem definidos. Por exemplo, uma amostra completa de homens australianos com altura superior a dois metros consistiria em uma lista com todos os homens australianos com altura superior a dois metros. Contudo, n\xc3\xa3o incluiria homens alem\xc3\xa3es, mulheres australianas altas ou pessoas com altura inferior a dois metros. Ent\xc3\xa3o, compilar tal amostra completa exige uma lista completa da popula\xc3\xa7\xc3\xa3o de origem, incluindo dados sobre altura, g\xc3\xaanero e nacionalidade para cada membro da popula\xc3\xa7\xc3\xa3o de origem. No caso de popula\xc3\xa7\xc3\xb5es humanas, \xc3\xa9 improv\xc3\xa1vel que tal lista completa exista, j\xc3\xa1 que a popula\xc3\xa7\xc3\xa3o humana est\xc3\xa1 na casa dos bilh\xc3\xb5es. No entanto, tais amostras completas est\xc3\xa3o frequentemente dispon\xc3\xadveis em outras disciplinas, como o conjunto de jogadores em uma divis\xc3\xa3o principal de esportes, as datas de nascimento dos membros de um parlamento ou uma lista de magnitude limitada completa de objetos astron\xc3\xb4micos._NEWLINE_Uma amostra n\xc3\xa3o viesada (representatitva) \xc3\xa9 um conjunto de objetos escolhidos a partir de uma amostra completa usando um processo de sele\xc3\xa7\xc3\xa3o que n\xc3\xa3o depende das propriedades dos objetos. Por exemplo, uma amostra n\xc3\xa3o viesada de homens australianos com altura superior a dois metros pode consistir em um subconjunto aleatoriamente amostrado de 1% dos homens australianos com altura superior a dois metros. Contudo, um subconjunto escolhido a partir do registro eleitoral pode ser viesada j\xc3\xa1 que, por exemplo, homens com menos de 18 anos n\xc3\xa3o estar\xc3\xa3o no registro eleitoral. No contexto astron\xc3\xb4mico, uma amostra n\xc3\xa3o viesada pode consistir em uma fra\xc3\xa7\xc3\xa3o de uma amostra completa para a qual os dados est\xc3\xa3o dispon\xc3\xadveis, desde que a disponibilidade dos dados n\xc3\xa3o seja viesada por propriedades individuais de fontes._NEWLINE_A melhor forma de evitar uma amostra viesada ou n\xc3\xa3o representativa \xc3\xa9 selecionar uma amostra aleat\xc3\xb3ria, tamb\xc3\xa9m conhecida como amostra probabil\xc3\xadstica. Uma amostra aleat\xc3\xb3ria \xc3\xa9 definida como uma amostra em que cada membro individual da popula\xc3\xa7\xc3\xa3o tem um chance conhecida e diferente de zero de ser selecionado como parte da amostra. Os v\xc3\xa1rios tipos de amostras aleat\xc3\xb3rias incluem amostras aleat\xc3\xb3rias simples, amostras sistem\xc3\xa1ticas, amostras aleat\xc3\xb3rias estratificadas e amostras aleat\xc3\xb3rias por conglomerados._NEWLINE_Uma amostra que n\xc3\xa3o \xc3\xa9 aleat\xc3\xb3ria \xc3\xa9 chamada de amostra n\xc3\xa3o aleat\xc3\xb3ria ou amostra n\xc3\xa3o probabil\xc3\xadstica. Alguns exemplos de amostras n\xc3\xa3o aleat\xc3\xb3rias incluem as amostras por conveni\xc3\xaancia, amostras por julgamento, amostras intencionais, amostras por quotas, amostras por bola de neve e n\xc3\xb3s de quadratura em m\xc3\xa9todos quase-Monte Carlo.\n_START_SECTION_\nDescri\xc3\xa7\xc3\xa3o matem\xc3\xa1tica da amostra aleat\xc3\xb3ria\n_START_PARAGRAPH_\nEm termos matem\xc3\xa1ticos, dada uma vari\xc3\xa1vel aleat\xc3\xb3ria  com distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o , uma amostra aleat\xc3\xb3ria de comprimento  (em que  pode ser qualquer um de ) \xc3\xa9 um conjunto de  vari\xc3\xa1veis aleat\xc3\xb3rias independentes e identicamente distribu\xc3\xaddas com distribui\xc3\xa7\xc3\xa3o ._NEWLINE_Uma amostra concretamente representa  experimentos nos quais a mesma quantidade \xc3\xa9 medida. Por exemplo, se  representa a altura de um indiv\xc3\xadduo e  indiv\xc3\xadduos forem medidos,  ser\xc3\xa1 a altura do -\xc3\xa9simo indiv\xc3\xadduo. Note que a amostra de vari\xc3\xa1veis aleat\xc3\xb3rias (isto \xc3\xa9, um conjunto de fun\xc3\xa7\xc3\xb5es mensur\xc3\xa1veis) n\xc3\xa3o deve ser confundida com as realiza\xc3\xa7\xc3\xb5es destas vari\xc3\xa1veis (que s\xc3\xa3o os valores que estas vari\xc3\xa1veis aleat\xc3\xb3rias assumem, formalmente chamados de variados aleat\xc3\xb3rios). Em outras palavras,  \xc3\xa9 uma fun\xc3\xa7\xc3\xa3o que representa a medi\xc3\xa7\xc3\xa3o no -\xc3\xa9simo experimento e  \xc3\xa9 o valor realmente obtido quando se faz o experimento._NEWLINE_O conceito de uma amostra assim inclui o processo pelo qual os dados s\xc3\xa3o obtidos (isto \xc3\xa9, as vari\xc3\xa1veis aleat\xc3\xb3rias). Isto \xc3\xa9 necess\xc3\xa1rio de modo que afirma\xc3\xa7\xc3\xb5es matem\xc3\xa1ticas possam ser feitas sobre a amostra e as estat\xc3\xadsticas computadas a partir dela, tais como a m\xc3\xa9dia e a covari\xc3\xa2ncia amostrais.'