b'\n_START_ARTICLE_\nProbabilidade emp\xc3\xadrica\n_START_PARAGRAPH_\nA probabilidade teve origem aproximadamente no s\xc3\xa9culo XVI e se aplicava inicialmente em jogos de azar, onde os jogadores ricos tinham mais conhecimento sobre as teorias de probabilidade e planeavam estrat\xc3\xa9gias para levar vantagens nos jogos. Ainda hoje essa pr\xc3\xa1tica \xc3\xa9 utilizada, como em lotearias, cassinos de jogo, corridas de cavalos e esportes organizados. Mais do que isso, a probabilidade \xc3\xa9 utilizada por governos, empresas e organiza\xc3\xa7\xc3\xb5es profissionais em seus processos di\xc3\xa1rios de delibera\xc3\xa7\xc3\xa3o._NEWLINE_A utiliza\xc3\xa7\xc3\xa3o da probabilidade indica que existe um elemento de acaso ou incerto de ocorrer ou n\xc3\xa3o um evento futuro. Na probabilidade n\xc3\xa3o se pode afirmar o que ocorrer\xc3\xa1, mas sim o que pode ocorrer._NEWLINE_A probabilidade proporciona muitas vantagens no dia dia, pois s\xc3\xa3o extremamente \xc3\xbateis para o desenvolvimento de estrat\xc3\xa9gias. Ela obt\xc3\xa9m, organiza e analisa dados estat\xc3\xadsticos com a finalidade de descrever e explicar tais dados e determinar poss\xc3\xadveis correla\xc3\xa7\xc3\xb5es e nexos-causais._NEWLINE_A probabilidade emp\xc3\xadrica, tamb\xc3\xa9m conhecida por frequ\xc3\xaancia relativa, ou probabilidade experimental, \xc3\xa9 a rela\xc3\xa7\xc3\xa3o entre o resultado de uma ocorr\xc3\xaancia em um evento e o n\xc3\xbamero total de ensaios, n\xc3\xa3o num espa\xc3\xa7o amostral te\xc3\xb3rico, no experimento atual. Por outras palavras, \xc3\xa9 a percentagem de vezes que se espera que um evento aleat\xc3\xb3rio aconte\xc3\xa7a, se se repetir a experi\xc3\xaancia um grande n\xc3\xbamero de vezes nas mesmas condi\xc3\xa7\xc3\xb5es. De modo geral, probabilidade emp\xc3\xadrica estima as probabilidades da experi\xc3\xaancias e observa\xc3\xa7\xc3\xb5es.\n_START_SECTION_\nVantagens\n_START_PARAGRAPH_\nUma vantagem de estimar probabilidades usando a probabilidade emp\xc3\xadrica \xc3\xa9 que esse m\xc3\xa9todo \xc3\xa9 relativamente livre para suposi\xc3\xa7\xc3\xb5es._NEWLINE_Por exemplo, considera a estima\xc3\xa7\xc3\xa3o da probabilidade em que a popula\xc3\xa7\xc3\xa3o de homens que satisfaz duas condi\xc3\xa7\xc3\xb5es:_NEWLINE_1.Que eles t\xc3\xaam mais de 1,80 metros de altura._NEWLINE_2.Que eles preferem gelatina de morango a de framboesa._NEWLINE_Uma estimativa pode ser encontrada contando o n\xc3\xbamero de homens que satisfazem as duas condi\xc3\xa7\xc3\xb5es para obter a probabilidade emp\xc3\xadrica das duas condi\xc3\xa7\xc3\xb5es. Outra alternativa seria multiplicar a propor\xc3\xa7\xc3\xa3o de homens acima de 1,80 com a propor\xc3\xa7\xc3\xa3o de homens que preferem gelatina de morango a de framboesa, mas essa estimativa s\xc3\xb3 \xc3\xa9 v\xc3\xa1lida quando as duas condi\xc3\xa7\xc3\xb5es s\xc3\xa3o estat\xc3\xadsticamente independentes.\n_START_SECTION_\nDesvantagens\n_START_PARAGRAPH_\nUma desvantagem no uso da probabilidade emp\xc3\xadrica s\xc3\xa3o probabilidades de estima\xc3\xa7\xc3\xa3o com valores muito pr\xc3\xb3ximos de zero, ou muito pr\xc3\xb3ximos de 1. Neste casos amostras de tamanho muito grande ter\xc3\xa3o que estar em ordem para obter cada probabilidade com um bom n\xc3\xadvel de precis\xc3\xa3o. Neste caso, os modelos estat\xc3\xadsticos podem ajudar, dependendo do contexto, mas em geral um modelo ser\xc3\xa1 mais preciso comparado a probabilidades estat\xc3\xadsticas._NEWLINE_Por exemplo, considera a probabilidade de estima\xc3\xa7\xc3\xa3o a menor das temperaturas m\xc3\xa1ximas di\xc3\xa1rias em lugar, no m\xc3\xaas de Fevereiro em um ano qualquer \xc3\xa9 abaixo de zero graus Celsius. O registro das temperaturas em anos anteriores podem ser usados para estimar essa probabilidade.\n_START_SECTION_\nExemplo\n_START_PARAGRAPH_\nExistem 4200 estudantes em um curso pr\xc3\xa9-vestibular. Os dados abaixo mostram, por exemplo, que o curso de Medicina \xc3\xa9 o mais procurado. Se um estudante qualquer deste curso pr\xc3\xa9-vestibular \xc3\xa9 aleatoriamente escolhido, qual a probabilidade de prestar Direito?_NEWLINE_Medicina ----> 1764_NEWLINE_Direito ---------> 966_NEWLINE_Engenharia --> 840_NEWLINE_Outros ---------> 630_NEWLINE_A probabilidade de escolher ao acaso um estudante que prestar\xc3\xa1 vestibular num curso de Direito \xc3\xa9 o n\xc3\xbamero de estudantes que prestar\xc3\xa3o o curso de Direito dividido pelo total dos alunos do curso pr\xc3\xa9-vestibular.._NEWLINE_Logo,_NEWLINE_P = n\xc3\xbamero de estudante que prestar\xc3\xa3o direito / n\xc3\xbamero total de estudantes no curso = 23%'