
_START_ARTICLE_
نظام التوصية
_START_PARAGRAPH_
نظام التوصية أو نظام الاقتراح ( أحيانًا نستبدل كلمة نظام بمنصة أو محرك بحث ) هو فرع من أنظمة تصفية المعلومات التي تهدف إلى توقع إعجاب المستخدم بمنتج معين._NEWLINE_انتشرت أنظمة الاقتراح بالآونة الأخيرة وتم استخدامها في العديد من المجالات مثل الموسيقى، والجرائد، والكتب، والمقالات، والمواقع التجارية كموقع أمازون، ومواقع التواصل الإجتماعي، ومواقع مشاهدة وتقييم الأفلام.
_START_SECTION_
نظرة عامة
_START_PARAGRAPH_
يقوم نظام الاقتراح بشكل رئيسي باقتراح قائمة من التوصيات في مجال ما، باستخدام إحدى الطريقتين: التصفية التعاونية Collaborative filtering  أو التصفية بناءً على المحتوى Content-based filtering._NEWLINE_تعتمد التصفية التعاونية على سلوك المستخدم السابق، مثل المنتجات التي قام بشرائها سابقاً أو التقييمات السابقة، تزامنا مع القرارات المشابهة التي تمت من قبل مستخدمين آخرين، وبذلك يمكن توقع رغبات المستخدم الأول بناءً على قرارات المستخدمين الآخرين._NEWLINE_أما التصفية بناءً على المحتوى تقوم على جلب المنتجات المشابهة بخصائصها للمنتج الذي تم شراؤه._NEWLINE_هذه الطرق غالباً ما يتم استخدامها في آن واحد لتُشكل نظاماً واحدًا يُسمى Hybrid Recommended Systems_NEWLINE_يمكن إيضاح الفرق بين الطريقة التشاركية والطريقة المبنية على المحتوى من خلال مقارنة نظامي ترشيح موسيقى معروفين -  Last.fm و Pandora Radio._NEWLINE_لاست أف أم ( Last.fm ) يقوم بعمل قائمة من الأغاني المُقترحة من خلال مراقبة الفرق الموسيقية والمقاطع التي تم سماعها من قِبل المستخدم بشكل منتظم، ومقارنتها مع القوائم المشابهة عند المستخدمين الآخرين. ومن ثم يقول لاست أف أم بتشغيل المقاطع التي لا تظهر في قائمة المستخدم الحالي، إنما المقاطع التي قام بسماعها المستخدمين الذين يملكون قوائم مشابهة لقائمة المستخدم الحالي._NEWLINE_باندورا يستخدم خصائص محددة للمقطوعة الموسيقية أو الفنان - مجموعة من 400 خاصية - حتى يُغذّي قائمة الأغاني لدى المستخدمين بما يتشابه مع المقطوعات التي تم سماعها._NEWLINE_تُستخدم التغذية الراجعة من قبل المستخدمين لتحسين المقطوعات التي تظهر في القائمة، وذلك بإهمال خصائص معينة للمقطوعة اذا لم تنل إعجاب المستخدم، أو بوضع خصائص أخرى بعين الإعتبار إذا نالت المقطوعة إعجاب المستخدم._NEWLINE_لكلا النظامين نقاط قوة ونقاط ضعف، في المثال الأول، لاست إف أم، يتطلب كماً كبيراً من المعلومات لكل مستخدم حتى تكون دقة التوصيات عالية. وهذا مثال على ما يسمى بمشكلة البداية الباردة، وهي متعارف عليها في نظام التصفية التشاركي._NEWLINE_بينما باندورا يتطلب معلومات قليلة عن المستخدم حتى يتسنى له اقتراح المقاطع المناسبة، لكنه محدود فقط على المقاطع المشابهة بالخصائص.
_START_SECTION_
2- التصفية بناءً على المحتوى
_START_PARAGRAPH_
من الطرق الأخرى المستخدمة في تصميم أنظمة الاقتراح هي التصفية بناءً على المحتوى، تقوم طريقة التصفية بناءً على المحتوى على وصف المنتج وتفضيلات المستخدم. يُستخدم كلمات مفتاحية لوصف هذا المنتج وبناء حساب المستخدم ليعرف نوع المنتج الذي يعجبه.