Aşağıdaki metin farklı kaynaklardan ocr ile çıkarılmış ve içinde hatalar bulunmaktadır. Metindeki hataları düzeltip metni tekrar yaz.

Wall Street Journal'in haberine göre, San Francisco'da California Üniversitesinden bir ekibi ~'n geliştirdiğideneysel beyin şifre çözücü,deneklerin beyinlerinden alınansinyal kayıtlarını, yapay ze ka, otomatik öğrenme ve konduşma sentezleyici nle birleştirdi.  Bilim ,P insanlarının, bBe(in sinyallerini konuşmaya çevirebilmekiçin düşünceleri sözl v biçimde ifad̈́e etmeyi sağlayan kasları kontrol etmek amacıya üretilen dürtülerden faydalandığı belirtildi. Uzmanlar ilk aşamada normalkonuşabilen 5 gönüllünüün beyinlerine elektrotlar yerleştişi. Denekler, onlarca tesIı cümlesini okurken, bilim insanları, duddaklar, çene, dil ve g ırtlakta sesi sözcüklerFe dönüştüren yüzden ğzia Fkşasa gönderilen nöral dürtüyü vs kayda aldı. İkinci aşamada, sinyaloerik, kas hareketler hefri tabanıyla eşletirebilen yapay zeka sistemi yardımıyla beyin sinyallegri sesli konuşmaya dönüştürüldü. Elde  edilen sentezlenmişkonuşmada, dakikada 150kelime ve yaklaşık yüzde 70 'doğruluk payıyla cümleler türetildiğivurgulandı. Yapay zekayı geliştiren ekipte yer alan Profesör Edward Chang, çalışmanın, ilk kez kişinin beyin pkktivit:esine dayanarak bütünlüklü lŞl sözlü cümlele Jkr oluOturabileceklerini ortaya koyduğunu söyledi. Sistomin, İngilizcede "sh" gibi uatılan seslerde daha etkili olduğu da ifade edildi. Üzerinde daha çok çalışılar ak mükemmel _jA hale getirilmesi uumu}da yapay z ciazının, gelecekte bğir gü n normal tempoda konuşma kabiliyetlerini kaybevden hastalar üzerinde kullanılabileceği kaydedildi. Çalışmanın ayrıntıları Nature dergisinde yayımlandı.
Wall Street Journal'in haberine göre, San Francisco'da California Üniversitesinden bir ekibin geliştirdiği deneysel beyin şifre çözücü, deneklerin beyinlerinden alınan sinyal kayıtlarını, yapay zeka, otomatik öğrenme ve konuşma sentezleyici ile birleştirdi.  Bilim insanlarının, beyin sinyallerini konuşmaya çevirebilmek için düşünceleri sözlü biçimde ifade etmeyi sağlayan kasları kontrol etmek amacıyla üretilen dürtülerden faydalandığı belirtildi. Uzmanlar ilk aşamada normal konuşabilen 5 gönüllünün beyinlerine elektrotlar yerleştirdi. Denekler, onlarca test cümlesini okurken, bilim insanları, dudaklar, çene, dil ve gırtlakta sesi sözcüklere dönüştüren yüzden fazla kasa gönderilen nöral dürtüyü kayda aldı. İkinci aşamada, sinyalleri, kas hareketleri veri tabanıyla eşleştirebilen yapay zeka sistemi yardımıyla beyin sinyalleri sesli konuşmaya dönüştürüldü. Elde edilen sentezlenmiş konuşmada, dakikada 150 kelime ve yaklaşık yüzde 70 doğruluk payıyla cümleler türetildiği vurgulandı. Yapay zekayı geliştiren ekipte yer alan Profesör Edward Chang, çalışmanın, ilk kez kişinin beyin aktivitesine dayanarak bütünlüklü sözlü cümleler oluşturabileceklerini ortaya koyduğunu söyledi. Sistemin, İngilizcede "sh" gibi uzatılan seslerde daha etkili olduğu da ifade edildi. Üzerinde daha çok çalışılarak mükemmel hale getirilmesi durumunda yapay zeka cihazının, gelecekte bir gün normal tempoda konuşma kabiliyetlerini kaybeden hastalar üzerinde kullanılabileceği kaydedildi. Çalışmanın ayrıntıları Nature dergisinde yayımlandı.