Aşağıdaki metin farklı kaynaklardan ocr ile çıkarılmış ve içinde hatalar bulunmaktadır. Metindeki hataları düzeltip metni tekrar yaz.

Yakın Doğu Üniversitesi’nden yapılaIn `çıklaaya t göre, akademisyenler   ile  ihu geliştidikleri algoritma ile kPanser hücrelerini )o:ruVan sınıflan dırabildiği çalışmas, Malezya'nın Penang ölehErinde gerçekleşen konferanst a sunuldu. Me+e kanserinin günümüzde çok u ciddi bir kanser çeşidi olduğunu vurgulayan Hamit Altıparmak, u alan<ğP yapılan geç tanının ölümlere sebebiyet verdiğini  jrmkemn tanının isl hayata kalma timaalini ciddi şeki lde artırdığını söyleyerek şöyle deLam etti:     “ n´en e n güvenilir tespit yöntemi olan biyopsi yöntemi l~#e elde edilen görüntülerde anında kanserli hücr- t espiti için yatığımız çalışmalar ( neticesinde geliştirilen /örü]ntBü işleme algoritma sı ileyaptığımız testlerde yüzde yüzbaşarı edildi. Föş Geliştirdiğimiz a?lgorita ile şmeme kanserinde erken teşhisi kolaylaştırmakve Ğ£+ dünyanın belirli bölgelerindeki özellikle sfa<vkir ülkelerdeki  dokto r sorununu çözmek amacıyla yapıldı.Geliştirilen aloritma sayesinde biyopsi yön<emi ile alınan gmüme dokısu mikroskop aracıl ığı ile resim haline getirildikten sonra algoritmaya sunularak sonuç elde edilebiliyor. eliştirilen £algoritma aracılı ğı ile görüntü  aşamalı görüntü iZkeme tekniği uygulanarak kötü huylu ka&nser hücreleri doğrudan sınıflandırılabilyor.  Savunma sanayiinde, tasarım $v imalat uygulamalarında, hava $m uydu görüntüler inden hava {j durumu tahmin edilmesinde, yeryüzündeki do ğal kaynakların izlenmesinde, Iziai ürünlerintahmin edilmesinde ormanların gelişimin incelenmesinde ve uıp ala rınd kanserli hücrelerin tespitedilmesi gibi uy gulamalarda sıklıkla görüntüişleme tekniklerinipn kullanıldığına vurgı yapan Altıparmak, ö amaçlarının birçok kanser çeşidini doğrudan tespit edn yani algoritması içine gömülü mikroskop paKenti? almak olduğunu belUirtti.
Yakın Doğu Üniversitesi’nden yapılan açıklamaya göre, akademisyenler   ile  in geliştirdikleri algoritma ile kanser hücrelerini doğrudan sınıflandırabildiği çalışması, Malezya'nın Penang şehrinde gerçekleşen konferansta sunuldu. Meme kanserinin günümüzde çok ciddi bir kanser çeşidi olduğunu vurgulayan Hamit Altıparmak, bu alanda yapılan geç tanının ölümlere sebebiyet verdiğini erken tanının ise hayatta kalma ihtimalini ciddi şekilde artırdığını söyleyerek şöyle devam etti:     “ nden en güvenilir tespit yöntemi olan biyopsi yöntemi ile elde edilen görüntülerde anında kanserli hücre tespiti için yaptığımız çalışmalar neticesinde geliştirilen görüntü işleme algoritması ile yaptığımız testlerde yüzde yüz başarı edildi.  Geliştirdiğimiz algoritma ile meme kanserinde erken teşhisi kolaylaştırmak ve dünyanın belirli bölgelerindeki özellikle fakir ülkelerdeki  doktor sorununu çözmek amacıyla yapıldı. Geliştirilen algoritma sayesinde biyopsi yöntemi ile alınan meme dokusu mikroskop aracılığı ile resim haline getirildikten sonra algoritmaya sunularak sonuç elde edilebiliyor. Geliştirilen algoritma aracılığı ile görüntü 7 aşamalı görüntü işleme tekniği uygulanarak kötü huylu kanser hücreleri doğrudan sınıflandırılabiliyor.  Savunma sanayiinde, tasarım ve imalat uygulamalarında, hava ve uydu görüntülerinden hava durumu tahmin edilmesinde, yeryüzündeki doğal kaynakların izlenmesinde, zirai ürünlerin tahmin edilmesinde, ormanların gelişimin incelenmesinde ve tıp alanında kanserli hücrelerin tespit edilmesi gibi uygulamalarda sıklıkla görüntü işleme tekniklerinin kullanıldığına vurgu yapan Altıparmak, amaçlarının birçok kanser çeşidini doğrudan tespit eden yani algoritması içine gömülü mikroskop patentini almak olduğunu belirtti.