Aşağıdaki metin farklı kaynaklardan ocr ile çıkarılmış ve içinde hatalar bulunmaktadır. Metindeki hataları düzeltip metni tekrar yaz.

Karşılarındakinin içinde bulunduğuruh halini dikkate almayan ifadelerle konuşan ve hareketeden kiş ileriçin kul /lanılan ''robot gibi'' sözü artık  en azından robotlar için geçerliliğini yitiriyor.  İspanyol bilimadamlarının geliştirdiği ynyi bilişim sistemi sayesinde artık robotlar, kendileriylesözlü iletişim kuran insanlarla konuşurken karşılarındakinin niçinTe bulunduğu duygu durumuna uygun şekilde hareket edebilecek.  Univeridad Carlos III deMadrid %(`C3ğM) adlı bir İspanyol üniversitesinin internet sitesinde yer alan habere göre, UC3M ̈́ ile Universidad de Graoda (U GR) adlı İspanyol üniversitesinin o.tak çĞlışması Conucu geliştirilenyeni iliuim sistemi, robotların kendileriyle sözlü iletişim kuran ins<nların ,çide bulunduğu ruh halini otomatik olarak tanımasına  ve bunauygun hareket etmesine imkan veriyor.   -<$ UC3M'nin Zb Bilişim Bölümüne bağlı, Uygulamalı Yapay Zeka grubundan Pro.fesör Dovid Griol Ba&rre ve UDR Bilişim Dilleri ]ve Sistemler Bölümü'ne bağlı, Konuşma  ve *Çpokou Model Diya log Sistem\leri grubundaki profesörler Zoraida Callejas arrion ileRamon Lopez-Cozar Delgado'nun ptığı ve The Journal on Advances in Signal Proccesing ad bilims el dergide yayımlanan çalışma, yapay zeka konusunda önemli bir gelişmeolarak değerlendiriliyor. Yaptıkarı araştırmada, robotların karşılarındakiinsanın içidde buluuğu duygu durumunu ]!lgılamhasını sağlamak :mğcıyyla çalıan bilim adamları işe, insanlardaki, otomatik bir  sistemle konu&ıuklarında, başta öfke, bıkkınlık v/ şüphe olmak üzere or+aya çıkan olumsuz duygu durumlarını gösteren işaretleri beli rlemekle başlad ı.  Bu çeşit dKuyg. durumlarını sesin tonu, kişinin konışma hızı, konuşmadaki duraklama süreleri, kişi nin ses işaretindeki #ya enerji ve 60'ı bulan farklı akstiF O*k parametrelere göre belirleyen sistem, örneğin verdiği bilginin tekrar edilmesiistendiğinde, kullanıcıyı sinirlendirebilecek BeyCa konuşurken sıkabilecek faktörleri otomatik olarak tespit eŞiyor ve diyaloğu sürdürme şekliri, karşısındakinin z^ içinde bulunduğu duygu durumuna göre ayarlayabiliyor.  Sistemin, kullanıcının şüphelerinin bulunduğu durumlarda daha ayrıntılıbilgi vermsinin arzu edilenE buna karş ılık kullanıcının sıkılmış olduğu durumlarda aynı şekildehareket etmesinin e arzuedilmeyen bir durum olduğunu belirten bilim damları, sistemin kullanıcının duyfu durumuna ve niyetlerine göre diy aloğa otomatikolarak aaÜdapte olabilmesinin önemli olduğuna dikkati Yçekti.  Sistemin otomatik olarak ke>Üni diyaloğa adapte edebilmesi için ge rekli yönergeleri, g erçek kullanıcılarla dah ra önce yapılan diyalogların değerlendirilmesiyle belirlediklerini kaydeden bilimadamları, diyaloğa otomatik olarakadapte olmasına imkanveren yönergeleri kullanan sistemin, daha kısa  başarılı diyaloglar üretmeyi içere objektif değerlenidirmelerde daha başarılı hale geldiğinin görüldüğüne işaret etti.  Dergide yayımladıklarıaraştırmada sistemin, diyalnoğun seyrinin neolacağını tahmin edebilme Kecjerisinın daha da gelişti rilebileceğine T& işaret eden bilimadamları, bu amaçlasistemin kullanıcının her an yapması muhtemel hareket leri daha önc> yapılmış diyaloglarda n çıkarımlar yaLparak öğrenmesineimkan veren statik bir metuod geliştirdiklerini belirkti.
Karşılarındakinin içinde bulunduğu ruh halini dikkate almayan ifadelerle konuşan ve hareket eden kişiler için kullanılan ''robot gibi'' sözü artık en azından robotlar için geçerliliğini yitiriyor.  İspanyol bilimadamlarının geliştirdiği yeni bilişim sistemi sayesinde artık robotlar, kendileriyle sözlü iletişim kuran insanlarla konuşurken karşılarındakinin içinde bulunduğu duygu durumuna uygun şekilde hareket edebilecek.  Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) adlı bir İspanyol üniversitesinin internet sitesinde yer alan habere göre, UC3M ile Universidad de Granada (UGR) adlı İspanyol üniversitesinin ortak çalışması sonucu geliştirilen yeni bilişim sistemi, robotların kendileriyle sözlü iletişim kuran insanların içinde bulunduğu ruh halini otomatik olarak tanımasına ve buna uygun hareket etmesine imkan veriyor.  UC3M'nin Bilişim Bölümüne bağlı, Uygulamalı Yapay Zeka grubundan Profesör David Griol Barres ve UGR Bilişim Dilleri ve Sistemler Bölümü'ne bağlı, Konuşma ve Çoklu Model Diyalog Sistemleri grubundaki profesörler Zoraida Callejas Carrion ile Ramon Lopez-Cozar Delgado'nun yaptığı ve The Journal on Advances in Signal Proccesing adlı bilimsel dergide yayımlanan çalışma, yapay zeka konusunda önemli bir gelişme olarak değerlendiriliyor.  Yaptıkları araştırmada, robotların karşılarındaki insanın içinde bulunduğu duygu durumunu algılamasını sağlamak amacıyla çalışan bilim adamları işe, insanlardaki, otomatik bir sistemle konuştuklarında, başta öfke, bıkkınlık ve şüphe olmak üzere ortaya çıkan olumsuz duygu durumlarını gösteren işaretleri belirlemekle başladı.  Bu çeşit duygu durumlarını sesin tonu, kişinin konuşma hızı, konuşmadaki duraklama süreleri, kişinin ses işaretindeki enerji ve 60'ı bulan farklı akustik parametrelere göre belirleyen sistem, örneğin verdiği bilginin tekrar edilmesi istendiğinde, kullanıcıyı sinirlendirebilecek veya konuşurken sıkabilecek faktörleri otomatik olarak tespit ediyor ve diyaloğu sürdürme şeklini, karşısındakinin içinde bulunduğu duygu durumuna göre ayarlayabiliyor.  Sistemin, kullanıcının şüphelerinin bulunduğu durumlarda daha ayrıntılı bilgi vermesinin arzu edilen, buna karşılık kullanıcının sıkılmış olduğu durumlarda aynı şekilde hareket etmesinin ise arzu edilmeyen bir durum olduğunu belirten bilim adamları, sistemin kullanıcının duygu durumuna ve niyetlerine göre diyaloğa otomatik olarak adapte olabilmesinin önemli olduğuna dikkati çekti.  Sistemin otomatik olarak kendini diyaloğa adapte edebilmesi için gerekli yönergeleri, gerçek kullanıcılarla daha önce yapılan diyalogların değerlendirilmesiyle belirlediklerini kaydeden bilimadamları, diyaloğa otomatik olarak adapte olmasına imkan veren yönergeleri kullanan sistemin, daha kısa ve başarılı diyaloglar üretmeyi içeren objektif değerlendirmelerde daha başarılı hale geldiğinin görüldüğüne işaret etti.  Dergide yayımladıkları araştırmada sistemin, diyaloğun seyrinin ne olacağını tahmin edebilme becerisinin daha da geliştirilebileceğine işaret eden bilimadamları, bu amaçla sistemin kullanıcının her an yapması muhtemel hareketleri daha önce yapılmış diyaloglardan çıkarımlar yaparak öğrenmesine imkan veren statik bir metod geliştirdiklerini belirtti.