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FAO desenvolve índice de pobreza rural em parceria com Universidade de Oxford
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FAO desenvolve índice de pobreza rural em parceria com Universidade de Oxford
09 fevereiro 2022
A Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura (FAO) publicou um relatório em colaboração com a Iniciativa de Desenvolvimento Humano e Pobreza de Oxford (OPHI), que apresenta o inovador Índice de Pobreza Multidimensional Rural (R-MPI).
O R-MPI amplia os métodos existentes para medir a pobreza rural, analisando mais de perto as capacidades da população rural: segurança alimentar, qualidade da nutrição; educação e padrões de vida.
Além disso, a FAO e a OPHI acrescentaram outros aspectos principais que afetam a vida da população rural em particular: o acesso (ou a falta de) a ativos agrícolas adequados e a exposição a riscos ambientais entre outros, além de proteção social.
Legenda: O Índice de Pobreza Multidimensional Rural (R-MPI) inclui uma combinação inovadora de dados geoespaciais e de pesquisa que quantificam os riscos de exposição dos moradores rurais à seca, enchentes ou ondas de calor.
Foto: © Agência Brasil
A maioria das pessoas pobres no mundo vive em áreas rurais, mas é difícil obter informações confiáveis e apropriadas sobre seus números e suas condições. Para ajudar a suprir essa deficiência na luta contra a fome global, a Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura (FAO) publicou um relatório em colaboração com a Iniciativa de Desenvolvimento Humano e Pobreza de Oxford (OPHI), que apresenta o inovador Índice de Pobreza Multidimensional Rural (R-MPI).
O R-MPI amplia os métodos existentes para medir a pobreza rural, analisando mais de perto as capacidades da população rural: segurança alimentar, qualidade da nutrição; educação e padrões de vida.
Além disso, a FAO e a OPHI acrescentaram outros aspectos principais que afetam a vida da população rural em particular: o acesso (ou a falta de) a ativos agrícolas adequados e a exposição a riscos ambientais entre outros, além de proteção social.
“Apesar do fato de que uma série de medidas de combate à pobreza já existem e são comumente usadas, informações adequadas sobre pobreza rural, que poderiam fornecer uma medição sólida e homogênea, estão menos disponíveis para acesso. O R-MPI inclui indicadores inovadores sobre a adequação da propriedade de ativos agrícolas, proteção social rural e exposição ao risco. Na aplicação proposta no relatório, o R-MPI faz uso de inovações na dimensão de risco, combinando pesquisa domiciliar com dados geoespaciais”, explicou o economista-chefe da FAO, Maximo Torero Cullen, no lançamento do relatório.
O R-MPI baseia-se na noção de que uma única dimensão, como a renda familiar, não captura com precisão a pobreza nas áreas rurais. Hoje é amplamente reconhecido que as dificuldades significam muito mais do que uma conta bancária vazia.
Essa noção se reflete no Índice Global Multidimensional de Pobreza (MPI), lançado em 2010 pelo Programa de Desenvolvimento das Nações Unidas (PNUD) e OPHI, que abrangeu 109 países e 5,9 bilhões de pessoas em 2021.
O R-MPI, que expande o escopo do MPI global, também inclui uma combinação inovadora de dados geoespaciais e de pesquisa que quantificam os riscos de exposição dos moradores rurais à seca, enchentes ou ondas de calor.
“O lançamento deste inovador MPI Rural é um passo importante para moldar o ambiente de dados e a discussão sobre como continuar a avançar no entendimento da pobreza rural, com o objetivo de acabar com ela em todas as suas formas e dimensões”, disse a diretora da OPHI, Sabina Alkire.
Descobertas úteis - A utilidade desta nova ferramenta é ilustrada no relatório conjunto FAO-OPHI, que testou o índice usando pesquisas domiciliares recentes na Etiópia, Malawi, Níger e Nigéria.
O relatório mostra como o R-MPI captura informações adicionais e diferentes em comparação com outras medidas – tanto medidas monetárias quanto medidas multidimensionais – que não incluem especificidades rurais.
As dimensões incluídas mostraram-se eficientes do ponto de vista estatístico. A sobreposição entre privações monetárias e não monetárias é significativa. No entanto, o R-MPI identifica mais. No Malawi, por exemplo, até 14% dos pobres rurais identificados pelo R-MPI não foram identificados como pobres pela métrica monetária.
O R-MPI também foi testado em campo, especificamente em 64 áreas rurais do Malawi. Os membros da comunidade foram solicitados a revisar as dimensões incluídas no R-MPI, com base em sua experiência de vida, e definir, em suas próprias palavras, dificuldades rurais e pobreza. Enquanto a maioria das dimensões acabou sendo considerada crucial, outras – como estado de espírito ou aparência física – também vieram à tona. Embora nem tudo isso possa ser facilmente obtido em pesquisas de grande escala, lições importantes foram aprendidas sobre a limitação das métricas de dinheiro e a importância de adaptar a medição aos contextos rurais.
Isso não é apenas sobre a produção de mais dados. Uma identificação mais precisa de quem são as pessoas extremamente pobres, onde vivem e quais restrições específicas os impedem de escapar da pobreza nas áreas rurais pode desempenhar um papel crucial na formulação de políticas direcionadas para combater a pobreza e a fome rural.
A FAO está apoiando os países na elaboração e implementação de políticas que abordem a condição dos agricultores pobres e de pequena escala, melhorando seus meios de subsistência e melhorando sua resiliência e capacidade de escapar da pobreza extrema. O R-MPI pode ajudar como ferramenta de orientação para os formuladores de políticas e como ferramenta de monitoramento para projetos e programas que buscam combater a pobreza rural.  
Aline Czezacki Kravutschke
FAO
Aline.Czezacki@fao.org
(61) 3038-2270
Entidades da ONU envolvidas nesta atividade
FAO
Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura
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