Titanでキーとなるアイデア ・edge compression (エッジ圧縮) Titanにおけるエッジ圧縮は次のようなことを可能とするために様々な手法に よって構成されます。 ・それそれのエッジのメモリ使用量をできるだけ小さくすること ・すべてのエッジの情報を、連続したメモリブロックに格納すること。 これらによってデータの取得を速くすることができます。 ・vertex centric query support (ノード中心クエリのサポート) Vertex centric queries allow users to query for a specific set of edges by leveraging vertex centric indices and a query optimizer. (ノード中心のインデッ クスとクエリオプティマイザーを利用することで、特定のエッジの集合をクエリ することができます) ・graph partitioning (グラフパーティショニング) アクセスされる頻度が高いデータが同じサーバー上に載るように複数のマシ ンにグラフを 分散させます。