基于雷达的交叉口全息感知系统
系统简介
近年来,国家和政府高度重视交通行业的发展,出台相关政策,引导加强前端检测设备建设,提高交通控制设备对交通流的实时、准确感知能力,精准采集交通流数据,为交通信号控制实现感应控制、自适应控制提供数据支撑。目前已部署的检测设备,数据维度单一,缺少必要的维护,导致区域应用无亮点,智能化信号控制未能真正实现,各类辅助决策系统精准度偏低。
该系统建设基于广域雷达交叉口全息感知系统,从时间和空间多维度采集道路交通信息,升级现有检测的模型,促进信号控制模型的升级,为实现区域自适应控制提供多元化准确的数据只支持。另一方面,利用广域雷达多元化数据,对数据进行深入分析,开发新型的交通评价辅助决策系统,同时为交通诱导等其他信号控制平台提供多元化数据支撑,提高全局数据的准确性和全面性。系统部署雷达平台实现广域雷达全生命周期监测,精准检测设备运行和定位设备问题,减少后期设备维护的工作量,保障设备运行的稳定性。
系统特点
1) 前端感知数据多元化
● 大区域、全天候,提供交叉口全息多维感知数据;
● 多断面、多车道检测,构建新型检测模型;
● 雷达与视频数据的深度融合,使数据更加多元化。
2) 信号控制模型升级
● 根据雷达秒级数据以及评价数据提升现有信号控制模型,提高道路通行效率;
● 根据历史数据分析,用户可精准划分控制时段;
● 以广域雷达多元数据为基础,形成从前端检测、信号模型到系统评价的闭环系统。
3) 建立交叉口交通评价体系
● 深入对接信号控制系统,重新构建新的信号控制评价系统;
● 基于广域雷达多元化数据,实时反馈信号配时优化效果及优化意见;
● 结合大数据综合研判,提供单个交叉口信号控制评价,包括流量转向比,排队空放以及通行效率等,提供交通组织优化意见。
应用案例
|北京交通局项目智能信号控制项目||青岛上合峰会智能交通改造项目||南京智能信号控制系统||温州智能交通项目|