Гаррисон Джансма
Эта статья для авторов Medium. Если вы когда-нибудь были разочарованы реакцией на ваши истории, эта статья может помочь вам.
Меня зовут Харрисон Янсма, и я пишу о данных. За последние несколько недель я собрал и проанализировал танцы миллиона историй Medium. Поэтому я мог бы ответить на вопрос, который больше всего волнует меня как писателя на Medium. а именно,
Как мои истории сравниваются с историями подобных авторов на Medium?
Хотя я и писатель, я не особенно творческий. Чтобы справиться, я должен мотивировать свой текст из-за конкуренции. Ставлю себе цели на основе результатов моих прошлых историй или исполнения историй в моей новостной ленте.
К сожалению, это сравнение медленно убивает мою способность писать.
Проблема в том, что я ставлю цели для своего письма, не зная, разумны ли эти цели.
Рассказы в моей домашней ленте колеблются от 40 до 30 тыс. шлепков. Первые три истории, написанные на Medium, были от 80 до 9 тысяч. Итак, ставлю ли я свою цель получить тридцать тысяч плесканий? Десять тысяч хлопков? Сколько рассказов действительно достигают такого уровня привлечения читателей?
Пока кажется, что мальчики сильно отличаются от истории к истории, писатели никогда не смогут использовать эту метрику, чтобы поставить цели для написания.
Поэтому я задался целью лучше понимать хлопанье Медиума. Я собрал данные сотен тысяч средних историй, начиная от поэзии, технологий и политики. С этими данными я нашел именно то, что искал.
Я нашел способ для авторов сравнить эффективность написания с другими подобными историями Medium.
Собрание миллиона средних историй.
Первым шагом был сбор информации. В частности, мне пришлось получить хлопки, полученные от МНОГО средних статей.
Потому я несколько дней прогулялся по архивам Medium. Затем я создал веб-скребок на Python (найден на GitHub). Веб-скребок вытащил данные из тысяч сюжетных карточек.
После завершения сбора данных, У меня были данные о 993 тыс. средних статьях. Они охватили 36 популярнейших тегов Medium, опубликованных за последний год (август 2017-август 2018).
Анализ (почти) миллиона средних историй
После удаления повторяющихся историй и комментариев по данным у меня осталось 720 тысяч уникальных историй от 230 тысяч авторов и 30 тысяч публикаций. Количество хлопков, полученных по полу, колебалось от нуля до 215 тыс. хлопков.
Чтобы лучше понять метрику хлопания Medium, мне нужно было ответить на два вопроса.
- Сколько в среднем ребят получает рассказ?
- Сколько хлопков получает рассказ выше среднего?
Начнём с первого вопроса.
Сколько в среднем ребят получает рассказ?
На Medium большинство писателей получают посредственное привлечение читателей. Возможно, это потому, что Medium это бесплатная платформа для писателей. А может, потому, что не каждый писатель ставит своей целью получить огромное количество аплодисментов от своей аудитории.
Какая бы ни была причина, большинство статей почти не получают аплодисментов. Из 720 тысяч статей, которые я проанализировал, 61,3% получили менее 10 хлопков.
Если вы писатель, не позволяйте этому смутить вас.
То ли время суток, то ли тайны механизма рекомендаций Medium, заинтересованность ваших рассказов действительно зависит от вас.
Однако самые успешные авторы на Medium не случайно попали туда, где они есть. Они долго публиковали высококачественный контент (постоянно) и постепенно создавали подписчиков.
Вы можете сделать то же самое.
Сколько хлопков получает рассказ выше среднего?
Теперь, когда вы знаете, сколько хлопань получает большинство историй, мы посмотрим на другой конец спектра: истории, получившие больше хлопаний, чем в среднем.
К сожалению, не существует определенного количества хлопаний, чтобы статья была выше среднего. Нам нужно немного перефразировать вопросы. В то же время просим:
Сколько ребят получают 1% лучших историй?
Из 720 тысяч проанализированных историй 1% самых популярных историй получили более двух тысяч аплодисментов.
Из-за того, как собирались данные, этот предел равен 2000,0, а не 2112. После того, как вы передадите тысячу хлопаний, Medium сокращает ваши хлопки-полученные (например, 2,2K). Таким образом, строгое ограничение находится где-то между 2K и 2,1K. Но две тысячи звучит гораздо круче… Таааа…
Таким образом, две тысячи хлопань – это предел для истории, который входит в 1% лучших средних историй. Теперь, когда вы пишете историю, вы можете использовать это как свою цель для привлечения читателей. Вы также можете использовать это как эталон для измерения эффективности ваших предыдущих статей.
Две тысячи ребят – это тоже достаточно неплохой показатель для вашей работы как автора.
Написать историю в 1% лучших – это не так уж мало. Из 230 тысяч авторов в данных только 1,2% написали статью с более чем двумя тысячами шлепков.
Еще меньше авторов смогли постоянно публиковать статьи с более чем двумя тысячами хлопков. Следующий график показывает, о чем я говорю.
Но имейте в виду, что этот отрезок для первых 1% включает в себя статьи, написанные для совершенно разных жанров.
Можем ли мы действительно сравнить исполнение поэтической истории с рассказом о самосовершенствовании? Каждый из них имеет очень разную аудиторию, разную по размеру, вкусу и характеру.
К счастью, Medium уже разделяет свое содержимое тэгами. Все, что нам нужно сделать, это найти верхний 1% каждого тега на Medium.
Сколько хлопков получают верхний 1% каждого тэга?
Вот 99-й процентиль хлопов, полученных статьей для каждого из 36 меток в наших данных.
Некоторые из самых популярных меток Medium (самосовершенствование, производительность, жизненные уроки) имеют самые высокие показатели для того, чтобы попасть в топ 1%. В то время как тег с наибольшим количеством историй (Путешествия) имел самое низкое отсечение.
Я не мог придумать причину такого распространения, поэтому я хотел бы больше обсудить это в комментариях.
Вот некоторые 99-й процентили для каждого из 36 тегов истории.
Итак, вот у нас! Вы можете использовать приведенные выше цифры, чтобы сравнить эффективность своих историй с результатами подобных авторов на Medium.
Например, поскольку эта статья имеет тег Data Science, я могу задать себе цель получить 2900 хлопаний. Если бы я мог достичь такого уровня привлечения читателей, эта статья была бы в 1% лучших статей, связанных с наукой о данных Medium.
Вывод
Большинство историй Medium получают менее десяти хлопков, а 1% лучших историй Medium получают более двух тысяч хлопаний. Вы можете использовать эти показатели как контрольные показатели для измерения эффективности ваших статей или цели при написании будущих статей.
Я также включил отрезок для 1% лучших из 36 популярных тегов истории, чтобы вы могли сравнить свою работу с работой подобных авторов на Medium.
Следите за мной, если вам нужно больше высококачественных статей по науке о данных. ?
Я узнал несколько вещей о Medium, не имеющих прямого отношения к этой статье. Поэтому я написал исчерпывающий анализ всего, что нашел. Если вы хотите знать, кто были: больше всего аплодированных авторов, величайшие издания и многое другое, смотрите сюда.