Rozpoznávání vzorů je odvětví strojového učení, které se zaměřuje na rozpoznávání vzorů a pravidelností v datech, i když je v některých případech považováno téměř za synonymum strojového učení. Systémy rozpoznávání vzorů jsou v mnoha případech trénovány z označených "tréninkových" dat (učení pod dohledem), ale pokud nejsou k dispozici označená data, lze k odhalení dosud neznámých vzorů použít jiné algoritmy (učení bez dohledu). Běžným příkladem algoritmu pro rozpoznávání vzorů je porovnávání regulárních výrazů, které hledá vzory daného druhu v textových datech a je součástí vyhledávacích funkcí mnoha textových editorů a textových procesorů. Na rozdíl od rozpoznávání vzorů se porovnávání vzorů obecně nepovažuje za typ strojového učení, ačkoli algoritmy porovnávání vzorů (zejména s poměrně obecnými, pečlivě přizpůsobenými vzory) mohou někdy úspěšně poskytovat výstupy podobné kvality, jaké poskytují algoritmy rozpoznávání vzorů.
Rozpoznávání vzorů se používá výhradně na základě známých vzorů.
Napiš evidenci pro tvrzení: "Rozpoznávání vzorů se používá výhradně na základě známých vzorů.", které by způsobily, že pravdivost bude vyvráceno
Rozpoznávání vzorů je odvětví strojového učení, které se zaměřuje na rozpoznávání vzorů a pravidelností v datech, i když je v některých případech považováno téměř za synonymum strojového učení. Systémy rozpoznávání vzorů jsou v mnoha případech trénovány z označených "tréninkových" dat (učení pod dohledem), ale pokud nejsou k dispozici označená data, lze k odhalení dosud neznámých vzorů použít jiné algoritmy (učení bez dohledu). Běžným příkladem algoritmu pro rozpoznávání vzorů je porovnávání regulárních výrazů, které hledá vzory daného druhu v textových datech a je součástí vyhledávacích funkcí mnoha textových editorů a textových procesorů. Na rozdíl od rozpoznávání vzorů se porovnávání vzorů obecně nepovažuje za typ strojového učení, ačkoli algoritmy porovnávání vzorů (zejména s poměrně obecnými, pečlivě přizpůsobenými vzory) mohou někdy úspěšně poskytovat výstupy podobné kvality, jaké poskytují algoritmy rozpoznávání vzorů.
Napiš evidenci pro tvrzení: "Rozpoznávání vzorů se používá výhradně na základě známých vzorů.", které by způsobily, že pravdivost bude vyvráceno
user
Rozpoznávání vzorů je odvětví strojového učení, které se zaměřuje na rozpoznávání vzorů a pravidelností v datech, i když je v některých případech považováno téměř za synonymum strojového učení. Systémy rozpoznávání vzorů jsou v mnoha případech trénovány z označených "tréninkových" dat (učení pod dohledem), ale pokud nejsou k dispozici označená data, lze k odhalení dosud neznámých vzorů použít jiné algoritmy (učení bez dohledu). Běžným příkladem algoritmu pro rozpoznávání vzorů je porovnávání regulárních výrazů, které hledá vzory daného druhu v textových datech a je součástí vyhledávacích funkcí mnoha textových editorů a textových procesorů. Na rozdíl od rozpoznávání vzorů se porovnávání vzorů obecně nepovažuje za typ strojového učení, ačkoli algoritmy porovnávání vzorů (zejména s poměrně obecnými, pečlivě přizpůsobenými vzory) mohou někdy úspěšně poskytovat výstupy podobné kvality, jaké poskytují algoritmy rozpoznávání vzorů.
assistant