W celu zdominowania wszystkich dyscyplin niezbędnych do bycia naukowcem danych, należy poświęcić czas na naukę i praktykowanie ich wszystkich. Zaleca się zacząć od posiadania solidnego szkolenia w zakresie matematyki i statystyk, ponieważ są one podstawowymi narzędziami do pracy z danymi i tworzenia modeli prognozujących. Należy również nauczyć się programowania do manipulowania i analizowania danymi, zapoznania się z bazami danych, rozwijania umiejętności w zakresie wizualizacji danych i praktykowania i opracowywania projektów. Ponadto ważne jest, aby aktualizować najnowsze trendy i rozwój w dziedzinie nauki o danych. Wreszcie, należy również szukać możliwości uczenia się przez całe życie.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence