数据分析和挖掘有哪些公开的数据来源？
找数据是一个非常有意思的话题。不管我们做什么工作，对于数据的需求都是越来越大，因为很多决策通过数据比经验会更加靠谱，通过数据能够更好地掌握市场、竞品等信息，能够发现很多表面的观察得不到的深刻见解。 很多时候数据可以帮助我们解决信息不对称的情况，可以让你快速地去了解一个不熟悉的领域，所以找到有价值的数据很重要。 其实有一些免费的数据开放平台，是可以供我们直接下载数据使用的。 Google Dataset Search：Google发布的数据搜索平台，通过搜索你可以快速定位自己想要的数据信息，并能够快速地找到提供你所需数据的站点和资源。 UCI：经典的机器学习、数据挖掘数据集，包含分类、聚类、回归等问题下的多个数据集。很经典也比较古老，但依然活跃在科研学者的视线中。 CEIC：最完整的一套超过128个国家的经济数据，能够精确查找GDP、CPI、进口、出口、外资直接投资、零售、销售以及国际利率等深度数据。其中的“中国经济数据库”收编了300,000多条时间序列数据，数据内容涵盖宏观经济数据、行业经济数据和地区经济数据。 搜数网：已加载到搜数网站的统计资料达到7,874本,涵盖1,761,009张统计表格和364,580,479个统计数据，汇集了中国资讯行自92年以来收集的所有统计和调查数据，并提供多样化的搜索功能。 亚马逊：来自亚马逊的跨科学云数据平台，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集。 github：大神整理的非常全面的数据获取渠道，包含各个细分领域的数据库资源，自然科学和社会科学的覆盖都很全面，适合做研究和数据分析的人员。  现在政府对于数据的开放、共享越来越重视，也希望更多的数据分享出来，被更多的企业、研究机构参考、应用，发挥更大的价值。所以无论是国家层面，还是省市地区，都有比较有价值的数据开放平台。 国家数据：数据来源中华人民共和国国家统计局，包含了我国经济民生等多个方面的数据，并且在月度、季度、年度都有覆盖，全面又权威。 中国统计信息网：国家统计局的官方网站，汇集了海量的全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，建立了以统计公报为主，统计年鉴、阶段发展数据、统计分析、经济新闻、主要统计指标排行等。 北京市政务数据资源网：包含竞技、交通、医疗、天气等数据。 深圳市政府数据开放平台：交通、文娱、就业、基础设施等数据。 上海市政务数据服务网：覆盖经济建设、文化科技、信用服务、交通出行等12个重点领域数据。 贵州省政府数据开放平台：贵州省在政务数据开放方面做的确实不错。 现在国内的其他很多地区也有类似的平台，在收集数据的时候可以有针对性地去寻找。 Data.gov：美国政府开放数据，包含气候、教育、能源金融等各领域数据。如果需要获取美国的一些政务数据可以去这里收集。  数据科学竞赛网站通常是很好的数据获取渠道，企业的、政府的数据都有可能通过比赛的形式分享出来，可以经常去关注这类的网站，获取相关的数据。 同时，也有一些可以直接购买数据或者数据接口服务的网站，有一些性价比比较高的数据集也可以付费获取。 DataCastle：国内专业的数据科学竞赛平台。为高校学生和在职人员提供正规的数据挖掘比赛以及数据科学方向的技能学习。比赛和训练中有很多可以用于学习、研究分析的数据集。 Kaggle：全球最大的数据竞赛平台。举办的竞赛数量非常可观，相应的竞赛数据是非常好的资源。比较好的一点是，Kaggle上面有很多大神分享的自己的数据探索、数据挖掘项目可以参考。 天池：阿里旗下数据科学竞赛平台。 数据堂：专注于互联网综合数据交易，提供数据交易、处理和数据API服务，包含语音识别、医疗健康、交通地理、电子商务、社交网络、图像识别等方面的数据。 优易数据：由国家信息中心发起，拥有国家级信息资源的数据平台，国内领先的数据交易平台。平台有B2B、B2C两种交易模式，包含政务、社会、社交、教育、消费、交通、能源、金融、健康等多个领域的数据资源。  虽然在数据报告、各种年鉴中你不太能够获得完整的数据集，但往往可以获取一些非常关键的信息和数据，这些信息量可能本身较小，但很多时候也有非常重要的作用。 比如市场规模，业务增长，某些领域的关键指标，平均数、中位数等等，这些数据其实可以给我们的市场调研、商业分析很多重要的信息，而这些东西很多能够在行业报告中找到。 艾瑞网-行业报告：有非常多的互联网行业分析报告，包含各个分支，特别是很多新兴的领域，都有更新的行业报告，对了解行业趋势，提取关键数据很有帮助。 友盟+：友盟提供的报告主要是基于移动应用的数据，如果是做移动医用产品相关的调研和分析，这里应该有很多满足你需求的数据。 阿里研究院：阿里基于淘宝等电商平台的数据的报告分享，对于电商发展趋势，消费数据的收集比较有帮助。 企鹅智酷：腾讯出品的行业报告。不仅局限于互联网行业研究，有更多的关于生活、消费等领域的调研和分析。 IDC：关于全球厂商硬件出货量的数据报告。 易观：非常多的各行业分析报告。 如果你希望系统学习数据分析，以Learning by doing 的形式，给你推荐DC学院的这个训练营： 数据分析师训练营-DC学院 课程模拟实际的数据分析工作环境，按照项目流程的路径，带你一步步训练数据分析综合技能，达到专业数据分析师的水平。 添加微信号（datacastle2019），回复“数据分析”，送你一份《数据分析师成长指南》，以及一份可以高效学习数据分析资料包。