如何评价全球五分之一的人口听力受损？
1 全球1/5人口听力受损，你是否是其中之一？ 今天是全国爱耳日，作为一个音频工程师早上起来刷朋友圈全都是这条：世卫组织发布《世界听力报告》，目前全球五分之一的人听力受损，听力损失影响全球超过15亿人，其中4.3亿人听力较好的耳朵有中度或以上程度的听力损失，世卫组织建议为所有人提供耳部和听力保健服务。 看完之后不禁感叹，作为一个音频工程师，日常工作就是和噪声为伍，1/5的全球人口里面，必然包含我。所以作为一个耳朵已经严重损伤的人，得用自己的教训和一点点知识背景，给大家做个听力保护科普！ 总体来讲，人耳听力的损伤机理可以分为病理性损伤、机械损伤和药物损伤等等，然而我们最常见同时也是最容易被忽视的损伤，往往来自于一些大家平日里习以为常的行为。比如长时间使用耳机听音乐；每天通勤在运行的地铁中，为了听清对白使用最大音量追剧等等。研究表明，人耳一天内累计2小时暴露在声压级90dB以上的环境下可对听力造成不可逆的损伤，而当环境声声压级达到105dB以上时，5分钟即可对听力带来不可逆的损伤。没错，听力损伤离你就是这么近在咫尺。 --------------------------------------------------------------------------------------- 在嘈杂环境下我们为了能听清耳机的音频到底需要把音量放到多大？ 与响度（Loudness）不同，Partial Loudness是指声音S在噪音N出现时人听到的响度。显然，在S不变，N变大时我们可以感知的S的响度会下降，所以在地铁中，我们就要调高音量才能听清楚耳机中的声音。上图中[1]展示了1kHz时，不同大小的S和相同大小的N的Partial Specific Loudness关系。图中红色标签代表S的音量(dB)，绿色标签代表N的音量（dB），曲线表示不同大小的S在固定大小的N出现时可以感知的响度（纵轴）。可见当N从20dB提高至60dB时（也约为房间环境和地铁车厢环境的音量差距），想要感知相同响度（L）的S，需要S增加从A点到B点的增益，约为33dB。33dB换算成线性的倍数关系，是原来音量的大约45倍！ --------------------------------------------------------------------------------------- 以上提到的这种常见的高声压级损伤听力的原理是损伤人耳内毛细胞。人耳大约有3500个内毛细胞，12000个外毛细胞，而重要的是，这些细胞是不可再生的，一旦损坏不可修复。也就是说，当我们用大音量观看视频时，带来的听力损伤是不可逆的。千万不要以为睡一觉就好了。 随着互联网音视频娱乐时代的到来，很多人在享受短视频、直播等娱乐的同时，自己的内耳毛细胞可能正在经受着不可逆的损伤。长时间佩戴耳机或使用大音量的外放观看音视频内容，可能带来永久性的听力丧失。 2 如何保护我们的听力 听力的损伤在日常可能会有这些表现：总是需要重复别人说过的话，总是漏掉部分谈话内容，别人总认为你说话声音太高，出现耳鸣、耳痛症状，习惯加大电子设备音量等等。那么保护我们的听力都有哪些方法呢？ 在日常保护听力的过程中，我们除了需要做到，控制电话时间，远离噪音源，合理使用耳塞、降噪耳机，减少掏耳朵频率等之外，还需要特别注意音视频播放音量带给我们的听力慢性损伤。 那么，是否我们注意了设备的播放音量就可以高枕无忧了呢？其实并不是的。在音视频广播、互联网传输平台的竞争过程中，很长一段时间内人们趋向于认为：音量更大就是更好。于是产生了长时间的“响度战争”。在进入自媒体的互联网娱乐时代后，不同的音视频生产者对自己发布的内容的音量有着不同的喜好，普遍存在内容音量相差较大的问题。这个问题在短视频时代会变得尤其显著，我们会发现几条不同的短视频往往可能有着差别极大的音量。此时，我们仅仅调小音量可能会带来听不清某些内容的问题，而频繁调整音量又是一种极为麻烦的操作。 3 互联网公司能为保护你的听力做哪些努力？ 那么，我们是不是就要挣扎在“听不清”和“听力损伤”两者之间了呢？不是的！有幸的是，作为互联网公司的一名音频算法工程师，我们其实是可以做一些事情，应用响度控制处理和标准，规范平台音频响度，平衡动态范围，避免响度战争。 同时我们也可以让音视频内容的声音响度体验更加一致。避免切换不同视频时，声音响度忽大忽小。不仅提高了用户的体验舒适度，也保护了用户的听力。再也不需要频繁调整手机音量了。 另外，当在公共场合使用外放刷短视频时，如果没有响度均衡，很有可能会突然刷到一个音量特别大的视频内容，这在地铁、咖啡厅等等场景下都是极为尴尬的情况。这也是某些短视频平台经常出现的问题。快手的音量均衡功能，可以解决这个问题，忘带耳机的时候在公共场合也可以安心刷短视频，无需担心扰民尴尬。 （下面两个视频分别是在没有和有响度均衡的情况下，你刷短视频时候的体验） 我所在的快手音视频团队根据EBUR128标准，计算音频整体响度和振幅峰值，通过设定目标的LUFS（Loudness Units Full Scale），结合峰值归一化、音频压缩器和音频限制器等技术，在不产生饱和失真的前提下实现音频的响度均衡处理。 所以，当你在一条一条刷短视频的时候，能体验到视频之前无违和感的音量一致性，这并不是大自然的恩赐，而是我们音频工程师一行一行代码为你的耳朵进行的私人订制～ 参考文献： [1] Moore BC. Development and current status of the "Cambridge" loudness models. Trends Hear. 2014 Oct 13;18:2331216514550620. doi: 10.1177/2331216514550620. PMID: 25315375; PMCID: PMC4227665 [2] "R 128 – Loudness normalisation and permitted maximum level of audio signals". tech.ebu.ch. Geneva: European Broadcasting Union. June 2014. Retrieved 31 March 2020.