「人人可创新」的时代到来了吗？基于人工智能技术推动创新的机会点有哪些？
人人可创新，这其实是一个已经讲了很多年的口号，日拱一卒地慢慢开始变成现实了。 而最常和「人人可创新」放在一起谈的，就是人工智能，两个就像是孪生兄弟一样。 人工智能，是人人可创新的基础，人工智能赋能生产力极大提升，扩张人类单体的技能树；而人人可创新，又是企业最想看到的场景，实现从下而上、自发形成、小区域战术创新和大组织战略创新相结合的模式。 这些话是不是听上去有点互联网黑话的风采？ 黑话不黑话不重要，关键在于行业企业之间的竞争，是非常黑的。 蓝海变成红海，红海变成深红，深红变成黑色，这就是绝大部分企业面临的困境。 每天都会有企业家说，寒冬将至，也每天也有行业大佬说，勒紧裤腰带过冬，这频繁的发声，让大家都麻木了，仿佛回到了小学课堂，老师永远都会说这是带过最差的一届。 而丘吉尔有过一句名言，不要浪费任何一场危机；冰与火之歌里面小指头也说过，混乱是阶梯。 不论外部环境如何，竞争是否惨烈，只要姿势对了，工具好了，反而会是企业崛起的契机。 企业的生存和发展，说到底就是一个衡量指标，带来的营收能不能覆盖自己的成本。 任何企业都要造血，压成本、提效率是永远的主题，即使是创新，也是围绕着开源节流来的，只是说采用更高效的方法。 所以站在企业的角度，AI/ML人工智能和机器学习，是必然的选择。 让企业变聪明，甚至让企业的每个部门，每个员工，员工工作的每个流程都变聪明，靠的就是用计算机工具代替一部分人工劳动，尤其是大量重复工作的部分，然后用解放出来的人力去攻坚更需要人类灵活性和主观能动性的部分。 拥抱AI/ML的企业，在经济上行的时候，更好的效能效率可以吃到增量红利；而经济平稳或者下行的时候，更好的效能效率是保证企业存续和逆势增长的全新引擎。 如果企业不拥抱AI/ML，就会如同当年拒绝拥抱互联网的企业一样，只会在残酷的内卷里面被其他走在前面的企业淘汰。 最近这些年，很多企业都感受到了常态、非常态、新常态之间的反复变化，对拥抱数字化基本已经形成共识并且积极落地了，这是灵活面对危机的最佳选择，而在面的更高阶的AI和ML，还处在共识形成了不知道如何下手的状态。 尤其是一想到AI/ML，并不单纯的只是一个插件式的新功能，而是直接重塑企业流程的企业观，就更慌了。 其实没那么复杂，单纯地从功能上来看，传统需要大量人工才能实现的工作，都可以通过AI和ML来实现，从精准广告投放，到数字化内部流程、自动化流水线生产，到质量控制、反欺诈、系统检测等运营类目，再到全新的用户体验，AI/ML都有可以发力的地方。 AI/ML就像是一个效能放大器，任何行业都能找到契合的地方，能很好地成为企业存续的基石和增长的第二引擎。 不过束缚企业拥抱AI/ML的还有一个问题，这玩意儿很复杂，是一个需要高投入的地方，很多企业是看着心痒但是力所不及。 所以现在业内普遍的做法是，让AI/ML实现各行业的普惠，用合适的方法打开AI/ML。  用AI/ML助力行业，有两种思路，一种是自建，一种是借用市面上已经成型的体系。 两种模式都有各自的优劣，自建可以实现全控制、精准定制，缺点在于投入高、周期长，对很多行业来说都是个大门槛。 而借用成型体系，就不需要「重新造轮子」，缺点在于很难完美契合自己的行业特点。 而亚马逊云科技，作为成型体系的代表，如今在慢慢解决契合度的问题。 前几天我围观了亚马逊云科技的创新大会，觉得很有意思。 这种峰会一般会有很多分会场交替进行，看了这个容易错过另一个，我基本上就是跟着主线看，但是这次的创新大会我觉得很难得，是每个分会场我都觉得很有意思。 从工具到应用，从效率到实践，从生态到成长，覆盖得非常广泛，也建议大家去看看回放。 亚马逊云科技的思路很简答，首先，提供了标准的框架设计，包括数据基础设施的现代化，帮助企业打通原本藏在不同系统和组织里面的数据，破除数据孤岛。 接着，提供模块化的AI工具，包括视觉识别，聊天机器人，自然语言等等。 最后，给出灵活度，提供加速工具SDK，让企业可以根据自己的业务特点，在亚马逊提供的平台基础上，让内部开发者能提速开发，让内部业务线的员工也可以在0代码的场景下制作流程和功能。 举个例子，亚马逊云科技推出的Amazon SageMaker是可以通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为任何用例构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型，这让对个性化要求比较高的企业可以从头构建、训练ML模型，这让企业的数据工程师可以用直观而且便捷的自带工具来完成企业需要的机器学习模型。 通过这样的训练模型可以覆盖很多领域，比如训练机器人来进行废料分拣，以前精准率是70%，使用Amazon SageMaker可以提高到97%，而同样的分拣场景，用来分茶叶也行，用来分拣原料还是可以。 如果觉得这个例子太深了，咱们还可以聊个很多企业上手技能用的，用人工智能和机器学习来赋能客户服务。 Amazon Connect里面包括了预先经过训练的Amazon人工智能服务，然后借用AI来实现转率、翻译和分析与每个客户的交互。 流程听起来简单，但是过程中的自然语言识别，图像识别，流程逻辑设置，API对接等等，亚马逊云科技都已经做好了，这就能让企业花费在客户服务上的人力成本大大降低，而且用户体验会变得更好。 类似的案例还有很多，在这场创新大会上都有讲解。 说到底，亚马逊云科技是专门做这事儿的，自然是希望越来越多的行业可以感受到AI的赋能，所以不断地在拉低AI推广的门槛。 这次创新大会上有全新的技术，这是纵向深入，也有给企业提供的便捷法门，这是横向拓宽，为的还是同一个目标，让更多的行业企业感受到基于人工智能的创新，可以怎么来实现企业生存和扩张的需要。  我一直有个观点，人工智能的发展是个循序渐进的过程，而AI能发展的有多快，看的就是现阶段人工智能对产业赋能可以做到多深入。 AI/ML不可能是空中楼阁，在实验室里面一出场就完美无缺，是每个行业每家公司的灵丹妙药。 相反，只有AI和产业绑定在一起，产业不断获利反哺AI发展，AI不断地提升来让选择拥抱新技术的企业在内卷中胜利，才能实现共赢，才能相互促进。 当年的互联网是这样，现在的云技术和人工智能也是这样。  当门槛越来越低，零代码越来越普及，越来越多的人可以在人工智能的帮助下进行创新，甚至创新人工智能本身的时候，企业新的增长之战和存亡之战，会变得更加精彩和刺激。 不过到那个时候留下来的玩家，只有在今天就已经选择了正面AL/ML意义，并且选择了拥抱的企业。 