商业分析能力是怎样炼成的？
分享一个可以快速帮助你以系统的视野来看待公司，甚至行业的基础模型。前面很多大神都已经用了很多不同的案例来描述商业分析是怎么样的，那作为一名商业兴趣者，我们从哪里入手比较好呢？来分享最近帮助我很好的完成了分析项目的一个模型。  商业分析，从数据分析的角度来谈，则是通过数据驱动业务，那作为一名数据/商业分析师，很多时候的困扰是面对很多数据、场景，我要从哪个点切入找到价值点呢？很多案例会告诉你：“细节决定成败。”  面对新行业时，只要你愿意，可以有无数细节让你发现，没有定义清自己的目的就陷入无数的数据或是场景中，回过头来做的一系列分析或许都不在我们的业务边界里面。当你陷入细节或者数据的噪音，后面所做的事情都只是在噪音中优化了。  所以第一步，先不要这么快陷入细节，站在足够高的视野，看清系统的整个流动。  如果你很有经验，那么或许你很快就能找到问题所在，在面对一个新行业，或是不了解的业务时，我们也可以通过使用这个模型梳理清楚。价值点并不会凭空的出现，通过下面的这个模型，可以快速的帮你理清你所面对的业务流程是怎样的，进而找到解决问题的切入点。  （1）在炒鸡蛋前，我们需要准备：鸡蛋若干、油少许、锅及锅铲各一个； （2）在炒鸡蛋时，我们会经历下油、打蛋、翻炒最后出锅的过程； （3）最后交付的是一碟炒好的鸡蛋，到你的面前； （4）你在吃鸡蛋的过程中，发现没放盐，反馈又反哺回我们炒鸡蛋前的准备，以及炒鸡蛋的过程。   这个时候大家可能会尤其的关注：诶？那我就通过反馈部分来提升不就好了？说得很对，对于有明确且大量反馈记录的业务来说，反馈可以说是最直接可提升业务的方式了。但是在实际的业务过程中，很多的业务流程不一定是有反馈机制的，同时如果只关注反馈信息时会让我们忽略很多更容易实现的因素。  就好比如说我所在的IT行业的SaaS业务，我们的业务目标是更高的销售额，更多的利润。（大概是每个公司的目标）。通常我们的客户会反馈，例如： 等等，各种各样的反馈。  通常的做法是，我们会把反馈中有价值的部分筛选出来，有先后顺序的进行改善。但在反馈中，其实还有很多没有体现出来的因素。为什么这么说呢？我们关注客户的反馈，是因为我们希望改善他们的顾虑，进而让更多的客户买我们的单。假如我们把业务边界定义为：销售 - 客户，输入为销售接单，那么这个环节，其实是等同于模型中的“输出-客户成单”。在实际的业务流里，输出是最后一步，整个模型中的其他部分对达成业务的目标有没有帮助呢？ 那来用这个模型实际的套用到真正的业务场景中，试想一下，我们需要通过完成这个业务流程来实现我们的业务目标，要怎么做才能在一定的时间里更好的达成我们的业务目标呢（更高的销售额和更高的利润）？  （1）只要有更多的销售订单进来，那一定好似离我们业务目标更近的； （2）每次成单，我们需要迅速的走完这一整条业务流程，提升完成效率，才能使我们在有限的时间里完成更多的销售额； （3）每次成单，客户都不需要我们返工； （4）有效的反馈可以优化整体的业务流。 不仅有效反馈，整体的考虑增大输入，降低流程时间，提高输出良率几个因素，才是整个业务流程让我们更好的达成业务目标的重要因素。  到这里，其实你已经基本梳理清楚你所面对的业务流是怎么样的，你可以向这个业务流发问：如果我们没有达到理想的业务目标，那到底是哪个环节出现了问题？咦，此时你不是已经知道该从哪个点进行切入了吗？那接下来就是大家专业表演的时间，用你懂得的数据，你懂得的商业模型来给出改善这个问题的方案/答案。  1、通过模型梳理清楚你所面临的业务流程是怎样的； 2、定义清晰的业务边界； 3、根据流程，梳理清晰这个流程中的输入和输出分别是什么； 4、向你所梳理的这个业务模型发问，它现在还没有达成目标的原因是出于哪个流程？ 5、聚焦一个或几个你所发现的问题，给出解决方案。  这个时候，相信你已经大概感受到了这个模型，那么这里提及的业务边界、输入、输出，到底该如何定义呢？先卖个关子，下周我会继续更新关于如何定义这几个维度，并分享我是如何运用这个模型来完成一个汽车后市场数据分析项目的。  Share一下来自 @空白白白白 的数据分析组织Point发布的数据源，我用Tableau制作的一个分析项目的其中一张图，最近不少同学来问关于这个分析报告，我会在下周更新时，和大家分享如何应用这个模型完成这次的项目分析。  本文没有学术支持：） 知乎首答，谢谢大家。