怎么学好《数字信号处理》这门课？
一点点心得，求轻喷。 本科学的时候信号系统和数字信号处理学得还不错。都考了90+，现在在教这两门课，简单说一下心得体会。  1、 公式只需要记住最基本的就行。很多推导和习题都是基本公式的变形。  2、 一定一定一定要理解基本公式后所表示的含义！！！ 比如最基本的 时域离散化->频域周期化, 时域周期化，频域离散化，记住这两句话掌握傅里叶级数、DFS、DTFT，FT都不是梦！ 3、 多总结规律。比如傅里叶变换和拉普拉斯里，时域函数求导，对应频域和拉氏域是如何变换的（形式非常类似）。  其他的想到再更.... -------------------20190502更新------------------------ 根据学生们的反映，我觉得另外一点比较重要的就是要明白为什么要学这个知识点。书本上好多都是填鸭式教育，只给出公式结果，很少提及为何要学这些内容。我在平时教学时会常常启发学生思考为何要学这部分内容。 举个栗子：《数字信号处理》中IIR滤波器的butterworth滤波器设计这部分，书本给出的步骤显得有些突兀，学生难以接受。我一般会启发学生去思考，为何要求出H(s)的极点，即：表示成若干项多项式的和，则可用拉普拉斯变换求得模拟的时域响应h(t)，再根据时域抽样求得h(kT),进而求得H(z)，其实这部分内容已经涉及到后续章节中的脉冲响应不变法，但是在此过程中，已经隐晦地提及该知识。这样在后面课堂中，学生也更容易接受脉冲响应不变法原理，草蛇灰线的赶脚，哈哈。 -----------------------20191020 update-------------------------- 前两天有幸给北交大的学生上了一节信号与系统。课下跟同学们聊，同学们普遍反映找不到诀窍，他们的努力更多的给予了背公式……这当然是低效的方法，我跟同学们讲，学信号和数字信号，一定要掌握物理概念，记忆少数公式即可。举例：一同学问我何为频谱。答：假设有一个人在吹笛子，他只按下了一个孔，吹出来的是一个纯音，那么听到便是时域信号，而其按下的那个孔便是频谱。再假设又有一人叶子啊吹笛子，其按下另外的孔，那么你听到的是两个笛子声音的叠加（时域），而细究他们按下的按键，则这就是傅里叶分解做频谱分析。 In conclusion， 我觉得在学习过程中，要适当的停下来思考，为什么要学这部分知识。 ------------------------20200310 update------------------------- 新学期伊始，前三周的授课又有一些体会。再加几句口诀： ① 时域位移，频域相移，方向相同；时域相移，频域位移，方向相反 ② 频域上的求导，对于时域上×变量k；时域上的求导，会导致频域×频率变量 ③ 卷积和相关定义公式里，那个变量出现次数多，那个就是真变量； ④ 时域做共轭，频域两步：翻转+共轭；时域翻转+共轭，频域仅做共轭； ------------------------20200404----update------------------ 最近刚给学生讲FFT蝶形算法，还是要理解物理意义，其思想就是“分而治之”的递归思想，基于2时间抽取和基2频率抽取的区别用一口诀来记忆：时域奇偶-频域前后；时域前后-频域奇偶。旋转因子不要怕，W_N^mk就是个虚指数，三个变量关系就是个分数关系：mk/N。看到公式不要慌，一定要理解其中的意义！有时间我继续补充。各位加油！ -------------------2022090-----------update-------------------- 没想到这么久了竟然被好多人收藏了，无限感慨。新学期又开始教这门课了，现在准备提桶跑路了，不过还是得把本职工作做好，再发点光、发点热吧。 今儿第一课：数字信号处理的绪论，讲了些NASA阿波罗登月计划，激发学生的好奇心，引出卡尔曼滤波，点明数字信号处理的重要意义。回忆了数字信号处理与信号系统的千丝万缕的联系，然后开讲了些时域离散序列，在讲解过程中时刻与模拟连续信号做对比，对比讲解，让学生对比记忆。