医学图像分割研究生，想放弃了咋办~？
个人的一些见解，目前这个趋势做全监督已经很难了，通用的算法会越来越难，nnUNet是绕不过去的坎，感觉现在大家开始针对特定的任务设计算法了，这个时候就需要你有数据资源了。不过目前做半监督或者是弱监督的相比全监督的还是要少不少，而且目前已有的算法基本上围绕mean-teacher在魔改，如果要求不是特别高，也可以去走这个路子，其次跟紧CV顶会上面的方法，然后迁移到医学图像上做应用感觉也是一个很好的路子，就连miccai这种医学图像顶会上面的很多论文都走的这个路子，说明还是走得通。最后的最后打个小广告，我们总结了近几年的半监督医学图像分割算法、论文和几种经典方法的实现，并提供了几个超级简单的上手例子(2D和3D都有)，很适合入门学习，对计算资源要求也没那么高，链接：SSL4MIS。