如何从逻辑上说明新冠病毒奥密克戎不是大号流感?
其实没必要一直纠结死亡率，除去2020年初湖北爆发感染、严重医疗挤兑的阶段，我国新冠死亡率在全世界一直低的令人发指。  以下以美国为对比论述：  1.基于2020-2021年中美统计数据的新冠死亡率  2020年：  我国确诊87071，死亡4634，死亡率5.32%。  美国确诊2000万，死亡37.8万，死亡率1.9%。  2021年：  我国确诊11753，死亡2，死亡率0.017%。  美国确诊3360万，死亡46.9万，死亡率1.4%。  已知：我国新冠死亡人数集中在2020年初疫情爆发的武汉，比如4634例死亡病例中，有4512例发生在武汉。2020年初的时候，跑到外地的病例，只要能得到及时救助，即便在县医院也是能治好的。 所以2020年的死亡率直观反应的是医疗挤兑下的死亡率，2021年是得到充分救治下的死亡率。2020是原始毒株，2021是德尔塔，两者从美国数据看，死亡率德尔塔略低，但是没有数量级的区别。 所以，只要医疗介入及时、不发生医疗挤兑，新冠的死亡率真的可以做到很低很低，医疗干预可以直接把死亡率拉低100倍不止。不管是原始毒株还是德尔塔还是奥密克戎，活在医疗真空里的新冠致死率本就是远低于普通流感的极低水平。但是真实医疗体系不是真空。 所以，光死亡率的计算其实不太有意义，哪国的数据都不准。我国的早期提前医疗干预导致数字极低，国外由于确诊检测能力、死亡统计口径的问题，也使得死亡率偏高或者偏低，所以在诸多指标里光谈死亡率是片面的，因为这个指标本来就非常容易不准。 所以，所有的新冠感染人数统计、死亡人数统计标准，统计口径不需要弄明白，很多情况下根本弄不明白。因为这个数据到底多少根本不影响下面真正的讨论，你美国的死亡率是0.4%还是1.4%还是2.4%根本影响不到下面的重点。 现在无论是顶级的Nature还是顶级的柳叶刀，在计算新冠死亡影响因素的时候，都引入了超额死亡的概念。  2.基于2020-2021年中美超额死亡人口的计算  什么是超额死亡？流行病学家把观察到的死亡人数与正常年份的死亡人数之间的差值叫做超额死亡人数。这个差值包括了直接死于疾病和间接死于疾病的人数，其中后者主要死于疾病爆发时候的医疗挤兑。本定义牛就牛在它不受任何新冠统计口径的影响，只看这个国家有和没有新冠状态下的所有死亡人数。  其中2015-2021年中美全年死亡人数（万）如下：  2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021 中国	975	977	986	993	998	996	1014 美国	271	274	281	284	285	336	344 补充说明:看中国的数据，2021比2020年多了18万，死亡增长率是18/996=1.8%。这个数据无论放在哪个国家，都算是一种正常增长变化，比如美国2017比2016年也增加7/274=2.6%。这个原因跟人口老龄化结构改变，本身癌症患病率的增加，部分感染性疾病的增长等等都有关系。死亡增长率无论1%，2%还是3%都没有细化讨论的意义。 其中，美国2015-2019的死亡人数都有一定数量增加，但波动不大，我们用最简单的线性模型做拟合，预测全美2020和2021年预期死亡人数应该是290和294。（注意，本人对全美2022和2021年的预期死亡基数是高于柳叶刀那篇文章的，计算取了简单线性模型预测的290和294万，那篇文章以15-19年平均值279为基准的，所以本文的超额死亡人数和超额死亡率都低于那篇文章。）  所以2020-2021超额死亡人口=336+344-290-294=96万，超额死亡率=96/(290+294)=16%。  全美20-21累计新冠死亡84.7万，超额死亡96万，其他还有11.3万的差额死亡人数。一般按照推测，这个差额主要因为医疗挤兑等其他因素导致的死亡，这部分也是衡量流行病影响的重要指标。所以，流行病学认为这个超额死亡人数/率，才是衡量新冠综合影响最合理的数据。  所以纠结什么die with和die from没啥意义，不如看超额死亡来的直观。  3.奥密克戎的危害是什么？  至于奥密克戎的真实死亡率到底是多少，其实不太有单独讨论的意义，因为除了死亡率还要考虑传播指数R0。我们做一个对比，比如在真实的医疗环境中，我们假设普通流感R0是2，死亡率0.1%，奥密克戎R0是10，死亡率0.05%，后者依然可以造成更多的死亡和引发更严重的医疗挤兑。  新冠不是活在真空里，它要跟其他疾病抢资源的。无论是英国统计的奥密克戎死亡率低于流感了的0.039%，还是日本的四倍于普通流感数据，都远高于我国2021年新冠死亡率的0.017%。如果继续医疗介入早、治疗及时、不发生医疗挤兑，奥密克戎除了前面在吉林造成的两例高龄基础病死亡，后面甚至可以一例死亡都没有。关于是否共存，单一致死率太过单薄，共存之后引发的医疗挤兑，是非常重要的。  如前文所述，全美20-21累计新冠死亡84.7万，超额死亡96万，这11.3万的差额死亡人数，按照流行病学思路，就是由于医疗挤兑而死亡的。这种差额数据也说明了医疗挤兑在美国是切实发生的，也是我们衡量要不要开放共存的重要依据。注意，注意，注意！本人认为的96万超额死亡已经是全网最最低了，而且由于模型过于简单，这个数字是低的不太合理了，但是本人也懒得更精细计算，能说明意思就行。柳叶刀通过计算认为美国两年间的超额死亡是120万，120万，120万！如果以120万算，结合美国公布数据，那这两年直接死于新冠84.7万，间接死于35.3万，这个比例是更加可怕的，间接死于新冠的人数是直接死于新冠人数的40%。 再看另一个国家，今年新加坡从严格防疫变成了共存。下图是新加坡的新冠死亡和超额死亡人数，图依旧来源于拍老师 @拍照稀烂帮帮主 。 这是新加坡2020年3月至今的数据，黄线是新冠死亡人数，红色是超额死亡人数，这个比例随着疾病的爆发是越发严重的，也证明医疗挤兑的愈加严重，各位自行体会。 而且这都是在发达国家的数据，放到我国，这个数字是难以估算的。20年初武汉因为严重医疗挤兑，引发多种问题，比如孕产妇就医、慢性病透析、癌症治疗、紧急手术等等。目前上海的情况的确造成了不必要的就医矛盾，但是这和开放共存相比，不是一个数量级的东西。上海的医院日常就趋于满载运营了，真的经受不住大量新冠患者的涌入。（具体上海医护、病床、ICU数量有答主做过详细统计。） 无论是全球顶级公立医疗的nhs数据还是美国的数据，奥密克戎导致的医疗挤兑都是非常严重的。另外，医护本身的感染缺席也是造成医疗挤兑的重要因素，加拿大有的穷州现在大量医护人员因为感染休假，导致整个医疗体系持续处于红色预警状态，如下图（取自微博 宣厨），remain at the red alert。但是要知道，即便穷州，也是93万人有41家医院的，比我国绝大多数地方还是好太多了。 我国的医疗发展水平和上面这些发达国家还是没法比，的确拉胯，尤其是ICU病床数量和人均医护人数。美加都发生了医疗挤兑，放我国只会更严重。但是这不是最重要的，最重要的是我国根本没有强制分级诊疗制度，很多群众发烧咳嗽习惯性往医院跑，去的医院越大越好，能去三甲不去三乙。发达国家的强制分级诊疗一定程度能够缓解这个局面，虽然依然挤兑。另外，我国医疗资源分布严重不平衡，除了北上广深以及东部沿海城市治疗疑难杂症的水平高，三甲医院多，其他很多地方的医疗资源本就严重稀缺。发达的地方常年满载运营，不发达的地方非常拉胯，所以一旦发生医疗挤兑，打击是致命的。 要看详细的医疗挤兑情况分析，得看英国nhs的详细统计，这可能是全球最详细的，拍老师 @拍照稀烂帮帮主 大作链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/481780130 4.奥密克戎在美国  （1）我们来看一下2022年美国1-6周奥密克戎爆发的超额死亡人数。  按照2里面我们建立的美国年死亡人数极简线性模型，推测2022年全美死亡298万人，一年52周。  在2022年1-6周，美国总死亡46.8万人，而理论上预测死亡人数=298/52*6=34.4万，超额死亡人数46.8-34.4=12.4万，超额死亡率12.4/34.4=36%。当然，这是前六周的数据，在疾病爆发的初始阶段，死亡人数会处在波峰，导致这段时间超额死亡率非常高，后面会呈现下降趋势。  （2）根据统计数据，截止到3月底，奥密克戎在全美引发了15万的直接死亡，至此为止，全美因为新冠死亡人数超过百万。 2009年真正的流感H1N1大流行几个月的时间，一共在美国大概造成了1.88万人死亡。 美国经历了前面两轮疫情，说直白了易染病和易死亡的人已经成为了前两年的统计数字，剩下的这些人平均免疫力水平已经较高了。即便不考虑这个因素，也不考虑疫苗接种、疫苗种类、不考虑医疗水平差异，单纯看我国14亿与美国3亿人口的对比，换算到我国，这个数字至少也是大几十万了。  5.奥密克戎在香港  其实看香港的感染人数和感染率没太大意义，因为香港后期核酸检测水平已经饱和了，这个数据是失真的，我们只看人口数和死亡人数。  截止到2022.4.5，香港累计因为新冠死亡8262人，香港总人口约750万，第三针疫苗接种率33%。这还不是最终死亡数据，这个数据后面还要加的。  上海人口2700万，第三针疫苗接种率46.48%，直接类比放大死亡3万多。  全国14亿人口，第三针截止到2022.1.11是23.5%，直接类比大概能死接近两百万人，就算直接减半也要死大几十万到接近100万人。 这和上面美国的类比数据一致，而且比美国直接类比的高不少，因为香港前两年也是严格抗疫，不像美国一样已经死了两波了，剩下的人抵抗力本来就是强不少的。 5.奥密克戎在丹麦 上面都是数字，无法直观反应疫情发生以来死亡病例变化情况。且本人懒得做美国的图或者找美国的图。从拍老师 @拍照稀烂帮帮主 那里拿一张图北欧国家丹麦疫情图，直接给大家看2020.3-2022.3变化，上面是确诊人口，下面是死亡人口。 下图死亡人口的三个波，第一个原始毒株，第二个德尔塔，现在正在爬坡的就是奥密克戎。 我实在是想知道，只从科学角度考虑，到底是上面哪一个数据能够支持把奥密克戎当成“大号流感”？ 或者说如果原子弹是“大号炸药”，那奥密克戎的确是“大号流感”。