有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？
关于机器学习方面，前面有人推荐了Bishop的PRML，以及Goodfellow的 deep learning, 我深表赞同。 在统计方面，一本非常好的入门级的书是cmu 的的larry wasserman的<all of statistics>。这本书浅显易懂，覆盖了统计的方方面面。 另外就是john  Rice的< Mathematical Statistics and Data Analysis> 。这是一本理论和实战都讲得非常好的书。 统计的中文书我个人非常推崇陈希儒先生的<概率论与数理统计>。陈老写书功底深厚，例子很多，便于入门理解。 概率方面，入门的有jim pitman的<probability>， 高阶的一点的有Cornell的durrent写的高等概率论。不要轻易尝试kallenberg的书，那叫一个难啃。 最厉害的是Statistics
by David Freedman, Robert Pisani, Roger Purves. 能够不用公式和数学就把统计的视野讲一遍并帮助不太懂数学的人入门，也只有这本被伯克利奉为奇书的这位了。江湖人称FPP！ 这些都是经典的佳作，值得一读再读。