作为一个普通人，在金融行业和IT行业哪个领域更容易年薪100W+？
香港首富李嘉诚认为，小富靠勤，大富靠命。100万年薪，虽然谈不上大富大贵，但也绝非简单的努力所能及，运势不可或缺。相对来说，金融比IT行业更容易年薪百万，因为金融相对IT，更容易乘势而上。我自己是金融从业者，家属是IT从业者。说说我对金融和IT的了解。金融和IT，平均薪酬相差不大，但是薪酬结构差异很大，金融的薪酬结构更容易实现年入百万如果关注过行业薪酬排名，金融和计算机（IT），就一直霸占着薪资排名的前两名，每年的行业薪酬排名，不是计算机第一，就是金融第一。总之，在总量的薪酬数字方面，金融和计算机，似乎没有太大差别。 但是薪酬结构方面，这两个行业天差地别。金融是老钱（Old Money）的代表，稳扎稳打。无论是纽约华尔街、伦敦金融城、北京金融街，还是上海陆家嘴，最豪华办公楼的租户，一定是最头部的金融机构。里面的金融从业人员，西装革履，皮鞋锃亮，发型整齐，成熟稳重而又充满睿智，像一个个体面、低调、而又保守的老绅士。金融行业，按照平台，按照岗位定薪酬，一切都是那么井然有序。只要能够进入头部金融机构总部的前台岗位，无论是投行并购、投资研究、还是大客户销售，都可以极大的增加年薪100万+的概率。金融机构的收入结构是：工资 + 奖金，基本上没有公司股票期权。既然是Old money，想进入，必然会有较高的门槛。金融入行门槛主要有两个。一是学历，二是资源。学历是大部分普通家庭的学生，可以努力的方向。金融行业，学历>学校>实习与证书。相对容易触及到百万年薪的岗位，需要的是，硕士学历 + 排名靠前的名校 + 足够的实习经历和高含金量的证书。金融行业需要好好规划。我读大学那会儿，只知道上课，对金融压根不了解。金融行业有哪些岗位，分别对应哪些能力，对学历、学校、实习、证书有哪些要求，基本不了解。那时候消息闭塞，信息也不透明，没有地方可以获得指导，多走了不少弯路。希望大家不要像我一样，没有规划的盲目摸索。这里给大家推荐一个公开课，会带着大家系统的规划金融的职业发展路径，包括，如何规划实习，应该考哪些证书等。由头部教育机构创始人亲自主讲。免费领取。 在资源上，如果家庭背景实力雄厚，那么以上关于学历的表述均可忽略，直接可以拿到金融的入场券。我一个研究生同学在一家规模150亿、行业腰部地位的私募股权公司，他的同事，一名90后私募股权投资经理，是上市公司董事长的独生女。如果说金融是Old money的代表，IT就是“新钱”（New money）的代表。New money就是要打破常规，颠覆现有秩序，追寻新兴事物，最适合白手起家的青年。计算机的薪酬结构，比金融多一块，计算机是”工资 + 奖金 + 股票期权“的薪资结构。很多人暴富，是因为股票期权，很多人掉坑，也是因为股票期权。计算机从业者，要想短时间实现百万年收入甚至暴富，就必须押对所在公司，依靠所在公司的股票期权大幅升值来赚钱。但这是非常考验运气的。我的家属从事计算机行业，我所了解到的情况是，现实生活中，押对腾讯、阿里、字节跳动、美团点评的人，寥寥无几。去外资大厂，外资原厂的，﻿几乎都与财富自由擦肩而过。﻿有人收到了字节跳动的offer，觉得公司太小，去了甲骨文，错过了几个亿。有人收到了B站的offer，觉得公司太破，去了外资企业英特尔，错失了互联网红利。有人收到了华为的offer，觉得狼性文化吃不消，去了养老文化的外资企业爱立信，错失了华为的崛起。也有人，入职小厂，专搏期权。﻿有人入职谷歌投资的一家公司，也拿到了期权，但是这间有谷歌光环的公司最终经营不善，被人收购，收购价只有期权价的1/10。有人去很小的初创公司做技术总监，﻿最后公司也不存在了。﻿还有人去共享单车公司，最后拿着几乎归零的股票，﻿只剩下苦笑。﻿押中了BAT的也有，﻿但好巧不巧，﻿押的是最拉垮的B，结果就是看着股价一步一步下台阶，手里辛苦拿到的股权期权一天天的贬值。更可惜的是，即使押中了BAT中的T，﻿依然是无尽的等待。﻿有人在淘宝和支付宝之间，选择了支付宝，结果，阿里巴巴上市了，蚂蚁金服距离上市遥遥无期。从这个角度看，计算机大浪淘沙，赢者通吃。搭上风口容易，但是搭对车难。搭上了风口但是上错了车，依然一场空。从概率上讲，押对了少数几个赢家的计算机从业者，只是极小一部分人群，是小概率事件。而金融，更容易实现百万年薪。金融讲究个人品牌，平台帮助个人变现。而IT讲究平台价值，个人帮助平台变现金融，其实很像娱乐圈。一部电影拍出来，观众会关心，是哪家电影公司拍的吗，根本不会。观众只会关心，是哪位名导演执导的，有哪些明星参演。娱乐界的核心是个人品牌，而非公司品牌。金融圈也一样。如果是基金行业，无论公募还是私募，投资者并不太关心公司品牌。投资者只关心，基金经理是谁，他的投资能力怎么样。基金公司类似电影公司，基金经理才是大牌导演或电影明星。如果是投行，那些需要IPO或需要融资的企业客户，并不关心券商的品牌。企业客户关心的是，哪位承揽人员最专业，资源最多，能够办成事，和我关系也好，我就给哪家做。投行类似电影公司，承揽人员才是大牌导演或电影明星。金融机构，是金融从业人员，个人资源变现的场所。金融圈讲究个人品牌。个人品牌是坚实的职业壁垒，能够带来良好的口碑，良好的资源，以及大量的客户，也会自然而然的年薪百万。当然，想把金融机构当做个人资源的变现渠道，也是有前提的。首先要能入行，学历、实习、证书，都要好好规划。其次是入行后，能够通过自身努力，一点一点积累资源。最后才能谈到个人资源变现。这里给大家推荐一个公开课，会带着大家系统的规划金融的职业发展路径，包括，如何规划实习，应该考哪些证书等。由头部教育机构创始人亲自主讲。免费领取。 不过，金融这种模式，对股东并不友好。一家券商的员工可以平均年薪过百万，但是投资者如果在股票市场，长期投资一家券商，十几年下来收益寥寥无几。我们只听说，券商从业人员很赚钱，但从来没听说哪个投资者靠投资券商股票发了大财。互联网则相反，IT行业讲究平台价值，个人价值是被有意削弱的，平台需要具备随时替换掉个人的能力，以保持整个组织的有序运转。个人的价值依附于平台价值，个人的收入也通过股票期权与平台价值高度挂钩。我们经常听说，有人长期投资互联网股票赚了大钱，也有互联网公司员工，依靠手上分得的股票期权赚了大钱。但是也经常听说，计算机行业的35岁裁员降薪现象。从这个意义上说，金融的核心竞争力掌握在个人手里，有个人IP加成。而IT行业，核心竞争力在公司手里，个人，随时可以替换。很显然金融的模式，对个人来说，更容易实现百万年薪。金融和IT如何选总体而言，金融和IT，平均薪酬接近。但是金融行业内部的贫富差距，要大于IT行业。金融的基层岗位，收入是不及IT的。但到了百万年薪这个级别，金融实现的概率会更高。对行业的选择，还需结合自身条件。如果学历和学校都很优秀，建议金融行业。如果能够发挥学历背景的优势进入金融圈，尤其是进入头部机构的前台岗位，那么，将有很大的概率冲击百万年薪。即使冲击百万年薪失败，拿到40-50万的保底薪水也问题不大。如果学历和学校一般，但是家里有资源，也有背景， 依然建议金融行业。很多企业家的子女，都会去投行、或者比较大的私募股权（PE）机构去历练，看各种投资项目，在实践中学习各种商业模式，完善自己的投资理念和经营策略。如果学历和家境都比较普通，但是天生不安分，想靠自己闯出一番事业，建议计算机行业。虽然最近几年，互联网大厂也开始卷学历，但是大部分岗位，尤其是技术类岗位，还是要看个人的专业技术能力。计算机技术是可学的，基础的技术都写在书本上，普通人只要投入时间精力，就可以学会。进入计算机公司后，再在工作实践中，掌握更高阶的技术。计算机行业好的岗位，对学历门槛的要求没有那么高，对家境和资源也几乎不看。普通学校的学生只要在专业技术上达到要求，一样可以胜任。至于入行后，什么时候能够年薪百万，无论金融还是计算机，都要看运气和际遇。只要努力过，不留遗憾，最后的结果并不重要，沿途的风景也很美丽。 更多了解金融相关内容，可移步以下回答： 职场篇 上财毕业去银行当柜员是什么水平？ 金融学专业毕业后一般都从事什么工作？ 金融硕士目前的就业工作情况到底是怎样的，薪资待遇是怎样的？ 为什么很多人即使工资不高，也要拥挤在大城市生活？ 当今最机智的大学生是不是选学金融+计算机双学位、双方向发展的人？ 私募与交易篇 在私募公司工作的体验和经历是怎样的？ 在私募/公募基金工作是一种什么体验？ 应届985金融硕士该不该去私募基金工作？ 应届生怎么甄别二级市场私募是否值得去？ 如何理解「交易是反人性的」? 那些管理着数十亿资产的基金经理，如果不干基金经理，自己在家做交易，结果会是怎样的，会不会无法盈利？ 量化篇 Quant 未来会成为非常内卷的职业吗？ 为什么几乎所有的量化交易都用Python？ 做量化投资薪酬和待遇如何？ 量化金融和传统金融有什么不同？ 你见过哪些怪异的量化交易策略？ 量化交易都有哪些主要的策略模型？ 你在国内亲眼见过自己一个人全职做 量化交易、并比同等相近能力的上班族赚得多很多的人吗？ 个人全职做量化，需要达到一线量化私募几成的功力？日子会不会很寂寞，很焦虑，有经验的老哥交流下？