在UCL盖茨比计算神经科学组读博是什么体验？
2017年的时候收到邮件问我能否作答这个问题，但当时我刚刚进入Gatsby不久，并没有太多的感受，如今觉得终于可以回答了。 其他答主主要介绍了面试的情况，虽然自己不会那样说，但也大体同意。面试心得我放在最后。 我一开始师从Peter D，Peter离开之后跟Maneesh，研究方向介于理论神经科学和机器学习之间，主要是以Bayesian inference和Neural representation of uncertainty为主。 G组的四年项目中，第一年主要是上课，各种老师讲的课，Unsupervised Learning, Kernel Methods, Deep Learning, Reinforcement Learning, System Neuroscience, Theoretical Neuroscience, Neural Data，Learning theory等等都可以上。其中的Unsupervised Learning涵盖了许多统计基础，给学生打下非常牢固的概率和线性代数基础，可以说这之后看非监督式学习的论文一点问题都没有。如果你很想学东西的话，第一年（特别是第一学期）会过得特别充实，基本上不会有太多时间做研究性项目。 除了上课，G组每天都有各种各样的talks，这个很多其他实验室不一样，所有的talks都很值得参加。如果你想到处度假读博士，那G组可能不太适合你。 再说一下文化：G组整体风格就是务实、严谨、低调。从G组走出来的大牛遍布世界各个角落，每个能够进来读书的人多少都会有些飘飘然。但这种感觉很快就会被G组自身的氛围打压下去。值得一提的是，所有的内部报告，比如下午茶talk或者journal club，结束的时候是没有掌声的，只有外来访客做的报告可以鼓掌。 研究氛围：虽然G组是结合机ML和TN，但在这两个中间徘徊或者只做一端的人都有。对于那些特别想做mML的人来说，也得接触TN的东西，所以可能并不适合所有人。如果你对TN比较偏行为层面上感兴趣的话，ML可能也不会很和你的口味。所以这个要考虑清楚。 学生风格：所有的博士生和博后都非常友善，但一般都和上述文化十分吻合。如果你是那种特别容易激动或者high的人的话，在这边会觉得很压抑。因为招生标准很严，来这边的学生和博后都特别聪明，如果你讲东西不严谨的话，很容易被找到漏洞。说慢一点、谨慎一点，不然会被鄙视的。。。 老师风格：每个老师都不太一样。Maneesh是那种特别放手的老师，他不他愿意给具体的指导，大部分细节需要自己work out，但大方向上他会跟你把控，同时细节上会和你讨论，只要是你自己主导的就行。Peter L看上去更随意一点，喜欢和学生一块儿在白板上狂算。Arthur也相对更随意，他更会鼓励几个学生一起合作。我能在一开始和Peter D这个大牛合作很荣幸，他应该是所有老师里面最厉害，同时给学生满足感最强的老师，对学生可上手可放手，而且会记得所有学生的项目细节，交流起来不用recap，完全无障碍。可惜他现在离开去了德国。 福利方面，确实可能20k+英镑不算多，但其他福利比较隐性。比如基本每周三都有的external seminar，请一个人来讲要花很多钱，而且陪同访客的午餐和晚餐也都可以报销。每个学生有一定的旅行经费，而且不需要有论文就可以用，所以去任何的conference都没有障碍。如果超出限额还可以向导师说明依然可以报销。应该说现在G组的地理环境也是相当好的，在伦敦中心区，拥有最新的设备，每个办公室3-4个博士生或1-2个博后，楼下著名的Charlotte St有很多好吃的餐厅，其中包括两家米其林一星。G组的funding体系也是很有意思的，学生的钱并不是由导师给，而是从Gatsby Charitable Foundation直接给的，所以不存在直接的利益往来，我们也不叫老师“老板”。你做什么项目都可以，跟任何导师合作也都可以。但伴随自由的就是你要清楚自己的研究方向，这个需要一定时间的阅读积累和自我修炼。 面试：并不是近千个人里面选，申请的人应该是几百个人，最后没几年会有15-20个人入选面试，3-5个accepted offer。面试由两部分组成，第一部分是自己做报告（G组特别喜欢报告，因为可以看出来一个人的交流能力和思维方式），然后是一个个老师单独面试。我自己的talk做的很烂，30多页只讲了7页，但他们说这很正常，因为主要考察学生如何回应问题。我的面试好像很顺利。Peter L一般是聊天，算个简单的微分方程或者线性代数题，而我当时聊得比较high，没算。Arthur是会问一些数学问题，而且会一上来就问关于RKHS的证明。如果你申请Arthur的博士项目，你会被问得很惨很惨（从早到晚都会被叫到办公室推到数学）。Maneesh一般会问以前的研究项目，而且会问的很细，所有的漏洞会被很快发现。 对于申请，我能给的建议就是：1. 如果你的背景不是很强的话（成绩或者硕士导师），最好先跟导师套磁。2. research statement写的要清楚实在，别扯自己不懂的。3. 作报告和面试的时候一定要严谨沉稳低调。4. 如果条件允许，可以来我们的external seminar。 很幸运自己能够在G组读博，我最喜欢的是它严谨低调的氛围，同时学生有相当大的自由度，并且会跟世界最厉害的学生公事。最最重要的是，G组给学生提供了一切最好的学术氛围，完全是为打造最一流的学术精英而运转的，虽然压力一直都很大，但能学到的也是很多其他实验室所不能给的。