靠自学学习数据分析，并转行数据分析靠谱吗？
先说背景: 腾讯数据分析师, 有过多年数据分析经验。再说结论: 自学转行完全是可行的。 重要的是, 网上的资料琳琅满目, 你需要一个系统学习数据分析的过程 以下是我自己根据自己的经验整理出的数据分析在现在像腾讯 百度 阿里 京东 滴滴 头条 网易 等大厂需要的技能以及面试会考察的点 总的来说数据分析需要的技能分成四个方面: 1.数据体系的搭建 什么是数据体系搭建呢， 简单来说比如我们天天用的微信, 我们要知道每天有多少人打开, 有多少用了朋友圈, 有多少发表情, 有多少发消息， 发的朋友圈中平均点赞数, 评论数等等有多少这些都需要用数据去看 我们搭建一套可以用来监控和评价产品或者功能的走势的东西就叫做数据体系 数据体系可以参考的文章 PM和DS必须懂得数据运营指标搭建 产品和数据应该懂得的AARRR  插播一个数据分析训练营， 目的是从0基础开始学习数据分析的实战路线， 三天学习，体验数据分析的案例实战，点击下面链接， 几乎免费，赶紧白嫖起来把!!! 2. 数据分析方法和思维 在数据分析的工作中, 我们是不是经常会遇到拿到数据分析问题, 不知道从哪里开始, 这需要运用专业的方法去分析相对应的问题, 这些都需要专门的数据分析方法论去分析。 常用的数据分析方法论如下: 数据分析方法和思维—RFM用户分群 数据分析方法和思维—相关性分析法 数据分析思维和方法—用户画像分析 数据分析方法和思维—对比细分 数据分析方法和思维—拐点法和分位数法 数据分析方法和思维—5w2h 数据分析方法和思维—麦肯锡逻辑树分析法 数据分析方法和思维—漏斗分析 数据分析方法和思维—aha 时刻 3. SQL 在做数据分析之前, 我们必须从数据库或者数据仓库中取出我们需要分析的数据, 并进行加工处理, 这就需要我们熟练掌握sql 取数技能 学完以后能够了解 select from where group by 以及各种sql 函数的用法 SQL 教程 SQL 教程 | 菜鸟教程 SQL数据库实战题_面试必刷+解析_牛客题霸_牛客网 4. Excel 技能 excel 主要是用来对数据进行汇总排序筛选等处理, 以及制作各种可视化的图来作为数据报告进行展示汇报等 学完能够了解excel 的数据处理的一些函数的用法以及排序， 筛选, 数据透视表, 作图(直方图, 折线图, 饼状图)等等 怎样用 Excel 做数据分析？ 秦路：七周成为数据分析师—Excel实战篇 SYLVICE：Excel 数据分析案例分享  学完这些, 你再来看自己问的问题, 看是否能有答案, 学习的过程需要持续坚持才会有蜕变, 在数据分析的学习上你不是一个人, 也有很多人有你问的这样的困惑，希望我自己的经验能够帮助到你们 另外附上数据分析可以参考的一些经典书籍：  (1) 概率论和统计学 统计比较通用的入门教材了, 讲解的通俗易懂 大学的概率论和统计学的教材, 学习起来不吃力（2）数据挖掘和机器学习 数据挖掘入门书籍, 讲的非常详细, 里面很多理论值得好好学习一下, 也适合工作一段时间再来读这本书 数据挖掘入门书籍， 和导论那本书一样都是入门的经典 这本书是包括各种机器学习算法数学原理的推导, 面试的时候手推公式需要研读一下 西瓜书, 机器学习的圣经, 需要反复研读 用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了，其中有零星的数学公式，但是是以解释清楚为目的的。而且有Python代码，大赞 这本书涵盖了非常多的内容，讲解深入，有人评价说，“有了这本书就不需要其他机器学习教材”，虽然有点夸张，但是此书实际是机器学习的经典巨作，如果你真的希望好好研究机器学习，此书非常值得仔细研读，另外此书要求不低的统计理论和数学基础（3）数据库 数据库的经典2. 工具和语言 （1）R语言 R 语言入门的语法以及 用R语言进行数据分析 数据科学和R语言的著作（2）python 语言 分析了python 语言进行数据分析的案例 python 语言的基础教程, 可以从零开始学习python 的基础编程 作者通过实际例子介绍了数据挖掘和机器学习的算法并且有对应的python 实现（3）SQL 语言 SQL 入门经典书籍3. 分析方法论  这本书涵盖了数据分析建模的方法论在实际业务中的应用, 讲得非常详细, 讲了数据分析方法是如何驱动业务进行增长和落地的, 有完整的建模例子 这本书涵盖了数据分析的方法论 如 相关性分析, 杜邦分析法等分析方法4. 软技能数据分析思维和沟通技巧 金字塔原理主要是 涵盖了 如何去组织 一个有条理的思路的文章和讲话逻辑, 对于ppt的汇报展示是非常有帮助的 本书展示了如何验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度 码字不易, 求点赞喜欢收藏把，欢迎关注个人公众号【渔好学】