第一次写学术论文无从下手怎么办？
本人材料学专业，硕士期间发表了两篇SCI，不是啥顶刊，但是对写英文论文也有自己的一些心得。基于自己的专业背景，分享一下我写英文论文的步骤。 1. 将数据分类整理到文件夹中 2. 挑选质量高的数据图整理到PPT中（PPT中的幻灯片格式设置为80*80cm，缩放比例调整至33%，保存单张PPT为TIFF格式。） 3. 将数据图放入PS中，将图像大小调整‘为宽度为16 cm，分辨率为300 dpi，再保存为TIFF格式。 把整理好的数据图放入word文档中，了解各部分需要包括什么内容，再按照下面的模板和注释搭出框架。 搭好框架以后，就需要往框架里面填内容。该按照什么顺序填写以及怎么填写呢? 1. 写作顺序： 英文论文主要分为摘要、引言、实验部分、结果与讨论、结论五个部分，这几个部分的难易程度如下（从易到难排序）：实验部分<结果与讨论<摘要=结论<引言。所以在写论文的时候，优先撰写实验，然后是结果与讨论，其次是摘要和结论，最后是引言。 2. 写作方法：看文献，模仿写作！切忌自己编造句子! 对于第一次写科技论文的小白而言，很难自己写出非常专业书面的英语。这时，通过查阅相关文献来模仿写作，从别人的文章中提炼句式，变成可以为自己所用的素材，是最快也是最有效提高科技论文写作水平的方法。举例子开始： 写题目不会写，从“Synthesis of Au nanoparticle-decorated carbon nitride nanorods with photocatalytic activity for removing various pollutants from water”中可以提炼出句式“Synthesis of XX材料 with XX性能 for XX应用”，你只需要把材料、性能和应用换成自己课题相关的词即可。 写SEM不会写，从“SEM image reveals that Cu2(OH)PO4 sample is composed of nanorods with the average diameter of ~5 μm and length of ~10 μm.”中可以提炼出句式“SEM image reveals that XX 样品is composed of XX形貌 with the average of XX尺寸。 ”只需要把样品、形貌和尺寸替换成自己课题相关的词语即可。 写XRD不会写，从“XRD pattern exhibits several strong diffraction peaks at 2θ of 15.4°, 18.4°, 23.4°, 30.7°, and 34.1°, which are respectively corresponding to (110), (011), (120), (220), and (112) planes of the orthorhombic Cu2(OH)PO4 (JCPDS no. 36-0404).”中可以提炼句式“XRD pattern exhibits several strong diffraction peaks at XX峰, which are respectively corresponding to XX晶面 of XX样品”，只需要把峰值、晶面和样品替换成自己课题相关的词语即可。 栗子举到这里，其他方面的大家自行体会。总之，写英文论文不要自己造句子，一定要查阅文献，从文献中提炼出句式，再套用到自己的论文中。 论文的初稿完成以后，接下来就需要对论文进行修改和完善。修改和完善的内容包括： 1. 数据：写论文的过程中间就会发现数据不够或者精确度不够高，这时候就需要重新去补实验来完善数据。怎么检查自己的论文需不需要补实验呢？答案：对比你想发的期刊！你想发什么期刊就去找那个期刊的文献，看自己的数据在数量和质量上能不能达到要求，如果达不到，就去补实验！ 2. 文本：论文初稿的撰写过程一般都比较粗糙，后期完善时要注意两个方面：准确性和多样化。 准确性：保证单词不能拼错，句式的主谓宾结构要完整，时态要统一。 多样化：单词不要重复使用多次，比如“展现”不要老是用show，可以用reveal和demonstrate替换；“对应于”不要老是用 be corresponding to，可以用be assigned to和 be attributed to来替换；“合成”不要老是用synthesize，可以用prepare和develop。诸如此类，大家多去总结。其次，句式类型要丰富。例如，两个简单句可以用but、and、thus之类的连接词组合成并列句；which引导的非限制性定语从句可以改写为that引导的限制性定语从句；主动句可以改为被动句等等。 最后，总结一下第一次写科技论文的四个步骤： 另外，要注意的是写论文其实也是需要平时技能的提升。像前期的数据整理往往会消耗大量的时间与精力，无论是数据统计还是数据分析，自己都庆幸之前学习过Python，不得不说学会 Python 可以一键抓取数据、整理分析，生成自动化图表，大大提高效率，因为小白一枚，选择的就是比较好上手的夜曲编程。 总结性思维导图，专业配套老师一对一，多端口练习都挺适合小白，赶紧上手，写论文的ddl在催我，不得不冲～ 