如何评价清华大学电子系大一暑假小学期总共 9 个学时的 Python 课程大作业难度？
这作业就离谱。 我知道很多清华电子系的大佬早已经会了python和深度学习模型的搭建，人家甚至5岁的时候就在各种大城市的兴趣班接触到了这些。 但是电子系有200多人，总会有普普通通的大多数。这部分人刚刚通过高考的拼搏来到电子系，并不是大佬。他们脑子里仅存的一点东西就是高中的各科知识。他们对电子工程领域的东西了解得很少，也没有提前学过任何关于这个领域的技能。 别说深度学习了，他们就连logistic回归等等很陈旧的机器学习算法都不清楚，又怎么可能在学习仅仅9个学时（约7小时）的python入门课以后就去训练模型做图像分类呢？ 他们甚至还在等待着老师一步一步地告诉他们该做什么，该怎么做。可他们丝毫不知道，此时此刻，老师早就抛弃了他们这些所谓的学渣。等待着他们的，就算不是挂科，也是一个难看到极点的分数。 最终，他们会发现，不仅是这一门课，其实电子系有一堆课都是这样子。来到大四，大佬们去了MIT、Stanford等等，各种MS和phd学历随便刷。而他们自己的破分数，就连保研到哈尔滨佛学院都怕人家不收留。 我敢打赌，这里面肯定有不少同学连图像是一个矩阵/张量都不知道，他们根本不清楚图像到底是一种怎样的数据形式，更别提要建模去处理这玩意儿了。 我来上大学的目的是什么？是学习知识，是提高自己，是从学校的教育中获得自己前所未有的能力、知识乃至其他综合技能。可是从这门课来看，学校在做什么？学校教育我了吗？       并没有。 那么学校在这个过程中扮演了什么角色？学校只是负责告诉我应该做什么，这些内容很可能是我闻所未闻的，从没接触过的。然后学校用作业、考试和deadline结合的方式来逼迫我自己学习这些知识。也就是说，学校没有教给我相关的知识，也不给我必要的指导，但是到了deadline，我必须要交上一份作业。这样的模式荒唐至极。试问如果我们的课堂都是这个模式，那么学生还有必要上学吗？学生干脆去某些机构花个几万块报个机器学习训练营，人家带着学生做很多实际建模分析数据的项目还给必要的指导，总比学校啥也不教、只给你留作业要强得多吧？ 这种模式会严重打击大部分普通学生的自信。他们不会做这个作业，其实原因不在于这些学生，因为作业的内容没人教过，他们对于这些内容真的是无能为力。可是，在电子系这个大环境里面，他们不断被类似模式的课程pua。最终这些人在经历过一个又一个拔苗助长、毫无科学性可言的作业和考试后，会认为我不会做作业或者我考试分数很低就是我自己的问题，是因为我垃圾，因为我菜，我好无能。长此以往，一大批本可以成为英才的人就会被电子系毁掉。 电子系的所谓教育体系，就像一个机器学习的分类器（classifier）。它似乎就是在区分大佬和学渣，完成分类任务后，就可以休息了。他几乎不会去做一些事情，试图把学渣转换成大佬。所以基本上如果你入学时就是大佬，那么毕业时你还是大佬。同样的，如果你入学时就是个学渣，等毕业时你大概率也没什么进步，还是渣到爆（至少在清华电子系范围内如此，当然你和全国所有大学生一起比较，兴许还能有一点优势）。 奉劝相关人士赶紧改一改吧，建设世界顶级名校不能靠瞎留作业为难学生，等什么时候学校真的学会设计出科学的课程体系了，清华就距离世界一流大学不远了。而且真的，某些教授不要再拿自己做科研很忙没时间备课做理由了。你作为教授，把课讲好，让学生学会新知识是应该做的，也是你的责任。就算你做科研很忙，你也应该好好上课，因为那是你应该做好的工作，不应该被你用任何冠冕堂皇的理由混过去。 最后，哈佛MIT等欧美强校几乎全部的课程都不会如此为难学生。他们的课基本都是循序渐进，在涉及到编程的课里面教授甚至会在课上展示写一部分代码，但这丝毫没影响人家的教授发论文或者拿诺贝尔奖。有些瞎出难题、瞎设计作业毁掉学生学习热情的教授，你们做个人吧。 ############################################################ 看到评论区还有人说不能怪学校，学生就要学会自学，不具备自学能力就是学生自身的问题等等。我想说，学校是教书育人的地方，不是发放作业的地方。一定程度的自学没有问题，这也是学生必备的技能。但是毫无底线、布置不科学的作业、拔苗助长、把所有的内容都让学生自学，这就是学校的问题。难道要求一个小学生做微积分的题目而小学生做不出来，你也要责怪小学生太懒了不懂自学吗？