做数据分析有前景吗？
没有，某些高赞回答利益相关，本身就是割韭菜做收费培训的，回答不具备客观性。 某985，实验室几个和我同样准备数据分析的颗粒无收 或者薪资极低，相反找Java开发甚至测试，运营的都有一些不错大厂的offer，薪资客观。 面试了很多厂子，一般来说进去三年之内就是sql 提数，没有什么晋升空间，找工作之前还特地问了几个在字节猿辅导做数分的，基本都是劝退的，叫我多考虑别的方向。只有卖课、做社群割韭菜的才会一味的劝你坚持，给你画大饼。我就后悔当初没听那些业内大佬的忠告，一意孤行。 今年秋招bilibili的数分1个岗位平均835个人申请。由于数据分析的可见难度低，以及无良培训机构和组织的宣传，导致各个专业都涌进来，今年牛客网上可以看出来情势之严峻，五花八门专业的都挂着个数据分析的牌子。其实做数分最合适的就是统计学专业。计算机不会屈才去搞数分的，那是开倒车。 很少有能让你真正参与到业务决策的场景，包括提建议之类的，大多数时间就是不停取数而已，所以你对公司的价值很难体现。 高级的数据运营和用户增长工作才是做业务，培训班说烂了的金字塔，漏斗，精益画布又或者可以解释万物的幸存者偏差之类的理论仅能应付一些二流厂的面试罢了。不要被割韭菜的骗了。要听就听真正在顶尖大厂做过多年数分现在是高管的大佬的一些经验和文章，比如前阿里的磊叔和前小米的取经哥，看了那么多课，这两位才是真神。某些半路出家发现数分好割韭菜辞职创业的就算了，这些人的优点是运营和销售(听说还卖的不错，且拉拢了一批拿到bat offer的大佬做广告，拜托人家能进去是因为人家本身就厉害，进不去的你也不会去找人家宣传不是，幸存者偏差嘛)，恰恰不是数据分析。 编程好就去转开发，数学好就去做算法，实在喜欢业务还可以转运营，喜欢大数据可以做大数据开发工程师或者数仓，切忌过分追求数据分析，死得很快。  以上