语音识别领域的最新进展目前是什么样的水准？
前两天的节奏是 MSR 宣布超越超越人类，马上fb上被A. Ng酸了一把 after one year MS also get there... Harry 很有风度的表示感谢... Xuedong 忍不住说我们的switchboard 比较难啊！ From DNN to LSTM，deep learning已经把speech的门槛降到上手两星期就是ASR专家，而且，卧槽，结果还是state of the art！谁还care GMM-HMM那一套！学了几年还搞不太清在玩什么... 基本上data 加机器已然决定胜负，当然这个胜负只是最后那个数字。现在工业界追求宣传力度追求到你IBM6.9%，我微软就得6.3%，然后不够过瘾就还得使劲继续搞起，CNN RNN TDNN 甭管什么NN 统统都来ensemble，不到5.9%就没有超越人类啊，怎么做大新闻！遗憾的是Google没有加入战团，不然怎么也得把training data augment 到上万小时来个super super human. CTC终于让Alex Graves扬眉吐气，忍了好多年了，早就看不惯HMM了！今天proposal答辩 我的committee chair，member of NAE，说HMM都不要了，是不是该退休了？当然他是说笑，他的big picture 不是我能看到的。我非常敬仰那些在deep learning时代沉的住气的人，也敬仰那些在NN冬天坚守的人，虽然很多就这么沉下去一直没起来，虽然我自己已经在跟风中跟到跟不上了，但真正的发展靠的是这些， 真·基石 多说一句，感兴趣的可以试试念一念我这令人讨厌的中英夹杂，来试试各大助手/输入法的识别情况。 —————— 来更新一下，现在已经是全场 all in attention了，语音的会快找不到不写seq2seq的paper了，哦，还有一帮人相信CTC他弟RNN-T