南京大学LAMDA（周志华）组的实力如何？
最近有些空余时间，受朋友邀请，作为LAMDA组毕业的一员，捡起知乎账号来留名了~ LAMDA组的老师很忙，即使看到一些相关评论也是无视的，只管做自己的研究。LAMDA组的学生偶尔会出来逛逛，比如下面这两位同学 @卢勃@魏秀参 ： 也往往是打打酱油路过而已。LAMDA组风格低调严谨，要求学生“在组里的时候，专心做研究就行了，不要在外面乱说话”，于是在很多人看来会比较神秘~ 我在LAMDA组待了3年，课题是“基于视觉的自主导航”，属于机器人智能化工程类，而其他大多数同学以机器学习和计算机视觉理论为主。已经毕业一年了，作为自由人评论一下。 问问题的同学是想报考人工智能方向的实验室吧，我可以介绍一下LAMDA组的风格，如果想知道LAMDA往届学生去向，可以关注这个页面以往研究生/博士后。 招生风格 LAMDA是先面试再报考（评价你合不合适，否则耽误你的读研时间，也会造成资源浪费），对于面试可以看一下这个页面（LAMDA招生说明），有以下几个要点： 我是华中科技大学机械学院毕业的，本来和人工智能八竿子打不着；工作三年做的是软件开发和系统架构，用到些搜索引擎、图像和语音的东西，但和人工智能关系也不大；因为想做智能机器人，需要具备人工智能知识，才想读研学习人工智能技术。找来找去，发现我的价值观和LAMDA的招生风格很相符，非常喜欢，所以报了LAMDA的面试。对于我来说，跨专业、跨届、跨省，毫无背景的一个人，可能因为兴趣和动机因素，通过了面试。从价值观角度选学生，也算是一种软实力吧。 做研究的风格 LAMDA组分很多小组，由不同的老师带领，负责不同的研究方向，每个人最初都可以自由选择期望跟着哪个老师做哪个研究方向。做研究方面，周志华老师有一套方法论： 从中可以看出，LAMDA的论文都是“做”出来的，而不是“写”出来的。 为什么LAMDA会有那么多高质量的Paper？ 一方面，很多老师就是领域内的专家，深入研究了很多年，经验丰富，知道哪些问题值得去研究。这样学生花费精力做研究的时候，就不至于把时间浪费在了没有价值的事情上。另一方面，LAMDA也有很不错的学生培养体系，提升学生的知识功底，学生的大把时间也都用在做研究上。人的精力都是有限的，把有限的精力用在刀刃上，自然产出的质量就高了。 利益相关：LAMDA组毕业的学生。