商汤、云从、依图、旷视和格灵深瞳五家公司的深度学习算法实现手段差别和公司产品优势有哪些？
这位同学的回答一开始还一本正经的引用其它数据资料，一旦涉及到行业内详情的时候就只会忽悠了，明显对业内业务趋势不了解，回答也和问题不符。  别人问的只有2个，算法，产品。你乌拉拉一大堆，还基本没答到点上，槽点不少，比如以融资速率来判断一个公司的发展势头。  贾跃亭哭晕在厕所。   不过这位仁兄虚虚实实忽悠功力不错，我是看到这里才发现你是真忽悠。  下面以个人相对熟悉的几家分析一下，其它不熟悉的不分析，但不代表人家不行。  一、算法实现手段与产品优势  1.1 算法实现 在计算机视觉业内的普遍认知上，一线计算机视觉公司的算法总体上差距不大，尚无法拉开业务上的优势，现在鼓吹比赛及数据集成绩通常是为了拉升估值和融资额需要。  实现手段都是基于目前流行的深度学习，不同的是每个公司有自己的强项，这也和每家公司的擅长业务领域有关。 1.2产品及业务优势 商汤：商汤主要提供早期的技术服务，以SDK植入到各个集成商中，并无过多工程级别的产品，商汤在直播美颜领域有着出色的表现，FaceU相信很多人都接触过，这也导致商汤的技术在这方面比较擅长。目前商汤已经在进行转型，希望打造相关产品大力进入安防行业。  旷视：旷视作为支付宝御用技术提供方，技术整体上是跟随蚂蚁金服的需求，主要通过face++云平台提供远程认证服务，这恰好契合了互联网金融的需求，使得旷视在互联网金融领域有所积累，云平台服务也日益强大。  云从：云从的主要优势领域在银行、安防和机场，从成立开始，云从一直在B2B领域耕耘，打造了从算法到售后的全产业链体系。结合云从自称的“国家队”背景，使得其业务在相关行业进展迅速，目前已经成为人脸识别机场、银行业的最大供应商，安防进展也不容忽视。  二、融资情况及商业模式 融资和估值作为资本游戏的玩法，这些东西可以参考，但无法用融资速率和估值来判断一个企业是否优质，业务发展是否迅猛，因为估值和对外融资额都是可以人为操控的东西，数据也可以用过单来伪造，而真实客户无法操控，捂久了容易露馅。  乐视是最新的一个例子。  云从近2年没有新融资，业务进展一样迅速则是反例，资本只是助推剂，不是万能药，用不好可能是毒药。  计算机视觉行业目前在无人驾驶及医疗尚无法产生可观的盈利，无人驾驶技术成熟度还需2-3年，医疗壁垒比其它行业高很多。  导致大家扎堆做人脸，个人看法是谁有能力真正改变行业的生产方式，谁就是真正的赢家。这就是目前传统行业+AI与未来“AI+”的区别。  这也是我与 @放飞人夜 观点不同的地方，还有放飞兄的一些理解比较表面的地方，放在最后指出。  商汤和旷视早期是做B2C市场，无论是FACE++云平台，还是直播美颜应用，后来发现无法产生足够利润，开始涉足B2B市场。现在是希望向平台型公司转型。  云从则是做细分市场和坚持做人脸，2015年成立以后很快统一了银行市场，一家独大，目前因为承接了国家发改委的人工智能基础平台项目，也在向平台型公司转型。  个人看法是平台型公司不一定是未来AI公司的出路，把一个一个行业慢慢吃透，用技术去推动行业生态的改变，才是AI公司的出路。  三、对 @放飞自我 兄的一些建议  写报告并不是网上扒拉一些数据就可以，点评一个行业，需要深入行业去了解，不然永远会停留在各家的PR稿数据上，也会误导不少人。  1、 比如您写的：  格林深瞳本身是不做智能驾驶的，驭势科技和它是什么关系您知道么？这些对行业实际情况的不了解会降低文章的可信度。  其它分类槽点太多，不一一吐槽，基本是只是把各家的公开资料分了类。  2、 还有这个风格评价您是怎么得出的？只做人脸？打开face++网站有真相。依图以前是真低调，值得尊敬的一家公司，不过由于换了新的PR负责人，也做了一些炒作宣传。  3、  不做工程级产品只做DEMO的话，计算机视觉各个公司都能做，所以最广和最少没有意义。这里应该看有哪些技术已经真实大规模落地。  4、  噗，目标跟踪技术....... 不跟踪如何进行动态识别？ 你说的这些都不是三家的技术差别，深度学习框架都有，图像视频处理技术和人体识别、手势识别都可以做。您没了解到，计算机视觉技术本质上差别并没那么大，但是要做成系统产品那就另当别论。  5、  不止依图，题主提到的旷视、云从、商汤每家都有产品落地，核心关键不是看你有落地，也不是一直在做人脸，而是你一直在做的落地是否能产生足够的收益，以及市场是否足够大。 比如AI医疗影像化，比你想象的更难做营收，但不代表资本不会进入，风险投资重在高风险高收益。  6、  估值和融资不能代表公司和业务发展速度，上文已经说明。  数据资源优势更是无稽之谈，旷视是蚂蚁金服注资，不是阿里，依图也有云峰基金注资，也是阿里系的。如果我告诉您阿里意图少量战略注资商汤，玩资本游戏，那这种优势更不成立。从这个角度看，云从的数据资源来源于银行和公安的联合实验室，这看上去更合规，更有优势。  7、  以SDK做技术接入服务能拉拢合作伙伴，但是盈利能力羸弱，盈利主要来自公私有云部署及其它方面。虽然投资人很多水平不高，不过您以为投资人都是傻子么，做个技术接入盈利就值得投那么多钱进去？  8、  源头技术是个笑话，每家都有自己的核心技术，不可能你先用你牛逼，别人永远不能超过你。  深度学习基础理论和框架本质是国外的舶来品，国内主要是在大框架下构建自己的技术体系。  依图现在的支柱业务是安防，和其它旷视、云从都有较大的利益冲突，医疗这块也有很多强力竞争者，并且先发不一定是优势，您听说过“跟随战略”吗？  我理解现在企业为了炒作估值和融资需要一些噱头和数据来支撑，但不应该成为主流，更多的应该是踏踏实实做产品、做落地，真正的改变社会生活。  总结一句，知乎，应该在自己所了解的领域发表见解，希望不忘初心。   创投行业相关，必须匿名。 over