如何快速入行数据分析师？
既然是快速，那其实就是要达到两点要求： 1）如何用最短时间入门数据分析2）找到工作。 然而看过太多的答案，根本没有满足上面两个要求。这些回答一上来恨不得把所有技术都告诉你：sql、python、spark、机器学习等等。这么多要学的内容，根本部不可能快速，而且对于零基础的朋友来说，一上来就啃这些高级数据分析师的技术，不仅找不到工作，而且还会望而退步，最后不幸得个抑郁症。  所以，我认为你真正需要有人帮助你解决是下面的问题： 明确了问题，才能对症下药，而不是病急乱投医。针对以上问题，我设计的7关内容足够你用最短时间学会并成为初级数据分析师。这7关内容已经帮助很多人找到了工作，是被验证过的。 觉得文字看起来麻烦的话，也可以看视频，我结合自己在IBM的数据分析经历和一些大厂的一线业务案例设计了一套课程，讲解模型结构+逻辑框架，课程为期3天，直播讲解+学习社群的形式。 这个课程对于0基础、想转行的人也非常合适，能让小白短时间内掌握职场上常用的工具操作、分析技巧方法、和数据思维，解决常见的数据分析问题是没有问题的。 废话不多说，下面详细看看每一关内容要学习什么： 这一关内容包括： 学完这一关预计达到的效果： 了解数据分析相关的科普知识，增加见识，并将数据思维应用到生活、工作、投资中。 人工智能时代，你天天看到各种推送的新闻和数据，如何看懂数据才是发现你未来机会的当务之急。你将从这一关学到： 第一部分：描述统计分析 第二部分：基础概率 学完这一关预计达到的效果： 掌握数据分析的核心，描述统计分析和概率知识。 每一位数据分析师都脱离不开Excel。虽然现在机器学习满地走，Excel依旧是无可争议的第一工具。它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。 所以对于没有编程经验的你，入门选择从Excel开始，是进入这个行业最快的捷径。你将从这一关学到： 学完这一关预计达到的效果： 学会Excel常用的数据分析方法，并完成一个实际的项目。 在数据分析的招聘中，SQL是必考的能力之一。为什么要学SQL呢？ Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题，但是大数据时代从来就不缺数据，很多公司的数据都放在数据库中，这时候就需要学习操作数据库的语言SQL。 面试主要考察如何使用SQL进行查询和分析数据。你将从这一关学到： 学完这一关预计达到的效果： 利用数据分析帮助到现有的工作，实现加薪升职的目标。  百闻不如一“见”，你将学会如何将数据分析结果展示出来给你的老板或者客户。你将从这一关学到： 学完这一关预计达到的效果： 从数据分析，到数据展示，完成一个完整数据分析项目的全部过程。  你是否有这样的困惑： 知道excel、sql，却不知道该如何分析问题？ 手里拿了一堆数据，却不知道怎么分析？ 业务部门不满意，总觉得分析不深入？ 面试中针对一个企业的数据分析场景应该怎么去分析？ 没有工作经验不懂怎么结合企业业务做系统的分析？  不管是面试，还是工作中，业务知识是必须的内容。业务的洞悉决定了数据分析师发展的上限，数据技巧只是逼近它。好的分析师都懂业务，也必须懂业务。内容包括：  学完这一关预计达到的效果： 掌握业务分析，轻松通过面试考官的问题。  这一关邀请已经成功转行的社群会员分享他们的实践经历，以及面试经验，并进行工作内推。你将学到： 学完这一关预计达到的效果： 以上所有内容总结为下面一张图从而实现快速学会并找到工作（零基础只需要看下面初级的内容即可，中级属于以后找到工作后的进阶升职学习内容）：  所有内容现在都已经更新完毕了，因为知乎现在不允许帖链接，所以这里不放了。大家可以看专栏，或者关注公众号。  最美好的生活方式，莫过于和一群志同道合的人奔跑在理想的路上。回头，有一路的故事；低头，有坚定的脚步；抬头，有清晰的远方。希望你早日找到数据分析的工作。 其他关于找工作的可以看这个：