物理系学生对数学有一种执念，过于追求严谨怎么办？
今天这个话题又蹦出来了，不说两句不舒服。但是也不可能泛泛而谈，我就我熟悉的方面说两句好了。 经典统计物理的基础直到1960-1980年才建立完善。而这时候，“统计力学之父”Clausius已经去世快一百年、玻尔兹曼去世也已经60-80年了。 这玩意我也是今年，即博士毕业后第十年才掌握。而我2006年就开始做分子动力学模拟，可能比很多人上小学的时间还要早了。所以物理中看上去dirty的东西，深挖之后，背后总能搞得很精密。但是要想精密化，付出的学习数学的精力不是一点半点。而对于分子动力学模拟，最简单的入门只需要师兄师姐的一套“提任务脚本+输入文件”即可，建模都是在MS、Discover Studio、Schrodinger之类的商业（盗版？）软件里鼠标点点。人的精力有限，数学中“最后一个数学全才（Henri Poincaré）[1]”早在一百年前就已经去世了，物理领域中“最后一个物理全才（Enrico Fermi）[2]“也已经在66年前去世了。此后各学科发展迅猛，一个人再也不可能精通所有的分支了。所以， If you can understand something mathematically, that's perfect; but if you cannot, at least you've had a physical toolkit, that's still better than nothing. （Analogue of the quote: Do computational physics likes sex. If you feel good, that's perfect; while if you feel bad, that's still better than nothing.) 2021年1月14日更新： 突然想起来有个反例：Maria Mayer和Joe Mayer夫妇做相变理论的时候搞错了求和/求积分和求极限的顺序，随意交换之后得到错误结果；杨振宁和李政道纠正了这个错误，最终得到了Lee-Yang相变理论。