你是什么时候对深度学习失去信心的？
那就是，DL绝对不会是真正的AI出现的方向。 你堆的再深，再多，用tpu训练，炼丹到极致找到最佳lr和loss fun还有round，也永远诞生不出AI。 他可能可以加速你解决某一类问题的速度，可能可以像围棋一样在某个算力有限的问题里发现可能的局部的可能的最优解。但是它永远无法智能上产生突破。这一条路的量变永远堆不成质变。而且你的solution永远是有误差的。即使是0.00001%。 比如汉诺塔，你出的算法可以解决这个问题，又或者一定条件下的背包问题，你的算法可以给出最优解。这些100%，一旦你的算法研究出来，肯定100%永远不会出错。 但是你DL训练出来的。随着你的数据堆积，总会出现误判。而且如果没有自我重新训练机制的话，你的误差会越来越大。 所以，工作中必须用，我ok。挣钱嘛，不寒颤。 但是让我对它有多大希望？ 不好意思，它就像是一条无限接近真理的线，永远无法到达或相交，但是可以99.9999%的接近