这一波人工智能泡沫将会怎么破灭？
谢邀。 现有 的回答很漂亮，但有几个点难说是正面回答。试借他的格式回答一下。 PGM, SVM, Non-parametric Bayes, Matrix Factorization很多都比DL古老而且火得久了。 机器翻译算不算？ 从图片生成描述算不算？ 玩游戏比人强算不算？ 这个问题要分两个方向： 1. 据我所知主流做DL的没有号称自己是模拟大脑的（不包括Human Brain Project等，那些项目的主要任务是模拟大脑而不是learning），大家都强调ANN只是生物神经网络的一种非常简化的模型，只是产生了一些现象和生物神经网络类似，值得注意——多的都是媒体鼓吹的；不过有很多DL的灵感的确来自于认知科学，比如Attention-based model之类的。 2. 认知科学倒是热衷于拿DL的模型作为一种人脑部分结构的计算模型来研究，并且得到了一些有趣的成果。 资本都是逐利的。互联网公司加入是因为DL做的系统效果好，需要人工调试和专家处理少，并且能达到相同或者更好的效果。举个例子，如果siri用传统模型十句错三句而cortana用DL一百句错三句，那siri的市场份额就会丢失，利润就会减少。 nVidia单纯是为了卖GPU——DL带起来了GPU科学计算的市场，从此GPU不再只用来装载超级计算机里算天气了，谁都想买一个回家跑caffe，钱就来了。nVidia还在积极开发基于n卡的各种商用算法库，加大促销力度。 普通用户：Siri / Cortana / Google Now这种语音个人助手不说，百度搜索里的百度识图、Facebook上传照片之后做的人脸识别（Renren不知道）里面用的都是DL技术。 创业者：DL既然是技术肯定有它的技术壁垒，但用DL创业也不是不可能的——首先你得懂。参见 题主对科技（尤其是信息技术）的发展速度太悲观了。Google诞生到现在也不到20年，20年前就是一个美国教育网内搜索的玩具产品，完全看不出帝国风范…… 很多大公司已经深入在一线产品上用DL技术了，题主可能不知道而已……