如何评价 Netflix 纪录片《监视资本主义：智能陷阱》（The Social Dilemma）？
人类在使用新技术时，先发现其促进生产力的作用，而往往很久以后才能发现它带来的伤害。 百草枯——技术本身虽然没有错，但是不同的使用的目的会改变技术的性质。 基因编辑技术[3] ——我们并非对滥用的技术了若指掌，甚至未知其后果就大行其道，未来藏在迷雾中。 人工智能(Artificial Intelligence, AI) 现如今带给我们极大地便利：移动支付、社交娱乐、自动驾驶、无人汽车、人脸识别、外卖配送系统、推荐系统等技术。 我们能够感知的是受益的一面，正如今日头条的 Slogan 一样：信息创造价值。 在辩证的唯物观中，凡事都充满了两面性，在对立统一中发展上升，只看事物的一面而忽视另一面都是偏颇的。 信息创造价值的同时也会暴露隐私，而个人的隐私数据正好能反应个人偏好，个人经历以及社交中未曾暴露的秘密。 目前，大多数企业只享受信息收集带来的增益，而忽视数据保护的责任，信息数据监管势在必行。 除开隐私数据保护的问题，另一个问题是企业对数据的滥用。 环境能够影响个体，是因为环境潜移默化地“喂”给你信息，例如在电脑前熬夜打游戏的室友、在给女友煲电话粥的朋友，某种程度上会让你也想着熬夜，想着找一个女朋友。 同理，APP 更强硬地“喂”给你信息，甚至你没有选择的余地，你获得信息的途径上，都是经过筛选的痕迹，如果你讨厌特朗普，它就会每天给你推送特朗普的黑料，如果你是偏向极端的潜在犯罪者，它甚至会推荐给你极端分子的视频...... 它不在乎你会做什么，它的目的只有三个： 一个数据被“滥”用的典型例子是“推荐系统”。推荐系统考虑的并不是自己推送的内容对用户是否有利，而是注重能否从中获益，而我们每个人就像小白鼠一样被淹没在推送内容构筑的世界里，被“信息茧房”困住。 另一个被滥用的例子是“搜索引擎”。相较于被动地推荐，主动的信息搜索本应该是更加无偏的行为，如果我们的搜索词相同，那我们本应该指向同样的内容，可现实中差异化的搜索算法让每个人站在同一个网络世界里，只能看到世界的部分样貌。 每个人看到的可能都是事实，但不一定是真相。我们接受了当前世界就是真实的事实。基于不同的推荐内容，看到的完全不一样的世界，会觉得对方不可理解。 弊端： 个人的极端化：当技术超过人类弱点的阈值后，它将会击溃我们的防线，能在某种程度上改变人的想法，改变社交行为。软件潜移默化地成瘾性吸引你沉迷其中，与你的现实生活竞争着创造价值的时间。 以我为例，我在吃饭的时候会逛知乎，仅仅是因为知乎的信息量远超微博，将我自己淹没在海量信息中打发吃饭的无聊时间。 集体的情绪化：情绪基于社交网络进行传播和放大，危险的模仿变得容易复制，在美国的 tiktok 能很轻易地聚集起一群同样目的、同样行为的人。让我们很容易地假设一下某极端组织掌握类似 twitter 或 tiktok 的庞大社交产品...... 情绪的输出远比理智的输出更容易，这导致着社会逐渐极端化、极左极右党派逐渐在政治舞台上登场。过去的粉丝追星远非如今这么疯狂，粉丝的聚集效应打破了个人的理智，造成群体性愚昧。（推荐这本书，在微信读书上也能直接看） 虚假信息的快速传播：推特上虚假新闻的传播速度是真实新闻的六倍。人们难以分辨真相，因为寻找真相的成本太高且太难，一方面造成虚假信息在概率上更容易被人们相信，一方面人们往往更不需要真相，他们需要的只是他们想要的“真相”。 以上，希望大家能够在网络世界保持一丝理智。