如何看待物理和机器学习未来的结合？
与凝聚态数值模拟的结合做过一年 一句话：现在感觉自己浪费了一年 搞机器学习，会用它只需要极少的知识，而去理解它则难得可怕 这就导致非常容易获得一种自己在进步的错觉，说到底就是眼界太狭隘了，看不到自己其实还在原地踏步，科研范式几乎退回到了中世纪的自然哲学 我一直相信，机器学习应当能提供一些突破口，但我也坚信，不会是这么简单 还是先好好学物理吧，弄懂要解决什么问题，整天盯着loss function降没降，容易忘了自己的初衷是研究自然