有哪些关于 R 语言的书值得推荐？
除了官网上的免费文档和help，R书还是很多的，前年在verycd上整理过一个大的书单，后来木有了。前段时间正好写了一个博客： 本文在原文基础上增加了四本书 一、初学入门： 《R in Action》 《The Art of_R Programming》 入门者可首选两本，前者从统计角度入手，分高中低三部分由浅入深的讲解了如何用R来实现统计分析，另外此书已经有中文版面世。后者从程序编写的角度入手，对R的本身特点进行了清晰的介绍。中文版应该快有了。 《learning R》这本书没有单纯的讲语法，而是和数据分析的流程结合了起来，从数据获取到数据整理再到分析和报告，有一气呵成的感觉，此外最后两章讲如何写稳健的R代码以及写包都是非常精彩的。 二、统计进阶： 《A Handbook of Statistical Analyses_Using_R》 《Modern Applied Statistics With S》 这两本书基本上涵盖了统计的一些高阶内容，例如多元分析、多层回归模型、荟萃分析、生存分析等内容。案例丰富，公式不多，值得反复学习参考。 三、科学计算： 《Introduction to Scientific Programming and Simulation Using R》 除了统计分析外，此书独特之处在于使用R来做数值分析，如求根，最优化，数值积分。还包括了一些常见的模拟技术。书后的习题和最后的案例非常有用。该书的中文版据说还在翻译。 四、数据挖掘： 《Data Mining with R Learning with Case Studies》 《Machine Learning for Hackers》 两本侧重于数据挖掘的R书，全是以案例为线索，示范的代码量很大。跟一遍下来会有很大的收获。 《An Introduction to Statistical Learning》这本书可以说是另一本数据挖掘大作《The Elements of Statistical Learning》的R实现手册，体系结构基本一致，更强调用R来实现，更难得的地方是提供了很好的习题。 五、数据绘图： 《ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis》 ggplot2还有什么好说的呢，R中最优秀的绘图包，但由于近期该包升级很快，这书显得有些过时。好在中文版进行了大幅更新，即将面世。 《R Graphics Cookbook》这本书也是RStudio公司的人出的，似乎是Hadley的学生吧，主要是各种ggplot2包的例子，也包括了用其它包来画图，建议通读一遍。 六、参考手册： 《R Cookbook》 《R in a Nutshell》 有时候我们需要类似词典的案头参考手册，以方便随时查阅。又或者可以通读一遍以查漏补缺。上面两本书虽然有些厚度，但仍然推荐之。后者的中文版也在翻译状态。 七、高级编程： 《R Programming for Bioinformatics》 《software for data analysis programming with R》 如果你是初学者，不要去看上面两本书。如果你想进阶为专家级R用户，那你需要精读它们。前者讲解了R少为人知的一面，例如字符处理、正则表达和XML，还有报错处理以及与其它语言的交互。后者更是编写生产级代码的圣经指南。 《Advanced R programming》Hadley的力作，只是还没有写完，已经可以从这里看到部分（ ），清楚的讲解了R的函数式编程思想和写R包的各种细节，要迈入R高手，不得不读。 在这里可以看到豆瓣的书籍信息。 顺便推广一下我写的书： 数据科学中的R语言是一本导论性质的书。