如何评价余凯在朋友圈发表呼吁大家用 caffe、mxnet 等框架，避免使用 TensorFlow？
可怕的不是tf，而是tf背后的谷歌人工智能全家桶，硬件（TPU），机器学习框架（tf），机器学习比赛平台（kaggle），代码存放平台（谷歌colaboratory），计算和数据存储平台（谷歌云），这形成了一整个闭环，或者说生态系统。 如果大家都用tf，tf就垄断了机器学习框架，如果tf只针对自家TPU做优化，其他做人工智能芯片的企业恐怕就很危险了。而余凯就是做人工智能芯片的。 扯远点，如果上面这一步实现了，谷歌的TPU主要给谷歌云用，那想在云上跑机器学习模型的用户，为了效率着想，大概率会选择谷歌云服务，那其他云计算公司在人工智能这块的业务就危险了。 谷歌在人工智能上的生态系统搭建得太完美了，就像人工智能领域的苹果，从软到硬，啥都自己做。 可以想象这么一幅景象：人工智能从业人员用tf实现人工智能算法，代码存放在colaboratory上，数据存放在谷歌云上，在kaggle上打比赛，模型在谷歌云上用TPU训练。 这整个过程全部是在谷歌家的生态系统里，每个人、每个公司的模型，数据，kaggle中的比赛名次等等信息全部在谷歌手里。谷歌对所有的人工智能从业人员，人工智能公司都了如指掌。这是一件很恐怖的事，这会造成人工智能行业被谷歌垄断，垄断会降低其他人工智能的利润，会减少人工智能行业的活力，这对整个行业的发展是不利的。