数据挖掘和推荐系统哪个更有前途？
求别要我回答这种问题了。我觉得两者都没前途，而且讨论技术前途真的很狭隘的 另外，我特别不看好推荐系统岗位。抛开这个领域极度内卷不谈，推荐系统现在已经沦为迅速响应公司脑残指标的工具，不再是一个通过技术，逐步建立起产品和用户之间信任的纽带。 推荐系统领域有个著名管理经验，就是别老问你下属指标达到多少，应该问他们发现啥问题。老是催问指标，那么你的产品就会越来越偏离用户，说的就是这个道理 另外，一当沦为拟合指标的工具，你不在爸爸部门，你便会深刻知道，一个系统要解决数学写不出来的政治目标，是件多痛苦的事情。对的，现实干活，内卷以后全都是政治问题，你想靠算法去解决一个问题，分分钟都在动人家蛋糕，不动人家蛋糕就要写个约束，面对成百上千约束，你都不知道你目标是啥了。 然而很不幸，后浪们是不足以想象被生活压垮的前浪们的傻逼程度，所以最后都是走向偏离用户的路线。 另外，推荐系统有着致命缺陷，没法建立用户的长期信任机制，它一旦沦为满足公司指标的工具，其最优解就是一定要切断用户上下文推理能力和历史依赖，从而使得系统更容易嵌入和上下文没一点关系的广告，让用户不知不觉当中贡献了点击。当然，用户不是白痴，所以为了让用户白痴，就要大剂量传播各种翻新的娱乐和黄赌毒麻木大众。 最后，还是直播带货战胜一切，完美解决为了让你产生商业收益就要给你洗脑的悲剧下场，这一切，靠的都是主播的魅力和信任力。和买保险一样，真正牛逼的赚钱，靠的都是贩卖人的信任，信你，你说狗屎是香的都有人会去吃，吃完还说真香。 专业知识其实在推荐系统里面是没有存在意义的，所有知识在机器里面都是和其它知识 pk 以后的排名，总是可以找到一个人群，这个排名特别高，也总是可以找到人群这个排名特别低。排名本身不表示知识的重要性，而是知识的社交属性。所有人类定义的知识，都不是社会意义上的普式真理，而是一个信任圈子里面建立起来的公序良俗 面对教育和新诞生的高端富人服务产业，未来更多公司需要的技术，是如何快速建立并产生信任的产品，以前推荐系统靠的是猜你喜欢去建立信任，但是商业化逼得系统走向为了维持信任不得不大剂量给用户洗脑。 我觉得最好的思路，为了未来国家健康发展，以后不能是搞技术，目前看来，就是练好口遁，面对面和你的受众聊，聊你真实感受，给大家去魅。