27岁了跨考计算机研究生会不会太晚？
我实话实说，可能有点难听。 别考了，你选的路和方向都有问题，这条路不适合你。 少听那些鸡汤，鸡汤之所以称之为鸡汤，就是因为夸大了个例的效果，忽略了整体的分布。 为什么身边有人逆袭，有人转专业成功就特别励志？ 因为成功概率低！因为不成功的那些都被遗忘了。 当乞丐还有当成皇帝的呢，怎么不去拿来做鸡汤告诉大家想当乞丐就努力去尝试？ 不要用个例而代表整体，这是统计学的基础逻辑，你作为一个想转数据的人，这点弯弯都想不明白，还是洗洗睡吧。 另外别听那些讲着我有一个朋友的人，不指名道姓，谁知道是不是编的？就算他能指名道姓，他能指名道姓说出1个成功的，我能指名道姓说出10个最后惨的一笔的，谁更有说服力？ 还是那句话，不要把小概率事件当成理所当然。  下面我给你拆解一下原因，为什么我不建议你来。 1.你初试都能差100多分，这已经不是一般的差距了，你当前的水平远远不够。 就算你在努力一年初试过了，你能不能过复试还是另一回事，复试老师可是会看专业背景的。  2.你和很多跨专业考研的人的不同点在于，很多人是什么数学转计算机，物理转计算机，生物转计算机，电子转计算机，不管怎么转，归根究底都是【理工科转理工科】，理科底子都在的学起来好歹还有点互通，你是文科转计算机，差的有点远。 文科和理科是完全不同的东西，文科讲究能圆上，理科讲究1就是1,2就是2，思维模式都不一样。 这点从你自己的问题描述中对自己当前水平的描述不清就能看出来，理工科不要用【马马虎虎】这种词，不要用【差不多就这个水平】这种词，直接实实在在丢代码，丢题库分，丢开源项目 我不是说你完全没可能，我只是说一个概率问题。 转科时你会面临超出你想象的挑战。  3.就算你逆天的考上了，我问你，你的目的是什么。 我在问题描述中看到的是读计算机的目的就是想找个好点的工作多赚点钱，很实在，这个目的本身没问题，读书为了赚钱天经地义。 问题在于，你能不能通过这次读书来达成你的目的。 你读书为了一个好收入的工作，但是你毕业后要30岁了，一个30岁，跨文理转科的应届硕士，想要找一份高收入的人工智能（机器学习）工作，基本是没可能的。 首先就是专业不符，其次就是年龄，如果我要招一个初级岗位（我自己也管团队），对于应届生，我可能不过分要求工作经验（基础的项目经验毕业设计还是要有的），但是一定会卡年龄，因为同样是招进来带，我为什么不招一个年轻的，白板一块的，可塑性强的，体力好的呢？ 我为什么要招一个30岁的，跨专业的，可塑性不高，且还有潜在家庭拖累的人呢？ 光符合我要求的年轻人的简历我都翻不过来了，为什么我要给自己找不自在？  4.人工智能这个领域，泡沫比你想象的要多得多，别天天看媒体怎么吹，媒体的诉求是博眼球，行业好就使劲吹，行业出点不好就玩儿命踩，电商，O2O，共享单车，无人货架，智能音箱，哪个不是如此？今年会有一大批人工智能公司出问题，我话放这里。 我自己日常工作就和机器学习团队配合（我是数据产品），以我们公司（待遇BAT级别）为例，工资高是真的，但是更真的是根本不需要那么多人，这个领域一个NB的大神能顶几百个人的效果。 现在人人都看着岗位高薪去学人工智能，去搞大数据。 3年后，你毕业的时候，我明确告诉你会一片狼藉，你作为年龄大，跨专业，学校不占优的应届生，我很怀疑你能不能找到你想要的工作。 不信？今年BAT以及今日头条校招的算法题网上都有，你自己做做看，很多名校毕业的专业符合的学生都过不了笔试筛选。 为什么题目一年比一年变态？ 就是因为符合条件的人太多了，高工资一定代表着高要求以及低岗位供应量，所以只要最好的。  综上，你作为一个跨行业，跨文理，基本0基础，年龄大，可塑性差，有潜在婚姻压力，读书诉求实现可能性低的人，我真心不建议你踩这个坑。  觉得收入低，业余搞搞兼职，哪怕夜市摆摊，都比搞这个靠谱多了。 当然我们都是站着说话不腰疼的瞎比比，你作为承担后果的主体，你自己说了算。