未来想做hedge/quant fund，统计学PhD还是Top MFE？
统计phd仅限于top校，stanford, Berkeley, chicago, duke, columbia, cornell, harvard, upenn, yale这几所，也许还有别的，其他的想去hedge fund，很难。如果申请不到top校，mfe绝对是更好的选择。还有一点要注意，统计的路子不要走偏了，走到cs去了，去搞图像处理，hedge fund更喜欢理论大牛，可以看看citadel ceo的phd文章。 不过这条路真的值得吗，搞金融说的底还是金融经济为核心的，你数学再好，模型再牛逼，几个大bank大基金，不看好市场，美联储发个新的告示，央行有新的措施，你觉得你的模型有啥用。你可能现在还不能体会到这一点，说到底那几个hedge fund, 他们的资金远远比不上black rock, vanguard这些公司，而那些公司global macro是主流方法，经济学占主导地位，换言之，研究的是市场，而不是数据。 最后因为我不太看好机器学习的应用，特别是2018年开始，我相信有不少hedge fund都会走下坡路。他们之前之所以牛逼，是因为美股牛逼，我五年前就算盯着买amazon的股票我的收益率都比他们的高，不知道你能不能懂我的意思，我的建议是去做一份好的实习，对这个行业有接触，这对你申请mfe也有帮助。 mfe并不是挑数学最好的，而是挑实习经历和成绩都不错的。 话说的有点多了，主要是感觉hedge fund真的被神化了，希望你能够想清楚了，再去做决定。这个问题挺好的，里面有个回答是提问者自己写的，他说的很有道理，希望对你有启发。 