22岁入职大厂的程序员在34岁会有多少存款？
举个例子吧：JF 按JF 34岁时候，身价应该几十亿美金不成问题吧（已经被评论区纠正） 这样的例子相信对大部分都是没有参考意义 大部分人的经历都是不可复制的 本人34岁了，对中年危机这个问题越来越感同身受 身处互联网行业，也算赶上了最近10年行业的发展红利，幸运地攒下了房、车和一定的存款 我最近在想，自己获得的东西其实一大部分是行业红利所馈赠的，而非自身能力和努力的等价交换 可能我获得的全部中，也许只有50%是自己努力获取，另外50%是国运和行业趋势所得 自问和其他行业的同等级水平的资深人士相比，我并不比他们强，不应该获得这样额外的收益 不是因为我谦虚谨慎，而是需要有更深的自我认知，特别在35岁之后，走向人生的下半场，这盘游戏该怎么玩下去  以我最熟悉的互联网行业为例，对年龄的容忍度应该是最低的行业之一了（那肯定会比演艺、体育行业好不少） 从入行时候本科毕业22岁或者研究生毕业的25岁，到职场生涯的半场时间35岁，大概有10~13年的时间 这段时间的最优解法，我工作10年回头看来应该是这样的： 既然选择了IT互联网行业，就要好好扬长避短，你是前期英雄，就要注意积累前期的公司背景、经验、人脉、资金 比如我们在职场上，最终体现是自己的职位或者title，如 xxx 公司的 yyy 岗位 在上面的title中，在生涯的前半段，即35岁之前，应该更加需要对 xxx 公司这一点做努力 譬如，xxx公司中，阿里、腾讯的作用会比唯品会、欢聚时代好使，而谷歌、脸书的作用也会比阿里、腾讯好使 刚入行时候选offer的时候，很多对现金比较看重的小年轻，可能为了一个月多1~2k选了一个行业地位稍低的公司，我看这是很不值得的 说完xxx，再到yyy，yyy是我们职业的职级上升通道，从工程师、专家到总监，甚至在往上总经理、vp、cto等等 当然，除非祖坟冒青烟，否则我们在大公司是很难做到很高的位置的 所以，当接近35岁半场结束时候，很多大厂的人会选择出去小厂做一个比较高的岗位，或者自主创业，谋求 yyy 的等级跃升 为啥？ 因为在大厂的精英多如牛毛，总监、架构师岗位就那么几个，一个萝卜一个坑 如果老了还升不上去，还拿什么和小年轻比？ 互联网有一个特征，就是你的工作经验，可能是近3~5年的才是最有用的，因为5~10年之前的技术和经验可能绝大部分都淘汰了。不说100%，求别杠，绝大部分是肯定的 在这个道理下，就存在一个现象，工作5年和工作8年的、工作10年和工作13年的，这两组对比，其实能力差距基本和工龄没有任何关系了，甚至工作年限较短的，会有更大的潜力 这是大部分行业宿命，不论是IT互联网还是什么通信、汽车行业，只是后者这个时间稍晚一点 在你职业生涯最强势的时候，多买房、理财，避免过渡超前消费。 啥出国游啊、名表、音响、车啊啥的，适度就好，别全部闲置资金都都在这些大额享受型消费上。 当接近35岁大关的时候，注意手头上的现金流充足，保持个小几十万的流动资金。万一被动离职了，起码手有余粮心不慌，交房贷、子女教育、养车的钱得预留个至少1年左右的量作为应急资金池。 当到了35岁以后的中后期，也不是全部码农都玩不好这个游戏，很多技术专家、架构师、经理、总监们，都是从原来的前期英雄逐步过渡为后期英雄。 他们也是从前期打怪升级过来的，多观察身边的这类人，是否具备某些个人特点，譬如格局、沟通、担当、情商等等的一些软实力？ 如果都没有，我只想做技术，也是可以的，但前提是选择一个未来几年都能长期存在的技术方向，即别选什么塞班系统、flash之类的淘汰方向。 找到一个靠谱方向后，深入之，并达到业界最好的Top20%以上的水平，做一个靠硬实力吃饭的技术专家。 其实硬核技术专家、架构师们的职业稳定性通常比管理岗还要更强，因为各家公司的管理坑位是非常有限的，一个萝卜一个坑，不可能各个10年工作经验的码农都能升到经理、总监。 技术专家的盘子是稍微大一点了，只要这个技术方向在业界还是存活的，就不难找到同行业中同级别的岗位。 是听了一场infoQ技术分享还是读完了一本技术书？ 都不是，而是能跟得上一个高速发展的业务项目 如果你能跟着这些公司从起步期共同发展，那技术经验和资产积累都是能爆发式增长 比如能参与阿里云、微信、双十一等，从0到1，再到N的过程，你想做个水货、想穷都难 在工作前10年的经历里面，在互联网行业混了一些大厂和小厂经验 现在投身于下一个风口行业--新能源汽车 很多人看起来的『转行』并非是一种转折关系，而是一种递进关系 比如我，从互联网、游戏公司来到车企 不知道细节的家人朋友，肯定是以为我转行去卖车了 其实不然，我还是从事运维岗位，只是从原来的互联网业务变成了智能汽车业务 在互联网公司的运维工程师，他们负责的东西，大概是这样  哦，不对，上错图了 应该是这样才对  而在汽车行业，也大同小异，当然和纯互联网有一定的差异性 首先是客户端的差异，我们面向的客户端不再是PC、手机或者Ipad，而是这样一个大玩意：  以小鹏P7的车机作为例子，安装在车里面的智能车机系统和自动驾驶系统，都需要有强大的云服务端的算力和存储支撑  虽然车联网和移动互联网的确是非常类似，但车联网对于传输的安全性要求会大大高于移动互联网。另外，相对于规格统一的手机设备来说，其他如充电桩、交通灯、停车锁等车联网设备的网络环境复杂度会高很多 为了简化网络架构图，这里只是描述汽车这一种车联网设备，其实现实中是远远不止这种，比如V2X，就包含了车对车、车对基础设施等等 对于这么复杂的系统，包括车端、App端、网络端、服务端等几个重要范畴  在汽车越来越智能化的明天，对于计算机技术的需求也会越来越大，以后计算机专业也不是只有互联网企业可以去，很多传统科技行业都会拥抱计算机科技和人才哦！ 这类公司相比互联网公司的优点是，业务变化频率比较慢，不用经常拥抱变化，适合慢工出细活的技术沉淀，而且整体年龄会比互联网公司稍微大一点，没有大面积35岁危机的困扰 而且技术栈是和互联网公司比较通用的，实在不喜欢也可以随时跳回互联网企业  小鹏汽车服务端的技术中台主要由以下及部分组成： 基于 SpringCloud、Kubernetes 自研的微服务体系平台、遵循业界标准的自服务中间件平台、可监可控的高性能中间件 SDK 如上图，小鹏汽车的技术中台分为微服务中台和云平台两大部分：  原文链接：小鹏汽车技术中台实践 ：微服务篇-InfoQ 如果对智能汽车基础架构有兴趣，可以关注我们小鹏基础架构团队的招聘信息，私信我可内推~  前面说了那么多，可能对30大几的朋友来说都是马后炮了，但希望给更多年轻的朋友看到，鼓励他们好好规划自己的人生 因为我们这一代的父母辈未必都能懂得这些道理，都要靠我们这些80、90后们自己探索，只有自己在现实生活中体验到的道理，才能真正吸收并掌握运用，祝大家在职场发展上，一帆风顺前程似锦！