Hozz létre új sort, amely a bemeneti adatok második oszlopát ábrázolja az első oszlophoz képest!
1 4 7 <br> 2 5 8 <br> 3 6 9
A bemeneti adatok második oszlopának az első oszlophoz viszonyított ábrázolásához a következő Python-kódot használhatjuk: <br> <br> ```python <br> importálni matplotlib.pyplot mint plt <br> <br> adatok = [ [1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] <br> x = [sor[0] az adatsorhoz] <br> y = [sor[1] az adatsorhoz] <br> <br> plt.ábrázol(x, y) <br> plt.xcímke('Első oszlop') <br> plt.ycímke('Második oszlop') <br> plt.mutatás() <br> ``` <br> Egy vonaldiagram jön létre az x-tengelyen az első oszlop, míg az y-tengelyen a második oszlop értékeivel.
### Utasítás:
Hozz létre új sort, amely a bemeneti adatok második oszlopát ábrázolja az első oszlophoz képest!
1 4 7 <br> 2 5 8 <br> 3 6 9

### Válasz:
A bemeneti adatok második oszlopának az első oszlophoz viszonyított ábrázolásához a következő Python-kódot használhatjuk: <br> <br> ```python <br> importálni matplotlib.pyplot mint plt <br> <br> adatok = [ [1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]] <br> x = [sor[0] az adatsorhoz] <br> y = [sor[1] az adatsorhoz] <br> <br> plt.ábrázol(x, y) <br> plt.xcímke('Első oszlop') <br> plt.ycímke('Második oszlop') <br> plt.mutatás() <br> ``` <br> Egy vonaldiagram jön létre az x-tengelyen az első oszlop, míg az y-tengelyen a második oszlop értékeivel.


A válasz helyesen azonosítja a probléma megoldásához szükséges lépéseket, és részletesen ismerteti a Python-kód használatát egy vonaldiagram létrehozásához, amely ábrázolja a bemeneti adatok második oszlopát az első oszlophoz képest. A kód jól strukturált és könnyen követhető, és a magyarázat világos és tömör.

Pontszám: 9/10