Nevezzen meg három típusú gépi tanulási algoritmust!
Íme a gépi tanulási algoritmusok három fő típusa: <br> 1. Felügyelt tanulás: Ezek az algoritmusok címkézett edzési adatokat használnak a tanuláshoz és az új adatokkal kapcsolatos előrejelzések készítéséhez. Ez a módszer olyan algoritmusokat foglal magában, mint a lineáris regresszió, a logisztikus regresszió, a támogató vektorgépek, a döntési fák és a k-közelebbi szomszédok. <br> <br> 2. Felügyelet nélküli tanulás: Ezek az algoritmusok az adatokon belüli rejtett mintázatokat és kapcsolatokat tárják fel klaszterezéssel vagy dimenziócsökkentéssel. A nem felügyelt tanulási algoritmusok példái a k-közép klaszterezés, a hierarchikus klaszterezés és a főkomponens-elemzés. <br> <br> 3. Megerősítő tanulás: Ezek az algoritmusok megkönnyítik a tanulást a meghozott döntéseken alapuló „jutalmazás vagy büntetés” gondolatán keresztül. Az algoritmus megtanul bizonyos döntéseket vagy viselkedéseket jó vagy rossz eredménnyel társítani. A megerősítő tanulásra példa a Q-Learning.
### Utasítás:
Nevezzen meg három típusú gépi tanulási algoritmust!


### Válasz:
Íme a gépi tanulási algoritmusok három fő típusa: <br> 1. Felügyelt tanulás: Ezek az algoritmusok címkézett edzési adatokat használnak a tanuláshoz és az új adatokkal kapcsolatos előrejelzések készítéséhez. Ez a módszer olyan algoritmusokat foglal magában, mint a lineáris regresszió, a logisztikus regresszió, a támogató vektorgépek, a döntési fák és a k-közelebbi szomszédok. <br> <br> 2. Felügyelet nélküli tanulás: Ezek az algoritmusok az adatokon belüli rejtett mintázatokat és kapcsolatokat tárják fel klaszterezéssel vagy dimenziócsökkentéssel. A nem felügyelt tanulási algoritmusok példái a k-közép klaszterezés, a hierarchikus klaszterezés és a főkomponens-elemzés. <br> <br> 3. Megerősítő tanulás: Ezek az algoritmusok megkönnyítik a tanulást a meghozott döntéseken alapuló „jutalmazás vagy büntetés” gondolatán keresztül. Az algoritmus megtanul bizonyos döntéseket vagy viselkedéseket jó vagy rossz eredménnyel társítani. A megerősítő tanulásra példa a Q-Learning.


A válasz pontosan és átfogóan ismerteti a gépi tanulási algoritmusok három fő típusát: felügyelt tanulás, felügyelet nélküli tanulás és megerősítő tanulás. A válasz minden típushoz példákat is ad, ami segít a megértésben. A nyelvhasználat világos és tömör, a válasz jól strukturált és könnyen olvasható.

Pontszám: 10/10