instruction: Mi az a gépi tanulás?
output: A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik ága, amely olyan algoritmusok fejlesztésével foglalkozik, amelyek lehetővé teszik, hogy a számítógép explicit programozás nélkül képes legyen mintákat azonosítani, adatokból tanulni és idővel javítani a teljesítményét. Statisztikai és számítási módszereket használ fel olyan modellek létrehozásához, amelyek a bemeneti adatok alapján előrejelzéseket vagy döntéseket tudnak hozni. A gépi tanulás néhány gyakori alkalmazása a képfelismerés, a beszédfelismerés, a természetes nyelvi feldolgozás, a prediktív analitika, az ajánlórendszerek és az autonóm rendszerek. A gépi tanulás az utóbbi években egyre nagyobb jelentőségre tett szert, mivel a nagy mennyiségű adat rendelkezésre állása és a nagy teljesítményű számítási eszközök kifejlesztése lehetővé tette a kutatók számára, hogy pontosabb és kifinomultabb modelleket fejlesszenek ki.