instruction: Magyarázza el az adattranszformáció fogalmát.
output: Az adattranszformáció az adatok egyik formátumból, struktúrából vagy típusból egy másikba történő átalakításának folyamata annak érdekében, hogy az adatok jobban felhasználhatóvá, hozzáférhetővé és áttekinthetővé váljanak az elemzés vagy a különböző rendszerek és alkalmazások számára. Ez az adatok elemzésre és feldolgozásra való előkészítésének kulcsfontosságú lépése, mivel biztosítja, hogy az adatok megfelelő formában, tisztán, konzisztensen és hiánytalanul rendelkezésre álljanak.
  
  Az adattranszformáció folyamata különböző technikákat foglalhat magában, mint például az adattérképezés, az adatok normalizálása, az adattisztítás vagy az adatkódolás. Szükség lehet például a szöveges adatok strukturálatlan adatokból strukturált adatokká történő átalakítására, a számok egyik mérési rendszerből egy másikba történő konvertálására vagy egyszerűen a dátum- és időértékek újraformázására, hogy azokat a különböző adatelemző eszközök megfelelően tudják hasznosítani.
  
  Az adattranszformáció végezhető manuálisan, de gyakrabban automatizálják, különösen nagy mennyiségű adat kezelése esetén. Erre a célra általában ETL (Extract, Transform, Load) eszközöket használnak, mivel ezek képesek automatizálni az adatok különböző forrásokból történő kinyerését, közös formátumba történő átalakítását és elemzés céljából történő betöltését egy adattárházba.
  
  Összességében az adattranszformáció elengedhetetlen a nyers vagy eltérő adatok hasznos és értelmes meglátásokká alakításához, és létfontosságú szerepet játszik az adatintegráció, az adatelemzés és az adatkezelés folyamatában. Az adatok átalakításával és normalizálásával az adattranszformáció lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy megalapozottabb döntéseket hozzanak, és világosabb képet kapjanak adataikról.