instruction: Magyarázza el a GPT nyelvi modell fogalmát.
output: A GPT, azaz a Generative Pre-training Transformer egy olyan nyelvi modell, amely nagy mennyiségű szöveges adaton képzett gépi tanulási algoritmus segítségével generál szöveget. A modell a transzformátor neurális hálózati architektúráját használja a szavak és jelentésük közötti összetett kapcsolatok és függőségek megértéséhez a szövegben.
  
  A GPT-modell alapvetően autoregresszív modell, ami azt jelenti, hogy az új szöveget tokenenként generálja, az előző tokenek valószínűségei alapján határozza meg a következő tokent a sorozatban. Ezeket a valószínűségeket a képzési adatokon belül a szövegek közötti megtanult kapcsolatok alapján számítják ki. A GPT-modellek emellett előképzést alkalmaznak, hogy a modellt nagy mennyiségű adatnak tegyék ki, mielőtt finomhangolnák azt egy adott feladatra. Ez lehetővé teszi a modell számára, hogy az előzetes képzési adatokból származó tudást átvegye az új feladatra.
  
  A GPT-modell legújabb verzióját, a GPT-3-at több százmilliárd tokenre képezték ki, ami hihetetlenül erőteljessé teszi a koherens és meggyőző szövegek generálásában. Ezek a modellek számos nyelvi alapú feladathoz használhatók, például szöveggeneráláshoz, nyelvi fordításhoz, összegzéshez és kérdésválaszoláshoz.