input: Mesterséges intelligencia és gépi tanulás
instruction: Hasonlítsa össze a következő két témát
output: A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) két rokon, de különböző terület az informatika területén. A mesterséges intelligencia a számítógép vagy gép azon képességére utal, hogy az emberi megismerést vagy intelligenciát utánozva olyan feladatokat végezzen, amelyekhez általában emberi kézre van szükség. A mesterséges intelligencia a gépek előre meghatározott utasításkészletekkel, szabályokkal és döntéshozatali algoritmusokkal történő programozásával érhető el.
  
  Másrészt a gépi tanulás a mesterséges intelligencia egy részhalmaza, amely a számítógép azon képességével foglalkozik, hogy tanuljon és optimalizálja teljesítményét anélkül, hogy kifejezetten programoznák. Lehetővé teszi a gépek számára, hogy idővel javítsák teljesítményüket azáltal, hogy adatokkal táplálják őket, és hagyják, hogy az emberi agyhoz hasonlóan mintákat azonosítsanak és tanuljanak belőlük.
  
  Míg a mesterséges intelligencia és az ML egyaránt azzal foglalkozik, hogy a gépeket megtanítsa az emberhez hasonló feladatok elvégzésére, addig a mesterséges intelligencia ezt előre meghatározott algoritmusok és utasítások segítségével éri el, az ML pedig egy modell kiképzését jelenti egy nagy adathalmaz felhasználásával, hogy a gép önállóan tudjon döntéseket és előrejelzéseket készíteni. Az ML képezi a mesterséges intelligencia alapját, lehetővé téve a számítógépek számára, hogy adatok és korábbi tapasztalatok alapján hozzanak döntéseket és előrejelzéseket, anélkül, hogy minden egyes felmerülő forgatókönyvre kifejezetten be kellene programozni őket.