instruction: Mi a rétegzett mintavétel öt alapelve, és hogyan működik?
output: A rétegzett mintavétel olyan valószínűségi mintavételi módszer, amely a sokaság homogén alcsoportokra vagy rétegekre való felosztását, majd az egyes rétegekből véletlenszerű mintavételt jelent. Ezt a technikát arra használják, hogy nagyobb pontosságot érjenek el a sokasági paraméterek becslésében.
  
  A rétegzett mintavétel öt alapelve a következő:
  
  1. A populáció felosztása: A rétegzett mintavétel első lépése a teljes sokaság kisebb, homogén alcsoportokra vagy rétegekre való felosztása valamilyen közös jellemző vagy attribútum alapján. Ezek a jellemzők lehetnek bármi, például életkor, nem vagy jövedelem, és a kutatási kérdés szempontjából relevánsnak kell lenniük.
  
  2. Véletlenszerű mintavétel: Miután a populációt kisebb rétegekre osztották, egyszerű véletlenszerű mintát vesznek minden ilyen alcsoportból. Ez azt jelenti, hogy minden egyes réteg minden tagjának egyenlő esélye van arra, hogy a mintába kerüljön.
  
  3. Arányos elosztás: Az egyes rétegekből vett minta méretének arányosnak kell lennie a rétegnek a sokaságon belüli méretével. Például, ha egy réteg a teljes sokaság 30%-át teszi ki, akkor az ebből a rétegből származó mintának is a teljes minta méretének 30%-át kell kitennie.
  
  4. A rétegek függetlensége: A rétegzett mintában a rétegeknek kölcsönösen kizárónak és együttesen kimerítőnek kell lenniük. Ez azt jelenti, hogy minden sokasági elemnek egy és csak egy réteghez kell tartoznia, és minden sokasági elemnek valamelyik rétegbe kell tartoznia.
  
  5. Adatelemzés: Miután az adatokat összegyűjtötték, azokat elemezni lehet az egyes rétegekre vonatkozó statisztikák kiszámításával, majd ezen eredmények kombinálásával a teljes népesség becsléseihez. E becslések pontossága javítható megfelelő súlyok alkalmazásával, amelyek figyelembe veszik az egyes rétegek aránytalan méretét a népességen belül.
  
   Összességében a rétegzett mintavétel célja annak biztosítása, hogy a minta reprezentatív legyen a sokaságra nézve, azáltal, hogy figyelembe veszi a sokaságban lévő eltéréseket és csökkenti a mintavételi hibát.