instruction: Sorolja fel az adattudós és az adatelemző közötti különbségeket.
output: Bár mind az adattudósok, mind az adatelemzők adatokkal dolgoznak, e két szerepkör között számos alapvető különbség van:
  
  1. Képzettség és készségek: Az adattudósok gyakran rendelkeznek doktori vagy mesterdiplomával egy olyan kvantitatív területen, mint a matematika, a statisztika vagy az informatika. Erős alapokkal rendelkeznek a gépi tanulás, a statisztikai modellezés és a programozás terén. Az adatelemzők ezzel szemben jellemzően valamely kapcsolódó területen szerzett alapdiplomával rendelkeznek, és erős készségekkel rendelkeznek az adatmanipuláció, az adatvizualizáció és az adatértelmezés terén.
  
  2. Feladatok: Az adattudósok feladata a nagy adathalmazok bányászatához és elemzéséhez szükséges modellek megtervezése és végrehajtása, előrejelzések készítése és az adatokból való kitermelés. Az adatelemzők ezzel szemben strukturált adatokkal dolgoznak, hogy jelentéseket, vizualizációkat és műszerfalakat készítsenek, amelyek segítségével az érdekelt felek megalapozott döntéseket hozhatnak.
  
  3. Hatály: Az adattudósok a feladatok széles körével foglalkoznak - az adatpipeline-ok felállításától a gépi tanulási modellek építéséig és a kísérletek elvégzéséig. Az adatelemzők a feladatok szűkebb körére összpontosítanak, például az adatok tisztítására és rendszerezésére, statisztikai elemzések elvégzésére és jelentések készítésére.
  
  4. Eszközkészlet: Az adattudósok gyakran használnak olyan eszközöket, mint az R, a Python és az SQL, míg az adatelemzők olyan eszközöket használhatnak, mint az Excel, a Tableau és az SQL.
  
  Összefoglalva, az adattudósok szélesebb körű készségekkel és felelősségi körrel rendelkeznek, a gépi tanulásra és a prediktív analitikára összpontosítva, míg az adatelemzők inkább a strukturált adatokból származó meglátások és vizualizációk létrehozására összpontosítanak.