instruction: Magyarázza el, mi az a döntési fa.
output: A döntési fa a bizonyos feltételek alapján hozott döntések sorozatából eredő lehetséges eredmények grafikus ábrázolása. A gépi tanulásban, az adatelemzésben és a statisztikában használt algoritmustípus, amely egy fához hasonló struktúrát használ a döntések és azok lehetséges következményeinek modellezésére. A fa minden ága egy döntést vagy tesztet, minden levélcsomópont pedig egy eredményt vagy egy osztálycímkét képvisel. A fa úgy épül fel, hogy az adathalmazt rekurzív módon részhalmazokra osztjuk a legjelentősebb jellemző alapján, amely a legjobb elkülönítést biztosítja az adatok között. Ezt a jellemzőt döntési csomópontnak, a szétválasztást pedig elágazásnak nevezzük. A folyamat addig folytatódik, amíg valamilyen megállási kritérium, például a fa maximális mélysége vagy az egy levélre jutó minták minimális száma el nem éri. A döntési fákat gyakran használják osztályozási és regressziós problémákban, és mivel könnyen értelmezhetőek és érthetőek, számos alkalmazásban népszerű választássá teszik őket.