instruction: Definiálja, mi az a neurális hálózat.
output: A neurális hálózat egy olyan számítási modell, amely az emberi agy információfeldolgozását szimulálja egymással összekapcsolt csomópontok, úgynevezett neuronok segítségével. A neurális hálózat ezen neuronok rétegeiből áll, ahol az első réteg veszi a bemeneti adatokat (például képpixeleket vagy hangfrekvenciákat), az utolsó réteg pedig a kívánt kimeneti adatokat (például tárgyak osztályozása vagy beszédfelismerés) állítja elő. Az egyik réteg kimenetei a következő réteg bemeneteihez kerülnek, kapcsolatot képezve közöttük.
  
  A képzés során a hálózat a neuronok közötti kapcsolatok súlyainak beállításával tanul, hogy a bemenet alapján jobban megjósolja a kívánt kimenetet. A betanítás után a neurális hálózatok olyan feladatokra használhatók, mint a mintafelismerés, előrejelzés, osztályozás és döntéshozatal.
  
  A neurális hálózatok forradalmasították a mesterséges intelligencia és a mélytanulás területét, és továbbra is a technológia fejlődésének motorjai.