instruction: Nevezze meg a mesterséges neurális hálózat 6 összetevőjét
output: A mesterséges neurális hálózat több összetevőből áll, többek között:
  
  1. Bemeneti réteg: Ez a neurális hálózat első rétege, amely fogadja a bemeneti adatokat, és továbbítja azokat a többi rétegnek feldolgozásra.
  
  2. Rejtett réteg(ek): Ezek a köztes rétegek, amelyek transzformációs függvényeket alkalmaznak az adatokra, és a minták és kapcsolatok azonosításáért felelősek.
  
  3. Kimeneti réteg: Ez a neurális hálózat utolsó rétege, amely a bemenetek és a hálózat által végzett feldolgozás alapján adja meg az eredményt vagy előrejelzést.
  
  4. Neuronok: Ezek a neurális hálózatot alkotó alapvető számítási egységek, amelyek bemeneti jeleket fogadnak és kimeneti jeleket állítanak elő.
  
  5. Súlyok: Ezek azok az értékek, amelyek meghatározzák a neuronok közötti kapcsolatok erősségét a neurális hálózatban, és a képzési folyamat során a hálózat teljesítményének javítása érdekében módosíthatók.
  
  6. Aktiválási függvény: Ez egy olyan matematikai függvény, amely nemlineáris transzformációt alkalmaz a neuron bemenetére, segítve a neurális hálózatot az összetett adatok és minták jobb reprezentálásában.