instruction: Adjon két példát a mélytanulási technológia alkalmazására.
output: 1. Képfelismerés: A mélytanulás leggyakoribb alkalmazásai közé tartozik a képfelismerés vagy osztályozás, vagyis az a képesség, hogy egy gép meghatározott paraméterek alapján felismerje és kategorizálja a képeket. Az olyan vállalatok, mint a Google, a Microsoft és az Amazon mind mélytanulási technológiát alkalmaznak olyan feladatokra, mint a fényképek címkézése vagy rendezése, az arcfelismerés és a tárgyak felismerése a képeken. Ez különböző iparágakban használható, például az egészségügyben a képalkotó diagnosztikában, vagy az autonóm vezetésben az útjelzések és a forgalom felismerésében.
  
  2. Beszédfelismerés és természetes nyelvi feldolgozás: A mélytanulási technológiát széles körben használják a beszédfelismerésben, a természetes nyelvfeldolgozásban (NLP) és a nyelvi fordítórendszerekben is. Például az olyan virtuális asszisztensek, mint az Alexa, a Siri és a Google mélytanulási algoritmusokat használnak a hangparancsok felismerésére és megválaszolására, lehetővé téve a felhasználók számára a kéz nélküli működést. Emellett a mély tanulási technikákat, például a rekurrens neurális hálózatokat (RNN) és a hosszú rövid távú memóriájú hálózatokat (LSTM) nyelvi fordításhoz és átíráshoz használják, segítve a különböző nyelveket beszélő emberek közötti kommunikációt.