instruction: Magyarázza el a szóbeágyazások használatát a természetes nyelvi feldolgozásban.
output: A szóbeágyazások egyfajta természetes nyelvi feldolgozási technika, amelyet arra használnak, hogy a szókincsből származó szavakat vagy kifejezéseket valós számok vektoraihoz rendeljék. Az ötlet lényege, hogy a szavakat egy folytonos vektortérben ábrázoljuk, ahol a szavak közötti hasonlóság a megfelelő vektorok közötti távolsággal mérhető. Ezt többek között olyan algoritmusokkal lehet elvégezni, mint a Word2Vec vagy a GloVe.
  
  A szóbeágyazások használata forradalmasította a természetes nyelvi feldolgozás területét, mivel lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy a szöveget sokkal értelmesebb módon értsék meg, mintha egyszerűen csak az egyes szavak jelenlétét vagy hiányát vizsgálnák. Például a szóbeágyazások használata esetén a számítógép megértheti, hogy a "kutya" és a "kiskutya" szavak szorosan kapcsolódnak egymáshoz, míg a "kutya" és az "esernyő" szavak nem.
  
  A szóbeágyazásokat számos NLP-feladatban használják, például szövegosztályozásban, hangulatelemzésben, gépi fordításban, nevesített entitásfelismerésben és sok másban. Ezek képezik az alapját számos fejlett nyelvfeldolgozási technikának, például a mélytanulásnak és a neurális gépi fordításnak.