instruction: Magyarázza el, mi az együttműködő szűrés.
output: A kollaboratív szűrés egy széles körben használt módszer, amelyet az ajánlórendszerek alkalmaznak, hogy javaslatokat vagy előrejelzéseket tegyenek egy egyén számára az ugyanazon platform más felhasználóinak viselkedése vagy preferenciái alapján. Más szóval, ez egy olyan technika, amely a felhasználók nagy csoportjának kollektív viselkedését használja fel arra, hogy segítsen az egyénnek megtalálni azokat az elemeket, amelyek tetszenek neki vagy hasznosnak találhatja.
  
  A kollaboratív szűrés alapfeltevése az, hogy ha két egyén hasonló érdeklődést mutat bizonyos elemek iránt, akkor valószínűleg más elemek iránti preferenciáik is hasonlóak lesznek. Ez a technika különböző típusú tartalmakra, például filmekre, könyvekre, zenére, hírekre és termékekre vonatkozó javaslatok készítésére használható.
  
  A kollaboratív szűrésnek két fő típusa van: a felhasználó-alapú és az elem-alapú. A felhasználó-alapú együttműködő szűrés más, hasonló ízlésű vagy preferenciájú felhasználókat keres, majd olyan elemeket ajánl, amelyeket ezek a felhasználók kedveltek vagy megvásároltak. Az elemalapú együttműködő szűrés ezzel szemben az összes felhasználó viselkedését felhasználja az elemek közötti kapcsolatok kialakításához. Ha egy felhasználó értékelt vagy vásárolt egy bizonyos elemet, az algoritmus más olyan elemeket javasol, amelyeket gyakran értékeltek vagy vásároltak vele együtt.
  
  A kollaboratív szűrés hatékonysága a rendelkezésre álló felhasználói viselkedési adatok méretétől és minőségétől függ. Minél több információval rendelkezik az algoritmus, annál jobb ajánlásokat tud adni.