instruction: Magyarázza el a többcímkés osztályozás fogalmát.
output: A többcímkés osztályozás a felügyelt gépi tanulási problémák egy olyan típusára utal, ahol a cél egy adott példány több címke halmazának előrejelzése. A bináris vagy többosztályos osztályozástól abban különbözik, hogy a bináris osztályozás két kategória egyikének megjóslásával foglalkozik, míg a többosztályos osztályozás több kategória egyikét jósolja meg, a többcímkés osztályozás pedig több címkét jósol meg minden egyes példányra.
  
  A többcímkés osztályozási problémára példa egy olyan filmajánló rendszer, ahol minden filmhez egyszerre több műfaj (például vígjáték, akció és romantika) is rendelhető. Egy másik példa a szövegosztályozás, ahol egy dokumentumot több témakörbe vagy kategóriába lehet besorolni.
  
  A többcímkés osztályozási problémák megoldására különböző megközelítések alkalmazhatók. Az egyik gyakori megközelítés az, hogy bináris osztályozókat használunk minden egyes címke esetében, és ezek eredményeit kombináljuk. Egy másik megközelítés a többcímkés osztályozási problémákra tervezett speciális algoritmusok, például a Random Forest, a K-nearest neighbors és a mesterséges neurális hálózatok használata.
  
  Összefoglalva, a többcímkés osztályozás egy adott példány több kimenetelének vagy címkéjének előrejelzését jelenti felügyelt gépi tanulási algoritmusok segítségével. Általában olyan forgatókönyvekben használják, ahol több egymást átfedő eredmény vagy osztály van.