instruction: Magyarázza el, mi a gépi tanulás.
output: A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egy részhalmaza, amely olyan algoritmusok fejlesztésével foglalkozik, amelyek adatokból tanulnak, és adatok alapján előrejelzéseket vagy döntéseket tudnak hozni. Ezt úgy érik el, hogy az adatokban felismerik a mintákat, és ezeket felhasználva javítják az algoritmus előrejelzéseinek vagy döntéseinek pontosságát vagy hatékonyságát anélkül, hogy kifejezetten a feladat elvégzésére programoznák őket. A gépi tanulást jellemzően olyan alkalmazásokban használják, ahol nehéz vagy nem lenne célszerű explicit módon meghatározni a pontos előrejelzések vagy döntések meghozatalához szükséges szabályokat, például a kép- vagy beszédfelismerés, a természetes nyelvi feldolgozás és az önvezető autók esetében. Egyre népszerűbb az adatelemzés területén is, ahol nagy és összetett adathalmazok alapján felismerések feltárására és előrejelzések készítésére használható.