instruction: Magyarázza el, miért fontos az adatok bővítése a gépi tanulásban.
output: Az adatbővítés olyan technika, amelynek során a meglévő mintákból különböző transzformációk, például forgatások, átfordítások és kivágások alkalmazásával új képzési mintákat hozunk létre. Ez egy fontos technika, amely segít javítani a gépi tanulási modellek teljesítményét, különösen az olyan feladatokban, mint a kép- és beszédfelismerés. Íme, miért fontos az adatok bővítése a gépi tanulásban:
  
  1. Segít a túlillesztés kezelésében: Túlillesztésről akkor beszélünk, amikor egy gépi tanulási modell túl jól megtanul egy képzési adathalmazt, beleértve a benne rejlő zajt és hibákat, ezáltal csökkentve az új adatokra való általánosítási képességét. A tanítási adathalmaz adatbővítéssel történő bővítésével a túlilleszkedés csökkenthető, mivel a modell többféle, de mégis összefüggő példához jut hozzá.
  
  2. Fokozza a modell robusztusságát: Az adatbővítés segít javítani a gépi tanulási modellek robusztusságát. Ennek oka, hogy lehetővé teszi a modell számára, hogy a képzési adatok variációiból tanuljon, ami lehetővé teszi, hogy a valós világban változatosabb adatokat kezeljen.
  
  3. Javítja a modell pontosságát: A képzési adatok méretének mesterséges növelésével az adatbővítés segíthet a gépi tanulási modellek pontosságának javításában. Ennek oka, hogy több adat áll a modell rendelkezésére, amelyből tanulhat, ezért több információt képes kinyerni, amely szükséges a pontos előrejelzések készítéséhez.
  
  4. Kiegyensúlyozatlan adatok kezelése: Bizonyos esetekben a képzési adathalmaz kiegyensúlyozatlan lehet, egyes osztályok több példával rendelkeznek, mint mások. Ez olyan gépi tanulási modellhez vezethet, amely a többségi osztály felé elfogult. Az adatok bővítése segíthet ennek a problémának a kezelésében azáltal, hogy több mintát hoz létre a kisebbségi osztályok számára.
  
  Összefoglalva, az adatbővítés alapvető fontosságú technika a gépi tanulásban, mivel segít javítani a modell robusztusságát, pontosságát és az új adatokra való általánosítás képességét.