instruction: Magyarázza el a lineáris regressziós modell fogalmát egyszerű nyelven.
output: A lineáris regresszió egy független változó (X) és egy függő változó (Y) közötti kapcsolat megtalálásának módja. Képzelje el, hogy a pizza mérete alapján próbálja megjósolni, hogy mennyi idő alatt készül el egy pizza. A pizza mérete lenne X, az elkészítéséhez szükséges idő pedig Y.
  
  A lineáris regresszióban megpróbáljuk megtalálni a legjobban illeszkedő egyenest, amely az X és Y közötti kapcsolatot reprezentálja. Ez azt jelenti, hogy megpróbáljuk megtalálni azt az egyenest, amely a lehető legközelebb kerül az összes adatponthoz.
  
  A pizzás példánkban tehát adatokat gyűjtenénk a különböző méretű pizzákról és az elkészítésükhöz szükséges időről. Ezután lineáris regresszióval megkeresnénk a legjobb egyenest, amely megmutatja, hogy a pizza mérete hogyan befolyásolja az elkészítéséhez szükséges időt. Ha megvan ez az egyenes, megjósolhatjuk vele, hogy mennyi időbe telik egy tetszőleges méretű pizza elkészítése.
  
  A lineáris regressziót gyakran használják előrejelzések és előrejelzések készítésére, és hatékony eszköz a különböző változók közötti kapcsolat megértéséhez.