instruction: Készítsen egy kvízt, amely felméri a tanuló tudását a mélytanulásról.
output: **Mélytanulási kvíz**
  
  1. Mi az a mélytanulás?
  a) Olyan algoritmus, amely képes az adatokban lévő mintákat azonosítani.
  b) Olyan gépi tanulási technika, amely megtanítja a számítógépeket arra, ami az embereknek természetesnek tűnik.
  c) Egy egyszerű szabályalapú rendszer a döntések meghozatalához
  d) A matematika egy olyan típusa, amelyet csak a számítógépek értenek meg
  
  2. Melyik a legelterjedtebb mesterséges neurális hálózat típusa, amelyet a mélytanulásban használnak?
  a) Perceptron
  b) Konvolúciós neurális hálózat (CNN)
  c) Rekurrens neurális hálózat (RNN)
  d) Mély hiedelemháló (Deep Belief Network, DBN)
  
  3. Melyek a neurális hálózatok elsődleges összetevői?
  a) Csomópontok és kapcsolatok
  b) Bemenetek és kimenetek
  c) Rétegek és súlyok
  d) A fentiek mindegyike
  
  4. Mire használják általában a konvolúciós neurális hálózatot?
  a) Beszédfelismerésre
  b) Idősorok elemzésére
  c) Képosztályozás
  d) Természetes nyelvi feldolgozás
  
  5. Mi az a backpropagation?
  a) Olyan folyamat, amelynek során a neurális hálózat kimenetét összehasonlítják a kívánt kimenettel, és a súlyokat ennek megfelelően módosítják.
  b) Olyan folyamat, amelyben a neurális hálózatot egy adott bemenet felismerésére képzik ki.
  c) Egy olyan folyamat, ahol a hiba a kimeneti rétegből a bemeneti rétegbe terjed a súlyok beállítása érdekében.
  d) Egy folyamat, amelyben a neurális hálózat architektúráját és hiperparamétereit az optimális teljesítmény érdekében beállítják.
  
  Helyes válaszok:
  1. b
  2. b
  3. d
  4. c
  5. c