instruction: Magyarázza el az időbonyolultság fogalmát.
output: Az időbonyolultság egy informatikai fogalom, amely arra utal, hogy egy adott algoritmus vagy program végrehajtása mennyi időt vesz igénybe a bemeneti adatok méretéhez viszonyítva. Az algoritmusok hatékonyságának értékelésére és összehasonlítására, valamint a potenciális teljesítményszűk keresztmetszetek azonosítására szolgál.
  
  Amikor egy algoritmus időbonyolultságát elemezzük, általában az általa végrehajtott alapvető műveletek (például összeadás, szorzás vagy hozzárendelés) számát próbáljuk megbecsülni. Mivel a különböző számítógépek különböző feldolgozási sebességgel rendelkeznek, egy algoritmus időbonyolultságát általában a bemenet méretével fejezzük ki, nem pedig a tényleges végrehajtási idővel.
  
  Az időbonyolultság számszerűsítésére a "nagy O" jelölést használjuk, amely az algoritmus futási idejének növekedési ütemének felső korlátját írja le. Ha például egy algoritmus végrehajtása O(n) időt vesz igénybe, ez azt jelenti, hogy a futási ideje lineárisan növekszik a bemenet méretével. Más gyakori időbonyolultságok az O(log n), O(n^2) és O(2^n), amelyek logaritmikus, kvadratikus, illetve exponenciális növekedési ütemnek felelnek meg.
  
  Összefoglalva, az időbonyolultság hasznos mérőszám az algoritmusok teljesítményének értékeléséhez, és segít meghatározni, hogy melyik a legmegfelelőbb egy adott feladatra. Egy algoritmus időbonyolultságának elemzésével biztosíthatjuk, hogy programjaink futási ideje elfogadható legyen, még akkor is, ha nagy adathalmazokkal dolgozunk.