instruction: Ajánljon megfelelő nyelvi modellt egy összefoglaló feladathoz.
output: Az egyik megfelelő nyelvi modell az összegzést végző feladathoz a BART (Bidirectional and Auto-Regressive Transformer) modell. Ez a modell rendkívül hatékony a szöveggenerálási és szövegösszefoglalási feladatokhoz, mivel egy hatalmas szövegkorpuszon, egy denoising autoencoder megközelítéssel előzetesen betanított.
  
  A BART úgy működik, hogy a bemeneti szöveget tetszőleges zajosító funkcióval (például szavak vagy mondatok eltávolításával, keveréssel, cserével vagy terjedelem forgatásával stb.) rontja, majd megtanulja a módosított bemenetet visszatérképezni az eredeti változatához. Ez a folyamat egy hatékony modellt eredményez több feladathoz, beleértve az összegzést is.
  
  Egy másik alternatíva a T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) modell, amely hasonlóan nagy mennyiségű szöveges adaton előre betanított, és az összegzési feladatra finomhangolható. A T5 egy szövegről szövegre modell, amely képes emberhez hasonló szöveges összefoglalókat generálni a bemeneti dokumentumokból.
  
  Mind a BART, mind a T5 népszerű választás a szöveges összegzéshez, és bármelyiket választhatja a konkrét követelményektől és a kísérleti eredményektől függően.