instruction: Nevezze meg a neurális hálózatok három különböző típusát.
output: A neurális hálózatok három különböző típusa:
  1. Előre táplált neurális hálózatok: Ez a fajta hálózat több, egymással összekapcsolt csomópontokból álló rétegből áll, és úgy működik, hogy a bemeneti rétegtől a rejtett rétegeken keresztül a kimeneti rétegig feldolgozza az információt. A csomópontok közötti kapcsolatok nem alkotnak ciklust.
  
  2. Rekurrens neurális hálózatok (RNN): Ez a fajta hálózat olyan neuronokból áll, amelyek hurokkal rendelkeznek, lehetővé téve az információ időbeli fennmaradását. Ez teszi őket jól alkalmassá olyan alkalmazásokhoz, mint a természetes nyelvfeldolgozás és a beszédfelismerés, ahol a kontextus fontos.
  
  3. Konvolúciós neurális hálózatok (CNN): Ezt a hálózattípust elsősorban a képfelismerésben és -osztályozásban használják. Több réteget tartalmaz, köztük konvolúciós rétegeket, amelyek szűrők segítségével vonnak ki jellemzőket a bemenetből, és pooling rétegeket, amelyek csökkentik az adatok dimenzionalitását.