Ngakuan naha input téh faktual, aslina, turunan, atawa plagiaristic mangrupa tugas rumit nu ngalibetkeun sababaraha faktor sarta bisa jadi tangtangan pikeun sistem. Sanajan kitu, aya sababaraha téhnik jeung pendekatan nu bisa dipaké pikeun ngaevaluasi originalitas jeung otentikitas input. Pikeun input téks, hiji pendekatan umum nyaéta ngagunakeun téhnik processing basa alam (NLP) kayaning modél basa, modél topik, sarta analisis sentimen pikeun nganalisis téks jeung ngaidentipikasi pola nu nunjukkeun plagiarism atawa originalitas. pendekatan séjénna nyaéta ngagunakeun metrik sarua téks kayaning cosine similarity atawa Levenshtein pikeun ngabandingkeun input ka téks séjén jeung sumber poténsi plagiarism. Pikeun input gambar jeung média séjén, téhnik kayaning pangakuan gambar, reverse gambar, sarta metadatality bisa dipaké pikeun assess kajujuran jeung akurasi tina eusi. Regarding masalah ieu
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence