Sedengkeun modél EAV bisa mangpaat dina kaayaan nu tangtu, éta ogé bisa boga sababaraha drawbacks signifikan jeung tantangan nu bisa nyieun hese pikeun ngajaga dina jangka panjang: 1. Kompleksitas: Modél EAV bisa jadi cukup kompleks, utamana lamun kaayaan dina jumlah data badag. Kusabab data disimpen dina bentuk pisan generalised, bisa jadi hésé pikeun ngarti jeung ngatur hubungan antara entities, atribut, jeung nilai. 2. Kinerja: Kusabab data disebarkeun leuwih tabel, recovery data bisa merlukeun queries jeung joins leuwih kompleks, nu bisa jadi laun tur leuwih intensif sumberdaya ti dina model data leuwih tradisional. 3. integritas: mastikeun integritas data bisa jadi leuwih tangtangan dina modél EAV, sabab mungkin pikeun nyieun constraints data taya atawa inconsistent jeung cek validasi teu nempatkeun dina tempat.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence