Dina scraping web, penting pikeun ngafilter sareng ngavalidasi data pikeun mastikeun yén data latihan henteu rusak ku inpormasi anu ngabingungkeun atanapi henteu aya hubunganana. Ieu sababaraha cara pikeun ngalakukeun ieu: 1. Anggo filter: Anggo filter pikeun ngaleungitkeun data anu teu aya hubunganana atanapi henteu dipikahoyong. Contona, anjeun tiasa ngafilter iklan atanapi gambar tina data anu dihapus. Anjeun ogé tiasa nganggo filter pikeun ngaleungitkeun data anu henteu cocog sareng pola atanapi format anu tangtu. 2. Pariksa duplikat: Pariksa pikeun data duplikat dina sét data anu dihapus sareng ngaleungitkeunana. Data duplikat tiasa ngapalkeun data latihan sareng ngajantenkeun langkung akurat. 3. Pariksa pikeun outliers: Pariksa data anu ngapalkeun kisaran normal sareng ngaleungitkeunana. Outliers ogé tiasa ngapalkeun data latihan sareng ngajantenkeun langkung kirang akurat. 4. Validasi: Validasi data data pikeun masti
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence