Laplace smoothing mangrupakeun téhnik dipaké pikeun smoothing probability kajadian dina set data, utamana lamun kaayaan data langka. parameter alfa dina Laplace smoothing mangrupakeun faktor smoothing nu nangtukeun kakuatan smoothing dilarapkeun ka probabilities. Lamun ngagunakeun Laplace smoothing, pilihan alpha gumantung kana sipat data jeung aplikasi husus. sacara umum, hiji nilai alpha 1 mangrupa pilihan standar umum sarta mindeng nyadiakeun hasil nu lumrah. Sanajan kitu, nilai alpha optimal bisa rupa-rupa gumantung kana set data jeung masalah husus keur ditalungtik. Dina sababaraha kasus, nilai alpha leutik bisa leuwih dipikaresep lamun data geus relatif padet, sedengkeun nilai alpha leuwih gede bisa leuwih dipikaresep lamun data pisan langka. Pamustunganana, pilihan alpha bakal gumantung kana sarat husus tina masalah jeung bisa merlukeun sababaraha percobaan pikeun nangtukeun nilai pangalusna.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence