Bari widang AI geus maju greatly leuwih taun anyar, urang masih sababaraha cara ti bisa ngahasilkeun model anu bener ngarti jeung ngahasilkeun respon manusa jeung kompleksitas jeung nuansa nu asalna alami pikeun kalolobaan jalma kawas anjeun. ayeuna, model basa badag kayaning GPT-3 jeung varian na (InstructGPT) anu dilatih salaku model generative nu hartina maranéhna diajar pikeun ngahasilkeun téks dumasar kana pola kapanggih dina data nu aranjeunna dilatih tapi teu merta boga pamahaman anéh tina naon téks dihasilkeun sabenerna hartina atawa naha eta boga harti dina konteks. Téhnologi kayaning Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) ngidinan peneliti pikeun nyalin model basa badag ieu ku nyadiakeun feedback koréktif lamun kaluarna geus captatif atawa sub-optimal. kumaha oge, prosés ieu merlukeun jumlah substansial waktu jeung nutupkeun usaha pikeun ngahasilkeun subtitium dina
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence