nn.Embedding nyaéta modul dina PyTorch (kerangka pembelajaran jero) anu dianggo pikeun ngalaksanakeun embedding kecap dina tugas pamrosésan basa alami. Dina NLP, kecap biasana diwakilan salaku vektor single-hot, anu diménsi tinggi sareng langka (seueurna nilai nyaéta nol). Perwakilan ieu henteu épéktip pisan pikeun ngolah data téks, sabab henteu néwak hubungan sémantik atanapi sintaksis antara kecap. Embedding kecap, di sisi anu sanésna, ngagambarkeun kecap salaku kentel, vektor diménsi handap anu néwak hartos sémantik kecap. Embedding ieu diajar ku modél dina cara anu teu diawasi, biasana ku ngaduga kontéks kecap dumasar kana kecap-kecap sakurilingna. Modul embedding tenssional nyandak bentuk input entér tina urutan input (embedding_batch_word, dimana kecap embedding panjang), dimana kecap anu dianggo pikeun unggal éntér pikeun
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence