Analisis Fluktuasi Diterjun (DFA) nyaéta métode anu dipaké pikeun nganalisis data séri waktu pikeun nangtukeun naha éta ngagaduhan korélasi jangka panjang atanapi pola. Séri waktos mangrupikeun séri titik data anu dikumpulkeun dina interval biasa dina waktos, sapertos harga saham sapopoé, hujan bulanan, atanapi suhu taunan. Nalika nganalisis data séri waktos, penting pikeun nangtoskeun naha aya pola atanapi tren anu tetep dina waktos atanapi upami data na ngan ukur noise acak. DFA dianggo pikeun ngadeteksi ayana korélasi jangka panjang, ogé katelah "proses mémori jangka panjang". Korélasi jangka panjang ieu hartosna yén data henteu ngan ukur noise acak, tapi ngagaduhan sababaraha pola acak atanapi struktur. Istilah "autonomi statistik" ngarujuk kana lini waktos séri dimana statistikna tiasa tetep teu robih nalika data na dibagi ku faktor akar anu béda. Upami urang tiasa ngaluarkeun sababaraha faktor dina séri saham
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence