GAN (Generative Adversarial Networks) bisa ngahasilkeun téks ku cara ngarobah téks kana répréséntasi kontinyu, kayaning vektor multidimensional. Répréséntasi kontinyu ieu teras tiasa dianggo salaku input pikeun generator sareng diskriminator dina GAN. Préprosés téks tiasa dilakukeun nganggo modél transformator atanapi téknik sanés anu peta téks kana répréséntasi kontinyu. Perhatikeun yén kaluaran anu dihasilkeun ku GAN ogé kedah dirobah deui tina répréséntasi kontinyu kana bentuk téks.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence