Pasti! aya sababaraha alat jeung téhnik deteksi bias béda nu bisa dipaké pikeun ngaidentipikasi jeung quantify bias dina data latihan. Di dieu aya sababaraha conto: - Word embeddings: Word embeddings mangrupakeun jenis algoritma nu peta kecap ka spasi vektor diménsi tinggi dumasar kana konteks jeung pamakéan maranéhanana. Ku nganalisis hubungan antara kecap béda jeung grup kecap, peneliti bisa ngaidentipikasi jeung quantify bias dina data nu model dilatih dina. - Kontrast set: Set contrast mangrupakeun téhnik nu ngalibatkeun nyieun pasangan conto sarupa, jeung hijina bédana ayana atawa henteuna hiji set tangtu. Ku ngabandingkeun hasil model basa dina set ieu, peneliti bisa ngaidentipikasi naha model nu nembongkeun bias kana ciri atawa grup. - Adversarial bias: Adversarial biased data ieu bisa dipaké pikeun ngaidentipikasi jeung ngaidentipikasi rupa-rupa wewengkon jeung ukuran ukuran ukuran ukuran.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence