Panalungtik jeung ahli geus ngusulkeun rupa-rupa pendekatan pikeun mastikeun yén sistem AI canggih anu aman jeung aligned jeung nilai manusa. Hiji pendekatan nyaéta pikeun ngarancang sistem AI nu inherently aligned jeung nilai manusa, ngaliwatan métode kayaning learning reinforcement balik atawa learning reinforcement balik cooperative. Hiji pendekatan séjén nyaéta pikeun ngamekarkeun métode verifikasi formal pikeun mastikeun yén sistem AI kalakuan luyu jeung watesan kaamanan husus. Sajaba ti éta, aya proposal pikeun sistem AI nu kudu dirancang jeung "interruptibility" mékanisme, nu bakal ngidinan manusa pikeun campur atanapi nutup sistem lamun eta ngalaksanakeun dina cara teu diarepkeun atawa bahaya. proposal séjén kaasup pamakéan AI bisa, dimana prosés pembuatan kaputusan tina sistem AI anu transparan jeung dimangpaatkeun pikeun operator manusa. Pamustunganana, mastikeun kaamanan sistem AI mangrupa prosés anu lumangsung jeung kolaborasi nu merlukeun input ti ahli
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence