Mesin learning jeung deep learning nyaéta dua cabang tina kecerdasan jieunan nu geus revolusioner kahirupan manusa. bari maranéhanana raket patali jeung mindeng dipaké babarengan, aya sababaraha béda konci: - mesin learning mangrupakeun istilah lega nu nyertakeun sagala algoritma nu bisa diajar jeung ngaronjatkeun ti pangalaman tanpa keur eksplisit diprogram. mesin learning algoritma ngawangun model matématika dumasar sampel data, katelah "data latihan", guna nyieun prediksi atawa kaputusan tanpa keur eksplisit diprogram pikeun ngalakonan tugas. - Deep learning mangrupa tipe learning nu ngagunakeun jaringan saraf jeung loba lapisan unit processing pikeun fitur ékstraksi jeung analisis pola. jaringan neural jero ieu nyoba pikeun niru kumaha otak manusa gawéna. Aranjeunna diajar ti jumlah badag data pikeun ngadeteksi pola jeung wawasan husus. - Deep learning modél anu loosly diideuan ku pola neural dina basa neural. Aranjeunna feed data jeung tipe learning husus dina basa tradisional jeung ngagunakeun
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence