Metrik mana anu pangsaéna gumantung kana jinis tugas, contona naha éta klasifikasi (binér) atanapi tugas generatif. Pikeun tugas klasifikasi (binér) pilihan anu saé nyaéta $F_1$-Score. Éta diitung ku $\frac{2}{\frac{1}{\text{precision}}+\frac{1}{\text{recall}}}$, dimana recall mangrupikeun ukuran pikeun kumaha saé modél mendakan positip sareng akurasi mangrupikeun ukuran pikeun sabaraha prediksi positip dimana leres. Janten recall anu luhur hartosna yén seueur positip diklasifikasikeun leres sareng akurasi tinggi hartosna yén ngan sababaraha négatip diklasifikasikeun salaku négatip. Aya seueur deui metrik sapertos AUC (Area Underve), MSE (Meared) sareng Crossroporical sareng Kategorian Curve sareng naon anu anjeun kedah nyobian pikeun hasil anu
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence