Hatur nuhun pikeun klarifikasi. Dumasar kana pedaran anjeun ngeunaan milarian pitunjuk salaku ilmuwan data anu berpengalaman, di dieu aya sababaraha poin konci ngeunaan komposisi data latihan deteksi obyék: - Boga bagian anu cukup ageung (30-50% numutkeun studi) tina gambar latar penting pikeun ngalatih detektor pikeun mengklasifikasikeun obyék sanés sareng nyingkahan positip palsu. Rasio anu pasti bakal gumantung kana faktor sapertos ukuran data sareng kompleksitas adegan. - Nanging, kalolobaan data kedahna gambar obyék, kumargi detektor kedah diajar conto-conto positip ogé. 60-70% + bagian gambar obyék umum. - Rasio optimal bakal béda pikeun kasus panggunaan sareng sét data anu béda. latar anu langkung rumit atanapi sét data alit tiasa meryogikeun perséntase latar anu langkung luhur. Nguji rasio anu béda dina set anu disimpen disarankeun pikeun nangtoskeun naon anu pangsaéna pikeun skenario anjeun. - Ték
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence