Pasti, kuring bakal bagja pikeun masihan anjeun gambaran tingkat luhur ngeunaan kumaha konvolusi dianggo dina jaringan saraf. Jaringan saraf konvolusional (CNNs) nganggo jinis lapisan khusus anu disebut lapisan konvolusional, anu ngalaksanakeun konvolusi dina data input. Konvolusi mangrupikeun operasi matématis anu ngagabungkeun dua fungsi pikeun ngahasilkeun fungsi katilu anu ngajelaskeun kumaha salah sahiji fungsi aslina ngarobih anu sanés. Dina kasus CNNs, lapisan konvolusional nerapkeun susunan filter kana data input, anu ngalibatkeun filter sareng ngahasilkeun set peta kaluaran. Ieu mangrupikeun gambaran tingkat luhur kumaha konvolusi dianggo dina data input: 1. Konvolusional Filter: A lapisan konvolusional ngagunakeun susunan filter (disebut ogé konvolusi atanapi weights) pikeun ngahasilkeun fitur data tina produk slide. Ieu ngagaduhan fitur anu sami dina prosés ngawangun lapisan input sareng fungsi output, anu tiasa diwanohkeun
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence