Dina istilah saderhana, DFA tiasa dipikirkeun salaku cara pikeun ngaleungitkeun sagala tren atanapi pola anu aya di handapeun data pikeun ngungkabkeun fluktuasi anu langkung halus. Gagasan nyaéta pikeun ngarecah data kana segmen anu langkung alit, ngaganggu unggal segmen ku pas fungsi matématis kana data, teras ningali panyaliharaan tina fungsi ieu. Panyaliharaan ieu mangrupikeun fluktuasi anu dimaksudkeun pikeun dianalisis ku DFA. DFA dianggo dina sababaraha bidang sapertos kauangan, fisika, sareng fisiologi, pikeun diajar rupa-rupa fenomena sapertos tren pasar saham, difusi partikel, sareng variabilitas denyut jantung. Salaku conto, dina kauangan, DFA tiasa dianggo pikeun ngagali harga saham pikeun ngaidentipikasi tren sareng volatilitas pasar. Dina fisiologi, DFA tiasa dianggo pikeun nganalisis sinyal pikeun diajar prosés dasar anu ngatur denyut jantung.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence