Pasti, ngamutahirkeun parameter modél AI ngalibatkeun ngagunakeun algoritma optimasi pikeun ngaminimalkeun fungsi karugian. Fungsi karugian ngagambarkeun bédana antara prediksi modél sareng kaluaran anu sabenerna, sareng algoritma optimasi nyaluyukeun parameter modél pikeun ngaminimalkeun bédana ieu. Aya sababaraha algoritma optimasi anu tiasa dianggo, sapertos turunna gradién, turunna gradién stochastic, sareng Adam. Algoritma ieu dianggo ku nyaluyukeun parameter modél dina arah anu ngirangan karugian, dugi ka karugian ngahontal minimum. Pilihan algoritma optimasi tiasa gumantung kana tugas khusus sareng struktur modél. Sakali algoritma optimasi parantos nyaluyukeun parameter, modél tiasa nganggo parameter ieu pikeun ngadamel prediksi anu diénggalan ku eupan balik anu ningkat. Proses ngamutahirkeun parameter dumasar kana waktos manusa, ngamungkinkeun modél
spam lang_mismatch quality