1. Regressi Logistik: Regressi Logistik mangrupa algoritma klasifikasi populér anu dipaké pikeun ngaramalkeun prosés pembuatan kaputusan anu rumit. Aranjeunna gampang diinterpretasi sarta bisa ngungkulan data anu kategoris sareng kontinyu. Sanajan kitu, aranjeunna tiasa gampang overfilling, anu tiasa nyababkeun generalisasi anu goréng. 3. Random Forests: Random Forests mangrupikeun metode pembelajaran asosiasi anu ngagabungkeun sababaraha tangkal kaputusan pikeun ningkatkeun ukuran sareng ngirangan overflow. Aranjeunna akurat pisan sareng kuat, ngajantenkeun aranjeunna populér pikeun seueur aplikasi. Nanging, aranjeunna tiasa janten gampang pikeun ngaevaluasi data anu rumit. 4.Sistem ieu tiasa dianggo pikeun ngalaksanakeun tugas anu penting pisan dina sababaraha aplikasi anu dumasar kana klasifikasi data anu komprehensif.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence