Dina ngolah basa alam (NLP) jeung widang séjénna pembelajaran mesin, embedding nyaéta cara ngagambarkeun kecap, frasa, atawa objék diskrit séjénna salaku vektor padet tina angka nyata. nn.Embedding mangrupa modul PyTorch nu nerapkeun jenis embedding ieu. Gagasan dasar balik embedding nyaéta pikeun peta unggal obyék diskrit ka vektor padet tina angka nyata saperti objék sarupa nu deukeut ka silih dina spasi vektor. Contona, lamun urang boga kosakata kecap jeung urang hayang map unggal kecap ka hiji indikator embedding, kecap nu boga harti sarupa (misalna "dog" jeung "puppy") kudu boga embedding, hartina aranjeunna deukeut ka silih dina spasi vektor.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence