Di dieu aya sababaraha pamakéan paling umum tina normalization L2: 1. pangakuan gambar: normalization L2 dipaké pikeun normalize nu fitur vektor gambar, mastikeun yén fitur boga skala konsisten jeung gedena. 2. processing basa alam: Dina NLP, vektor kecap mindeng L2 normalized pikeun mastikeun yén gedena vektor ngagambarkeun pentingna kecap dina corpus. 3. mesin learning: normalization L2 dipaké dina sababaraha algoritma learning mesin, kayaning k-deukeut tatangga, pikeun normalize nu vektor jeung nyieun algoritma skala invariant. 4. Deep learning: L2 ilaharna dipaké dina model deep learning pikeun nyegah nilai aktivasi dina jaringan saraf ti jadi teuing badag jeung teu stabil. 5. sistem rekomendasi: normalization L2 dipaké pikeun normalize nu vektor fitur dina sistem normalization, mastikeun yén fitur fitur fitur fitur teu fitur fitur atawa fitur nilai pamaké kalawan nilai atawa normalization badag.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence