Aya teu hiji-ukuran-pas-sadayana jawaban ka patarosan ieu salaku pilihan metoda pikeun klasifikasi gambar gumantung kana sababaraha faktor kayaning kompleksitas masalah, jumlah data sadia, sarta sumber komputabilitas di leungeun. Di dieu aya sababaraha métode umum dipaké pikeun klasifikasi gambar: 1. Convolutional Neural Networks (CNNs): CNNs mangrupakeun tipe jaringan saraf nu dirancang pikeun ngolah data kalawan topologi grid-like, kayaning gambar. CNNs geus kabuktian jadi pohara éféktif pikeun tugas klasifikasi gambar jeung loba dipaké dina komunitas komputer visi. Aranjeunna bisa otomatis diajar fitur relevan tina data gambar atah, nyieun aranjeunna utamana mangpaat pikeun tugas mana fitur teu dipikawanoh dina mesin. 2. Ngarojong kelas mesin (SVMs): SVMs mangrupakeun metoda pembelajaran mesin populér pikeun klasifikasi gambar. Aranjeunna dianggo ku cara cara cara béda-NNN tina gambar. Pikeun manggihan gambar gambar nu béda jeung gambar nu paling
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence