Pikeun ngarancang algoritma pembelajaran mesin pikeun ngaramalkeun churn konsumén pikeun perusahaan telekomunikasi, turutan léngkah ieu: Ngahartikeun masalah: Ngaramalkeun naha palanggan sigana bakal churn (ngabatalkeun langganan na) dina jangka waktu anu tangtu (contona, 30 dinten). Ngumpulkeun sareng pra-prosés data: Ngumpulkeun data sajarah palanggan, kalebet demografi, pola panggunaan Train, sajarah tagihan, interaksi layanan palanggan, sareng naha palanggan churn atanapi henteu. Ngabersihan sareng pra-prosés data, nanganan nilai anu leungit sareng deteksi outlier, sareng mastikeun éta dina format pikeun algoritma panggunaan mesin. Fitur rékayasa: Ngaidentipkeun sareng nyiptakeun pesen anu relevan anu tiasa ngabantosan ngaramalkeun churn, sapertos: Ngukur: Ngukur: durasi hubungan palanggan sareng perusahaan Biaya bulanan: Ngukur jumlah rasio sareng
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence