Overfitting nyaéta istilah anu dipaké dina statistik anu ngarujuk kana kasalahan modél anu lumangsung nalika fungsi saluyu teuing sareng sét data anu tangtu. Hasilna, overfitting tiasa gagal cocog sareng data tambahan, sareng ieu tiasa mangaruhan akurasi ngaramal observasi ka hareup. Laju kasalahan anu handap sareng variasi anu luhur mangrupikeun indikator anu saé pikeun overfitting. Pikeun nyegah jinis paripolah ieu, bagian tina sét data latihan biasana disimpen salaku test set pikeun mariksa overfitting. Overfitting tiasa diidentipikasi ku mariksa métrik validasi sapertos akurasi sareng karugian. Métrik validasi biasana naék dugi ka titik dimana aranjeunna stagnasi atanapi mimiti turun nalika modél kapangaruhan ku overfitting. Salila tren naék, modél milari alesan anu saé, anu, nalika ngahontal, ningkatkeun trend overfitting atanapi ngamimitian stagnasi Data. Di handap ieu aya sababaraha cara pikeun nyegah over
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence