A split latihan nyaéta cara pikeun ngabagi kumpulan data kana subset béda pikeun tujuan latihan jeung nguji modél pembelajaran mesin. Pisah latihan dipaké pikeun ngalatih modél, sedengkeun data sésana dipaké pikeun nguji kinerja na. A split latihan umum dipaké nyaéta 70/30 atawa 80/20, dimana 70% atawa 80% data dipaké pikeun latihan jeung sésana 30% atawa 20% dipaké pikeun nguji. Tapi, split ideal gumantung kana ukuran jeung kompleksitas set data, kitu ogé sarat husus tina masalah pembelajaran mesin. Contona, a split latihan pikeun hiji masalah analisis sentimen klasifikasi binér (SBD) bisa jadi: - 70% tina data pikeun latihan - 30% tina data pikeun nguji Ieu kasaimbangan bisa dijieun ku milih acak bagian tina data pikeun latihan jeung ngagunakeun data sésana pikeun nguji.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence