Parameter gamma dina algoritma XGBoost mangrupikeun parameter pikeun biaya kompleksitas modél, anu dianggo pikeun ngendalikeun overfitting. Nilai gamma anu langkung ageung, modél langkung konservatif, hartosna éta bakal ngalakukeun kirang split sareng ngirangan kompleksitas modél. Ieu bakal condong ngirangan kinerja modél, sabab éta bakal kirang sanggup akurat ngaramal data anu teu katingali. Sabalikna, nilai gamma anu langkung alit bakal ngakibatkeun modél anu langkung rumit, anu tiasa nyababkeun kinerja anu langkung saé tapi langkung rentan kana overfitting.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence