Dina pembelajaran kontras, modél nampi sampel positif sareng négatip salaku input pikeun ngabédakeun antara aranjeunna. Salaku conto, pikeun word2vec, algoritma anu nyobian modél kamiripan kecap, modél nampi salaku input yén 'raja' sering ngagaduhan'mahkota' salaku kecap kontéks (sapertos sampel positif), sedengkeun 'raja' biasana henteu ngagaduhan 'bir', 'laptop', 'imah' atanapi 'bush' dina kontéks na (sapertos sampel négatip). Dina conto ieu, sampel positif dicandak tina téks nyata sareng sampel négatip ngan ukur kecap acak. Kusabab 'raja' sareng 'ratu' tiasa sami-sami sareng makuta modél2vec ngajantenkeun aranjeunna ogé sami dina réprésénsi internal na. Ku cara ieu tiasa narik analogi sapertos: 'raja' -'mahkota' + 'kippa' -> 'Yahudi' atanapi 'rabbi'
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence