Léngkah ieu, sababaraha saran pikeun nyiptakeun sistem terdesentralisasi pikeun ngalatih sareng ngajalankeun modél AI: Pembelajaran Féderasi: Dina pendekatan ieu, tinimbang ngapusatkeun data sareng latihan modél di hiji tempat, sababaraha pamilon masing-masing gaduh data nyalira sareng nyumbang kana prosés latihan modél. Ku cara ieu, data tetep terdesentralisasi sareng pribadi, sareng masalah alignment tiasa dikurangan nalika modél dilatih nganggo data gabungan sababaraha pihak. Pasar Data terdesentralisasi: Pasar data terdesentralisasi tiasa dianggo pikeun mésér sareng ngajual data dina cara anu aman, transparan sareng tamper-proof. Ieu tiasa ngirangan insentif sabab pamilik data tetep ngendalikeun data na sareng tiasa netep kaayaan anu dianggo. Salaku tambahan, sistem uji harga dumasar pasar tiasa ngalaksanakeun insentif data anu dipimpin ku panyadia data pikeun nyumbang kana masalah kualitas data, ngajalankeun alig
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence