Masalah rekonstruksi dina imaging médis mangrupikeun tugas anu tangtangan kusabab kakurangan data sareng pamahaman terbatas ngeunaan prosés fisik anu aya di handapeun. Ieu nyababkeun sababaraha solusi anu tiasa cocog sareng data ogé, sahingga sesah pikeun nangtoskeun solusi unik pikeun masalah anu sabalikna. Nanging, ku ngagunakeun algoritma komputer canggih, solusi anu paling kamungkinan tiasa dipendakan ku ngahijikeun modél matématis, téknik régularisasi, sareng pangaweruh sateuacanna ngeunaan obyék anu ditampi. Ieu nyababkeun ngahasilkeun gambar kualitas luhur anu saluyu sareng data anu sayogi sareng régularisasi pikeun nyegah overfitting sareng amplifying noise. Aya watesan fundamental pikeun resolusi imaging médis, katelah kriteria Rayleigh atanapi wates difraction. Watesan ieu gumantung kana ukuran obyék sareng resolusi gelombang radiasi anu dianggo dina prosés imaging. Sensor anu langkung luhur meryogikeun panggunaan panjang gelombang anu langkung pondok
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence