Dina learning reinforcement, ganjaran jeung hukuman nyaéta mékanisme anu ku kituna hiji model AI diajar ti interaksi na jeung lingkungan. contona, lamun AI nyandak hiji aksi nu ngabalukarkeun hasil nu dipikahoyong, fungsi ganjaran bakal nangtukeun nilai positif ka AI nu geus dipigawé hiji aksi nu dipikahoyong, sedengkeun hukuman nu sinyal négatip nu nunjukkeun yén AI geus dipigawé hiji aksi nu teu dipikahoyong. Sabalikna, lamun nu nyandak hiji aksi nu ngabalukarkeun hasil nu teu dipikahoyong, nu bentuk pangbasajanna jeung hukuman nu ngarobah nilai parameter fungsi nu ngungkulan komponén reinforcement, ogé katelah fungsi ganjaran. Contona, lamun AI nyandak hiji aksi nu ngabalukarkeun hasil nu dipikahoyong, fungsi ganjaran bakal nangtukeun nilai positif, sarta nu ngabalukarkeun AI meunangkeun hasil nu dipikahoyong.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence