Dina hal kagancangan, fungsi "torch.bmm" umumna langkung gancang tibatan fungsi "einsum" dina PyTorch. Fungsi "torch.bmm" khusus dioptimalkeun pikeun ngalaksanakeun kalibungan matriks batch, ngajantenkeun langkung gancang pikeun jinis operasi ieu dibandingkeun sareng fungsi "einsum" anu langkung umum. Nanging, penting pikeun dicatet yén bédana kagancangan antara dua fungsi ieu tiasa gumantung kana kasus panggunaan khusus sareng ukuran input. Dina sababaraha kasus, fungsi "einsum" tiasa langkung épisién tibatan "torch.bmm" upami operasi tiasa diekspresikeun langkung épisién nganggo notasi summation Einstein. Sacara umum, nalika ngaoptimalkeun palaksanaan jaringan saraf dina PyTorch, penting pikeun mertimbangkeun épisién sistem sadayana, kalebet pilihan tenser, ukuran batch, sareng pra-processing data, sa
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence