Anjeun leres. Pikeun ngungkulan masalah ieu, panalungtik parantos ngembangkeun varian GAN anu disebat "Sequence GANs" anu khusus dirancang pikeun ngahasilkeun data diskrit, sapertos téks. Dina modél ieu, generator sareng diskriminator dilatih dina séks token (contona, kecap atanapi karakter) tibatan data kontinyu. Generasi téks sareng GAN sering kali ngalibatkeun ngolah téks kana perwakilan numerik, sapertos énkripsi single-hot atanapi kecap embedding, pikeun ngarobih data diskrit kana perwakilan kontinyu anu tiasa dianggo salaku input kana GAN. Arsitéktur GAN ogé tiasa dilatih ku komponén tambahan, sapertos jaringan saraf anu ubar (RNN) atanapi transformator, pikeun néwak struktur anu aya di handapeun téks. Modél ieu tiasa dihasilkeun pikeun ngahasilkeun hasil anu dilatih tina tékst anu ngandung tékst anu henteu relevan atanapi henteu relevan dina kaayaan ték
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence