Pasti, kuring bakal bagja pikeun ngajelaskeun kumaha téknik augmentasi data sapertos motong, ngabalikkeun, sareng muterkeun tiasa ngirangan kabutuhan persentase gambar latar tukang anu langkung luhur. Augmentasi data mangrupikeun prosés ngahasilkeun sampel latihan anyar ku nerapkeun sababaraha transformasi kana dataset latihan aslina. Potong, ngabalikkeun, sareng muterkeun mangrupikeun sababaraha téknik anu umum dianggo pikeun augmentasi data dina tugas deteksi obyék. Potong ngalibatkeun milih daérah acak atanapi khusus gambar sareng nganggo daérah éta salaku sampel anyar. Ieu ngabantosan ningkatkeun variasi data latihan sareng ngamungkinkeun detektor pikeun diajar ukuran sareng lokasi obyék anu béda. Flipping ngalibatkeun ngalambangkeun gambar sacara horizontal sareng ngamutahirkeun deteksi obyék saluyu. Téknik ieu ngabantosan detektor ku cara ngalatih detektor pikeun mikawanoh obyék tina sudut pandang augmentasi sareng deteksi data. Ngalaksanakeun analisis data anu
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence