Sanajan leres yén Modél Basa ageung (LLM) bajoang dina tugas anu henteu mirip sareng anu sanés anu katingali dina dataset anu aranjeunna dilatih, henteu akurat pikeun nganggap sadaya data anu dihasilkeun LLM salaku aya di tempat anu aya dina datasetna. Nyatana, ampir sadaya sékwi anu aranjeunna hasilkeun mangrupikeun sababaraha amalgamasi beban data anu ngahasilkeun sababaraha jinis pamahaman konsép di handap. Gagasan yén ieu sami sareng intelijen anu muncul, kumaha oge, peryogi seueur langkung seueur panilitian, sareng kasusah pikeun ngajawab patarosan éta ogé aya dina kasalahan urang pikeun ngahartikeun intelijen atanapi kasadaran manusa.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence