Kuring hapunten pikeun bingung. Klasifikator mangrupikeun algoritma anu dianggo dina pembelajaran mesin pikeun mengklasifikasikeun data kana kategori atanapi kelas anu béda. Ieu dianggo dina diajar anu diawasi. Di dieu aya sababaraha klasifikator anu umum dianggo pikeun masalah ieu: 1. Algorithm dilatih dina sét data anu dilabél pikeun diajar ngaramal kelas anu leres pikeun data anyar, anu henteu katingali. Hayu kuring masihan conto pikeun ngajantenkeun langkung jelas. Anggap anjeun gaduh sét data email, dimana unggal email ditandaan salaku spam atanapi henteu spam (ham). Anjeun hoyong ngawangun klasifikasi anu tiasa sacara otomatis mengklasifikasikeun email anyar salaku spam atanapi ham. Ieu mangrupikeun sababaraha klasifikasi anu umum dianggo pikeun masalah ieu: 1. Naive Bayes Classifier: Klasifikasi ieu dumasar kana summarizer email Bayes, anu ngajelaskeun masalah nyekel probabilitas anu diklasifikasikeun ku bukti. Dina kasus klasifikasi email,
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence