Hiji abstrak pikeun kertas generik ngeunaan Generative Adversarial Networks bisa jadi kieu: Generative Adversarial Networks (GANs) mangrupakeun kerangka pembelajaran jero nu ngalibetkeun latihan dua jaringan saraf, hiji generator, jeung hiji discriminator, dina cara game-teori. generator ngahasilkeun conto anyar, sedengkeun discriminator ngaevaluasi authenticity conto ieu, nyoba pikeun ngabédakeun antara data nyata jeung palsu. Dua model anu dilatih paralel, jeung generator nyoba ngahasilkeun conto nu bisa ngabohong discriminator jeung discriminator nyoba ngaidentipikasi conto nyata ti nu dihasilkeun bener. ngaliwatan latihan ieu tantangan antagonis, GANs bisa diajar pikeun ngahasilkeun conto konseptif ti data set husus pisan jeung geus hasil dilarapkeun dina rupa-rupa domain, kaasup gambar sumed, augmentation data, sarta paménta kertas bisa nyadiakeun hiji gambaran ngeunaan proyék GAN sarta téhnik utama sarta bisa nyadiakeun informasi tambahan dina widang
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence