GPT-3, mesin di tukangeun model basa OpenAI "Text-Davinci", sanggup diropéa dina sét data kustom, anu kalebet data sistem tikét anu diekspor ti Autotask. Nanging, prosés fine-tuning bakal meryogikeun pamahaman anu saé ngeunaan pembelajaran mesin, ogé aksés kana sumberdaya komputasi sareng kamampuan ngagunakeunana. Ieu mangrupikeun léngkah dasar pikeun fine-tuning modél GPT-3: Préprosés data: Ieu ngalibatkeun ngarobih data tikét kana format anu tiasa dianggo pikeun fine-tuning. Gumantung kana format data, anjeun panginten kedah ngalakukeun sababaraha beberesih data sareng pra-prosés data. Split data: Split data anu parantos diolah kana set latihan sareng validasi. Modél Train: Fine-tune model GPT-3 dina latihan, diajar data ahli dina prosés mesin. Dina prosés ieu, anjeun tiasa nganggo modél tikét pikeun
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence