Modél difusi dina téks pikeun gambar AI sapertos diffusi stabil sareng Dalle2 dilatih ku cara ngawanohkeun noise kana gambar sareng teras ngajarkeun modél pikeun ngaleungitkeun noise. Prosés latihan ngalibatkeun ngagunakeun set data ageung gambar sareng pedaran téks anu saluyu. Pikeun ngamimitian prosés latihan, modél dibéré gambar anu bising, anu mangrupikeun gambar anu aya noise acak ditambihan. Modél teras dilatih pikeun ngaleungitkeun noise sareng ngahasilkeun gambar résolusi tinggi anu mirip sareng gambar aslina dina set data latihan. Ieu dilakukeun ku ngabandingkeun gambar anu dihasilkeun sareng gambar aslina sareng ngadamel panyesuaian dugi gambar anu dihasilkeun caket sareng gambar aslina. Sakali modél dilatih, éta tiasa dianggo pikeun ngahasilkeun gambar anyar ku dimimitian ku gambar tanpa résolusi lengkep sareng sacara bertahap ngaleungitkeun gambar final. Téks anu dihasilkeun dihasilkeun dina gambar input sareng modél akhir,
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence