Hiji pendekatan pikeun ngahijikeun mékanisme eupan balik sareng ngadorong paguneman anu langkung saimbang sareng dumasar kana fakta tiasa ngalangkungan panggunaan prosés basa alami sareng téknik pembelajaran mesin. AI tiasa dilatih pikeun mikawanoh nalika pangguna henteu satuju sareng réspon na sareng nyungkeun pangguna pikeun langkung seueur inpormasi atanapi bukti pikeun ngadukung klaimna. Salaku conto, AI tiasa ngaréspon ku hal sapertos, "Abdi punten nguping anjeun henteu satuju sareng réspon kuring. Naha anjeun tiasa nyayogikeun langkung seueur inpormasi atanapi bukti pikeun ngabantosan kuring ngartos perspektif anjeun?" Dumasar kana réspon pangguna, AI teras tiasa nyaluyukeun réspon na sareng nyayogikeun penjelasan anu langkung lengkep atanapi bukti pendukung. Pikeun nyingkahan réspon hardcoding, AI tiasa dilatih nganggo sakumpulan data ageung conto sareng conto réspon pikeun ngabantosan éta nyiptakeun pola sareng réspon anu langkung cocog. Salaku tambahan, AI tiasa diprogram pikeun terus-
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence