Dina kode urang: - ngimpor pustaka Python jeung fungsi - Load jeung ngabersihkeun data dina file'smiles_data.csv' maké panda. Kuring bakal nyingkahan rinci di dieu saprak éta geus digambarkeun dina komentar kode. - Convert kolom molekul tina dataframe panda ti string kana objék RDKit. Jadi urang ayeuna ngagunakeun RDKit - Dijieun mesin learning maké Keras LSTM, ngagunakeun string molekul dirobah jadi numpy salaku input (urang teu maké RDK di dieu) - Aya sababaraha labél, tapi kuring teu bisa ngukur naon maranéhna tanpa ningali data tapi kuring nganggap aranjeunna motong ngaran modél pas. Biasana urang bakal neruskeun ku nelepon model pas, teras skor dina set test. Tapi nu geus dipigawé motong tina kode nu geus dipigawé di luhur. Urang ogé make string kode nu dirobah jadi numpy nu mana urang teu bisa
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence