Pikeun ngaramal kecap topéng ngagunakeun modél BERT, anjeun kedah nyiapkeun input anjeun salaku sékwi nomer bulat tokenized, teras ngajalankeun input ngaliwatan modél. Ieu mangrupikeun conto kumaha ngaramal kecap topéng dina modél BERT: # Hayu urang nyarios anjeun gaduh kalimat: "The quick brown [MASK] leaps over the lazy dog. " # Mimiti, anjeun kedah tokenize kalimat input_ids = tokenizer.encode"The quick brown [MASK] leaps over the lazy dog. "", return_tensors='max') # Run input via model kalawan torch.no_grad((:The outputs = model output_ids) # lapisan panungtungan modél ngahasilkeun prediksi pikeun anjing topéng. "The word word is predicted in the element of the output token. "This token is predicted in the token
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence