Di dieu aya sababaraha kaunggulan ngagunakeun Q-Learning leuwih jero Q-Learning: Kaalusna: Q-Learning mangrupa algoritma basajan nu gampang dipikaharti jeung dilaksanakeun. Teu merlukeun jaringan saraf jero, nu bisa nyieun eta leuwih gancang jeung kurang mahal komputasi. Kajelasna: tabel Q-nilai di Q-Learning téh transparan, sahingga gampang pikeun ngarti kumaha agén téh nyieun kaputusan. Dina Deep Q-Learning, bisa hésé ngarti naon anu lumangsung di jero jaringan saraf jero. Sampel efisiensi: Q-Learning bisa konvergasi ka ka kawijakan optimal gancang ti Deep Q-Learning sabab teu merlukeun jumlah badag data pikeun diajar. Robustness: Q-Learning Leutik leuwih robust mun parobahan lingkungan dibandingkeun Deep Q-Learning. Ieu kusabab tabel Q-nilai bisa jadi leuwih gancang jeung gampang diropéa dina kaayaan lingkungan lingkungan jero.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence