Enya, "batch, Time, Channels" nyaéta dimensi anu sering dianggo pikeun ngajelaskeun struktur data dina pembelajaran mesin, khususna dina kontéks deep learning kalayan transformator. - Batch ngarujuk kana jumlah sampel dina hiji jalur maju / mundur tunggal dina jaringan. Éta biasana dimensi kahiji data, sareng éta ngagambarkeun jumlah observasi mandiri anu diolah sakaligus dina iteraasi latihan tunggal. - Time ngarujuk kana panjang séks data sareng mangrupikeun dimensi kadua data. Dina kasus data séri waktos atanapi data séks (sapertos téks), dimensi ieu ngagambarkeun jumlah léngkah waktos dina séks. - Channels ngarujuk kana jumlah fitur (atanapi saluran) dina unggal léngkah waktos. Dina pangolahan gambar, dimensi ieu ngagambarkeun jumlah saluran warna (merah, gambar héjo, biru) dina unggal ukuran.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence