Tangtu, di dieu aya penjelasan disederhanakeun jeung conto: reinforcement learning nyaéta cara pikeun hiji agén (misalna robot atawa program komputer) pikeun diajar kumaha carana kalakuanana dina lingkungan pikeun ngamankeun ganjaran. Pikeun ngalakukeun ieu, reinforcement learning ngagunakeun dua konsép: fungsi nilai jeung kawijakan. fungsi nilai nunjuk skor ka kaayaan béda (atawa pasangan aksi kaayaan) pikeun némbongkeun kumaha alusna maranéhanana diperkirakeun pikeun agén. Ieu mantuan agén milih aksi nu ngakibatkeun kaayaan kalawan skor tinggi. Aya dua jenis fungsi nilai: fungsi nilai nagara jeung fungsi nilai aksi. fungsi nilai nagara nembongkeun ganjaran diperkirakeun pikeun dimimitian dina kaayaan nu dibikeun, sedengkeun fungsi nilai aksi nembongkeun ganjaran diperkirakeun pikeun dimimitian dina kaayaan nu tangtu jeung nyokot aksi husus. A kawijakan, di sisi séjén, ngabejaan ka unggal posisi nu bisa dilaksanakeun dina unggal kaayaan. Ieu bisa jadi hiji aksi (
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence