Lamun anjeun pra-latihan model BERT dina tugas anu sarupa, anjeun latihan modél dina dataset ageung anu aya hubunganana sareng tugas anu anjeun nyobian ngajawab. Tujuan pra-latihan nyaéta pikeun masihan modél sababaraha pangaweruh sateuacanna ngeunaan jinis data anu bakal diolah sareng pikeun ningkatkeun kinerja modél sacara umum. Contona, upami anjeun nyobian ngawangun modél analisis sentimen nganggo ulasan pelanggan Amazon, anjeun tiasa mimitina pra-latihan modél BERT dina set data ageung ulasan pilem atanapi ulasan produk. Ieu bakal masihan modél pamahaman umum kumaha analisis sentimen jalan sareng jinis basa anu tiasa nyanghareupan. Pra-latihan tiasa janten bédana anu signifikan pikeun modél akhir anjeun, sabab ngamungkinkeun modél pikeun diajar sababaraha inpormasi anu gunana ngeunaan ruang masalah. Pra-latihan tiasa ngabantosan ngirangan jumlah data anu anjeun peryogikeun pikeun nyusun sareng tiasa ngungkulan kualitas model. Nanging, kualitas prediksi sareng
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence