Anjeun ogé kedah mertimbangkeun Algoritma Genetik Adaptif (AGAs). Sedengkeun Algoritma Genetik tipikal sapertos GA dragonfly anu kuring dijelaskeun di luhur ngagaduhan probabilitas anu tetep tina crossover (pc) sareng probabilitas mutasi (pm), AGAs béda sabab pc sareng pm algoritma bakal robih dumasar kana métrik anu tangtu tina populasi dina generasi anu dipasihkeun. Kauntungan anu anjeun mendakan dina AGAs ngalawan algoritma genetik anu langkung saderhana nyaéta yén, upami parameter anjeun cocog, algoritma anjeun bakal langkung sustainable ngalawan ngirangan keragaman genetik. Ieu mangrupikeun masalah umum di GA anu sacara signifikan ngirangan kamungkinan optimasi bakal konvergén kana solusi anu wajar.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence