Stable Diffusion dianggo ku cara nambihan noise kana gambar teras ngabalikeun prosés noise sacara bertahap dugi ka teu aya noise, sahingga ngahasilkeun gambar anu réalistis pikeun cocog sareng prompt téks. Éta nganggo jaringan saraf anu jero pikeun ngaramal sareng ngirangan gambar noise anu ditambihan kana aslina. Éta ogé komprési gambar kana rohangan laten, anu 48 kali langkung alit tibatan rohangan gambar, pikeun ngirangan komputasi. Stable Diffusion nganggo diffusion laten anu mangrupikeun téknik anu ngajalankeun prosés diffusi dina rohangan dikomprés, anu disebut rohangan laten, tibatan rohangan piksel. Ieu ngajantenkeun biaya latihan langkung handap sareng laju inferensi langkung gancang. Modél diffusi laten (LDM) dilatih pikeun ngaleungitkeun noise tina kode laten, anu dihasilkeun ku nerapkeun resolusi otomatis kana gambar. LDMs tiasa ngahasilkeun gambar résolusi tinggi kalayan sababaraha tugas, sapertos dina gambar
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence