Milih metoda katuhu pikeun ngadeteksi anomali dina data séri waktos anjeun gumantung kana sababaraha faktor, sapertos sipat data, jinis anomali anu anjeun pilari, sareng sarat akurasi. Ieu sababaraha pedoman pikeun ngabantosan anjeun milih metode anu leres: 1 Ngartos sipat data séri waktos anjeun: Anjeun kedah ngartos ciri data séri waktos anjeun, sapertos usum, tren, sareng noise. Contona, upami data anjeun ngagaduhan komponén usum anu kuat, anjeun tiasa hoyong mertimbangkeun metode anu tiasa nungkulan usum. 2 Tentukan jinis anomali anu anjeun pilari: Métode anu béda tiasa cocog pikeun jinis anomali anu béda, sapertos parobihan ngadadak, outliers, atanapi pola komputasi anu uih. Contona, upami anjeun milari outliers, anjeun kedah mertimbangkeun metode statistik sapertos metodeu ngukur data ahli atanapi metodeu ngukur data Zek. 3 Upami anjeun nganggo metodeu kinerja anu béda, anjeun
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence