Palaksanaan fungsi "ka hareup" dina jaringan saraf bisa robah gumantung naha jaringan ieu dipaké pikeun inferensi atawa latihan. Salila latihan, fungsi "ka hareup" dipaké pikeun ngitung kaluaran jaringan pikeun input nu dibikeun, nu lajeng dibandingkeun jeung output sabenerna (ie labél) ngagunakeun fungsi leungitna. gradién leungitna ngeunaan parameter jaringan lajeng diitung ngagunakeun backpropagation, sarta gradién ieu dipaké pikeun ngamutahirkeun parameter ngagunakeun algoritma optimasi (kayaning turunna gradién stokastik). Salila latihan, fungsi "ka hareup" ogé bisa ngalibetkeun dropup atawa bentuk séjénna tina pangaturan pikeun nyegah inferensi input. "ka hareup" dipaké pikeun ngaduga kaluaran jaringan pikeun input anyar. Unpropagation data, basa latihan ngaganti data, perlu ngamutahirkeun fungsi fungsi fungsi, "ka hareup" atawa fungsi pikeun ngamutahirkeun fungsi, sa
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence