Stable Diffusion ngagunakeun varian modél difusi anu disebut model difusi laten. Modél difusi dilatih kalayan tujuan ngaleungitkeun aplikasi saterusna noise Gaussian dina gambar latihan anu tiasa dipikirkeun salaku séksi denoising autoencoder. Stable Diffusion diwangun ku 3 bagian: 1. A variation autoencoder, gambar ka kompresor spasi laten. 2. U-Net, hiji algoritma denoising. 3. A clip model, hiji CLIP encoder téks pra-dilatih. A prompt dicokot ku clip model jeung tokenizes ku transforming prompt téks kana spasi embedding. Ieu diteruskeun ka U-net. blok U-Net, diwangun ku hiji latén, babarengan jeung téks embedding, nyokot dina gausoder nu geus dirobah kana ruang latén ku generasi variasi (EVA) teras hasilna tina gambar VAE nu ngawakilan sababaraha pixel mundur mundur
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence