Normalisasi Min-max rescales nilai pikeun pas dina kisaran husus, biasana 0 -1. Dina hal ieu urang bakal kudu nganggap yén urang rescaling ka kisaran 0 - 1. Nilai panghandapna bakal dirobah jadi 0, nilai pangluhurna jadi 1, sarta sagala nilai di antara bakal dirobah jadi angka antara 0 jeung 1. Nilai leungit bisa diwakilan dina numpy salaku `nan`, hartina "teu nomer". Pikeun nungkulan hal ieu, kuring bakal malire sadaya `nan` nilai jeung lulus ngaliwatan salaku-is. Kami bakal kudu nungkulan kasus tepi kayaning data disadiakeun fallen di luar nilai minimum jeung maksimum disadiakeun. `` ` ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞ ∞
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