Jaringan kontradiksi generatif (GANs) parantos ngabalikeun deui widang pembelajaran mesin ku ngamungkinkeun generasi data anyar dumasar kana pola anu diajar tina data anu aya. Pangaruh GANs ngaleuwihan bidang élmu komputer sareng ngagaduhan implikasi anu signifikan pikeun masarakat sacara umum. Makalah bodas ieu museurkeun kana pangaruh sosiologis GANs, ngajalajah kumaha aranjeunna tiasa dianggo pikeun ngungkulan sababaraha tantangan dina bidang sapertos ubar, seni, sareng pendidikan. Salah sahiji kaunggulan utama GANs nyaéta kamampuanana pikeun ngahasilkeun data sintétik anu ampir teu tiasa dibédakeun tina data nyata. Ieu ngagaduhan kamampuan pikeun ngabalikeun cara data médis dikumpulkeun, dianalisis, sareng dianggo pikeun nyayogikeun lingkungan anyar. Ku ngahasilkeun data sintétik, GANs tiasa ngabantosan ngungkulan masalah privasi sareng data anu lumangsung, ngamungkinkeun panalungtik pikeun ngahasilkeun data anu langkung ageung sareng ngahasilkeun hasil
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence