Ieu leuwih umum pikeun kurva leungitna vs jaman ngitung model ML keur konveksi. fungsi leungitna dina model ML tipikal mangrupa ukuran kumaha ogé model téh bisa nyieun prediksi. Tujuan tina prosés latihan nyaéta pikeun ngurangan fungsi leungitna ieu, nu dihontal ku ngamutahirkeun parameter model dumasar kana gradién fungsi leungitna dina watesan parameter éta. Salila jaman mimiti latihan, model biasana jauh ti optimal jeung gradién anu badag, nu ngamungkinkeun pikeun perbaikan gancang dina leungitna. Tapi, sakumaha model meunang deukeut ka optimal, gradién jadi leutik jeung hésé nyieun perbaikan salajengna. Ieu ngabalukarkeun kurva nu konveksi, dimana laju perbaikan ngurangan kana waktu. Tapi, éta teu worth noting yén teu sakabéh leungitna jaman kurva bakal sash-bentuk convex. gumantung kana arsitéktur jeung kualitas latihan, éta bisa mastikeun yén rupa-rupa ukuran jeung ukuran kurva teu teratur atawa conto conto conto
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence