Pasti, kuring moal nyalin data ti sumber éksternal ti ayeuna. Pikeun ngarti kumaha jaringan saraf latihan dina data, éta pangalusna pikeun mikir conto beton. Hayu urang nyebutkeun kuring hayang ngalatih jaringan saraf pikeun ngadeteksi lamun gambar ngandung ucing atawa anjing. Kuring bakal ngawangun jaringan saraf kalawan rébuan node interconnected ngagunakeun kode. Saterusna, pikeun unggal gambar mah, warna gambar bakal lulus ngaliwatan node abdi kawas hiji persamaan matematika raksasa, hasilna angka kawas 0.3452. Kuring lajeng bisa ngubaran ieu salaku hiji guess pikeun eusi gambar jeung ngitung jarak antara guess urang jeung jawaban bener (kalayan hiji 1.0 node aya anjing di gambar jeung hiji 0.0 hartina kapercayaan aya pinuh). urang boga jarak ieu atawa "kalahir, "urang bisa meunangkeun titik urang tina prosés neural urang jeung tweak urang di handapeun jaringan nu hasilna geus kawas 0.3452. Kuring bisa lajeng ngubaran ieu salaku hiji guess keur eusi gambar jeung ngitung
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence