Pasti! Hayu urang nyebutkeun anjeun hayang ngawangun model nu bisa ngabédakeun antara gambar ucing jeung anjing. Anjeun ngumpulkeun set data anjeun, diwangun ku loba gambar ucing jeung anjing. Saterusna anjeun nempatkeun eta ngaliwatan jaringan saraf pilihan anjeun, nu ngahasilkeun sababaraha ngagambarkeun pikeun unggal gambar, runtuyan angka kawas [0.123, 0.045, 0.334,...]. Masalahna nyaeta, lamun model anjeun teu wawuh jeung gambar ucing jeung anjing, ngagambarkeun ieu bakal acak. Dina hiji waktu hiji gambar ucing jeung anjing bisa boga ngagambarkeun pisan sarupa (jumlahna bakal deukeut ka silih), sedengkeun di séjén dua gambar ucing bisa digambarkeun jauh. dina istilah basa basajan, model moal bisa ngajadikeun ucing jeung anjing misah. Ieu dimana learning kontras datang. titik kontrastif nyaeta pikeun nyokot sagala léngkah (nu kasus ieu sampel ucing jeung anjing),
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence