Enya, aya bédana antara mesin réngsé téks sareng modél basa. Mesin réngsé téks biasana nyayogikeun saran pondok sareng ringkes pikeun réngsé kalimat atanapi frasa anu dicatet sacara parsial. Aranjeunna sering dianggo dina widang input sareng aplikasi olahtalatah pikeun nyepetkeun ngetik sareng nyayogikeun saran ka pangguna. Modél basa, di sisi anu sanésna, mangrupikeun jinis modél pembelajaran mesin anu parantos dilatih dina jumlah ageung data téks pikeun ngahasilkeun téks. Éta dirancang pikeun ngahasilkeun téks anu koheren sareng kontekstual pas, sareng tiasa dianggo pikeun sababaraha tugas, sapertos tarjamahan mesin, ngajawab patarosan, sareng ringkesan téks. Modél basa ogé tiasa dianggo pikeun réngsé téks, tapi aranjeunna biasana nyayogikeun saran anu langkung lami sareng langkung beragam tibatan mesin réngsé téks.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence