Hiji model cocog pikeun klasifikasi binér dina kumpulan data ulasan Amazon bisa jadi model BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) anu ditunda. Dibikeun jumlah ageung sampel latihan (1.8 juta) sareng panjang séks pangpanjangna 258, pra-latihan model BERT dina tugas anu sami sateuacan ditunda dina data ulasan Amazon tiasa nyababkeun kinerja anu ningkat. Kusabab kagancangan inferensi mangrupikeun prioritas, nganggo versi BERT anu langkung hampang sapertos DistilBERT atanapi ngagunakeun téknik kuantifikasi tiasa ngabantosan modél janten langkung épisién komputasi. Pikeun ngaevaluasi kinerja modél, métrik sapertos akurasi, akurasi, sareng AUC tiasa dianggo.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence