Sababaraha kaunggulan ngagunakeun Q-Learning leuwih ti Deep Q-Learning nyaéta: Kaumasan: Q-Learning mangrupa algoritma basajan sarta merlukeun kirang sumberdaya komputasi dibandingkeun jeung Deep Q-Learning. Pangartian leuwih alus: Q-Learning leuwih gampang dipikaharti jeung ditafsirkeun dibandingkeun jeung Deep Q-Learning, nu ngagunakeun jaringan saraf jero. Konvergensi stabil: Q-Learning boga laju konvergensi kabuktian sarta leuwih stabil dibandingkeun jeung Deep Q-Learning, nu bisa ngalaman masalah instabilitas kayaning osilasi atawa divergensi. Leuwih data-intensif: Deep Q-Learning merlukeun jumlah badag data latihan, sedengkeun Q-Learning bisa diajar tina jumlah leutik data. Kinerja leuwih alus dina spasi leutik: Dina spasi kaayaan leutik, Q-Learning bisa ngalakukeun hadé ti Deep Q-Learning, sabab ieu kadua bisa
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence