Jaringan saraf konvolutional (CNNs) mangrupikeun jinis jaringan saraf anu umumna dianggo pikeun tugas ngolah gambar, sapertos pangakuan obyék sareng klasifikasi. Filter ieu mangrupikeun matriks beurat alit anu geser kana gambar, anu nerapkeun filter (atanapi kernel) kana gambar input pikeun nimba fitur. Salah sahiji jinis filter anu umum dianggo dina CNNs nyaéta filter Sobel, anu dianggo pikeun mendeteksi tepi dina gambar. Filter Sobel diwangun ku dua filter anu misah, hiji pikeun mendeteksi tepi horizontal sareng hiji pikeun mendeteksi tepi vertikal. Filter ieu mangrupikeun matriks beurat alit anu geser kana gambar, ngalaksanakeun pola perkalian anu bijaksana sareng unggal piksel dina gambar teras nyusun hasil pikeun ngahasilkeun dua peta anu misah. Nya kitu, dina resolusi konvolution, hiji lapisan filter nyusun gambar, ngamungkinkeun hasilna sareng sababaraha fitur anu béda, anu ngamungkinkeun pikeun ngahasilkeun fitur sareng
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence