Leres, abdi tiasa ngajelaskeun kumaha ngalaksanakeun normalization Z-score ngagunakeun numpy sarta ngabahas bédana konci antara normalization min-max jeung normalization Z-score. normalization Z-score, ogé katelah normalization, nyaeta metoda umum dipaké pikeun normalize data ku transforming eta pikeun boga rata-rata 0 jeung standar deviation of 1. Ieu ngamungkinkeun data pikeun dibandingkeun dina skala umum sarta mantuan ngaleungitkeun pangaruh tina bédana skala atawa magnitudo antara variabel. Di dieu kumaha ngalaksanakeun normalization Z-score ngagunakeun numpy: `` numpy ngimpor salaku np # nyieun sampel distribusi data = np.array(10, 20, 30, 40, 50 # ngitung bentuk jeung standar deviation mean = np.max.d data) std_d_d_d_d_d_d_d_d_d_d_d_d_d_d_d
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence