1. Naon léngkah konci anu kalibet dina klasifikasi téks nol-shot? Téks nyebutkeun yén urang nyingkahan labeling data, tapi naon léngkah khusus anu kalibet dina prosésna? 2. Naon kaunggulan klasifikasi téks nol-shot dibandingkeun sareng pendekatan klasifikasi téks tradisional anu nganggo jumlah ageung data anu dilabél? Téks nyebutkeun yén éta nganggo data anu kirang dilabél, tapi naon kaunggulan khusus anu ditampi ieu? 3. Naon sababaraha conto aplikasi klasifikasi téks nol-shot? Tutorial sigana nyayogikeun sababaraha conto, tapi anjeun tiasa nyayogikeun sababaraha aplikasi nyata tambahan tina téknik ieu? 4. Naon sababaraha tantangan sareng klasifikasi téks nol-shot? Sanaos téknikna ngagaduhan kaunggulan, aya ogé kamungkinan sababaraha kasusah atanapi watesan. Naha anjeun tiasa ngajelaskeun naon sababaraha tantangan ieu? 5. Kumaha klasifikasi téks nol-shot tiasa dianggo dina hood? Dina tingkat téks, prosés téknis
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence