Modél basa AI sareng sistem pamrosésan basa dumasar aturan tradisional béda dina pendekatanna pikeun ngolah basa alami. Sistem pamrosésan basa dumasar aturan tradisional gumantung kana sakumpulan aturan sareng pola anu ditetepkeun sateuacanna pikeun ngaidentipikasi sareng nimba inpormasi tina téks. Aturan ieu biasana didamel ku ahli basa sareng ahli domain anu gaduh pamahaman anu jero ngeunaan basa sareng kontéks anu dianggo. Sistem teras nerapkeun aturan ieu kana téks input pikeun nganalisis sareng nimba inpormasi anu relevan. Kauntungan utama sistem dumasar aturan nyaéta yén aranjeunna biasana akurat pisan sareng akurat, sabab aturan khususna disesuaikan sareng masalah anu aya. Nanging, aranjeunna tiasa rumit pisan pikeun ngawangun sareng ngajaga, sareng henteu tiasa ngatur variasi atanapi pengecualian ka aturan. Sabalikna, modél basa AI algoritma pikeun diajar sacara otomatis pola sareng data basa ageung. Modél data ieu biasana peryogi data anu dilatih dina kontéks sareng sumber data basa
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence