Leres, duanana operasi sarua dina watesan hasilna, tapi aranjeunna dilaksanakeun béda. "torch.bmm(attention_slice, value) " ngagunakeun fungsi torch.bmm, anu ngalaksanakeun matrix-matrix batch produk tina matriks dina batch. Dina hal ieu, attention_slice sareng tensor nilai mangrupikeun matriks, sareng hasilna mangrupikeun batch matriks. "um('b i j, b j d -> b i d', attention_slice, value) " nganggo fungsi einsum ti perpustakaan numpy, anu ngamungkinkeun cara anu langkung fleksibel sareng épisién pikeun ngahartikeun sareng ngitung array multi-dimensi. Dina hal ieu, fungsi einsum dianggo pikeun ngalaksanakeun produk titik tina tensor sareng nilai einsum, dimana tensor hasilna ngagaduhan "b i d i d" operasi d d i d d d d d d d d d d d d
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence