Ieu sababaraha faktor konci anu nyumbang kana modél AI anu saé: - ** Algorithm anu cocog sareng data kualitas luhur**: Milik algoritma AI sareng hyperparameter anu cocog pikeun data sareng tugas anjeun penting. Nanging, langkung seueur data henteu kedah teras-terasan ngakibatkeun modél anu langkung saé. Data kedahna kualitas luhur sareng leres-leres ngagambarkeun masalah. - ** Data anu kualitasna handap atanapi bias tiasa nyababkeun kinerja modél anu goréng. - ** Algorithm anu cocog sareng hyperparameter AI**: Milik algoritma pembelajaran mesin sareng hyperparameter anu cocog pikeun data sareng tugas anjeun penting pisan. Sababaraha algoritma ngalakukeun langkung saé kalayan jumlah data anu langkung ageung sedengkeun pilihan modél anu langkung ageung tiasa dianggo sareng set data anu langkung alit. Nyusun masalah metrics pikeun nyimpulkeun kinerja anu saé ogé meryogikeun kasaimbangan jumlah data sareng kompleksitas modél. - S
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence