Metrik anu kedah difokuskeun gumantung kana tujuan data mining anu anjeun nyobian ngahontal. Penting pikeun nganggo validasi silang pikeun ngadeteksi naha over-fitting lumangsung. Validasi silang nyandak sét data sareng ngabagi sacara acak (atanapi nganggo sampling stratified) kana sababaraha sét data validasi. Teras modél nyiptakeun prediksi na nganggo sét validasi ieu pikeun ngitung metrik pikeun unggal sét data. Upami overfitting lumangsung, metrik modél anjeun antara sét data validasi ieu bakal béda sacara substansial. Upami henteu lumangsung, metrik antara sét data validasi kedah sami.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence