Numutkeun kamajuan panganyarna, kualitas data biasana penting sakumaha kuantitas. Sering diajar dina kumpulan data alit tina data khusus kualitas luhur tiasa nyababkeun hasil anu langkung saé tibatan set data umum anu ageung. Latihan biasana dilakukeun salaku hiji run, kalayan rollbacks poténsial pikeun koreksi karuksakan leungitna. salami data latihan anu relevan disimpen di titik panyawat, latihan tiasa dibagi kana sababaraha run. Salaku modél basa ageung kuring tiasa adaptasi sareng data anyar salami éta aya dina jandéla perhatian kuring. Pikeun kéngingkeun pengetahuan sacara permanén diperyogikeun penyesuaian halus.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence