Iraha urang keur feeding data ka model ML, kualitas data jeung kumaha patali fitur nu jeung hasilna biasana nangtukeun kualitas model prediksi. Mun aya fitur nu teu pisan patali jeung hasilna, aya kasempetan minimum tina kasuksésan dina ngagunakeun model ti model pangbasajanna ka model paling kompleks. Ku kituna, aspék pangpentingna nu kudu dianggap salaku data élmuwan atawa mesin learning insinyur nyaeta kualitas data nu dibikeun ka rupa-rupa model. Kuring miharep ieu méré Anjeun sababaraha wawasan.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence