A ranté Markov, ogé kadang disebut salaku prosés Markov, mangrupakeun tipe husus tina prosés stochastic di mana évolusi (ie konfigurasi saterusna) ngan gumantung kana konfigurasi ayeuna sistem. kalawan kecap séjén, pikeun unggal hambalan modél, sadaya probabilitas transisi anu patali jeung konfigurasi hasil anu béda ngan gumantung kana konfigurasi ayeuna: teu aya "émori" naon anu nyababkeun sistem dina konfigurasi ayeuna anu dipropagasi ka probabilitas anyar. Aya definisi teknis rada béda pikeun prosés Markov nalika aranjeunna ditangtukeun dina variabel discret versus kontinyu, sareng kalayan parameter discret atanapi kontinyu (ie waktos). Contona, nilai discret / parameter discret conto nyaeta leumpang acak dina lattice, sedengkeun counterpart na anu kontinyu nyaéta prosés Wiener Brownian. conto nyaéta ruining model Gambler anu ngajelaskeun kumaha strategi gerakan anu dijamin dipikabutuhkeun pikeun nga
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence