ganjaran jeung hukuman dina learning reinforcement bisa nyokot rupa-rupa bentuk, tapi maranéhanana biasana nilai numerik nu ngaronjatkeun atawa ngurangan probabilitas tina aksi nu tangtu keur dilaksanakeun. Contona, lamun ganjaran dibikeun lamun hiji aksi nu dicokot, model bisa ngaronjatkeun probabilitas nya pikeun ngalakukeun tindakan nu di mangsa nu bakal datang; sedengkeun lamun hukuman dibikeun, model bisa ngurangan probabilitas nya pikeun ngalakukeun tindakan nu di mangsa nu bakal datang. parameter fungsi nu nanganan komponén reinforcement anu biasana disaluyukeun dumasar kana ganjaran jeung hukuman nu model nu narima. Sajaba ti éta, bisa dibikeun ka model AI ngaliwatan rupa-rupa métode, kayaning nyadiakeun model jeung conto labelled, nyadiakeun model jeung eupan balik dina kinerja na, atawa malah nyadiakeun model jeung ganjaran atawa hukuman pikeun unggal aksi nu eta nyokot.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence