1. Naon over-fit hartosna dina pembelajaran mesin? A) Modél ieu generalizing B) Modél ieu memorizing tinimbang generalizing C) Modél ieu ngaluyukeun dirina saeutik ka data validasi dugi ka sampurna D) Modél ieu gagal pikeun mikawanoh pola dina data Jawaban: B 1. Bisa hiji model over-fit pikeun data validasi? A) Enya, éta mungkin B) Henteu, éta teu mungkin C) Ieu gumantung kana kompleksitas modél D) Ieu gumantung kana ukuran set validasi Jawaban: A 3. Naon bisa kajadian lamun model over-fit pikeun set validasi? A) Modél bakal generalize hadé pikeun data anyar B) Modél bakal ngalakukeun goréng dina data anyar C) Modél bakal ngalakukeun ogé dina data anyar sakumaha dina set validasi D) Modél moal bisa ngaduga nanaon akurat: B 4. Kumaha ku validasi c) Ngagunakeun c) Ngagunakeun c) Ngagunakeun c)
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence