LsTM mangrupikeun jinis jaringan saraf anu sering dianggo pikeun ngolah data sékuénsial, sapertos séri waktos, pangakuan ucapan, sareng pamrosésan basa alami. Karakteristik utama LSTM anu ngabédakeunana tina jinis jaringan saraf sanés nyaéta kamampuanana pikeun ngajaga mémori jangka panjang dina pamrosésan data sékuénsial. LSTM diwangun ku sél mémori anu ngajaga kaayaan dina waktos, anu diénggalan dumasar kana input ayeuna sareng kaayaan sateuacanna. Sél mémori disambungkeun kana input, kaluaran, sareng gerbang poho, anu ngendalikeun aliran inpormasi kana sareng kaluar tina sél mémori. Gerbang input nangtoskeun sabaraha inpormasi anyar anu kedah diidinan kana sél mémori dumasar kana input ayeuna. Gerbang input sékuénsial nangtoskeun sabaraha waktos anu ditangtoskeun pikeun ngahapus data anu dikaluarkeun dumasar kana input ayeuna. Gerbang input
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence