Pangajaran anu diawasi nyaéta jinis algoritma pembelajaran mesin dimana modél dilatih dina sét data anu dilabél, anu hartosna yén data input dibarengan ku kaluaran anu leres. Kalayan kecap séjén, modél dipasihkeun set input sareng kaluaran anu saluyu, sareng éta diajar ngadamel prediksi dumasar kana peta input-output éta. Salila prosés latihan, algoritma nganggo data anu dilabél ieu pikeun ngawangun modél anu tiasa akurat ngaramal kaluaran anu leres pikeun data input anyar, henteu katingali. Algoritma nyobian mendakan pola dina data anu bakal ngamungkinkeunana pikeun ngadamel prediksi anu akurat nalika data anyar dipasihkeun. Sababaraha conto diajar anu diawasi kalebet klasifikasi gambar, tarjamahan basa, sareng pangakuan ucapan.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence