Pasti, kuring tiasa ngajawab patarosan anjeun ngeunaan klasifikasi téks nol-shot: 1. Léngkah konci anu kalibet dina klasifikasi téks nol-shot kalebet: - Ngahartikeun sakumpulan labél calon anu tiasa dianggo pikeun mengklasifikasikeun téks. - Encoding téks input nganggo modél basa anu dilatih sateuacanna, sapertos BERT. - Ngagunakeun modél klasifikasi pikeun ngaramalkeun kamungkinan unggal labél calon dumasar kana téks anu dikodekan. - Ngahartikeun labél calon ku kamungkinan diprediksi pikeun kéngingkeun labél anu paling kamungkinan. 2. Kauntungan klasifikasi téks nol-shot langkung ti pendekatan klasifikasi téks tradisional anu ngagunakeun jumlah ageung data anu dilabél kalebet: - Ngahartikeun kabutuhan pikeun klasifikasi data nol, anu tiasa nyéépkeun waktos sareng mahal. - Ngagunakeun modél klasifikasi téks pikeun ngaramalkeun kategori téks