Ieu mangrupikeun panjelasan anu diénggalan ngeunaan istilah "Batch, Time, Channels": "Batch, Time, Channels" mangrupikeun dimensi anu ngajelaskeun struktur data dina pembelajaran jero, khususna dina kontéks transformator. Diménsi ieu ngabantosan ngatur data sareng nyayogikeun inpormasi ngeunaan struktur input pikeun jaringan saraf. Ukuran batch ngarujuk kana jumlah sampel dina hiji jalur maju / mundur tunggal dina jaringan. Ieu biasana mangrupikeun dimensi munggaran data sareng ngagambarkeun jumlah observasi mandiri anu diolah sacara simultan dina hiji iterasi tunggal. Diménsi waktos ngarujuk kana panjang séks data sareng mangrupikeun dimensi kadua data. Éta ngagambarkeun jumlah léngkah dina séks data, khususna dina kasus séks data waktos atanapi séks data séks (sapertos séks séks séks data séks (sapertos téks). Éta ngarujuk kana jumlah léngkah data dina waktos atanapi léngkah data sareng ukuran data séks data.
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence