Difusi stabil nyaéta jaringan saraf anu jero anu ngagunakeun sababaraha jinis modél difusi anu disebut modél difusi laten (LDM). Modél difusi diwangun ku mimiti ngajelaskeun prosedur pikeun ngarobih data sacara bertahap kana noise, teras ngalatih jaringan saraf anu diajar ngabalikkeun prosedur ieu léngkah-léngkah. Unggal léngkah ieu diwangun ku nyandak input anu bising sareng ngajantenkeun rada kirang bising, ku ngeusian sababaraha inpormasi anu disumputkeun ku noise. Diffusi stabil diwangun ku 3 bagian: variasi autoencoder (VAE), U-Net, sareng encoder téks opsional. VAE encoder dianggo pikeun ngirangan ukuran input noise (ukuran gambar) pikeun input gambar disebut gambar laten, teras gausoder naon anu ditambihan kana gambar laten ieu sareng gambar-Net ditaroskeun pikeun VAE ieu. Tungtungna, gambar UAE anu dirobih dianggo pikeun ngarobih
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence