Perkenalan nguatkeun (RL) nyaéta cabang kuat tina pembelajaran mesin anu tiasa ngajantenkeun RL teu praktis pikeun masalah dunya nyata dimana data mahal atanapi nyéépkeun waktos pikeun ngumpulkeun. 2. Ngajalajah-eksploitasi: Algoritma RL kedah ngalaksanakeun sababaraha tantangan sareng watesan anu tiasa ngajantenkeun sesah pikeun nerapkeun RL pikeun masalah dunya nyata: 1. Inefisiensi sampel: Algoritma RL biasana meryogikeun seueur interaksi sareng lingkungan pikeun diajar sareng ningkatkeun kawijakanana. Ieu tiasa ngajantenkeun RL teu praktis pikeun masalah dunya nyata dimana data mahal atanapi nyéépkeun waktos. 2. Ngajalajah-eksploitasi: Algoritma RL kedah ngalaksanakeun sababaraha tantangan sareng kaayaan anu aya. Ieu tiasa ngalaksanakeun sababaraha kagiatan anu teu épéktip atanapi épéktip. 3. Generalisasi: RL tiasa ngabantosan panalungtik pikeun ngungkulan sababaraha tantangan étika sareng
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence