Dina istilah laymen, jalma tiasa ngabantosan AI pikeun nyaluyukeun metodeu pikeun ngahontal hasil anu tangtu ku nyayogikeun hasil anu leres nalika jawaban anu teu dipikahoyong atanapi salah diwanohkeun. Hasil ieu teras diintegrasikeun kana koleksi AI tina asosiasi atanapi sambungan, atanapi latihan beurat antara obyék, ngalangkungan program anu misah, ngamungkinkeun panyesuaian anu lega, relatif. Sering kali, tanggapan manusa digambarkeun salaku ganjaran atanapi akibat 'positif' atanapi 'negatif' ngalangkungan metodeu Reinforcement Learning. Dina cara téknis, modél AI diajar tina tanggapan manusa ngalangkungan metodeu diajar anu diawasi, anu dianggo ku ngalatih AI nganggo data anu dilabélan, anu kalebet sakumpulan sampel anu dipasangan sareng labél atanapi sasaran anu tangtu. Nalika modél diajar ngaduga labél ieu, éta ngahasilkeun beurat anyar, atanapi beurat anu ditingkatkeun, anu dianggo pikeun nga
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence