Pasti, alat deteksi bias nyaéta algoritma pembelajaran mesin anu dirancang pikeun ngaidentipikasi sareng ngukur bias poténsial dina sét data, modél, atanapi sistem pengambilan kaputusan. Alat ieu tiasa nganalisis data pikeun pola atanapi ciri-ciri khusus anu tiasa nunjukkeun ayana bias sareng nyayogikeun wawasan ngeunaan kumaha carana mitigasi atanapi ngaleungitkeunana. Sababaraha conto alat deteksi bias kalebet IBM's AI Fairness 360, Google's What-If Tool, Microsoft's Fairlearn, sareng perpustakaan open-source Aequitas. Alat ieu tiasa ngadeteksi sababaraha jinis bias, sapertos gender, ras, sareng bias umur, sareng nyayogikeun métrik anu béda pikeun ngukur pangaruhna kana data atanapi prosés pembuatan kaputusan. Contona, AI Fairness 360 tiasa ngitung paritas statistik, dampak anu béda, sareng métrik sanés pikeun ngaevaluasi kinerja modél pembelajaran mesin.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence