Generasi data latihan pikeun modél basa tiasa janten tugas anu tangguh, tapi aya sababaraha pendekatan anu tiasa anjeun laksanakeun pikeun nyiptakeun dataset kualitas luhur. Hiji pendekatan nyaéta ngagunakeun dataset anu sayogi pikeun umum sapertos Wikipedia, Common Crawl, atanapi corpus téks ageung sanés. Dataset ieu nyayogikeun rupa-rupa topik sareng domain, sareng tiasa janten titik awal anu saé pikeun ngalatih modél basa. Pendekatan sanés nyaéta nyiptakeun dataset anjeun nyalira ku ngumpulkeun téks tina sababaraha sumber sapertos tulisan berita, buku, sareng halaman wéb. Pendekatan ieu ngamungkinkeun anjeun nyiptakeun dataset anu disesuaikan sareng kabutuhan sareng kapentingan khusus anjeun. Anjeun ogé tiasa nganggo téknik paningkatan data pikeun ningkatkeun ukuran sareng keragaman dataset anjeun. Ieu tiasa ngalibatkeun nambihan noise atanapi gangguan kana data anu aya, atanapi ngahasilkeun data énggal ku nerapkeun sinonim, ngagantikeun data téks, atanapi nga
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence