Enya, aranjeunna aya hubunganana. VAE (variasi autoencoder) mangrupikeun komponén konci dina seueur diajar jero. Deep learning tiasa dipikirkeun salaku cara pikeun modél sareng nyonto cara otak ngalaksanakeun inferensi. Ieu dumasar kana definisi pondok ieu: Prinsip énergi bébas: dumasar kana ideu Bayesian tina uteuk salaku mesin inferensi. Dina prinsip énergi bébas, sistem nuturkeun jalur anu paling kaget, atanapi saimbang, ngaminimalkeun bédana antara prediksi dumasar kana modél dunya sareng indera sareng persepsi anu aya hubunganana. VQ-VAE: jinis variasi autoencoder anu ngagunakeun quantasi vektor pikeun kéngingkeun perwakilan diskrit laten. Éta béda ti VAEs ku dua cara konci: ékspéktor jaringan diajar, tibatan kontinyu, kode; sareng éta langkung ti statis sateuacanna.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence