Aya sababaraha métode matématika pikeun manggihan anomali dina data séri waktu, kaasup: 1. Metode Statistik: Metode ieu ngawengku téhnik kayaning Z-score, Grubbs' Test, jeung Boxplot métode. 2. Metode Machine Learning: Téhnik kayaning Clustering, Classification, sarta Regression bisa dipaké pikeun ngadeteksi anomali. 3. Fourier Transform: Ieu dipaké pikeun ngaidentipikasi anomali dina data séri waktu ku ngarecah séri kana komponén siklik. 4. Wavelet Transform: Ieu nyadiakeun hiji decomposition multi-skala data séri waktu sarta ngamungkinkeun ngadeteksi anomali di skala béda. 5. Modeling mesin: Ieu ngawengku pamakéan Autogressive Integrated Moving Average modél pikeun ngaramalkeun nilai hareup jeung ngadeteksi kabiasaan anu teu biasa dina séri data. Sababaraha publikasi data ilmiah
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence