Ukuran data minimum anu diperyogikeun pikeun ngalatih modél anu ngartos basa manusa gumantung kana seueur faktor, sapertos kompleksitas basa, ukuran sareng kompleksitas arsitéktur modél, tugas khusus anu dimodél dilatih pikeun, sareng kualitas data anu dianggo. Sacara umum, modél pamrosésan basa alami peryogi jumlah ageung data pikeun épéktip. Salaku conto, modél basa anu sateuacan dilatih ageung sapertos GPT-3 ku OpenAI dilatih dugi ka ratusan milyar kecap téks. Nanging, modél anu langkung alit tiasa épéktip pikeun tugas anu langkung saderhana atanapi pikeun domain khusus. Perlu dicatet yén kualitas data ogé penting, sabab modél bakal diajar tina pola sareng struktur anu aya dina data. Data kualitas rendah atanapi bias tiasa nyababkeun kinerja modél anu goréng atanapi ngahartikeun bias anu ngabahayakeun. Ku sabab éta, salian ti ukuran data, kualitas data sareng keragamanana ogé penting pikeun diperti
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence