Mesin pencari ngagunakeun modél basa ageung (LLM) pikeun ngahasilkeun réspon tiasa dimonétisasi ku ngahijikeunana ku cara anu pinter. Dua pendekatan anu mungkin: 1. LLM tiasa didesain pikeun masihan inpormasi dasar anu gancang sareng nunjuk anjeun ka sumber / tautan anu gunana pikeun inpormasi anu langkung jero pikeun mastikeun akurasi. Masih bakal aya tempat pikeun iklan, sareng pikeun sababaraha milarian eusi anu diiklankeun tiasa leres-leres dipikahoyong. 2. Pendekatan sanésna tiasa thaLLM ogé tiasa diintegrasikeun dina backend mesin pencari, henteu ngahasilkeun réspon ka pangguna. Sabalikna, réspon anu dihasilkeun tiasa dianggo pikeun masihan mesin pencari langkung kontéks kana réspon naon anu dipilarian ku pangguna, sahingga hasil anu langkung saé. Dina pendekatan ieu, nyayogikeun iklan tiasa dianggo sapertos anu parantos dilakukeun dina jaman baheula. Perhatikeun yén mustahil pikeun ngaduga kumaha bakal katingali ku mesin
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence