Pikeun ngahijikeun diajar jero sareng modél pikeun tugas visi komputer, anjeun tiasa nuturkeun léngkah ieu: 1. Pilih kerangka pembelajaran jero anu cocog: Aya sababaraha kerangka pembelajaran jero anu populér sapertos TensorFlow, PyTorch, sareng Caffe, anu anjeun tiasa milih dumasar kana kabutuhan sareng pangalaman anjeun. 2. Ngumpulkeun sareng praprosés set data: Ngumpulkeun set data anu cekap ageung pikeun ngalatih modél anjeun, sareng praprosésikeun pikeun nyiapkeunana pikeun latihan. Ieu kalebet ngarobih gambar kana format anu cocog, ngarobih ukuran, normalisasi, sareng ngabagi kana set latihan sareng validasi. 3. Desain sareng ngalatih modél: Pilih arsitéktur pembelajaran jero anu cocog pikeun tugas anjeun, sapertos Konvolutional Neural Network (CNN) pikeun klasifikasi gambar, atanapi Jaringan Adversasi Generatif (GAN) pikeun generasi gambar. Modél anu diprocessed dina
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence