Pasti! A klasifikator mangrupa algoritma pembelajaran mesin nu diajar pikeun ngabédakeun antara kelas atawa kategori béda data. Contona, a klasifikator bisa dilatih pikeun ngabédakeun antara gambar ucing jeung anjing, atawa pikeun mengklasifikasikan pesen email salaku spam atawa henteu spam. Hayu urang nyandak conto regression logistik. Misalna urang boga dataset pasien kalawan kaayaan médis béda, sarta urang hayang ngawangun hiji klasifikator pikeun ngaramal naha hiji pasien anyar boga kaayaan husus dumasar kana sababaraha fitur input kayaning umur, jenis, jeung gejala. Regresi logistik mangrupa pilihan populér pikeun jenis ieu masalah klasifikasi binér. Regresi logistik dianggo ku modélkeun kamungkinan yén hiji input kagolong kana kelas husus (dina hal ieu, naha hiji pasien boga kaayaan atawa henteu) salaku fungsi fitur input. Ieu ngahingkeun ku garis ieu pikeun ngahasilkeun fungsi input data, lajeng nerapkeun hiji fungsi antara fitur input jeung fungsi regression. Ieu
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence