Neuron jieunan ngagunakeun istilah bias pikeun ngamungkinkeun aranjeunna ngagambarkeun panceg atanapi offset dina kaluaran anu aranjeunna ngahasilkeun. Dina modél régressi linier saderhana, istilah bias tiasa dipikirkeun salaku y-intercept, anu mangrupikeun nilai konstan anu ditambihan kana jumlah input anu ditimbang pikeun ngahasilkeun kaluaran. Dina jaringan saraf, istilah bias ngamungkinkeun neuron pikeun mindahkeun fungsi aktivasi ka kénca atanapi katuhu, bahkan upami sadaya nilai inputna nol. Ieu penting sabab ngabantosan jaringan pikeun nyegah nilai anu sami (contona 0) sareng ngamungkinkeun jaringan pikeun modél hubungan anu langkung rumit antara input sareng kaluaran. Dina ringkesan, sanaos dimungkinkeun pikeun modél hubungan anu rumit nganggo ngan ukur beurat, istilah bias nyayogikeun fleksibilitas tambahan pikeun modél sareng ngabantosan nyegah sababaraha jinis watesan atanapi larangan dina kaluaran anu bakal lumangsung upami ukur beurat dianggo.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence