Aya sababaraha algoritma dipaké dina ngolah basa alam, sarta pilihan algoritma gumantung kana tugas husus dina leungeun. Di dieu aya sababaraha conto algoritma umum dipaké: 1. Tokenization: algoritma ieu ngarecah kalimat atawa paragraf kana kecap individu atawa "tokens". 2. Bagian-of-Speech (POS) tagging: algoritma ieu labels unggal kecap dina kalimat jeung bagian gramatikal na tina ucapan, kayaning substantive, kecap, adjective, atawa adverb. 3. Named Entity Recognition (NER): algoritma ieu ngaidentipikasi jeung categorizes entities ngaran dina téks, kayaning jalma, organisasi, sarta lokasi. 4. analisis sentimen: Ieu algoritma ngagunakeun mesin learning pikeun mengklasifikasikeun sentimen tina téks salaku positif, négatip, atawa nétral. 5. ieu algoritma modél ngaidentipikasi set utama dokumén atawa kecap konci dina basa. Ieu ngan ngagunakeun sababaraha
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence