Milih metoda katuhu pikeun ngadeteksi anomali dina data séri waktos gumantung kana sababaraha faktor, sapertos sipat data, frékuénsi sareng severitas anomali, sareng sumber komputasi anu sayogi. Ieu sababaraha léngkah pikeun ngabantosan anjeun milih metode anu leres pikeun data anjeun: 1. Ngartos data anjeun: Sateuacan milih metode, penting pikeun gaduh pamahaman anu saé ngeunaan ciri data séri waktos anjeun, sapertos kisaran, distribusi, sareng variabilitas. Ieu bakal ngabantosan anjeun pikeun nangtoskeun metode mana anu paling cocog pikeun data anjeun. 2. Nangtukeun anomali anjeun: Anomali tiasa nyandak seueur bentuk, sapertos lonjakan, turun, gilir, tren, atanapi nilai luar. Nangtukeun jinis anomali anu anjeun resep pikeun ngadeteksi bakal ngabantosan anjeun milih metode anu cocog. 3. Ngabandingkeun metodeu béda: anjeun gaduh pamahaman metodeu data sareng metodeu ahli anu béda anu anjeun hoyong ngaevaluasi, ngabandingkeun sareng
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence