Modél basa ageung mangrupikeun jinis modél kecerdasan jieunan anu dirancang pikeun ngartos, ngahasilkeun, sareng man manipulakeun basa manusa. Éta dumasar kana jaringan saraf, khususna arsitéktur diajar jero, anu dilatih dina jumlah ageung data téks pikeun diajar pola, tata basa, sareng hartos semantik dina basa. Salah sahiji arsitéktur anu paling populér sareng maju pikeun modél basa ageung nyaéta Transformer, anu diwanohkeun ku Vaswani sareng batur dina 2017. Ti saprak éta, sababaraha iterasi sareng paningkatan parantos dilakukeun, anu ngakibatkeun modél sapertos GPT (Generative Pre-trained Transformer) ku OpenAI, anu parantos maju ka GPT-3 sareng sajabina. Modél basa ageung tiasa ngalakukeun sababaraha tugas pamrosésan basa alami (NLP), sapertos tarjamahan mesin, ringkesan téks, jawaban patarosan, analisis sentimen, sareng seueur deui. Nanging aranjeunna tiasa ngahasilkeun sumber
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence