Pasti, di dieu hiji conto gambaran tina block TransformerEncoder dina Python: kelas TransformerEncoder: """ A block TransformerEncoder nerapkeun multi-head timer perhatian jeung feedforward jaringan saraf ka input runtuyan pikeun ngahasilkeun representasi encoded input. Dina ngolah basa alam, éta mindeng dipaké pikeun encode runtuyan tokens kayaning kecap atawa kalimat, pikeun ngahasilkeun embeddings pikeun tugas kayaning modeling basa, tarjamahan mesin, atawa analisis sentimen. Mékanisme timer perhatian multi-head ngamungkinkeun encoder pikeun hadir ka bagian béda tina runtuyan input sakaligus, sarta feedforward jaringan saraf nyadiakeun transformasi non-linear pikeun embeddings input. The output tina block TransformerEncoder mangrupakeun tensor input salaku tensor, tapi kalawan hiji unsur éntékoding béda tina unggal unsur input nu diwangun dina jaringan nu ngajelaskeun yén éta mangrupa hiji unsur input
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence