Hiji model basa badag teu mungkin pikeun ngabales hiji prompt jeung informasi disalin persis ti dataset na - lamun hiji prompt ampir salawasna bakal nampilkeun "panas" tina jawaban balik ku model, mibanda pangaruh ti loba bagian tina set latihan na. Sajaba ti éta, prompt saeutik béda bisa nyadiakeun respon pisan béda. Ku kituna, kahiji, alatan kompleksitas basa manusa, model basa badag teu kudu kudu boga pamahaman konsep underlying pikeun string babarengan tokens valid dina cara nu bisa dibaca jeung bermakna pikeun pamiarsa - lamun a prompt ngaronjatkeun "panas" tina jawaban balik ku model, éta bakal kamungkinan ngahasilkeun gagasan nu bisa dibaca dumasar kana model urang pamahaman basa, tapi masih kusabab unlikelyness tina respon geus dibikeun. A pamaca basa heubeul bisa ngarti informasi anyar ti konteks nu teu mungkin tapi dumasar kana modél basa anyar jeung modél anyar geus dijieun jeung bisa jadi leuwih penting pikeun nga
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence