Enya, aya sababaraha algoritma jeung téhnik anu bisa dipaké pikeun nangtukeun naha input téh faktual atawa fiksi. Sababaraha métode umum kaasup: 1. Natural Language Processing (NLP): téhnik NLP kayaning analisis sentimen jeung modél topik bisa dipaké pikeun nangtukeun nada sakabéh jeung subjek input, nu bisa nyadiakeun sababaraha indikasi kabeneran na. 2. Fakta-Checking: Ieu ngalibatkeun ngabandingkeun informasi dina input jeung sumber bebeneran dipikawanoh, kayaning artikel warta, database, jeung sumber ahli. Lamun informasi bisa dibéré verifikasi bebas, eta meureun jadi faktual. 3. Mesin Learning: Mesin learning algoritma bisa dilatih dina jumlah badag data pikeun ngalatih pola jeung hubungan nu bisa mantuan ngabédakeun antara fakta jeung fiksi. Contona, hiji model learning mesin bisa dilatih dina susunan data artikel salaku fiksi atawa data, lajeng dipaké pikeun ngahasilkeun hasil informasi nu teu bener dumasar kana
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence