Hatur nuhun pikeun naroskeun kumaha urang ngajaga ngalawan bias dina data latihan urang. Urang nyandak masalah ieu pisan serius sareng parantos nerapkeun sababaraha ukuran pikeun mastikeun yén data urang tetep objektif sareng teu bias. Mimiti, sistem pengumpulan data urang mangrupikeun sumber jalma, anu hartosna urang ngandelkeun kontribusi ti seueur individu anu béda-béda kalayan perspektif sareng latar anu béda. Ieu ngabantosan pikeun mastikeun yén teu aya kelompok anu tiasa ngadominasi prosés input sareng skew data dina kauntunganana. Kadua, sateuacan inpormasi anu disimpen dianggap siap pikeun ékspor, éta kedah ngalangkungan sababaraha persetujuan pangguna sareng pamariksaan modérasi. Prosés ieu ngabantosan ngaleungitkeun kontén anu tiasa bias atanapi henteu akurat, sareng mastikeun yén data urang tetep objektif sabisa mungkin. Tungtungna, urang teras-terasan ngawaskeun data kami sareng ningkatkeun sakumaha diperyogikeun pikeun mastikeun yén éta tetep bias sareng up-to-date. Pun
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence