Dina hal nyieun Open Assistant leuwih mantuan, sababaraha ukuran mungkin nyaéta: 1. Ngabentukkeun akurasi jeung kagancangan model ngaliwatan latihan dina data anu leuwih rupa-rupa jeung kualitas luhur pikeun ngaronjatkeun pamahamanana kana kabiasaan manusa, basa, jeung konteks. 2. Ngadorong leuwih eupan balik manusa pikeun ngamutahirkeun modél ganjaran latihan, nu bisa mantuan mastikeun model learning jeung ngaronjatkeun dumasar kana kaperluan jeung preferensi pamaké. 3. Ngalaksanakeun leuwih canggih téhnik ngolah basa alam pikeun leuwih ngartos konteks kompleks jeung makna disambiguasi. Dina hal nyieun Open Assistant leuwih étik, sababaraha ukuran mungkin nyaéta: 1. mastikeun model dilatih dina data nu inklusif, rupa-rupa, jeung hormat bukti, nyingkahan bias atawa stereotip nu ngabahayakeun. 2. Ngagunakeun algoritma nu transparan jeung diinterpretasi, sahingga pamekar jeung pamaké bisa ngarti kumaha carana bisa nyieun
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence