Mesin Learning nyaéta ngeunaan nyieun jeung ngaronjatkeun sistem komputer ku nganalisis conto paripolahna tinimbang langsung programming eta. Dina Supervised Learning komputer dibéré set data labelled sarta lajeng tugas pikeun ngaidentipikasi data unlabeled ngagunakeun pangaweruh ti data labelled. Metode ieu mindeng dipaké pikeun pangakuan obyék, panipuan jeung deteksi spam. Contona, sistem komputer anu ditugaskeun pikeun nangtukeun naha gambar dibéré mangrupa sendok atawa péso. Ieu dibéré set data nu dilabelled salaku sendok jeung péso. Saterusna ngagunakeun informasi ieu, komputer dibéré set anyar jeung kudu nangtukeun naha eta ngandung sendok atawa péso. Ieu nyoba pikeun manggihan pola. Dina Reinforcement Learning, komputer dibéré set data unlabeled sarta ngumpulkeun pikeun ngalaksanakeun tugasna.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence