Ieu penting pikeun ngenalkeun bias sabab ngamungkinkeun modél pikeun ngagaduhan nilai wates anu tiasa diatur. Mertimbangkeun contona neuron kalayan fungsi aktivasi ReLU, kanyataan yén kaluaran neuron ieu di daérah datar fungsi aktivasina atanapi henteu ngan ukur gumantung kana kaayaan skala invariant dina vektor input na, anu henteu leres dina ayana bias. Ku kituna urang tiasa ningali yén nonlinearitas neuron bias tiasa ngalegaan langkung jauh tibatan anu henteu bias, sareng yén neuron bias tiasa diajar kriteria anu langkung objektif, sapertos "kombinasi input kuring langkung ageung tibatan 3" sedengkeun neuron bias ngan ukur tiasa diajar kriteria relatif, sapertos "kombinasi input munggaran kuring langkung ageung tibatan anu kadua ieu" anu bakal tetep teu robih upami sadayana input vektor dikali ku faktor positif.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence