Laplace smoothing téh téhnik dipaké pikeun nyingkahan masalah probabilitas nol dina klasifikasi Bayes Naïve. Ieu nambahan nilai positif leutik (biasana 1) ka unggal count dina tabel frékuénsi, nu mastikeun yén euweuh probabilitas nyaéta nol sarta ogé mantuan pikeun ngurangan overfitting. Pangaruh Laplace smoothing on kinerja Bayes Naïve bisa rupa-rupa gumantung kana tipe dataset. umumna, Laplace smoothing condong dianggo ogé dina sét data leutik ka sedeng jeung ciri relatif saeutik, dimana probabilitas nol téh kajadian umum. Dina kasus sapertos kitu, Laplace smoothing bisa ningkatkeun akurasi modél ku ngurangan dampak tina probabilitas nol sarta ku nyegah modél ti overfitting kana data latihan. kumaha oge, dina rupa-rupa produk jeung fitur nu leuwih badag, pangaruh Laplace smoothing bisa jadi kirang smoothing, sarta pangaruhna bisa ngurangan kamungkinan pikeun ngahasilkeun leuwih loba fitur sarta fungsi
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence