Pikeun milih metode anu leres pikeun data anjeun, anjeun kedah mimiti ngartos ciri data séri waktos anjeun sareng anomali khusus anu anjeun badé ngadeteksi. Contona, upami data anjeun ngagaduhan pola périodik anu jelas, analisis Fourier tiasa janten pilihan anu saé. Di sisi anu sanésna, upami data anjeun ngagaduhan pola anu teu teratur, analisis wavelet tiasa langkung cocog. Anjeun ogé tiasa mertimbangkeun skala data anjeun sareng tingkat noise. Upami data anjeun ngagaduhan tingkat noise anu luhur, metode anu tiasa ngungkulan data anu bising, sapertos metode pembelajaran mesin dumasar, tiasa langkung cocog. Upami data anjeun gaduh skala alit, metode statistik anu langkung saderhana sapertos Z-score tiasa cekap. Penting pikeun dicatet yén metode anu béda ngagaduhan syarat anu béda pikeun persiapan data sareng pra-prosés. Contona, sababaraha metode normalisasi atanapi ngajalankeun data. Ku kituna, éta penting pikeun ngartos metode anu cocog pikeun unggal metode analisis data, anjeun kedah ngukur sareng
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence