Latihan jaringan saraf ngalibatkeun sababaraha léngkah, anu tiasa diringkeskeun sapertos kieu: 1. Pengumpulan data: Ngumpulkeun data anu bakal dianggo pikeun ngalatih jaringan saraf. 2. Data Preprocessing: Pra-prosés data ku ngabersihkeun, ngarobih, sareng ngaropéa éta ku cara anu cocog pikeun ngalatih jaringan saraf. 3. Desain Arsitéktur Jaringan: Nangtukeun arsitéktur jaringan saraf, kalebet jumlah lapisan, neuron per lapisan, sareng fungsi aktivasi. 4. Inisialisasi Beurat sareng bias: Inisialisasi beurat sareng bias jaringan kana nilai acak. 5. Propagasi Forward: Masangkeun data latihan kana jaringan saraf, sareng ngalaksanakeun propagasi payun pikeun ngahasilkeun prediksi. 6. Komputasi kasalahan: Ngabandingkeun kasalahan kaluaran anu diprediksi sareng output anu saleresna. Propagasi 7. Konvérsi mundur: Ngaleungit
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence