Nyetel laju drop-out gumantung kana sababaraha faktor kayaning tipe data jeung tujuan modél. Sababaraha jalma geus kasuksésan nyetél laju drop-out ka 20% (1 di 5) tapi anjeun meureun kudu nyobian sarta nguji pikeun manggihan laju drop-out katuhu pikeun modél Anjeun. ilaharna, model ml merlukeun sahenteuna 10 kali leuwih data latihan ti aya parameter modél. Dina kasus anjeun, bakal dianjurkeun pikeun boga sahanteuna 1.28T conto. Kuring bakal nambahan jumlah conto heula jeung lamun teu hasil; nguji laju drop-out béda.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence