Aya sababaraha pendekatan pikeun mastikeun yén modél AI tiasa diajar tina eupan balik manusa. Dina hartos non-téknis, modél AI tiasa diajar tina eupan balik manusa ngalangkungan prosés trial and error. Ieu tiasa ngalibatkeun ngajantenkeun modél AI nyobian pendekatan anu béda pikeun tugas teras nampi eupan balik ti pangguna manusa ngeunaan kumaha suksés pendekatan éta. Ku ngagunakeun prosés ieu, modél AI teras tiasa nyaluyukeun pendekatan na sareng diajar tina eupan balik pikeun ningkatkeun kinerja na. Dina hartos téknis, modél AI tiasa diajar tina eupan balik manusa ngalangkungan prosés diajar anu diawasi. diajar anu diawasi ngalibatkeun nyayogikeun modél AI sareng sét data anu dilabél anu parantos dilabélan ku pangguna manusa. Ieu ngamungkinkeun modél AI pikeun diajar pola sareng korélasi antara titik data sareng labél anu aya hubunganana, teras nganggo pangaweruh ieu pikeun ngadamel prediksi. Ku ngagunakeun modél AI
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence