- Karya ieu ngenalkeun Transformer, modél transduksi séks anyar anu dumasarkeun sadayana kana mékanisme perhatian. - Éta ngagentos lapisan anu paling sering dianggo dina arsitéktur encoder-dekoder ku perhatian diri multi-headed. - Transformer tiasa dilatih langkung gancang tibatan arsitéktur dumasar kana lapisan anu uih atanapi konvolusion pikeun tugas tarjamah. - Dina duanana WMT 2014 basa Inggris-Jerman sareng WMT 2014 basa Inggris-Perancis tugas tarjamahkeun, modél ngahontal kaayaan anyar. Dina tugas anu munggaran modél ngaleuwihan sadaya ensembles anu dilaporkeun sateuacanna. - Makalah ieu dipikanyaho janten asalna seueur anu parantos ningkatkeun kaayaan seni dina sababaraha rupa tugas diajar jero
spam lang_mismatch quality