Perceptron jeung Backpropagation duanana téhnik dipaké dina widang Jaringan Neural jieunan (ANNs) nu dipaké pikeun masalah klasifikasi binér, nyaéta pikeun misahkeun data input kana dua kategori, contona, spam atawa non-spam email. Perceptron mangrupa tipe jaringan saraf nu diwangun ku hiji lapisan tunggal tina neuron jieunan, nu unggal nu disambungkeun ka lapisan input. Kaluaran unggal neuron ditangtukeun ku jumlah sinyal input beurat, lulus ngaliwatan fungsi aktivasi, nu mindeng mangrupa fungsi. Perceptron dipaké pikeun masalah klasifikasi binér, nyaéta pikeun misahkeun data input kana dua kategori, contona, spam atawa email non-spam. beurat input nu diropéa dina respon ka conto dis klasifikasi. Aturan latihan perceptron nyaéta hiji rumus basajan nu ngamutahirkeun beurat input nepi ka éta ngamutahirkeun sakabéh prosés latihan.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence