Dina konteks deep learning, Stable Diffusion geus anyar dilarapkeun pikeun ngembangkeun tipe anyar arsitéktur jaringan saraf disebut Diffusion Models. Modél ieu ngagunakeun Stable Diffusion pikeun ngahasilkeun data sintétik realistis ku sacara bertahap nyebarkeun sampel data noise, niru prosés generasi data alami. Modél Diffusion geus némbongkeun hasil jangji dina rupa-rupa tugas deep learning, kayaning gambar generasi, denoising, sarta inpainting. Ku latihan modél dina prosés generasi data tinimbang set tetep conto, Modél Diffusion sanggup ngahasilkeun data sintétik kualitas luhur anu langkung rupa-rupa jeung ekspresif ti modél generative tradisional.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence