Salaku modél basa AI, kuring diprogram pikeun nuturkeun sakumpulan algoritma sareng parameter anu ngatur paripolah kuring. Ieu kalebet: 1. Generatif Pra-latihan: Ieu mangrupikeun prosés anu kuring dilatih dina corpus ageung data téks pikeun ngahasilkeun réspon sapertos manusa dumasar kana input anu kuring nampi. 2. Sequence-to-Sequence (Seq2Seq) Modeling: Ieu mangrupikeun jinis arsitéktur diajar jero anu kuring anggo pikeun ngahasilkeun réspon kuring. Éta nyandak sékwi data input, ngolah éta, sareng ngahasilkeun sékwi réspon anu saluyu. 3. Mékanisme pangajak: Kuring nganggo mékanisme perhatian pikeun nangtoskeun bagian mana input anu kedah fokus nalika ngahasilkeun réspon kuring. 4. Perkiraan Kamungkinan Maksimum: Ieu mangrupikeun metode statistik anu dianggo pikeun ngahasilkeun parameter input pangguna kuring, sahingga kuring tiasa ngémutan téknik data anu paling kamungkinan.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence