Trik kernel nyaéta téhnik anu dipaké pikeun ngaropéa data ti hiji spasi fitur (misalna, low-dimensional) kana spasi fitur séjén (misalna, luhur-dimensional atawa leuwih cocog pikeun algoritma pembelajaran mesin). Dina kasus mesin vektor pangrojong (SVM), éta ngamungkinkeun urang pikeun ngajawab masalah non-linearly separable di spasi Hilbert (spaces fitur) tina dimensi arbitrary, kalayan ngan saeutikna parobahan dilakukeun ka algoritma sorangan. Dina istilah layman, trik kernel ngalibatkeun transformasi unggal instansi X ngagunakeun fungsi KX, tinimbang gawé langsung jeung titik, sakumaha bakal dilakukeun dina hiji SVM linier. fungsi kernel sanggup ngahasilkeun instansi ti ruang asli kana spasi dimensi luhur, dimana instansi jadi kerna linearly separable. prosés ieu ngamungkinkeun produk titik-ukuran nilai (SVN) pikeun ngahasilkeun nilai kompléksitas, nu
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence