Leres, Dream Booth sareng téknik Inversion Tekstual tiasa dianggo pikeun ningkatkeun modél difusi ogé. Gagasan dasar di tukangeun téknik ieu nyaéta pikeun ngendalikeun input kana modél génératif pikeun ngahasilkeun kaluaran kalayan sipat anu dipikahoyong khusus. Ieu tiasa dilarapkeun ka modél difusi ku nyaluyukeun input kana prosés difusi pikeun ngendalikeun sipat kaluaran anu dihasilkeun. Salaku conto, dina kasus Dream Booth, anjeun tiasa nyaluyukeun input kana prosés difusi pikeun maksimalkeun fitur dina kaluaran anu dihasilkeun. Dina kasus Textual Inversion, anjeun tiasa nganggo pedaran téks pikeun ngabimbing prosés difusi sareng ngahasilkeun kaluaran kalayan sipat khusus dumasar kana pedaran. Penting pikeun dicatet yén palaksanaan téknik ieu pikeun modél difusi tetep béda sareng palaksanaan GAN, sabab modél dasar sareng prosés anu sami. Gagasan dasar pikeun ngawasaan kalu
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence