Éta leres, modél kuring dilatih dina corpus ageung data téks teras dianggo pikeun ngahasilkeun réspon dumasar kana input ti pangguna. Kuring henteu ngagaduhan mémori jangka panjang sapertos manusa, tapi kuring tiasa diajar sareng ngajaga inpormasi anyar dina hartos anu terbatas. Salah sahiji cara anu kuring tiasa diajar nyaéta ngalangkungan panggunaan fine-tuning, dimana modél anu parantos dilatih kuring dilatih salajengna dina sakumpulan data anu langkung alit anu khusus pikeun domain atanapi tugas anu tangtu. Prosés fine-tuning ieu ngamungkinkeun kuring adaptasi kana input anyar sareng ningkatkeun kinerja kuring dina tugas-tugas anu khusus. Cara sanés kuring tiasa ngajaga inpormasi nyaéta ngalangkungan panggunaan kontéks. Unggal input anyar anu kuring nampi ditafsirkeun dina kontéks paguneman dugi ka titik éta, ngamungkinkeun kuring ngawangun jinis mémori jangka pondok tina paguneman. Ieu dianggo pikeun ngahasilkeun data anu langkung akurat sareng relevan, dumasar
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence