Simplicity: Q-Learning mangrupa algoritma simplistic dibandingkeun Deep Q-Learning, nu merlukeun leuwih kakuatan komputasi. Q-Learning bisa dipaké jeung spasi kaayaan leutik jeung bisa gampang dilaksanakeun dina rupa-rupa lingkungan. Konvergensi stabil: Q-Learning boga konvergensi dijamin ka solusi optimal dina kaayaan nu tangtu, sedengkeun Deep Q-Learning bisa sangsara ti instabilitas jeung bisa teu konvergen ka solusi optimal. Interpreting hasil: Q-Learning bisa jadi leuwih interpretasibel sabab teu make jaringan saraf jero, sahingga leuwih gampang ngarti naha agén téh nyieun kaputusan nu tangtu.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence