Efisiensi dua operasi ieu tiasa gumantung kana sababaraha faktor, sapertos ukuran sareng bentuk tensor anu kalibet, platform hardware, sareng detil palaksanaan perpustakaan PyTorch. Sacara umum, operasi PyTorch bmm dioptimalkeun pikeun kasus khusus perkalian matriks batch sareng diperkirakeun langkung épisién tibatan operasi einsum, anu langkung umum sareng fleksibel tapi ogé langkung laun. Nanging, kauntungan épisién anu saleresna dina hal waktos komputasi tiasa bénten sareng sesah diukur tanpa ngalaksanakeun benchmark dina hardware khusus sareng ku input khusus. Pikeun ngahontal kinerja optimal, disarankeun pikeun ngukur waktos operasi duanana dina kasus panggunaan khusus anjeun sareng milih anu langkung saé. Salaku tambahan, anjeun ogé tiasa mertimbangkeun faktor sanés, sapertos kawaca sareng pangropéa kode, nalika mutuskeun anu mana anu kedah dianggo dina kode operasi anjeun.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence