Aya sababaraha téknik canggih dina ngolah basa alam anu muncul dina taun-taun ayeuna. Sababaraha diantarana kalebet: 1. Modél transformator: Ieu mangrupikeun modél jaringan saraf anu nganggo mékanisme perhatian diri pikeun ngolah sékuénsi input, sareng parantos ngahontal kinerja canggih dina sababaraha tugas NLP. 2. Modél basa anu dilatih sateuacanna: Ieu mangrupikeun modél jaringan saraf ageung anu dilatih sateuacan dina jumlah ageung data téks sareng teras diropéa pikeun tugas NLP anu khusus. Conto kalebet BERT, GPT-2, sareng RoBERTa. 3. Médél transfer: Ieu ngalibatkeun latihan modél dina hiji tugas teras mindahkeun pangaweruh anu diajar ka tugas anu sanés, sareng parantos ditingalikeun pikeun ningkatkeun sababaraha tugas NLP. 4. Multifungsi diajar: Ieu ngalibatkeun latihan kinerja tradisional modél tunggal dina NLP, anu tiasa ngakibatkeun kinerja dina sadaya tugas anu béda. 5. Ieu ngalaksan
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence