Lamun latihan hiji model Deep Learning dina set data relatif leutik, kajadian nu leungitna validasi téh leuwih handap ti leungitna latihan bari leungitna test téh leuwih luhur ti duanana. Leuwih konkret, dina hal akurasi, nu latihan jeung validasi akurasi ngadeukeutan 99% sedengkeun test hiji flatens di 68%. Naon bakal sababna jeung kumaha bisa dihindari?
spam lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor creativity violence