Tangtosna! Hayu atuh mimiti ngajelaskeun cara non-téhnis diajar ti eupan balik manusa dina modél AI. Dina cara non-téhnis, modél AI tiasa diajar ti eupan balik manusa ku ngagunakeun algoritma anu ngamungkinkeun modél pikeun nyaluyukeun prediksi na dumasar kana input anu ditampi ti manusa. Contona, upami modél AI dianggo pikeun mengklasifikasikeun gambar sareng pangguna manusa nyayogikeun umpan balik kana prediksi modél, modél tiasa nyaluyukeun parameter na pikeun ningkatkeun akurasi na dumasar kana eupan balik manusa. Prosés ieu sering disebut "diawaskeun diajar. " Dina cara téknis, modél AI tiasa diajar ti manusa ngalangkungan panggunaan sababaraha algoritma sapertos penguatan diajar, diajar aktif, atanapi diajar manusa-di-loop. Reinforcement learning mangrupikeun jinis tindakan pembelajaran mesin dimana modél nampi tanggapan atanapi panarima pikeun inputna, sareng nyaluyukeun parameter dumasar
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence