Pasti, kuring tiasa nyayogikeun gambaran tingkat luhur ngeunaan kumaha konvolusi dianggo dina jaringan saraf. Dina jaringan saraf, konvolusi dianggo salaku cara pikeun nimba fitur tina data input. Data input tiasa gambar, gelombang sora, atanapi jinis data sanés anu tiasa diwakilan salaku matriks atanapi tensor. Gagasan dasar di balik konvolusi nyaéta ngagulung saringan alit (disebut ogé kernel atanapi matriks beurat) ngalangkungan data input, ngalaksanakeun produk titik di unggal posisi pikeun ngahasilkeun kaluaran anyar. Prosés ieu diulang sababaraha kali, kalayan saringan anu béda sareng kalayan kaluaran tina lapisan sateuacanna anu janten input kana lapisan salajengna. Ieu mangrupikeun léngkah konvolusional: Dina lapisan data: Data di sisi anu di sisi anu di sisi anu di sisi anu di sisi anu di sisi anu di sisi anu di sisi anu di sisi anu di sisi anu di sisi anu di sisi anu di sisi anu di sisi anu di sisi anu di sisi anu di
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence