Aya sababaraha cara pikeun ngurangan bubuka bias nalika fase latihan algoritma AI: 1. Data latihan anu beragam: Anggo set data anu beragam sareng representatif pikeun ngalatih modél AI, sahingga éta kakeunaan rupa-rupa sudut pandang sareng pangalaman. 2. Algoritma adil: Anggo algoritma anu dirancang khusus pikeun nyingkahan bubuka bias, sapertos pembelajaran representasi adil atanapi téknik inferensi kausal. 3. Pengawasan manusa: Ngalibatkeun ahli manusa dina prosés latihan pikeun ngaidentipikasi sareng ngabenerkeun sumber bias poténsial. 4. Audit bias sareng kaadilan biasa: Ngaluarkeun modél pikeun bias sareng ngadamel parobihan anu diperyogikeun kana data atanapi algoritma latihan. 5.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence