Pikeun ngahasilkeun téks nganggo GANs, perlu pikeun ngungkulan tantangan anu ditimbulkan ku sipat diskrit data téks. Hiji solusi nyaéta pikeun pra-prosés téks ku nyékod kana rohangan kontinyu nganggo modél basa dumasar transformator. Transformasi ieu ngamungkinkeun GAN pikeun ngubaran téks salaku sinyal kontinyu, tibatan séri token diskrit, sareng nganggo arsitéktur GAN standar. Saatos generasi, kaluaran tina jaringan generator dikodean deui kana bentuk téks, ngahasilkeun sékmen téks anu dihasilkeun.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence