Q-Learning: Q-Learning mangrupa algoritma pembelajaran pangkuatna klasik nu ngagunakeun tabel pikeun ngagambarkeun fungsi nilai aksi, nu peta unggal pasangan aksi kaayaan ka nilai nu ngagambarkeun panghasilan diperkirakeun tina ngalakukeun tindakan dina kaayaan éta. Algoritma ngamutahirkeun nilai dina tabel ngaliwatan pangalaman, salaku agén berinteraksi sareng lingkungan. Deep Q-Learning: Deep Q-Learning mangrupa varian Q-Learning nu ngaganti tabel ku jaringan saraf jero. Jaringan saraf dilatih pikeun ngadeukeutan fungsi nilai-nilai, sarta masalah output na dipaké pikeun milih tindakan dina cara nu sarua jeung dina Q-Learning. Pamakéan jaringan saraf jero ngamungkinkeun pikeun ngatur jeung nangkep tindakan jero-Learning jeung jero-Learning, sedengkeun Q-Learning ngagunakeun hubungan jero-na antara Q-Learning jeung Q-Linear. Dina kaayaan Q-Learning, Q-Learning ngagunakeun ruang operasi anu
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence