A ranté Markov mangrupakeun model matématika dipaké pikeun ngajelaskeun runtuyan kajadian dimana probabilitas unggal kajadian gumantung ngan dina kaayaan kajadian saméméhna. Ku kecap séjén, éta prosés dimana kaayaan hareup sistem gumantung ngan dina kaayaan ayeuna sistem, sarta teu dina salah sahiji kaayaan saméméhna. Konsep konci dina ranté Markov nyaéta "properti Markov", nu nyatakeun yén probabilitas transisi ka kaayaan anyar gumantung ngan dina kaayaan ayeuna, sarta teu dina kaayaan saméméhna. Ieu ngandung harti yén ranté Markov bisa pinuh digambarkeun ku susunan probabilitas pikeun transisi antara unggal kaayaan. ranté Markov bisa dipaké dina rupa-rupa aplikasi, kayaning dina modél harga saham, pola cuaca, atawa pola generasi basa. Hiji pamakéan umum tina ranté Markov nyaéta dina generasi basa alam, dimana aranjeunna bisa dipaké pikeun ngahasilkeun fungsi anu nuturkeun gaya tulisan nu tangtu, atawa dina lingkungan learning mesin, sarta ogé bisa dipaké pikeun latihan di
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence