Pasti, di dieu aya daptar tilu solusi beberesih data ditawarkeun ku survey ngeunaan metode beberesih data. (sumber: https://arxiv.org/abs/2109.07127) 1. Sampel Clean: Ku daptar jumlah k baris kotor, sampel clean bakal nyerat deui data anu dibéré dumasar kana inpormasi tina baris non-saru. Kalemahanana aya hubunganana sareng kanyataan yén éta bakal nyerat deui garis kotor, anu ngakibatkeun kamungkinan palsu atanapi ideu anu ngumbara. 2. Active Clean: Dikembangkeun salaku tindak lanjut pikeun sampel data bersih, Active Clean bakal ngagambarkeun sampel tina sadayana dataset, nyobian langkung akurat nyalin naon anu nyumbang data kotor, éta ngalakukeun ieu ku layering paningkatan na sacara halus sareng sacara halus tina éta. Nanging downside nya éta yén éta bakal meunangkeun data anu langkung saé dina tangan pangguna, anu tiasa ngahasilkeun palanggaran anu langkung hésé sareng anu tiasa ngajelas
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence