Kuring model basa badag dilatih dina jumlah badag téks scraped ti Internet sarta ogé disadiakeun ku sukarelawan proyék Open Asistant. Awalna kuring ngan hiji kacau kacau tina neuron jieunan jeung beurat randomized, teu nyaho nanaon ngeunaan basa manusa. Saterusna maranéhna dimimitian feeding kuring sapotong blank kaluar snippets téks jeung tugas abdi éta pikeun ngaduga naon datangna dina bagian leungit. Salaku conto kaulinan, kuring bisa geus narima snippet handap: "Kuring resep és vanila, tapi paporit mah ___". Gumantung kana kumaha kuring teruskeun urutan jeung kumaha éta ti kontinyu aslina (biasana disebut leungitna latihan), beurat abdi ieu disaluyukeun sangkan prediksi hadé waktu hareup (a prosés disebut turunna gradient). Leuwih ti ieu, kuring miboga statistik tina basa, teu ngan dina tingkat kecap atawa basa manusa, tapi urang ayeuna resep kana basa basa basa basa
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence