Mesin learning nyaéta cabang tina kecerdasan jieunan (AI) jeung élmu komputer anu museurkeun kana pamakéan data jeung algoritma pikeun niru cara manusa diajar, laun ningkatkeun akurasi na. Mesin learning mangrupa komponén penting dina widang ngembangna élmu data. Konsep dasar mesin learning dina élmu data ngalibatkeun ngagunakeun learning statistik jeung métode optimasi nu ngidinan komputer nganalisis datasets jeung ngaidentipikasi pola ngaliwatan pamakéan métode statistik. Algoritma anu dilatih pikeun nyieun klasifikasi atawa prediksi, sarta pikeun manggihan wawasan dina data pertambangan. Wawasan ieu saterusna ngajalankeun kaputusan dina aplikasi jeung usaha. Mesin learning algoritma anu biasana dijieun ngagunakeun kerangka nu ngagancangkeun solusi, kayaning TensorFlow ngembangkeun jeung PyTorch. algoritma mesin diajar tipikal diawaskeun diwangun kira-kira tilu: 1. A prosés prosés prosés prosés prosés prosés atawa prosés prosés ngitung data nu
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence