Aya loba argumen pikeun jeung ngalawan sénsor LLM, contona jeung filter eusi. Di hiji sisi jawaban LLM dumasar duanana input pamaké ogé data latihan modél. Ieu ngandung harti yén maranéhna bisa ngahasilkeun eusi kasar jeung kekerasan. naha atawa henteu eusi ieu ngabahayakeun gumantung kana kaayaan. di sisi séjén sénsor LLM bisa ngawatesan model jeung nyegah eta jadi mangpaat ti pamaké. Conto pikeun ieu bisa ditempo dina model basa ChatGPT OpenAI urang, nu jadi perceived kirang mangpaat jeung leuwih keras kepala jeung unggal update alatan filter eusi OpenAI urang teuing ketat. Dina kasimpulan kuring mikir yén sénsor model basa badag jeung filter eusi penting pikeun ngurangan eusi ngabahayakeun dihasilkeun, tapi sénsor LLM leuwih ngawatesan dampak kinerja.
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence