Stable Diffusion dianggo ku sababaraha kali nerapkeun autoencoder denoising dipandu ku input téks. Autoencoder nyobian komprési gambar kana vektor alit teras dekompresi deui kana gambar aslina. Pitunjuk téksal tiasa ditambihan pikeun ningkatkeun épisiensi na, ku cara nangtoskeun kontén naon anu kedah atanapi henteu kedah dihasilkeun. Autoencoder denoising ngagaduhan tujuan utama pikeun mulangkeun gambar digabungkeun sareng noise deui kana bentuk sateuacan nambihan noise. Nalika urang nerapkeun autoencoder sapertos kitu sababaraha kali kana gambar naon waé, kaluaran bakal kirang bising sareng langkung mirip sareng téks input. Kalayan cukup iterasi, urang tiasa kéngingkeun gambar anu bersih bahkan nalika urang nyéépkeun noise murni salaku input. Aliran kerja ieu sababaraha kali nerapkeun autoencoder, babarengan sareng autoencoder anu dilatih kalayan leres dina sababaraha bentuk objék, modél Stable Diffusion
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence