Kuring tiasa nyayogikeun léngkah pikeun nyiptakeun modél 3D UNET pikeun segmentasi array 3D: Impor perpustakaan anu diperyogikeun sapertos Keras, Numpy, jsb. Pra-prosés data array 3D anu bakal dianggo pikeun latihan sareng nguji model UNET. Nangtukeun arsitéktur UNET nganggo API fungsional Keras. Arsitéktur UNET biasana diwangun ku jalur kontrak sareng jalur ékspansi, anu nyambung ku sambungan skip. Nyusun modél UNET kalayan fungsi leungitna anu cocog, optimasi, sareng métrik. Latihan modél UNET nganggo data anu parantos diolah sareng modél anu dikompirasi. Ngaevaluasi modél UNET anu parantos dilatih nganggo set validasi. Nyetel modél UNET anu ditingkatkeun upami diperyogikeun, sareng ngaulang léngkah 5 dugi ka 7 dugi ka akurasi anu diperyogikeun. Simpen data UNET
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence