Mesin learning jeung kecerdasan jieunan mindeng dipaké silih tukeur, tapi sabenerna dua konsep béda. Kecerdasan jieunan (AI) ngarujuk kana ngembangkeun sistem komputer anu bisa ngalakukeun tugas anu biasana bakal merlukeun kecerdasan manusa, sapertos ngartos basa alam, mikawanoh obyék, nyandak kaputusan, sareng diajar tina pangalaman. Mesin learning (ML) mangrupikeun subset AI anu ngarujuk kana kamampuan sistem komputer pikeun diajar sareng ningkatkeun tina pangalaman tanpa diprogram sacara eksplisit. Algoritma ML nganggo modél statistik sareng algoritma pikeun ngaidentipikasi pola dina data, ngadamel prediksi, sareng nyandak tindakan dumasar kana data éta. Kalayan kecap séjén, AI mangrupikeun konsep anu langkung lega anu ngawengku sababaraha pendekatan sareng téknik pikeun ngembangkeun sistem komputer pinter, sedengkeun ML mangrupikeun pendekatan khusus pikeun AI anu fokus kana algoritma anu tiasa diajar sareng ningkatkeun tina data anu saderhana. Pikeun nempatkeun data ageung, AI mangrupikeun
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence