Léngkah ieu mangrupa daptar condensed léngkah nu kudu dilaksanakeun lamun ngamimitian proyék pikeun ngalatih model basa badag sanggup ngarti jeung ngaréspon inquiries manusa: 1. Nangtukeun ruang lingkup proyék jeung tujuan, target panongton. 2. Ngumpulkeun jeung preprocessing hiji komprehensif / rupa-rupa dataset téks. 3. Milih arsitéktur model nu cocog, nyaluyukeun hyperparameters pikeun akurasi / speed. 4. ngabagi dataset kana latihan, validasi, nguji subset, nerapkeun augmentation data. 5. Latihan model, ngawas kamajuan dina set validasi, nyaluyukeun sakumaha diperlukeun. 6. Evaluasi model dina set test, ngabandingkeun benchmarks, nganalisis kasalahan jeung biases. 7. nyetel pikeun tugas husus atawa domain ngaliwatan mindahkeun learning atawa nyaluyukeun. 8. detil pikeun input jeung model respon
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence