Ukuran modél: Modél leutik bakal langkung gancang pikeun nyetel, tapi panginten henteu ngagaduhan kapasitas pikeun méréskeun tugas rékayasa anu langkung rumit. Di sisi anu sanésna, modél anu langkung ageung bakal ngagaduhan kapasitas langkung ageung, tapi panginten peryogi langkung seueur sumberdaya komputasi pikeun nyetel. Tugas Pretraining: Tugas pra-latihan kedah sami sareng tugas nyetel tina segi jinis data sareng jinis tugas anu bakal dianggo modél. Salaku conto, upami tugas pra-tuning kalebet méréskeun masalah rékayasa anu langkung ageung, modél anu dilatih dina corpus téks rékayasa anu langkung kompleks tiasa ngalakukeun langkung saé. Kinerja dina benchmark data: Anjeun kedah ningali kinerja modél dina benchmark data anu aya hubunganana sareng tugas anjeun, sapertos ukuran benchmark basa GL-3. Anjeun tiasa mendakan modél anu dilatih sateuacan ku milarian "pré-tuning basa" dina modél OpenAI sareng
spam fails_task lang_mismatch pii not_appropriate hate_speech sexual_content quality toxicity humor helpfulness creativity violence