La somme des carrés des résidus n'est qu'une étape vers le calcul d'autres outils statistiques. Le premier d'entre eux est la célèbre « variance ». Elle sert à caractériser la dispersion d'un échantillon, c'est-à-dire la position de chaque donnée par rapport à la moyenne. Elle est ainsi la moyenne des écarts à la moyenne au carré .  La SCR étant la somme des écarts à la moyenne au carré, il vous est très facile de trouver la variance en divisant cette somme par l'effectif de la série (nombre de valeurs, appelé n), la variance étant la moyenne des écarts au carré. Cependant, si vous travaillez sur un échantillon, et non sur une population entière, vous devez diviser par (n-1), et non par n.  Pour calculer la variance (V) d'une population entière, vous devez utiliser la formule : V=SCRn{\displaystyle V={\frac {SCR}{n}}}. Pour calculer la variance (V) d'un échantillon d'une population entière, vous devez utiliser la formule : V=SCRn−1{\displaystyle V={\frac {SCR}{n-1}}}.   En reprenant l'exemple des dix patients, on peut supposer sans risque de beaucoup se tromper qu'il ne s'agit que d'un échantillon très limité. Aussi emploiera-t-on la formule suivante :  Variance=SCR(n−1){\displaystyle {\text{Variance}}={\frac {\text{SCR}}{(n-1)}}} Variance=6,9219{\displaystyle {\text{Variance}}={\frac {6,921}{9}}} Variance=0,769{\displaystyle {\text{Variance}}=0,769} L'écart-type permet de mesurer la dispersion d'un échantillon donné par rapport à la moyenne de ses données. L'écart-type est défini comme la racine carrée de la variance, laquelle est, rappelons-le, la moyenne des écarts à la moyenne au carré .  En conséquence, après avoir calculé la SCR, vous trouverez l'écart-type en procédant ainsi : E´cart−type=SCRn−1{\displaystyle {\acute {E}}cart{-}type={\sqrt {\frac {\text{SCR}}{n-1}}}}  Avec l'exemple pris précédemment, celui des dix patients, vous devez faire le calcul suivant :  E´cart−type=SCRn−1{\displaystyle {\acute {E}}cart{-}type={\sqrt {\frac {\text{SCR}}{n-1}}}} E´cart−type=6,9219{\displaystyle {\acute...

TL;DR in Indonesian:
Menghitung varian dari SSE. Hitung standar deviasi dari SSE. Gunakan SSE untuk mengukur kovarian.