First, read the Portuguese article below.

Encontrando o valor dessa soma costuma ser a base de outros, por vezes ainda mais úteis — o primeiro deles é a variância. Ela é uma medida que indica quanto dos dados varia com relação à média. Trata-se do comparativo entre as diferenças da média ao quadrado.  Uma vez que a SQR representa a soma dos erros elevados ao quadrado, é possível calcular a média (que é a variância) dividindo-a pela quantidade de valores existentes. No entanto, ao calcular a variância de uma amostra, e não de uma população, a divisão ocorrerá por (n−1){\displaystyle (n-1)} e não por apenas n{\displaystyle n}. Por isso:   Variância=SQRn{\displaystyle {\text{V}}_{\text{ariância}}={\frac {\text{SQR}}{n}}} ao calcular a variância de uma população.  Variância=SQR(n−1){\displaystyle {\text{V}}_{\text{ariância}}={\frac {\text{SQR}}{(n-1)}}} ao calcular a variância de uma amostra.   No exemplo das temperaturas acima, é possível supor que dez pacientes representem apenas uma amostra de uma população. Por isso, a variância seria calculada da seguinte maneira: Variância=SQR(n−1)=6,9219=0,769{\displaystyle {\begin{aligned}{\text{V}}_{\text{ariância}}&={\frac {\text{SQR}}{(n-1)}}\\&={\frac {6,921}{9}}\\&=0,769\end{aligned}}} Essa é uma variável comum capaz de indicar em quanto um valor desvia da média entre os dados da amostra ou população. Para calculá-lo, basta extrair a raiz quadrada da variância — lembrando que ela é a média entre os quadrados dos erros.  Depois de calculada a SQR, você pode calcular o desvio-padrão da seguinte forma: DesvioPadrão=SQR(n−1){\displaystyle {\text{D}}_{\text{esvio}}{\text{P}}_{\text{adrão}}={\sqrt {\frac {\text{SQR}}{(n-1)}}}}  A partir da amostra de temperaturas acima, é assim que o desvio-padrão será calculado: DesvioPadrão=SQR(n−1)=6,9219=0,769=0,877{\displaystyle {\begin{aligned}{\text{D}}_{\text{esvio}}{\text{P}}_{\text{adrão}}&={\sqrt {\frac {\text{SQR}}{(n-1)}}}\\&={\sqrt {\frac {6,921}{9}}}\\&={\sqrt {0,769}}\\&=0,877\end{aligned}}} O presente artigo se concentra em conjuntos de dados avaliando apenas um... 

Now, please write a short abstract for it in Indonesian. Abstract:
Menghitung varian dari SSE. Hitung standar deviasi dari SSE. Gunakan SSE untuk mengukur kovarian.