Article in Spanish: z = X - μ / σ. Esta fórmula te permitirá calcular un puntaje Z para cualquier dato en tu muestra.  Recuerda que un puntaje Z es una medida que indica a cuántas desviaciones estándares de distancia se encuentra un dato de la media. En la fórmula, X representa la cifra que quieres examinar. Por ejemplo, si quisieras hallar a cuántas desviaciones estándares de distancia se encuentra 7,5 de la media en el ejemplo de las alturas de los árboles, deberás reemplazar X por dicho número dentro de la ecuación. En la fórmula, μ representa la media. En nuestro ejemplo de las alturas de los árboles, la media fue de 7,9. En la fórmula, σ representa la desviación estándar. En nuestro ejemplo de las alturas de los árboles, la desviación estándar fue de 0,74. Esto dará inicio al cálculo para hallar un puntaje Z.  Por ejemplo, en nuestra muestra de las alturas de los árboles queremos determinar a cuántas desviaciones estándares de distancia se encuentra 7,5 de la media de 7,9. Por lo tanto, deberás realizar la siguiente operación: 7,5 – 7,9. 7,5 – 7,9 = -0,4 Verifica los resultados antes de continuar. Este cálculo te dará el puntaje Z.  En nuestra muestra de las alturas de los árboles, queremos hallar el puntaje Z para el dato 7,5. Ya restamos la media de 7,5 y obtuvimos como resultado -0,4. Recuerda que la desviación estándar de nuestra muestra de alturas de los árboles fue 0,74. - 0,4 / 0,74 = - 0,54 Por lo tanto, el puntaje Z en este caso es -0,54. Este puntaje Z indicia que 7,5 se encuentra a -0.54 desviaciones estándar de distancia de la media en la muestra de las alturas de los árboles. Los puntajes Z pueden ser positivos y negativos. Un puntaje Z negativo indica que los datos son menores que la media. Por el contrario, un puntaje Z positivo indica que los datos en cuestión son mayores que la media.

Summary in Indonesian:
Gunakan format ini untuk mencari z-score: Mulai perhitungan dengan mengurangi mean dari poin data yang ingin Anda uji. Bagi hasil pengurangan dengan standar deviasi.