这些关键字“灰度共生矩阵, 缝纫平整度, BP神经网络”是否代表抽象“为解决织物缝纫平整度客观自动评估时分类正确率低的问题,提出了一种基于灰度共生矩阵、小波分析和反向传播(BP)神经网络相结合的织物缝纫平整度的自动评估方法.首先采集标准缝纫图像,将图像的灰度级降至16级,计算图像在0°和90°方向上的灰度共生矩阵并将其归一化,提取灰度共生矩阵的能量、熵、对比度和相关性4个特征参数,并分别对特征参数在0°和90°方向上取均值;同时,运用Haar小波在第6个分析尺度上提取并计算图像的水平细节系数的标准差.然后将提取的这5个特征参数输入到BP神经网络中训练和识别,并对标准缝纫图像进行了评估.评估结果显示:提出的算法与单独采用灰度共生矩阵特征、小波特征相比,具有较高的分类正确率,分类效果稳定.”中的关键概念？
是的