First, read the French article below.

Rien ne donne une image plus claire des données qu'un graphique ou un tableau, mais même ceux-ci peuvent être subtilement manipulés pour donner des effets différents. C'est parce que les gens ont tendance à regarder les formes et les tailles sur les graphiques avant de prendre la peine de vérifier les spécificités numériques qui leur sont rattachées. La façon la plus simple de manipuler l'axe des ordonnées est tout simplement de ne pas le nommer. Si vous avez un ensemble de 5 barres sur l'axe des abscisses, mais rien pouvant indiquer à quel point elles sont grandes par rapport à une autre, il n'y a pas moyen d'évaluer si oui ou non il y a une différence significative réelle entre elles. Disons que votre ensemble de données s'étale entre 1 et 50. Pour masquer les différences, mesurez votre ordonnée par intervalles de 100. Pour les accentuer injustement, mesurez l'axe des ordonnées sur une échelle de 1/10e. Une différence entre 3 et 10 parait énorme quand elle est mesurée en dixièmes (c'est 70 unités de distance !), mais c'est à peine perceptible, même sur un graphique où 100 est le premier intervalle (c'est beaucoup, beaucoup moins qu'une unité à part !). Si vos données vont de 11 à 51, vous pouvez rendre le plus petit nombre encore plus bas et le plus grand nombre encore plus haut, en modifiant votre axe des ordonnées afin qu'il démarre à 10. Cela rend la barre représentant 11 à peine supérieure à celle de l'axe des abscisses. Cela aura l'air de presque rien, à moins que quelqu'un soit assez avisé pour vraiment regarder de près et voir que le graphique a été lancé à partir de 10 au lieu de 0. La barre représentant 51 devient 50 fois plus élevée que la barre représentant 11 sur un tel graphique, puisque la plus petite barre mesure seulement 1 unité de haut. Si le graphique avait commencé à 0, la barre représentant 51 aurait été au moins 5 fois plus haute que la barre représentant 11. Chaque fois que vous voyez les mots « pas à l'échelle » en petits caractères, il y a des chances pour que vous soyez tombé sur... 

Now, please write a short abstract for it in Chinese. Abstract:
让y轴保持空白。 在y轴上使用很大或很小的数值。 从总范围的中间部分开始标注y轴。 使用不合适的缩放比例。 利用图表来略去某个数据。