写一篇关于“L1-范数, 线性投影, 降维, 图像处理”的摘要：
为了避免图像数据向量化后的维数灾难问题,以及增强对野值(outliers)及噪声的鲁棒性,该文提出一种基于L1-范数的2维线性判别分析(L1-norm-basedTwo-DimensionalLinearDiscriminantAnalysis,2DLDA-L1)降维方法.它充分利用L1-范数对野值及噪声的强鲁棒性,并且直接在图像矩阵上进行投影降维.该文还提出一种快速迭代优化算法,并给出了其单调收敛到局部最优的证明.在多个图像数据库上的实验验证了该方法的鲁棒性与高效性.