觀點：人工智能面前如何保飯碗？\n當前在機器人及其他數碼科技領域的進步正在媒體和人類工作者中間引起一些恐懼。比如，人們害怕機器人不僅會消滅現有的工作，甚至會在未來所有需要的工作中都比人類優勝。

我們在美國麻省理工學院（MIT）所做的研究表明，這最多只能代表一半的真相。雖然機器人在很多工作當中都正在變得非常棒，但有很多類型的工作仍然是人類做得更好。

而且，或許更重要的是，機器人以及其他形式的自動化可能會幫助給人類創造出一些更好的新型工作。於是，雖然我們確實可以預見某些工作將會消失，但其他工作也會被創造出來，而某些現有的工作也會變得更有價值。

比如，那些常規的信息處理工作現在已經被機器佔據。畢竟，「Computer」曾經真的是一個人類的職務名稱，當「計算員」的人要坐下來輸入一長串的數字；但現在，好吧，「computer」指的就是一台計算機。

另一方面，像數據科學家這樣的職業在過去就並不存在，但是因為電腦使得大量的數據群能夠存在並被加以分析，於是我們現在也有新的工作，就是讓人類去解讀這些大規模的數據庫。在我們跌宕前行的經濟當中，即使舊有的工作以及與之相關的技能被淘汰，經濟社會仍會繼續創造出新的工作和新的產業。

有三個領域是人類與機器相比擁有明顯優勢的，而這些領域就是創造新工作的關鍵。

人類勝於機器的領域

創意行業：這包括創造性寫作、創業和科學發現。這些領域的工作可以是薪酬優厚並且回報極高的。要當一名有洞察力的創業者，如今就是比以往任何時代都更好的時候，因為你能夠利用技術來調控你的發明創造。

社交互動：機器人並不擁有人類的情商。那些有動力的而且對於他人的需要有敏感度的人能夠成為偉大的管理者、領袖、營銷人員、談判者、監護人、護士以及教師。例如，試想一下如果一場高校足球比賽半場休息時由一個機器人來為球隊打氣會怎樣？它不會令人得到鼓舞。最近的研究表明，對於社交能力的需求正在變得越來越大。

嫻熟的身體活動技巧：如果你曾經看過機器人撿地上的鉛筆，你就會知道它們和人類的小孩比起來是多麼遲鈍和緩慢。人類在登山、游泳和舞蹈等方面有過千年的經驗——他們通過長年的訓練掌握了超乎尋常的頭腦和身體的靈活性。

比起數據信息處理，像舞蹈這一類需要身體靈活性的工作在未來受到人工智能的威脅較小

需要這一類技能和經驗的工作，比如園丁和家務打理等，是機器人所不擅長的。這一類工作有些並非是高薪職業，但是機器人在短期內壟斷它們的可能性不大。不過，我們研究機器人科技的朋友們一直都在努力做得更好，所以這最後一類是最有可能在未來改變的。

從經濟角度，從業者和政府應該做些什麼？

我們的經濟數據表明，我們在創造就業和提升薪酬方面並沒有做出應有的成績。企業、從業者和政府可以合作找出解決這些問題的辦法。

美國處於從業高峰年齡而又擁有工作的人數比例目前處於30年來的最低點，時薪的增長速度從整個歷史來說也屬於緩慢，而實際的家庭收入中位數並沒有比20年前高。

對於從業者來說，他們應該做的就是更有策略性，將目標著眼於那些最不可能被機器取代的工作。他們必須終身致力於訓練並且更新自身的技能，比如修讀額外的課程，不管是在網上還是在教室裏。終身學習、持續訓練和再培訓是關鍵。

工人需要通過終身學習、持續訓練和再培訓來避免被機器淘汰

對於政府來說，它們需要營造一個環境讓創業者能夠蓬勃發展，因為新的商機業務會創造新的工作。令人困擾的是，有證據顯示創業正在下降。這是需要改變的。

應對機器人新技術提升的辦法並不是減慢科技發展的速度，而是加速我們的機制發展，令創業家、管理者和工人都能夠起飛。

埃里克·布林喬福森是麻省理工學院斯隆管理學院（MIT Sloan School of Management）的教授，安德魯·麥卡菲則是該學院的科學家；兩人合著了《第二個機器時代：工作、進步和高科技時代的繁榮》（The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies）。

《

廣角鏡——機器人能幹我的活？》將在英國夏令時間星期一（9月14日）20時30分在BBC電視一台播出，歡迎英國觀眾收看。

本文為BBC《智能機器》報道與評論系列之一。歡迎

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（編譯：邵智傑　責編：葉靖斯）

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資本主義的核心當中有一個概念叫做「創造性破壞（creative destruction）」，而這種現象是由科技的進步所推動的。從軋棉機到電力再到電腦，所有的科技革新都極大地改變了我們工作的方式，甚至有什麼工作可做本身，也被改變了。