写一篇关于“Diverse, AdaBoost, 信息提取, SVM”的摘要：
无人机遥感影像具有像幅小、几何变形大、重叠不均等特殊性,给影像信息的提取提出了难题.该文提出基于DiverseAdaBoost改进SVM的分类方法,采用RBFSVM作为AdaBoost的弱分类器,达到自适应调整参数的目的,同时引入复杂度,解决弱分类器精确度与复杂度的平衡问题.最后,利用提出的改进算法分别对汉旺镇、林趴镇无人机遥感影像进行了道路、建筑物的提取,平均提取精度均达到95％以上,与采用SVM算法的提取结果进行比较,该方法能精确提取无人机影像信息.