給定以下文章的標題和摘要，生成一篇短篇文章或一篇長篇文章的開頭以配合它們。標題：社交媒體如何洩露你的情緒走向\n摘要：你的Facebook時間線或Instagram相冊，就是你個人的心理健康數字晴雨表。\n文章（最多 500 個字符）：
它並不隱藏在較為明顯的地方，比如表情符號、井號以及格言警句裏面。相反，它潛藏在一些你本身不知道的較為微妙的信號裏，就像醫生的血壓計和心率檢測儀一樣，可以對你的心理健康提供凖確的診斷。

對於一些用戶來說，社交媒體無非就是分享最新的貓咪視頻或旅行照片的地方，但是現在他們可能會對此結論感到驚訝。這還意味著社交平台蘊藏著重要的潛力，比如拯救生命。僅在美國，每隔13分鐘就有一起自殺事件。儘管如此，預判自殺想法和行為的能力在過去50年的研究中沒有實質性進展，預測精神病發作或抑鬱症發生面臨同樣的難題。 

但是通過數據挖掘和機器學習，在社交媒體的海量碎片數據中提取信號，這一現狀正在被徹底改變。人們已經通過這些方法跟蹤並預測了流感的爆發。現在開始轉向應對心理疾病。

有研究發現，如果你患上了抑鬱症，你的Instagram就可能更會推送一些色彩更藍，更灰，更暗，人臉更少的照片。這些照片收到的讚會變少，但是評論會變多。你還可能會喜歡用"墨井"濾鏡，把彩色照片變成黑白照片，而不是用"瓦倫西亞"濾鏡提高亮度。

即便如此，單憑這些特點也不足以診斷或預判抑鬱症。不過，這對構建能夠預判抑鬱症的模型起關鍵作用。此