La desviación estándar de una muestra es una medida de la dispersión de los datos. Una desviación estándar muestral generalmente se denota con una s. La fórmula matemática para la desviación estándar se muestra en la imagen de arriba. La media poblacional es la media de un conjunto de datos que incluye todos los elementos de la totalidad del grupo. En otras palabras, es el promedio de todo el conjunto de datos, en lugar del de solo una muestra. La media aritmética es simplemente un promedio: la suma de una colección de valores dividida entre el número de valores en la colección. Cuando una media aritmética se basa en una serie de observaciones obtenidas mediante el muestreo de una población estadística, se denomina “Media muestral”. Es el promedio de un conjunto de valores que incluye el promedio de solo una porción de los valores en el grupo. Se denota como se indica en la imagen de arriba. Las distribuciones normales, que son las distribuciones más comúnmente usadas, son simétricas y tienen un solo pico al centro que coincide con la media (o promedio) de los datos. La forma de la curva es similar a una campana, con el gráfico descendiendo uniformemente a cada lado de la media. El 50 % de la distribución se encuentra a la izquierda de la media y el otro 50 % se encuentra a su derecha. La dispersión de una distribución normal se rige por la desviación estándar. La fórmula para el error estándar de una media muestral se muestra en la imagen de arriba.

TL;DR in Chinese:
标准误的概念。 总体均值的概念。 算术平均数的计算方法。 样本均值。 正态分布的概念。 基本公式。