写一篇关于“农村居民点, 最邻近指数(NNI), Voronoi图, 空间分布”的摘要：
针对农村居民点的空间分布影响着区域经济发展的规模、方向以及发展的可持续性问题,引入最邻近距离指数(nearestneighborindex,NNI)、核密度估计(kerneldensityestimation,KDE)和Voronoi图及其变异系数(Cv值)3种点模式分析(pointpatternanalysis,PPA)方法,从不同的角度揭示重庆市农村居民点空间分布模式.研究显示,重庆市主城区农村居民点NNI是0.072,总体上属于典型的集聚分布模式；在空间分布上,农村居民点形成了不同等级的热点分布区域,而且具有较强的方向性；在聚散特征上,离市中心越远,农村居民点分布越趋于均匀分布,离市中心越近,农村居民点集聚性越强.从研究方法来看,3种PPA方法各有优缺点:NNI方法便于从数量上揭示空间点的总体特征；KDE在空间上探测地理事件的热点区域方面具有优势；Voronoi多边形Cv分析法更关注一定统计单元的地理现象分布特征.三者有机结合使得对点空间格局的研究更深入、更全面、更具体.