Xác định giả thuyết của bạn. Chọn mức ý nghĩa nhằm xác định độ khác biệt để có thể được xem là có ý nghĩa của dữ liệu. Quyết định dùng kiểm định một đầu hay kiểm định hai đầu. Quyết định kích thước mẫu với phân tích lực lượng.

Given the above summary, write a detailed text in Spanish for it.
El primer paso para evaluar la significancia estadística es definir la pregunta a la que quieres responder y declarar tu hipótesis. La hipótesis es una afirmación sobre tus datos experimentales y las diferencias que podrían ocurrir en la población. Para cualquier experimento, hay tanto una hipótesis nula como una hipótesis alternativa. Por lo general, compararás dos grupos para ver si son iguales o diferentes.  La hipótesis nula (H0) generalmente afirma que no hay diferencia entre tus dos conjuntos de datos. Por ejemplo: los estudiantes que leen el material antes de la clase no obtienen calificaciones finales más altas. La hipótesis alternativa (Ha) es lo contrario a la hipótesis nula y es la afirmación que tratas de respaldar con tus datos experimentales. Por ejemplo: los estudiantes que leen el material antes de la clase sí obtienen calificaciones finales más altas. El nivel de significancia (también llamado alfa) es el umbral que estableces para determinar la significancia. Si tu valor p es menor o igual al nivel de significancia establecido, los datos se consideran estadísticamente significativos.  Como regla general, el nivel de significancia (o alfa) se establece comúnmente como 0,05, lo que significa que la probabilidad de observar las diferencias en los datos al azar es de solo el 5 %. Un nivel de confianza más alto (y, por lo tanto, un valor p más bajo) significa que los resultados son más significativos. Si quieres una mayor confianza en tus datos, establece el valor p a 0,01. Los valores p más bajos generalmente se usan en la manufactura al detectar defectos en productos. Es muy importante tener una confianza alta en que todas las partes funcionarán exactamente como deben. Para la mayoría de los experimentos impulsados por hipótesis, un nivel de significancia de 0,05 es aceptable. Una de las suposiciones que hace una prueba t es que los datos están distribuidos normalmente. Una distribución normal de datos forma una curva de campana, estando la mayoría de las muestras en el medio. La prueba t es...