Cela arrive chaque fois qu'une série comprend des valeurs qui apparaissent toutes le même nombre de fois. Dans de telles séries, aucune valeur ne domine, toutes ont la même fréquence, la même occurrence. En ce cas, même si le terme est peu employé, la série est dite « amodale ». Une série qui ne contiendrait que des valeurs apparaissant une seule fois, ou deux fois, ou trois fois, etc. serait amodale . Modifions notre série de référence en sorte que chaque valeur n'apparaisse qu'une seule fois : {11, 15, 17, 18, 19, 21}. Cette série-là est amodale. Le résultat serait identique si les valeurs apparaissaient toutes deux fois ({11, 11, 15, 15, 17, 17, 18, 18, 19, 19, 21, 21}). Jusqu'à présent, nous n'avons utilisé que des séries quantitatives qui ne renferment que des valeurs numériques, et il est vrai qu'elles sont les plus rencontrées. Mais il existe aussi des séries qualitatives, dans lesquelles les valeurs ne sont pas numériques. Pour ce type de séries, et nous en verrons un exemple plus loin, le mode se détermine de la même façon : c'est la valeur la plus souvent représentée. Par contre, le même raisonnement ne tient pas quand il s'agit de calculer la moyenne ou la médiane de la série .  Admettons qu'un ingénieur de l'ONF (Office national des forêts) fasse le décompte des espèces d'arbres poussant sur telle ou telle petite parcelle de bois. Tout en marchant, il note la série suivante : {cèdre, aulne, cèdre, pin, cèdre, cèdre, aulne, aulne, pin, cèdre}. La variable (espèce) est qualitative nominale en cela que ses valeurs sont des éléments d'une catégorie non hiérarchique. Il n'empêche que cette série a bien un mode : c'est le cèdre qui a l'effectif le plus important (cinq fois présent contre trois fois pour l'aulne et deux fois pour le pin). Comme nous l'avons souligné précédemment, vous seriez bien en peine de calculer la moyenne ou de déterminer la médiane de cette série forestière, vous n'avez pas de nombres pour cela. Ce sont celles qui sont unimodales (n’ayant donc qu’un seul mode) avec une...

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Trong những tập dữ liệu mà mỗi giá trị đều có số lần xuất hiện bằng nhau thì sẽ không có mode. Mode của tập dữ liệu không phải dạng số có thể được tìm theo cách tương tự như tập dữ liệu số. Đối với các phân bổ đối xứng có một mode thì mode, mean, và median trùng nhau.