Proyeksi tingkat peralihan karyawan perusahaan sama pentingnya dengan tingkat peralihan historis untuk mengukur kinerja perusahaan di masa depan. Proyeksi tingkat peralihan karyawan dapat dibandingkan dengan tingkat peralihan karyawan perusahaan yang sejenis. Jika proyeksi tingkat peralihan hasilnya tidak memuaskan, bisnis dapat menerapkan strategi baru untuk mengurangi perputaran karyawan. Jika Anda mengetahui angka tingkat peralihan karyawan selama beberapa bulan, Anda dapat mengekstrapolasikan informasi ini untuk sepanjang tahun. Ingatlah bahwa angka ini adalah hasil proyeksi. Angka ini tidak mempertimbangkan perubahan musiman yang bisa berdampak terhadap tingkat peralihan nyata.  Gunakan rumus Ra=1+Rc12/N−1∗100{\displaystyle R_{a}=1+R_{c}^{12/N}-1*100}.  Ra{\displaystyle R_{a}} = tingkat peralihan disetahunkan  Rc{\displaystyle R_{c}} = tingkat peralihan kumulatif  N{\displaystyle N} = jumlah periode yang diukur. Katakanlah sebuah perusahaan ingin menggunakan data dari bulan Januari sampai Mei untuk menyetahunkan tingkat peralihannya. Jumlah awal karyawan pada tanggal 1 Januari adalah 2.050 orang. Jumlah karyawan pergi adalah 125 orang, dan jumlah karyawan masuk adalah 122 orang. Dengan demikian, jumlah akhir karyawan adalah 2.047 orang.  Hitunglah tingkat peralihan kumulatif. Angka rata-rata karyawan adalah 2.048,5 ((2.050+2.047)/2=2.048,5{\displaystyle (2.050+2.047)/2=2.048,5}).  Tingkat peralihan kumulatifnya adalah 6,1 persen ((125/2.047)∗100=6,10{\displaystyle (125/2.047)*100=6,10}). Setahunkan tingkat peralihan. Tingkat peralihan kumulatif adalah 6,1 persen dan banyaknya periode yang diukur adalah 5 (Januari sampai Mei adalah lima bulan). Ra=1+0,06112/5−1∗100{\displaystyle R_{a}=1+0,061^{12/5}-1*100} Ra=1,0612.4−1∗100{\displaystyle R_{a}=1,061^{2.4}-1*100} Ra=1,153−1∗100{\displaystyle R_{a}=1,153-1*100} Ra=0,153∗100=15,3{\displaystyle R_{a}=0,153*100=15,3} Tingkat pengembalian disetahunkan adalah 15.3 persen. Rumus yang digunakan sama, perbedaannya alih-alih mengukur 12 bulan, periode yang diukur...

How would you rephrase that briefly using Vietnamese?
Hiểu được giá trị của việc dự báo tỷ lệ nghỉ việc. Tìm hiểu công thức chuyển đổi số liệu theo năm. Chuyển đổi tỷ lệ nghỉ việc theo dữ liệu hàng tháng về tỷ lệ theo năm. Dự đoán tỷ lệ nghỉ việc hàng quý.