Trên dòng thời gian Facebook hoặc ảnh trên Instagram của bạn có vết tích về sức khỏe tâm thần của bạn.

Nó không ẩn náu ở những chỗ rõ ràng như ở hình cảm xúc emojis, từ khóa và lời cảm hứng. Thay vào đó, nó ẩn chứa trong các dấu hiệu tinh vi hơn và có thể cung cấp (mà bạn không biết) sự chẩn đoán chính xác như máy huyết áp hoặc máy đo nhịp tim của bác sỹ. 

Đối với những người coi truyền thông xã hội chủ yếu là nơi để chia sẻ video khoe con mèo hoặc ảnh du lịch thì điều này có thể gây ngạc nhiên. Nó cũng có nghĩa là phương tiện này có tiềm năng quan trọng và có khả năng cứu sống mạng người. Chỉ riêng ở Mỹ, cứ mỗi 13 phút lại có một người chết vì tự tử. Mặc dù vậy, khả năng dự đoán của chúng ta về những suy nghĩ và hành vi tự vẫn đã không có tiến bộ gì trong suốt 50 năm nghiên cứu. Việc dự báo một giai đoạn rối loạn tâm thần hoặc trầm cảm chớm mắc cũng là việc khó không kém gì. 

Nhưng việc khai thác dữ liệu và máy tự học đang làm biến đổi cảnh quan này bằng cách tách biệt các tín hiệu ... Tiếp tục bài viết cho tối đa 4000 ký tự khác:
khỏi số lượng khổng lồ các dữ liệu rời rạc trên truyền thông xã hội. Những phương pháp này đã theo dõi và tiên đoán được việc bùng phát bệnh cúm. Giờ đây đến lượt bệnh tâm thần.

Pháo đài bay B-52 và sứ mệnh tìm đường lên Mặt Trăng

Giảm cân nhanh mà không tốn sức

Hội chứng thức dậy không biết mình đang ở đâu

Các nghiên cứu đã phát hiện ra rằng nếu bạn bị trầm cảm thì trên Instagram của bạn hay xuất hiện các ảnh nhiều màu xanh hơn, xám hơn và tối hơn với ít khuôn mặt người hơn. Số lượt người thích chúng ít hơn, nhưng lời bình luận nhiều hơn. Nhiều khả năng là bạn thích dùng ứng dụng Inkwell để chuyển đổi hình ảnh màu sang dạng trắng đen hơn là dùng Valencia để làm ảnh tươi sáng lên. 

Ngay cả khi đó, những mẫu này cũng không đủ mạnh để tự nó chẩn đoán bệnh trầm cảm. Tuy nhiên chúng là quan trọng cho việc xây dựng các mô hình có thể chẩn đoán được. Đây là điểm để "máy tự học" (máy biết tự rút kinh nghiệm) vào cuộc.

Các nhà nghiên cứu của Đại học Harvard và Đại học Vermont đã sử dụng các kỹ thuật này trong phân tích gần đây của họ với gần 44.000 bài đăng Instagram. Các mô hình kết quả đã xác định đúng 70% số người dùng bị trầm cảm so với tỷ lệ 42% từ các bác sĩ đa khoa. Mô hình trên cũng ít đoán sai (mặc dù con số này lấy từ một số lượng người riêng biệt, do đó có thể là một sự so sánh không công bằng). Các dấu hiệu trầm cảm là rõ ràng trên số liệu của những người sử dụng mạng ngay cả trước khi có chẩn đoán chính thức của các chuyên gia tâm thần, việc này làm cho Instagram trở thành một hệ thống cảnh báo sớm.

Dấu hiệu của chứng trầm cảm bao gồm sự gia tăng các từ tiêu cực

Trong khi đó các nhà tâm thần học từ lâu đã thấy quan hệ giữa ngôn ngữ và sức khoẻ tâm thần khi họ phải nghe những lời lẽ lung tung  thiếu mạch lạc của những người bị tâm thần phân liệt hoặc việc hay sử dụng đại từ nhân xưng "tôi". Để cập nhật, hãy nhập vào trang 'AnalyzeWords'  của Twitter của bạn. Đây là một công cụ phân tích văn bản miễn phí tập trung vào các từ rác (đại từ, mạo từ, giới từ) để đánh giá các kiểu cảm xúc và suy nghĩ....